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DeepSeekZ.aiLLM-Duell

DeepSeek-V4.1-Flashvs.GLM-5.3-Flash

Wer ist besser?

DeepSeek-V4.1-Flash und GLM-5.3-Flash schneiden etwa gleich gut ab, aber DeepSeek-V4.1-Flash kostet bei der Ausgabe 1,2-mal so viel, bei der Eingabe etwa gleich viel.

gleichauf
LeistungGesamtindex, 100 Punkte = Durchschnitt
99,7

DeepSeek-V4.1-Flash

Platz 29

94,1

GLM-5.3-Flash

Platz 37

DeepSeek-V4.1-Flash schneller
TempoToken pro Sekunde
176

DeepSeek-V4.1-Flash

56

GLM-5.3-Flash

etwa gleich teuer
Preis$ je 1 Mio. Token
0,26 $

DeepSeek-V4.1-Flash

0,24 $

GLM-5.3-Flash

GLM-5.3-Flash beliebter
Beliebtheit0 bis 100
38

DeepSeek-V4.1-Flash

Platz 298 von 875

44

GLM-5.3-Flash

Platz 196 von 875

Nimm DeepSeek-V4.1-Flash für

CybersicherheitAllgemeinMathematikeher Agenteneher Finanzen

Nimm GLM-5.3-Flash für

Bildung

Wo liegt der Unterschied?

Stärken im Überblick

DeepSeek-V4.1-FlashGLM-5.3-Flash

Der Median aller Modelle mit Platz liegt in jedem Bereich unter 100, also in der Mitte des Netzes.

105110100ProgrammierengleichaufMathematikDeepSeek-V4.1-FlashAgentenleicht DeepSeek-V4.1-FlashAllgemeinDeepSeek-V4.1-FlashMultimodalgleichaufFinanzenleicht DeepSeek-V4.1-FlashRechtgleichauf
Programmierengleichauf
DeepSeek-V4.1-Flash98,8Platz 30
GLM-5.3-Flash96,7Platz 38
Median aller Modelle mit Platz83,7

95-%-Bereich: DeepSeek-V4.1-Flash 91,4 bis 106,3, GLM-5.3-Flash 91,3 bis 102,2.

BereichDeepSeek-V4.1-FlashGLM-5.3-Flash

Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Spitzenfeld beginnt das Netz bei 100 Punkten, dem Durchschnitt der Referenzgruppe; Werte darunter liegen als leerer Punkt in der Mitte. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Schlussfolgern, Wissen, Gesundheit.

DeepSeek-V4.1-Flash liegt in 2 von 10 Bereichen vorn, GLM-5.3-Flash in keinem.

DeepSeek-V4.1-Flash vorn: 2DeepSeek-V4.1-Flash leicht vorn: 2gleichauf: 3zu wenig Daten: 3

Bereiche im Gesamtindex
AllgemeinDeepSeek-V4.1-Flash +697,1 zu 91,1
MathematikDeepSeek-V4.1-Flash +697,3 zu 91,3
Agenteneher DeepSeek-V4.1-Flashnicht sicher · 4 und 6 Tests
Programmierengleichauf98,8 zu 96,7
Multimodalgleichauf95,7 zu 96,2
Schlussfolgernnur GLM-5.3-Flash mit Wertung
Wissennur GLM-5.3-Flash mit Wertung
Fachgebiete
Finanzeneher DeepSeek-V4.1-Flashnicht sicher · 5 und 6 Tests
Rechtgleichauf100,8 zu 99,4
Gesundheitzu wenig Daten95,5 zu 99,3

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

3 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
CybersicherheitDeepSeek-V4.1-Flash +7103,1 zu 96,0
BildungGLM-5.3-Flash +497,9 zu 101,7
Produktivitätnur DeepSeek-V4.1-Flash mit Wertung

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

DeepSeek-V4.1-Flash gegen GLM-5.3-Flash auf gleicher Stufe

Beide Modelle auf denselben Stufen gemessen. So zeigt sich, ob ein Vorsprung vom Modell kommt oder nur von mehr Rechenaufwand.

maxgleichauf
DeepSeek-V4.1-Flash 99,7 gegen GLM-5.3-Flash 94,1 · Abstand 2,0 · Testreihen 4
Gesamtindex (max gegen max)DeepSeek-V4.1-Flash leicht vorn
DeepSeek-V4.1-Flash 99,7 gegen GLM-5.3-Flash 94,1

Abstand und Urteil vergleichen nur die Testreihen von Artificial Analysis, in denen beide Modelle auf dieser Stufe gemessen sind. Gleichauf unter 3 Punkten, vorn erst bei einem Abstand über zwei Standardfehlern. Die Einzelwerte stützen sich auf alle Testreihen des jeweiligen Modells, deshalb weicht ihre Differenz vom Abstand ab.

Welches Modell für welche Aufgabe?

Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.

Code schreiben und Fehler findengleichaufProgrammieren 98,8 zu 96,7
Mathe und DatenanalyseDeepSeek-V4.1-FlashMathematik 97,3 zu 91,3, Schlussfolgern ohne Wertung für DeepSeek-V4.1-Flash
Fakten und RechercheoffenWissen ohne Wertung für DeepSeek-V4.1-Flash
Agenten und Workflowseher DeepSeek-V4.1-FlashAgenten 106,4 zu 93,7
Schnelle Antworten im ChatDeepSeek-V4.1-Flash176 zu 56 Token pro Sekunde
SicherheitsanalysenDeepSeek-V4.1-FlashCybersicherheit 103,1 zu 96,0
Viele Anfragen, kleines Budgetetwa gleich0,26 $ zu 0,24 $ je 1 Mio. Token
Finanz-, Rechts- und Medizintexteeher DeepSeek-V4.1-FlashFinanzen 103,7 zu 100,1, Recht 100,8 zu 99,4, Gesundheit 95,5 zu 99,3 (zu wenig Daten)
Bilder, Screenshots und PDFsgleichaufMultimodal 95,7 zu 96,2

Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch

Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

DeepSeek-V4.1-Flash

Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.

05.10.2026 · 26 s · 0,0049 $

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

Testdetails
Datum des Testlaufs
05.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
deepseek/deepseek-v4.1-flash
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
8.191 Token
Kosten des Versuchs
0,0049 $
Antwortzeit
25,8 s
API-Modell laut Antwort
deepseek/deepseek-v4.1-flash
Festgelegter Endpunkt
DeepSeek | deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Nicht bestanden

Frühere Versuche (2)

  • 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
  • 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high

GLM-5.3-Flash

GLM-5.3-Flash: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

01.10.2026 · 50 s · 0,0013 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
z-ai/glm-5.3-flash
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
2.563 Token
Kosten des Versuchs
0,0013 $
Antwortzeit
49,7 s
API-Modell laut Antwort
z-ai/glm-5.3-flash
Festgelegter Endpunkt
Z.AI | z-ai/glm-5.3-flash-20260826
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Frühere Versuche (1)

  • 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Auftrag

Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.

Englischer Original-Auftrag

Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.

DeepSeek-V4.1-Flash

DeepSeek-V4.1-Flash: SVG-Kurztest

14.10.2026 · 0,0001 $

Testdetails
Testlauf
14.10.2026
Anbieter
decart/fp4
API-Modell
deepseek/deepseek-v4.1-flash
Ausgabe
590 Token
Reasoning
API meldet 0 Reasoning-Tokens
Kosten des Versuchs
0,0001 $
Testrunde
43b8c5c46830

GLM-5.3-Flash

In dieser Runde nicht verfügbar

DeepSeek-V4.1-Flash und GLM-5.3-Flash im Gesamtindex

Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)

20 von 91 Modellen

4 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.

Claude Opus 5.5max126,1
Gemini 4 Carbonhigh125,7
Claude Fable 5.1max123,8
Claude Sonnet 5.5max122,8
Gemini 4 Argonhigh122,3
GPT-6 Astramax121,3
GPT-6.1 Solmax119,2
Muse Wonder Fullmax118,3
Claude Opus 5max117,2
Muse Wondermax113,4
Kimi K3.1 Promax112,9
Claude Fable 5max112,5
GPT-6 Solmax110,6
GPT-5.6 Solmax108,7
Muse Spark 1.3max107,4
Gemini 3.7 Flashhigh107,1
DeepSeek V4.1 Flash 1017max106,6
Gemini 3.8 Flashhigh106,5
DeepSeek-V4.1-Flashmax99,7
GLM-5.3-Flashmax94,1

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.

GLM-5.3-Flash ist beliebter als DeepSeek-V4.1-Flash: 44 zu 38 von 100.

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026

DeepSeek-V4.1-FlashGLM-5.3-Flash

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlDeepSeek-V4.1-FlashGLM-5.3-Flash
Leistung
GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser99,794,1
PlatzPlatz 29 von 91Platz 37 von 91
Preis je 1 Mio. Token
Eingabewas du schickst0,15 $0,15 $
Ausgabewas das Modell schreibt0,60 $0,50 $
Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 2 gemeinsam bestandenen Tests0,008 $0,007 $
Tempo
Token pro Sekunde17656
Beliebtheit
BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 10038Platz 298 von 87544Platz 196 von 875
Technik
Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten
Wissensstandk. A.k. A.
Veröffentlicht10.09.202626.08.2026
VerfügbarkeitAktivOpen Source
Offene Gewichtejaja
  • DeepSeek-V4.1-Flash: Zu Spitzenzeiten (Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC) gelten 0,30 $ Eingabe und 1,20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Die Tabelle zeigt den Preis außerhalb dieser Zeiten.

Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

Gibt es eine bessere Wahl?

Nachfolger von DeepSeek-V4.1-FlashDeepSeek V4.1 Flash 1017

Gesamtindex 106,6, Platz 17. 0,15 $ Eingabe und 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

GLM-5.3-Flash vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
Günstiger als GLM-5.3-FlashClaude Haiku 5.5

Gesamtindex 103,4, Platz 20. 0,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

DeepSeek-V4.1-Flash vs. Claude Haiku 5.5
Bestes Modell im GesamtindexClaude Opus 5.5

Gesamtindex 126,1, Platz 1. 4 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

DeepSeek-V4.1-Flash vs. Claude Opus 5.5

Gemeinsame Benchmarks

Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.

A: DeepSeek-V4.1-FlashB: GLM-5.3-Flash

Code MigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 45,6 %GLM-5.3-Flash: 20,5 %Vals AIStand 29.10.2026
Code Migration v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 58,9 %GLM-5.3-Flash: 51,6 %Vals AIStand 30.10.2026
CyberBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 73,7 %GLM-5.3-Flash: 67,9 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 57,2 %GLM-5.3-Flash: 55,9 %Vals AIStand 20.10.2026
EMB v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 67,8 %GLM-5.3-Flash: 66,3 %Vals AIStand 05.11.2026
Finance Agent (v2)Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 53,5 %GLM-5.3-Flash: 57,9 %Vals AIStand 29.10.2026
Finance Agent v2.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 65,4 %GLM-5.3-Flash: 60,6 %Vals AIStand 05.11.2026
IOIOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 40,3 %GLM-5.3-Flash: 52,5 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 41,3 %GLM-5.3-Flash: 45,2 %Vals AIStand 05.11.2026
LegalBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 83,3 %GLM-5.3-Flash: 83,9 %Vals AIStand 13.10.2026
54 weitere Benchmarks anzeigen
LMArena Code Arena WebDevOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.619GLM-5.3-Flash: 1.607LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.476GLM-5.3-Flash: 1.477LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.261GLM-5.3-Flash: 1.271LMArenaStand 19.10.2026
MedScribeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 85,5 %GLM-5.3-Flash: 88,9 %Vals AIStand 29.10.2026
ProgramBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 0,5 %GLM-5.3-Flash: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
ProofBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 54 %GLM-5.3-Flash: 21 %Vals AIStand 29.10.2026
SAGEOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 85,4 %GLM-5.3-Flash: 89,3 %Vals AIStand 05.11.2026
SkillsBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 69,8 %GLM-5.3-Flash: 40,2 %Vals AIStand 29.10.2026
SRE BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 0,8 %GLM-5.3-Flash: 0,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 26,6 %GLM-5.3-Flash: 31,6 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 19,7 %GLM-5.3-Flash: 37,4 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench-ScienceOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 0 %GLM-5.3-Flash: 2,9 %Vals AIStand 05.11.2026
Vals Finance IndexOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 57,1 %GLM-5.3-Flash: 55,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Vibe Code Bench 1-100Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 16,4 %GLM-5.3-Flash: 16 %Vals AIStand 29.10.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 84,7 %GLM-5.3-Flash: 30,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 37,5 %GLM-5.3-Flash: 7,4 %Vals AIStand 29.10.2026
Code Migration v1.1CLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 47,7 %GLM-5.3-Flash: 38,7 %Vals AIStand 30.10.2026
CyberBench v1.1Patch · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 85,7 %GLM-5.3-Flash: 85,7 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBComps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 43,9 %GLM-5.3-Flash: 44,6 %Vals AIStand 20.10.2026
EMB v1.1Comps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 68 %GLM-5.3-Flash: 67,7 %Vals AIStand 05.11.2026
Finance Agent (v2)Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 49,2 %GLM-5.3-Flash: 53,2 %Vals AIStand 29.10.2026
Finance Agent v2.1Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 66,6 %GLM-5.3-Flash: 57,6 %Vals AIStand 05.11.2026
IOIIOI 2024 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 42,7 %GLM-5.3-Flash: 53,2 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 53 %GLM-5.3-Flash: 57,6 %Vals AIStand 05.11.2026
LegalBenchConclusion Tasks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 89,1 %GLM-5.3-Flash: 89,6 %Vals AIStand 13.10.2026
LMArena Code Arena WebDevHTML development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.613GLM-5.3-Flash: 1.577LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.478GLM-5.3-Flash: 1.470LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.311GLM-5.3-Flash: 1.338LMArenaStand 19.10.2026
ProgramBenchAlmost Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 16,5 %GLM-5.3-Flash: 7 %Vals AIStand 05.11.2026
SAGEComputer Science · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 91,1 %GLM-5.3-Flash: 91,5 %Vals AIStand 05.11.2026
SkillsBenchNo Skills · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 61,7 %GLM-5.3-Flash: 32,5 %Vals AIStand 29.10.2026
SRE BenchCapability Score · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 14,2 %GLM-5.3-Flash: 6,5 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 3,3 %GLM-5.3-Flash: 10 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Hardware · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 0 %GLM-5.3-Flash: 20 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench-ScienceEarth Sciences · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 0 %GLM-5.3-Flash: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
Vals Finance IndexEMB v1.1 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 67,8 %GLM-5.3-Flash: 66,3 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCOBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 70 %GLM-5.3-Flash: 60 %Vals AIStand 29.10.2026
Code Migration v1.1COBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 92,5 %GLM-5.3-Flash: 90,5 %Vals AIStand 30.10.2026
CyberBench v1.1PoC · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 61,7 %GLM-5.3-Flash: 50 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBDataroom · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 73,9 %GLM-5.3-Flash: 65,7 %Vals AIStand 20.10.2026
EMB v1.1Dataroom · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 79,9 %GLM-5.3-Flash: 80,3 %Vals AIStand 05.11.2026
Finance Agent (v2)All-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 41,1 %GLM-5.3-Flash: 46,3 %Vals AIStand 29.10.2026
Finance Agent v2.1All-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 51,7 %GLM-5.3-Flash: 47,8 %Vals AIStand 05.11.2026
IOIIOI 2025 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 35,2 %GLM-5.3-Flash: 56,7 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 89,1 %GLM-5.3-Flash: 90,8 %Vals AIStand 05.11.2026
LegalBenchInterpretation Tasks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 80,4 %GLM-5.3-Flash: 79,5 %Vals AIStand 13.10.2026
LMArena Code Arena WebDevImage to WebDev · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.606GLM-5.3-Flash: 1.578LMArenaStand 19.10.2026
LMArena Text, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.523GLM-5.3-Flash: 1.530LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlCreative writing with images · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.254GLM-5.3-Flash: 1.242LMArenaStand 19.10.2026
ProgramBenchFully Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 0,5 %GLM-5.3-Flash: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
SAGELinear Algebra · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 72,7 %GLM-5.3-Flash: 87,7 %Vals AIStand 05.11.2026
SkillsBenchWith Skills · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 69,8 %GLM-5.3-Flash: 40,2 %Vals AIStand 29.10.2026
SRE BenchFully Solved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 0,8 %GLM-5.3-Flash: 0,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 52,8 %GLM-5.3-Flash: 52,4 %Vals AIStand 05.11.2026

Weitere Vergleiche

Vergleiche DeepSeek-V4.1-Flash und GLM-5.3-Flash mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1Claude Opus 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  2. 2Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  3. 3GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  4. 4Muse Spark 1.3 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  5. 5Claude Opus 5.5 vs. GLM-5.3-Flash
  6. 6Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  7. 7Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  8. 8GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  9. 9GPT-6 Astra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
Alle 73 Vergleiche zeigen
  1. 10Gemini 3.8 Flash vs. GLM-5.3-Flash
  2. 11GPT-6 Luna vs. GLM-5.3-Flash
  3. 12Grok 4.7 vs. GLM-5.3-Flash
  4. 13Claude Sonnet 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  5. 14Grok 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  6. 15GPT-5.4 vs. GLM-5.3-Flash
  7. 16Claude Opus 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  8. 17GPT-5.6 Terra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  9. 18GPT-6 Sol vs. GLM-5.3-Flash
  10. 19GPT-6.1 Sol vs. GLM-5.3-Flash
  11. 20Claude Sonnet 4.6 vs. GLM-5.3-Flash
  12. 21GLM-5.3-Flash vs. Mistral Large 4
  13. 22Claude Opus 5 vs. GLM-5.3-Flash
  14. 23Claude Opus 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  15. 24GPT-5.6 Sol vs. GLM-5.3-Flash
  16. 25Claude Sonnet 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  17. 26DeepSeek-V4.1-Flash vs. Qwen 3.8 Max 0902
  18. 27GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  19. 28DeepSeek-V4-Pro vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  20. 29DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 4
  21. 30DeepSeek-V4-Flash vs. GLM-5.3-Flash
  22. 31Kimi K3 vs. GLM-5.3-Flash
  23. 32GLM-5.3-Flash vs. GLM-5.3
  24. 33GPT-6 Astra vs. GLM-5.3-Flash
  25. 34Claude Opus 4.6 vs. GLM-5.3-Flash
  26. 35DeepSeek-V4.1-Flash vs. MiMo-V2.5-Pro
  27. 36Claude Opus 4.8 vs. GLM-5.3-Flash
  28. 37Gemini 3.5 Flash-Lite vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  29. 38Claude Haiku 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  30. 39Gemini 3.1 Pro Preview vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  31. 40DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.2
  32. 41Gemini 3.6 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  33. 42Claude Haiku 4.5 vs. GLM-5.3-Flash
  34. 43DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3
  35. 44DeepSeek-V4-Pro vs. GLM-5.3-Flash
  36. 45GPT-5.6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  37. 46Claude Haiku 5.5 vs. GLM-5.3-Flash
  38. 47Claude Opus 4.8 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  39. 48DeepSeek-V4.1-Flash vs. Kimi K3
  40. 49Claude Sonnet 5.5 vs. GLM-5.3-Flash
  41. 50GPT-5.6 Luna vs. GLM-5.3-Flash
  42. 51DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs. GLM-5.3-Flash
  43. 52GLM-5.3-Flash vs. MiMo-V2.5-Pro
  44. 53Claude Fable 5.1 vs. GLM-5.3-Flash
  45. 54GLM-5.3-Flash vs. Qwen 3.8 Max 0902
  46. 55Grok 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  47. 56Claude Fable 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  48. 57GPT-5.6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  49. 58GLM-5.3-Flash vs. GLM-5.2
  50. 59GPT-5.4 mini vs. GLM-5.3-Flash
  51. 60Claude Opus 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  52. 61Claude Sonnet 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  53. 62Claude Opus 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  54. 63Claude Fable 5.1 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  55. 64DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Medium 3.5
  56. 65Gemini 3.1 Pro Preview vs. GLM-5.3-Flash
  57. 66DeepSeek-V4.1-Flash vs. MiMo-V2.5
  58. 67DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.1
  59. 68GLM-5.3-Flash vs. MiMo-V2.5
  60. 69DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 3
  61. 70GPT-5.5 vs. GLM-5.3-Flash
  62. 71GPT-5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  63. 72Grok 4.3 vs. GLM-5.3-Flash
  64. 73Muse Wonder Full vs. DeepSeek-V4.1-Flash