Claude Opus 4.5
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Direktvergleich
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
Steckbrief
Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.
| Merkmal | Claude Opus 4.5 | DeepSeek-V4-Pro |
|---|---|---|
| Anbieter | Anthropic | DeepSeek |
| Erschienen | Nov. 2025 | 24. Apr. 2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Modelltyp | Proprietär | Open Weights |
| Parameter | Nicht veröffentlicht | 1,6 Billionen, 49 Mrd. aktiv |
| Architektur | Nicht veröffentlicht | Mixture of Experts |
| Kontextfenster | 200.000 Token | 1.000.000 Token |
| Wissensstand | Mai 2025 | Nicht veröffentlicht |
| Technische Quellen | Modell, Kontext | Modell, Kontext |
Kosten
Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Preisart | Claude Opus 4.5 | DeepSeek-V4-Pro |
|---|---|---|
| API-Eingabe | 5 $ | 0,66 $ (Off-Peak) |
| API-Ausgabe | 25 $ | 1,98 $ (Off-Peak) |
| Cache lesen | 0,5 $ | 0,022 $ (Off-Peak) |
| Cache schreiben (5 Min.) | 6,25 $ | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (1 Std.) | 10 $ | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 22.09.2026 Quelle | 22.09.2026 Quelle |
| DeepSeek-V4-Pro: Spitzenpreise sind 1,32 $ Eingabe / 3,96 $ Ausgabe pro 1 Mio. Token während Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC; zu allen anderen Zeiten gelten Off-Peak-Preise. | ||
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.
| Modell | Anbieter | Bezugsweg und Tarif | Eingabe pro 1 Mio. Token | Ausgabe pro 1 Mio. Token | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.5 | Anthropic | Direkt beim EntwicklerStandard-API | Günstigster erfasster Preis: 5 $ | Günstigster erfasster Preis: 25 $ | Quelle22.09.2026 |
| Amazon Bedrock | Über OpenRouteramazon-bedrock | Günstigster erfasster Preis: 5 $ | Günstigster erfasster Preis: 25 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Amazon Bedrock | Über OpenRouteramazon-bedrock/eu-west-1 | 5,5 $ | 27,5 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Anthropic | Über OpenRouteranthropic | Günstigster erfasster Preis: 5 $ | Günstigster erfasster Preis: 25 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure/global | Günstigster erfasster Preis: 5 $ | Günstigster erfasster Preis: 25 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Claude Platform on AWS | Über OpenRouterclaude-on-aws | Günstigster erfasster Preis: 5 $ | Günstigster erfasster Preis: 25 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global | Günstigster erfasster Preis: 5 $ | Günstigster erfasster Preis: 25 $ | Quelle26.10.2026 | ||
| DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | Direkt beim EntwicklerStandard-API | 0,66 $ | 1,98 $ | Quelle22.09.2026 |
| Alibaba | Über OpenRouteralibaba | 1,122 $ | 3,366 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Alibaba | Über OpenRouteralibaba/us-east-1 | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle26.10.2026 | |
| AtlasCloud | Über OpenRouteratlas-cloud/fp8 | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Baidu | Über OpenRouterbaidu/fp8 | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle26.10.2026 | |
| BaseTen | Über OpenRouterbaseten/fp4 | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Cloudflare | Über OpenRoutercloudflare | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle26.10.2026 | |
| CoreWeave | Über OpenRoutercoreweave/fp8 | 1,31 $ | 3,96 $ | Quelle26.10.2026 | |
| DeepInfra | Über OpenRouterdeepinfra/fp8 | 1,3 $ | 2,6 $ | Quelle26.10.2026 | |
| DeepSeek | Über OpenRouterdeepseek | 0,66 $ | 1,98 $ | Quelle26.10.2026 | |
| DekaLLM | Über OpenRouterdekallm | 1,08 $ | 3,8 $ | Quelle26.10.2026 | |
| DigitalOcean | Über OpenRouterdigitalocean | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle26.10.2026 | |
| GMICloud | Über OpenRoutergmicloud/fp8 | 1,056 $ | 3,168 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Ionstream | Über OpenRouterionstream | 0,37 $ | 2,93 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Novita | Über OpenRouternovita/fp8 | 0,99 $ | 2,97 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Parasail | Über OpenRouterparasail/fp8 | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Phala | Über OpenRouterphala | 0,957 $ | 2,8776 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Relace | Über OpenRouterrelace/fp4 | Günstigster erfasster Preis: 0,2565 $ | 8 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Sail Research | Über OpenRoutersail-research/fp4 | 0,45 $ | Günstigster erfasster Preis: 0,8 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Sail Research | Über OpenRoutersail-research/us | 0,45 $ | Günstigster erfasster Preis: 0,8 $ | Quelle26.10.2026 | |
| SiliconFlow | Über OpenRoutersiliconflow/fp8 | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle26.10.2026 | |
| StreamLake | Über OpenRouterstreamlake | 0,66 $ | 1,98 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Together | Über OpenRoutertogether | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Venice | Über OpenRoutervenice | 1,65 $ | 4,95 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Wafer | Über OpenRouterwafer/mxfp4 | 0,285 $ | 4,3 $ | Quelle26.10.2026 |
Benchmark-Index
Der Index fasst unabhängige Benchmarks auf einer Skala von 0 bis 100 zusammen. Ein Vorsprung zählt erst, wenn ein Modell in mindestens 95 % von 200 Neuberechnungen mit zufällig neu gezogenen Testfamilien vorn liegt. Sonst gelten beide als gleichauf.
DeepSeek-V4-Pro liegt in 3 von 7 gemeinsamen Bereichen vorn. In 4 Bereichen liegen beide gleichauf.
| Bereich | Claude Opus 4.5 | DeepSeek-V4-Pro |
|---|---|---|
| Programmierengleichauf | 8,1 | 23,7 |
| Schlussfolgern | 7,0 | 20,3 |
| Wissen | 10,8 | 23,2 |
| Agenten | 12,3 | 35,6 |
| Finanzengleichauf | 19,8 | 12,8 |
| Rechtgleichauf | 15,3 | 10,9 |
| Gesundheitgleichauf | 19,6 | 9,4 |
Leistung
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.
Nicht genug direkt vergleichbare Kategorien für ein belastbares Radar
Nur 1 von mindestens 5 Kategorien enthalten direkt vergleichbare Modellmessungen. Die Benchmarktabellen darunter zeigen die vorhandenen Belege, ohne fehlende Achsen aufzufüllen.
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
| Benchmark und Aufgabe | Claude Opus 4.5 | DeepSeek-V4-Pro | Quelle |
|---|---|---|---|
AA-Omniscience AccuracyOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: AA Omniscience diagnosticMessgröße: AA-Omniscience AccuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: Claude Opus 4.5 (Non-reasoning), Reasoning: Non-reasoning, Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard DeepSeek-V4-Pro: Snapshot: DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning), Reasoning: Non-reasoning, Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboardClaude Opus 4.5: Exakte AA-Konfiguration: Claude Opus 4.5 (Non-reasoning) (Release claude-opus-4-5, Zeile claude-opus-4-5, UUID 4077490a-bbfb-404e-979a-a97a20e3b5de, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=Non-reasoning). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Anteil der insgesamt korrekt beantworteten Fragen, unabhängig davon, ob das Modell andere Fragen beantwortet oder sich enthält.DeepSeek-V4-Pro: Exakte AA-Konfiguration: DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) (Release deepseek-v4-pro, Zeile deepseek-v4-pro-non-reasoning, UUID d4f5b250-be37-4801-85e6-32fda4179337, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=Non-reasoning). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Anteil der insgesamt korrekt beantworteten Fragen, unabhängig davon, ob das Modell andere Fragen beantwortet oder sich enthält. | 40,9 % Dies ist die separat veröffentlichte Genauigkeitsdiagnostik, nicht der AA-Omniscience-Index. AA bezeichnet höhere Werte als besser. | Gewinner41,4 % Dies ist die separat veröffentlichte Genauigkeitsdiagnostik, nicht der AA-Omniscience-Index. AA bezeichnet höhere Werte als besser. | Artificial AnalysisQuellendetailsDatenstand: 19.10.2026 |
AA-Omniscience Hallucination RateOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: AA Omniscience diagnosticMessgröße: AA-Omniscience Hallucination RateBewertung: Weniger ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: Claude Opus 4.5 (Non-reasoning), Reasoning: Non-reasoning, Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard DeepSeek-V4-Pro: Snapshot: DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning), Reasoning: Non-reasoning, Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboardClaude Opus 4.5: Exakte AA-Konfiguration: Claude Opus 4.5 (Non-reasoning) (Release claude-opus-4-5, Zeile claude-opus-4-5, UUID 4077490a-bbfb-404e-979a-a97a20e3b5de, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=Non-reasoning). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Anteil falscher Antworten an allen nicht korrekten Antworten: falsch / (falsch + teilweise richtig + nicht beantwortet).DeepSeek-V4-Pro: Exakte AA-Konfiguration: DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) (Release deepseek-v4-pro, Zeile deepseek-v4-pro-non-reasoning, UUID d4f5b250-be37-4801-85e6-32fda4179337, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=Non-reasoning). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Anteil falscher Antworten an allen nicht korrekten Antworten: falsch / (falsch + teilweise richtig + nicht beantwortet). | Gewinner76,2 % Dies ist die separat veröffentlichte Halluzinationsraten-Diagnostik, nicht der AA-Omniscience-Index. AA bezeichnet niedrigere Werte als besser. | 91,9 % Dies ist die separat veröffentlichte Halluzinationsraten-Diagnostik, nicht der AA-Omniscience-Index. AA bezeichnet niedrigere Werte als besser. | Artificial AnalysisQuellendetailsDatenstand: 19.10.2026 |
CorpFin v2OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 61,305 % | Höherer Messwert61,383 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
GPQA DiamondOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | 79,546 % | Höherer Messwert89,394 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
LegalBenchOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert82,837 % | 80,323 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LiveCodeBench v6OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 75,034 % | Höherer Messwert87,484 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
MedCodeOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert45,174 % | 40,455 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
MedScribeOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert83,246 % | 75,144 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
MMLU-ProOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | 85,59 % | Höherer Messwert87,249 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
TaxEval v2OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert74,325 % | 72,077 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Terminal-Bench 2.0OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert58,427 % | 56,18 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 04.06.2026 |
CorpFin v2Exact PagesTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert60,839 % | 59,207 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
GPQA DiamondFew-Shot CoTTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | 79,293 % | Höherer Messwert90,404 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
LegalBenchConclusion TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | 87,7 % | Höherer Messwert89,117 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LiveCodeBench v6EasyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert99,068 % | 98,758 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
MMLU-ProBiologyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert94,003 % | 92,887 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
TaxEval v2CorrectnessTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert63,123 % | 60,589 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Terminal-Bench 2.0EasyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert100 % | 75 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 04.06.2026 |
CorpFin v2Max Fitting ContextTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 60,723 % | Höherer Messwert63,054 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
GPQA DiamondZero-Shot CoTTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | 79,798 % | Höherer Messwert88,384 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
LegalBenchInterpretation TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert82,235 % | 75,169 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LiveCodeBench v6HardTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 44,571 % | Höherer Messwert72,571 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
MMLU-ProBusinessTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | 80,862 % | Höherer Messwert91,888 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
TaxEval v2Stepwise ReasoningTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert85,527 % | 83,565 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Terminal-Bench 2.0HardTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Kein direkter Sieger33,333 % | Kein direkter Sieger33,333 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 04.06.2026 |
CorpFin v2Shared Max ContextTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert62,354 % | 61,888 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
LegalBenchIssue TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | 84,152 % | Höherer Messwert84,587 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LiveCodeBench v6MediumTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 81,462 % | Höherer Messwert91,123 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
MMLU-ProChemistryTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | 89,488 % | Höherer Messwert92,491 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Terminal-Bench 2.0MediumTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert69,091 % | 67,273 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 04.06.2026 |
LegalBenchRhetoric TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert79,777 % | 75,316 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
MMLU-ProComputer ScienceTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | 84,146 % | Höherer Messwert89,024 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
LegalBenchRule TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert80,32 % | 77,425 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
MMLU-ProEconomicsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert89,573 % | 88,863 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
MMLU-ProEngineeringTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | 76,161 % | Höherer Messwert86,687 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
MMLU-ProHealthTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert83,985 % | 82,396 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
MMLU-ProHistoryTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert78,478 % | 77,69 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
MMLU-ProLawTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert78,292 % | 74,024 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
MMLU-ProMathTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | 92,302 % | Höherer Messwert95,337 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
MMLU-ProOthersTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert84,632 % | 84,199 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
MMLU-ProPhilosophyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert87,776 % | 84,569 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
MMLU-ProPhysicsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | 89,838 % | Höherer Messwert93,457 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
MMLU-ProPsychologyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.5: Snapshot: claude-opus-4-5-20251101, Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert88,722 % | 87,97 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand | |||
Eigene Modelltests
Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
Gemeinsame Testrunde: 43b8c5c46830
In dieser Runde nicht verfügbar

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Claude Opus 4.5

Reasoning (angefragt): high
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
DeepSeek-V4-Pro
Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.
Reasoning (angefragt): high
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)So liest du den Vergleich
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
Weitere Duelle
Vergleiche Claude Opus 4.5 und DeepSeek-V4-Pro mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.