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AnthropicDeepSeekLLM-Duell
Claude Haiku 5.5vs.DeepSeek-V4.1-Flash
Wer ist besser?
Claude Haiku 5.5 und DeepSeek-V4.1-Flash schneiden etwa gleich gut ab, aber DeepSeek-V4.1-Flash kostet 1,5-mal (Eingabe) und 1,2-mal (Ausgabe) so viel.
Claude Haiku 5.5
Platz 20
DeepSeek-V4.1-Flash
Platz 29
Claude Haiku 5.5
DeepSeek-V4.1-Flash
Claude Haiku 5.5
DeepSeek-V4.1-Flash
Claude Haiku 5.5
Platz 3 von 875
DeepSeek-V4.1-Flash
Platz 298 von 875
Ab 100.000 Token im Kontext kostet Claude Haiku 5.5 mehr: 0,50 $ Eingabe und 2,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Nimm Claude Haiku 5.5 für
Nimm DeepSeek-V4.1-Flash für
Auf dieser Seite
Wo liegt der Unterschied?
Stärken im Überblick
Haiku 5.5DeepSeek-V4.1-Flash
Der Median aller Modelle mit Platz liegt in jedem Bereich unter 100, also in der Mitte des Netzes.
95-%-Bereich: Haiku 5.5 102,5 bis 109,9, DeepSeek-V4.1-Flash 91,4 bis 106,3.
Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Spitzenfeld beginnt das Netz bei 100 Punkten, dem Durchschnitt der Referenzgruppe; Werte darunter liegen als leerer Punkt in der Mitte. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Schlussfolgern, Wissen, Multimodal.
Haiku 5.5 liegt in 4 von 10 Bereichen vorn, DeepSeek-V4.1-Flash in keinem.
Haiku 5.5 vorn: 4gleichauf: 2zu wenig Daten: 3DeepSeek-V4.1-Flash leicht vorn: 1
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
3 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
Claude Haiku 5.5 gegen DeepSeek-V4.1-Flash auf gleicher Stufe
Beide Modelle auf denselben Stufen gemessen. So zeigt sich, ob ein Vorsprung vom Modell kommt oder nur von mehr Rechenaufwand.
| Stufe | Haiku 5.5 | DeepSeek-V4.1-Flash | Abstand | Urteil | Testreihen |
|---|---|---|---|---|---|
| max | 103,4 | 99,7 | 6,6 | Haiku 5.5 leicht vorn | 3 |
| Gesamtindex (max gegen max) | 103,4 | 99,7 | 3,6 | Haiku 5.5 leicht vorn |
Abstand und Urteil vergleichen nur die Testreihen von Artificial Analysis, in denen beide Modelle auf dieser Stufe gemessen sind. Gleichauf unter 3 Punkten, vorn erst bei einem Abstand über zwei Standardfehlern. Die Einzelwerte stützen sich auf alle Testreihen des jeweiligen Modells, deshalb weicht ihre Differenz vom Abstand ab.
Welches Modell für welche Aufgabe?
Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Auftrag
Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.
Englischer Original-Auftrag
Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.
Claude Haiku 5.5
In dieser Runde nicht verfügbar
DeepSeek-V4.1-Flash

14.10.2026 · 0,0001 $
Testdetails
- Testlauf
- 14.10.2026
- Anbieter
- decart/fp4
- API-Modell
- deepseek/deepseek-v4.1-flash
- Ausgabe
- 590 Token
- Reasoning
- API meldet 0 Reasoning-Tokens
- Kosten des Versuchs
- 0,0001 $
- Testrunde
- 43b8c5c46830
Frühere Tests
Pelikan auf dem Fahrrad
Auftrag (englisches Original)
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Claude Haiku 5.5
Noch nicht getestet
DeepSeek-V4.1-Flash
Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.
05.10.2026 · 26 s · 0,0049 $
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 05.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- deepseek/deepseek-v4.1-flash
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 8.191 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0049 $
- Antwortzeit
- 25,8 s
- API-Modell laut Antwort
- deepseek/deepseek-v4.1-flash
- Festgelegter Endpunkt
- DeepSeek | deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Nicht bestanden
Frühere Versuche (2)
- 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
Claude Haiku 5.5 und DeepSeek-V4.1-Flash im Gesamtindex
Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.
Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)
20 von 91 Modellen
4 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.
Claude Haiku 5.5 ist beliebter als DeepSeek-V4.1-Flash: 77 zu 38 von 100.
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026
Claude Haiku 5.5DeepSeek-V4.1-Flash
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | Claude Haiku 5.5 | DeepSeek-V4.1-Flash |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser | 103,4 | 99,7 |
| Platz | Platz 20 von 91 | Platz 29 von 91 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 0,10 $über 100.000 Token: 0,50 $ | 0,15 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 0,50 $über 100.000 Token: 2,50 $ | 0,60 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 236 | 176 |
| Beliebtheit | ||
| BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100 | 77Platz 3 von 875 | 38Platz 298 von 875 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten | 1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten |
| Wissensstand | Juni 2026 | k. A. |
| Veröffentlicht | 07.10.2026 | 10.09.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | ja |
- DeepSeek-V4.1-Flash: Zu Spitzenzeiten (Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC) gelten 0,30 $ Eingabe und 1,20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Die Tabelle zeigt den Preis außerhalb dieser Zeiten.
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gibt es eine bessere Wahl?
Gesamtindex 106,6, Platz 17. 0,15 $ Eingabe und 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Haiku 5.5 vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017Gesamtindex 126,1, Platz 1. 4 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Haiku 5.5 vs. Claude Opus 5.5Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: Claude Haiku 5.5B: DeepSeek-V4.1-Flash
54 weitere Benchmarks anzeigen
Weitere Vergleiche
Vergleiche Claude Haiku 5.5 und DeepSeek-V4.1-Flash mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.
Anderes Duell vergleichen
Vorgänger und Nachfolger
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- 48DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3
- 49GPT-5.6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 50Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 3.1 Pro Preview
- 51Claude Haiku 5.5 vs. GLM-5.3-Flash
- 52Claude Opus 4.8 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 53Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4-Pro
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