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Direktvergleich

DeepSeek-V4-Pro vs. GLM-5.3-Flash

Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.

gemeinsame Messreihen
19
verschiedene Benchmarks
19
jüngster Abruf
29.09.2026

Modellauswahl ändern

Steckbrief

Allgemeine Daten

Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.

Allgemeine Daten von DeepSeek-V4-Pro und GLM-5.3-Flash
MerkmalDeepSeek-V4-ProGLM-5.3-Flash
AnbieterDeepSeekZ.ai
Erschienen24. Apr. 202626. Aug. 2026
VerfügbarkeitAktivOpen Source
ModelltypOpen WeightsOpen Weights
Parameter1,6 Billionen, 49 Mrd. aktiv320 Mrd., 18 Mrd. aktiv
ArchitekturMixture of ExpertsMixture of Experts
Kontextfenster1.000.000 Token1.000.000 Token
WissensstandNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Technische QuellenModell, KontextModell, Kontext

Kosten

API-Preise im Vergleich

Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.

API-Preise von DeepSeek-V4-Pro und GLM-5.3-Flash
PreisartDeepSeek-V4-ProGLM-5.3-Flash
API-Eingabe0,66 $ (Off-Peak)0,15 $
API-Ausgabe1,98 $ (Off-Peak)0,5 $
Cache lesen0,022 $ (Off-Peak)0,03 $
Cache schreiben (5 Min.)Nicht ausgewiesenNicht ausgewiesen
Cache schreiben (1 Std.)Nicht ausgewiesenNicht ausgewiesen
Preis geprüft22.09.2026 Quelle22.09.2026 Quelle
DeepSeek-V4-Pro: Spitzenpreise sind 1,32 $ Eingabe / 3,96 $ Ausgabe pro 1 Mio. Token während Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC; zu allen anderen Zeiten gelten Off-Peak-Preise.
DeepSeek-V4-ProGLM-5.3-Flash
API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
DeepSeek-V4-Pro0,66 $
GLM-5.3-FlashGünstiger0,15 $
API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
DeepSeek-V4-Pro1,98 $
GLM-5.3-FlashGünstiger0,5 $
Cache lesenUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
DeepSeek-V4-ProGünstiger0,022 $
GLM-5.3-Flash0,03 $

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Preise nach Anbieter

Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.

Anbieterpreise von DeepSeek-V4-Pro und GLM-5.3-Flash
ModellAnbieterBezugsweg und TarifEingabe pro 1 Mio. TokenAusgabe pro 1 Mio. TokenQuelle
DeepSeek-V4-ProDeepSeekDirekt beim EntwicklerStandard-API0,66 $1,98 $Quelle22.09.2026
AlibabaÜber OpenRouteralibaba1,122 $3,366 $Quelle15.10.2026
AlibabaÜber OpenRouteralibaba/us-east-11,32 $3,96 $Quelle15.10.2026
AtlasCloudÜber OpenRouteratlas-cloud/fp81,32 $3,96 $Quelle15.10.2026
BaiduÜber OpenRouterbaidu/fp81,32 $3,96 $Quelle15.10.2026
CloudflareÜber OpenRoutercloudflare1,32 $3,96 $Quelle15.10.2026
CoreWeaveÜber OpenRoutercoreweave/fp81,31 $3,96 $Quelle15.10.2026
DeepInfraÜber OpenRouterdeepinfra/fp81,3 $2,6 $Quelle15.10.2026
DeepSeekÜber OpenRouterdeepseek0,66 $1,98 $Quelle15.10.2026
DigitalOceanÜber OpenRouterdigitalocean1,32 $3,96 $Quelle15.10.2026
GMICloudÜber OpenRoutergmicloud/fp81,056 $3,168 $Quelle15.10.2026
IonstreamÜber OpenRouterionstream0,37 $2,93 $Quelle15.10.2026
NovitaÜber OpenRouternovita/fp80,99 $2,97 $Quelle15.10.2026
ParasailÜber OpenRouterparasail/fp81,32 $3,96 $Quelle15.10.2026
PhalaÜber OpenRouterphala0,957 $2,8776 $Quelle15.10.2026
RelaceÜber OpenRouterrelace/fp4Günstigster erfasster Preis: 0,225 $8 $Quelle15.10.2026
Sail ResearchÜber OpenRoutersail-research/fp40,8957 $Günstigster erfasster Preis: 0,99 $Quelle15.10.2026
Sail ResearchÜber OpenRoutersail-research/us0,8957 $Günstigster erfasster Preis: 0,99 $Quelle15.10.2026
SiliconFlowÜber OpenRoutersiliconflow/fp81,32 $3,96 $Quelle15.10.2026
StreamLakeÜber OpenRouterstreamlake0,66 $1,98 $Quelle15.10.2026
TogetherÜber OpenRoutertogether1,32 $3,96 $Quelle15.10.2026
VeniceÜber OpenRoutervenice1,65 $4,95 $Quelle15.10.2026
WaferÜber OpenRouterwafer0,25 $5 $Quelle15.10.2026
GLM-5.3-FlashZ.aiDirekt beim EntwicklerStandard-API0,15 $0,5 $Quelle22.09.2026
AtlasCloudÜber OpenRouteratlas-cloud/fp80,15 $0,5 $Quelle15.10.2026
CoreWeaveÜber OpenRoutercoreweave/nvfp40,15 $0,5 $Quelle15.10.2026
CrusoeÜber OpenRoutercrusoe/fp40,15 $0,5 $Quelle15.10.2026
DecartÜber OpenRouterdecart/fp40,093 $0,31 $Quelle15.10.2026
DeepInfraÜber OpenRouterdeepinfra/fp40,075 $0,25 $Quelle15.10.2026
DigitalOceanÜber OpenRouterdigitalocean0,1312 $0,4375 $Quelle15.10.2026
FireworksÜber OpenRouterfireworks0,15 $0,5 $Quelle15.10.2026
FireworksÜber OpenRouterfireworks/us0,225 $0,75 $Quelle15.10.2026
FriendliÜber OpenRouterfriendli0,15 $0,5 $Quelle15.10.2026
InceptronÜber OpenRouterinceptron/fp80,108 $0,55 $Quelle15.10.2026
InferenceNetÜber OpenRouterinference-net/fp40,083 $0,15 $Quelle15.10.2026
MakoraÜber OpenRoutermakora0,14 $0,47 $Quelle15.10.2026
ModalÜber OpenRoutermodal/nvfp40,15 $0,5 $Quelle15.10.2026
MorphÜber OpenRoutermorph/fp80,074 $1 $Quelle15.10.2026
Near AIÜber OpenRouternear-ai/fp80,08 $0,5 $Quelle15.10.2026
NextBitÜber OpenRouternextbit/fp40,19 $0,6 $Quelle15.10.2026
NovitaÜber OpenRouternovita/fp80,084 $0,28 $Quelle15.10.2026
OpenInferenceÜber OpenRouteropen-inference/fp4Günstigster erfasster Preis: 0,036 $0,9 $Quelle15.10.2026
ParasailÜber OpenRouterparasail/fast0,1875 $0,625 $Quelle15.10.2026
ParasailÜber OpenRouterparasail/fp40,15 $0,5 $Quelle15.10.2026
RekaÜber OpenRouterreka0,06 $1,6 $Quelle15.10.2026
RelaceÜber OpenRouterrelace0,04 $0,5 $Quelle15.10.2026
Sail ResearchÜber OpenRoutersail-research/fp40,045 $0,6 $Quelle15.10.2026
Sail ResearchÜber OpenRoutersail-research/us0,045 $0,6 $Quelle15.10.2026
SiliconFlowÜber OpenRoutersiliconflow/fp80,15 $0,5 $Quelle15.10.2026
StreamLakeÜber OpenRouterstreamlake/fp80,0435 $Günstigster erfasster Preis: 0,145 $Quelle15.10.2026
TogetherÜber OpenRoutertogether0,15 $0,5 $Quelle15.10.2026
WaferÜber OpenRouterwafer0,12 $0,5 $Quelle15.10.2026
Z.AIÜber OpenRouterz-ai/fp80,15 $0,5 $Quelle15.10.2026

Leistung

Gemeinsame Benchmarks

Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.

Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks

Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.

255075100CodingReasoningMathematikWissenFinanzenRechtAgenten-AufgabenGesundheit
DeepSeek-V4-Pro
GLM-5.3-Flash
Coding: 96,8 / 86,4 (5 Benchmarkfamilien)
Reasoning: 100 / 96,6 (1 Benchmarkfamilie)
Mathematik: 76,2 / 100 (1 Benchmarkfamilie)
Wissen: 100 / 98,6 (1 Benchmarkfamilie)
Finanzen: 89,6 / 100 (4 Benchmarkfamilien)
Recht: 67,7 / 100 (3 Benchmarkfamilien)
Agenten-Aufgaben: 89,9 / 89,2 (2 Benchmarkfamilien)
Gesundheit: 84,5 / 100 (1 Benchmarkfamilie)

19 passende Messreihen aus 19 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 8 von 9 vergleichbaren Kategorien.

DeepSeek-V4-ProGLM-5.3-Flash
Code MigrationOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
DeepSeek-V4-ProGewinner26,201 %
GLM-5.3-Flash20,515 %
EMBOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
DeepSeek-V4-Pro51,623 %
GLM-5.3-FlashGewinner55,932 %
Finance Agent (v2)Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
DeepSeek-V4-Pro44,083 %
GLM-5.3-FlashGewinner57,85 %
GPQA DiamondOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
DeepSeek-V4-ProGewinner89,394 %
GLM-5.3-Flash86,364 %
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
DeepSeek-V4-Pro3,75 %
GLM-5.3-FlashGewinner6,667 %
Legal Research BenchOverall · All-pass. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
DeepSeek-V4-Pro23,077 %
GLM-5.3-FlashGewinner45,192 %
LegalBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
DeepSeek-V4-Pro80,323 %
GLM-5.3-FlashGewinner83,928 %
LiveCodeBench v6Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
DeepSeek-V4-ProGewinner87,484 %
GLM-5.3-Flash80,51 %
MedScribeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
DeepSeek-V4-Pro75,144 %
GLM-5.3-FlashGewinner88,936 %
MMLU-ProOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
DeepSeek-V4-ProGewinner87,249 %
GLM-5.3-Flash86,059 %
ProgramBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
DeepSeek-V4-ProGleichstand0 %
GLM-5.3-FlashGleichstand0 %
ProofBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
DeepSeek-V4-Pro16 %
GLM-5.3-FlashGewinner21 %

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Benchmarkwerte von DeepSeek-V4-Pro und GLM-5.3-Flash
Benchmark und AufgabeDeepSeek-V4-ProGLM-5.3-FlashQuelle
Code MigrationOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner26,201 %
20,515 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
EMBOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
51,623 %
Gewinner55,932 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Finance Agent (v2)Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
44,083 %
Gewinner57,85 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
GPQA DiamondOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner89,394 %
86,364 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 01.09.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besser
3,75 %
Gewinner6,667 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besser
23,077 %
Gewinner45,192 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
LegalBenchOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
80,323 %
Gewinner83,928 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
LiveCodeBench v6Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner87,484 %
80,51 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 01.09.2026
MedScribeOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
75,144 %
Gewinner88,936 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 26.09.2026
MMLU-ProOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner87,249 %
86,059 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 01.09.2026
ProgramBenchOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gleichstand0 %
Gleichstand0 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
ProofBenchOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
16 %
Gewinner21 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 28.09.2026
SkillsBenchOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands
Gewinner51,274 %
40,159 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
SWE-bench VerifiedOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
77,4 %
Gewinner92 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 01.09.2026
Tax Agent BenchOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
58,499 %
Gewinner61,956 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
TaxEval v2Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
72,077 %
Gewinner75,593 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 01.09.2026
Terminal-Bench 2.1Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
50,187 %
Gewinner62,921 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Vals IndexOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: weighted index scoreBewertung: Mehr ist besser
42,888 %
Gewinner47,216 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands
Gewinner49,931 %
30,759 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Eigene Modelltests

Unsere Tests

SVG-Kurztest

Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.

Gemeinsame Testrunde: 4ae5d8eeb9a9

DeepSeek-V4-Pro

DeepSeek-V4-Pro: SVG-Kurztest
API meldet 0 Reasoning-TokensTestlauf: 12.10.2026Anbieter: baidu/fp8API-Modell: deepseek/deepseek-v4-pro-0813926 Ausgabe-Token

GLM-5.3-Flash

In dieser Runde nicht verfügbar

Frühere Tests

Pelikan auf dem Fahrrad

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

DeepSeek-V4-Pro

Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.

Reasoning (angefragt): high

Aktueller Versuch
Datum des Testlaufs
05.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
API-Modell laut Antwort
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
Reasoning-Einstellung
high
Festgelegter Endpunkt
DeepSeek | deepseek/deepseek-v4-pro-20260813
Temperatur
Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Nicht bestanden
Antwortzeit
67,6 s

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

Frühere Versuche (3)
  • 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
  • 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
  • 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high

GLM-5.3-Flash

GLM-5.3-Flash: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

Reasoning (angefragt): high

Aktueller Versuch
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
z-ai/glm-5.3-flash
API-Modell laut Antwort
z-ai/glm-5.3-flash
Reasoning-Einstellung
high
Festgelegter Endpunkt
Z.AI | z-ai/glm-5.3-flash-20260826
Temperatur
Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Antwortzeit
49,7 s

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Frühere Versuche (1)
  • 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
Prompt und Testbedingungen

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token

Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)

So liest du den Vergleich

Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil

Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.

Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.

Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.

Weitere Duelle

Vergleiche DeepSeek-V4-Pro und GLM-5.3-Flash mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.

Zum vollständigen LLM-Vergleich