OpenAIDeepSeekLLM-Duell
GPT-6 Lunavs.DeepSeek-V4-Pro
Wer ist besser?
GPT-6 Luna schneidet besser als DeepSeek-V4-Pro ab und ist günstiger: DeepSeek-V4-Pro kostet 6,6-mal (Eingabe) und 4-mal (Ausgabe) so viel.
GPT-6 Luna
Platz 35
DeepSeek-V4-Pro
Platz 43
GPT-6 Luna
DeepSeek-V4-Pro
GPT-6 Luna
DeepSeek-V4-Pro
GPT-6 Luna
Platz 30 von 785
DeepSeek-V4-Pro
Platz 49 von 785
Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6 Luna mehr: 0,20 $ Eingabe und 0,75 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Nimm GPT-6 Luna für
Nimm DeepSeek-V4-Pro für
Kein klarer Vorteil
Wo liegt der Unterschied?
Stärken im Überblick
GPT-6 LunaDeepSeek-V4-ProMedian aller Modelle mit Platz
95-%-Bereich: GPT-6 Luna 94,5 bis 100,5, DeepSeek-V4-Pro 85,8 bis 95,0.
Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 75 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Multimodal.
GPT-6 Luna liegt in 7 von 10 Bereichen vorn, DeepSeek-V4-Pro in keinem.
GPT-6 Luna vorn: 7GPT-6 Luna leicht vorn: 1gleichauf: 1zu wenig Daten: 1
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
4 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
GPT-6 Luna gegen DeepSeek-V4-Pro auf gleicher Stufe
Beide Modelle auf denselben Stufen gemessen. So zeigt sich, ob ein Vorsprung vom Modell kommt oder nur von mehr Rechenaufwand.
| Stufe | GPT-6 Luna | DeepSeek-V4-Pro | Abstand | Urteil | Testreihen |
|---|---|---|---|---|---|
| ohne | 59,4 | 62,5 | 6,6 | DeepSeek-V4-Pro leicht vorn | 10 |
| max | 96,3 | 86,8 | 5,3 | GPT-6 Luna vorn | 11 |
| Gesamtindex (max gegen max) | 96,3 | 86,8 | 9,4 | GPT-6 Luna vorn |
Abstand und Urteil vergleichen nur die Testreihen von Artificial Analysis, in denen beide Modelle auf dieser Stufe gemessen sind. Gleichauf unter 3 Punkten, vorn erst bei einem Abstand über zwei Standardfehlern. Die Einzelwerte stützen sich auf alle Testreihen des jeweiligen Modells, deshalb weicht ihre Differenz vom Abstand ab.
Welches Modell für welche Aufgabe?
Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Auftrag (englisches Original)
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
GPT-6 Luna
01.10.2026 · 47 s · 0,0022 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- openai/gpt-6-luna
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 4.493 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0022 $
- Antwortzeit
- 46,7 s
- API-Modell laut Antwort
- openai/gpt-6-luna
- Festgelegter Endpunkt
- OpenAI | openai/gpt-6-luna-20260922
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
DeepSeek-V4-Pro
Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.
05.10.2026 · 68 s · 0,02 $
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 05.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- deepseek/deepseek-v4-pro-0813
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 8.192 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0163 $
- Antwortzeit
- 67,6 s
- API-Modell laut Antwort
- deepseek/deepseek-v4-pro-0813
- Festgelegter Endpunkt
- DeepSeek | deepseek/deepseek-v4-pro-20260813
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Nicht bestanden
Frühere Versuche (3)
- 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Auftrag
Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.
Englischer Original-Auftrag
Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.
GPT-6 Luna
In dieser Runde nicht verfügbar
DeepSeek-V4-Pro
14.10.2026 · 0,0020 $
Testdetails
- Testlauf
- 14.10.2026
- Anbieter
- streamlake
- API-Modell
- deepseek/deepseek-v4-pro-0813
- Ausgabe
- 963 Token
- Reasoning
- API meldet 0 Reasoning-Tokens
- Kosten des Versuchs
- 0,0020 $
- Testrunde
- 43b8c5c46830
GPT-6 Luna und DeepSeek-V4-Pro im Gesamtindex
Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.
Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)
20 von 92 Modellen
4 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.
Beide sind etwa gleich beliebt: GPT-6 Luna 60, DeepSeek-V4-Pro 56 von 100.
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026
GPT-6 LunaDeepSeek-V4-Pro
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT-6 Luna | DeepSeek-V4-Pro |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser | 96,3 | 86,8 |
| Platz | Platz 35 von 92 | Platz 43 von 92 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 0,10 $über 272.000 Token: 0,20 $ | 0,66 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 0,50 $über 272.000 Token: 0,75 $ | 1,98 $ |
| Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 1 Aufgabe des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest) | 0,003 $ | 0,021 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 101 | 70 |
| Beliebtheit | ||
| BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100 | 60Platz 30 von 785 | 56Platz 49 von 785 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten | 1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten |
| Wissensstand | 18.05.2026 | k. A. |
| Veröffentlicht | 22.09.2026 | 24.04.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | ja |
- DeepSeek-V4-Pro: Zu Spitzenzeiten (Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC) gelten 1,32 $ Eingabe und 3,96 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Die Tabelle zeigt den Preis außerhalb dieser Zeiten.
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gibt es eine bessere Wahl?
Gesamtindex 103,4, Platz 200,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-6 Luna vs. Claude Haiku 5.5Gesamtindex 126,1, Platz 14 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-6 Luna vs. Claude Opus 5.5Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: GPT-6 LunaB: DeepSeek-V4-Pro
54 weitere Benchmarks anzeigen
Weitere Vergleiche
Vergleiche GPT-6 Luna und DeepSeek-V4-Pro mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.
Anderes Duell vergleichen
Vorgänger und Nachfolger
Die beliebtesten Vergleiche
- 1GPT-6 Luna vs. GPT-5.6 Terra
- 2Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6 Luna
- 3Claude Opus 5.5 vs. DeepSeek-V4-Pro
- 4GPT-6 Luna vs. Gemini 3.8 Flash
- 5GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 6GPT-6 Luna vs. GPT-5.4 mini
- 7GPT-6 Astra vs. GPT-6 Luna
- 8GPT-6 Luna vs. GLM-5.3-Flash
- 9GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Luna
Alle 68 Vergleiche zeigen
- 10Claude Sonnet 5 vs. GPT-6 Luna
- 11GPT-6 Luna vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
- 12Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6 Luna
- 13Claude Sonnet 4.6 vs. GPT-6 Luna
- 14GPT-6 Luna vs. GPT-5.4
- 15Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek-V4-Pro
- 16GPT-6 Luna vs. Gemini 3.1 Pro Preview
- 17Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6 Luna
- 18Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek-V4-Pro
- 19GPT-6 Luna vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
- 20Claude Opus 5 vs. DeepSeek-V4-Pro
- 21Claude Opus 4.8 vs. GPT-6 Luna
- 22DeepSeek-V4-Pro vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
- 23DeepSeek-V4-Pro vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 24GPT-6 Luna vs. GPT-5.6 Sol
- 25GPT-6 Luna vs. Grok 4.7
- 26GPT-6 Luna vs. Gemini 3.6 Flash
- 27GPT-6 Sol vs. GPT-6 Luna
- 28Claude Opus 4.6 vs. GPT-6 Luna
- 29Claude Sonnet 4.5 vs. GPT-6 Luna
- 30GPT-6 Luna vs. Muse Spark 1.3
- 31GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4-Flash
- 32Grok 4.7 vs. DeepSeek-V4-Pro
- 33Claude Opus 5.5 vs. GPT-6 Luna
- 34DeepSeek-V4-Pro vs. Kimi K3
- 35DeepSeek-V4-Pro vs. Qwen 3.8 Max 0902
- 36GPT-6 Luna vs. Qwen 3.8 27B
- 37GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4-Pro
- 38GPT-6 Luna vs. Qwen 3.8 Max 0902
- 39Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4-Pro
- 40GPT-5.6 Sol vs. DeepSeek-V4-Pro
- 41DeepSeek-V4-Pro vs. GLM-5.3
- 42DeepSeek-V4-Pro vs. Mistral Large 4
- 43GPT-6 Luna vs. GLM-5.2
- 44DeepSeek-V4-Pro vs. Qwen 3.8 27B
- 45GPT-6 Luna vs. GPT-5.5
- 46GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4-Pro
- 47GPT-6 Luna vs. Gemini 3.7 Flash
- 48Claude Fable 5.1 vs. GPT-6 Luna
- 49GPT-6 Luna vs. GLM-5.3
- 50GPT-6 Luna vs. Grok 4.6
- 51Claude Opus 4.5 vs. GPT-6 Luna
- 52DeepSeek-V4-Pro vs. GLM-5.3-Flash
- 53Gemini 3.7 Flash vs. DeepSeek-V4-Pro
- 54GPT-6 Luna vs. MiMo-V2.5
- 55Claude Fable 5 vs. GPT-6 Luna
- 56GPT-6 Luna vs. Mistral Large 4
- 57DeepSeek-V4-Pro vs. MiMo-V2.5-Pro
- 58GPT-6 Luna vs. Gemini 3.5 Flash
- 59GPT-6.1 Terra vs. GPT-6 Luna
- 60DeepSeek-V4-Pro vs. MiMo-V2.5
- 61GPT-6 Luna vs. Mistral Medium 3.5
- 62GPT-6 Luna vs. Grok 4.5
- 63Claude Opus 4.7 vs. GPT-6 Luna
- 64Claude Opus 4.5 vs. DeepSeek-V4-Pro
- 65GPT-6 Luna vs. Gemini 4 Argon
- 66Gemini 4 Argon vs. DeepSeek-V4-Pro
- 67DeepSeek-V4-Pro vs. Kimi K3.1 Pro
- 68Muse Wonder Full vs. DeepSeek-V4-Pro