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Gradually LLM-Preisindex

Was kosten LLM-Token wirklich?

  • Gewichtet nach Beliebtheit kostet ein Modell im Schnitt 1,55 $ je 1 Mio. Token, 24 % weniger als beim Indexstart im September 2022.
  • Modelle mit offenen Gewichten liegen bei 0,532 $, proprietäre bei 3,07 $: 5,8-mal so viel.
  • Zwischen dem günstigsten Modell (Llama 3.1 8B, 0,035 $) und dem teuersten (GPT-5.4 Pro und GPT-5.5 Pro, 67,50 $) liegt der Faktor 1.929.
1,55 $

Gewichteter Marktpreis je 1 Mio. Token · 75 % Input, 25 % Output

Methodik v3.0

182 Modelle entsprechen den aktuellen Filtern.

Anteil der Input-Token75 %
Index
76,0
−24 % seit September 2022
seit 14. August 2026
−1 %
Stand 3. November 2026
Modelle
182
von 32 Anbietern
Geprüfte Preisfelder
17.232

Quellseiten geprüft am 3. November 2026. Preise geprüft am 3. November 2026.

So entwickelt sich der LLM-Preisindex

Aktueller Stand

76,03

-23,97 · -23,97 %günstiger seit Indexstart
Marktpreis je 1 Mio. Token1,55 $
Höchststand787,40
Tiefststand34,00
Historischer Verlauf des LLM-Preisindex
DatumLLM-PreisindexMarktpreis je 1 Mio. TokenDatenbasis
1. September 2022100,002,04 $Historisch rekonstruiert
1. März 2023160,003,26 $Historisch rekonstruiert
14. März 2023160,003,26 $Historisch rekonstruiert
10. Mai 2023460,709,40 $Historisch rekonstruiert
13. Juni 2023510,7010,42 $Historisch rekonstruiert
11. Juli 2023787,4016,06 $Historisch rekonstruiert
11. August 2023146,002,98 $Historisch rekonstruiert
28. September 2023144,002,94 $Historisch rekonstruiert
6. November 2023144,002,94 $Historisch rekonstruiert
13. November 2023144,002,94 $Historisch rekonstruiert
21. November 2023144,002,94 $Historisch rekonstruiert
28. November 2023144,002,94 $Historisch rekonstruiert
29. November 2023112,002,28 $Historisch rekonstruiert
30. November 2023112,002,28 $Historisch rekonstruiert
1. Dezember 2023112,002,28 $Historisch rekonstruiert
4. Januar 2024112,002,28 $Historisch rekonstruiert
25. Januar 2024112,002,28 $Historisch rekonstruiert
15. Februar 2024144,002,94 $Historisch rekonstruiert
21. Februar 202480,001,63 $Historisch rekonstruiert
26. Februar 202480,001,63 $Historisch rekonstruiert
4. März 202480,001,63 $Historisch rekonstruiert
5. März 202480,001,63 $Historisch rekonstruiert
11. März 202460,001,22 $Historisch rekonstruiert
13. März 202460,001,22 $Historisch rekonstruiert
4. April 202484,001,71 $Historisch rekonstruiert
11. April 202484,001,71 $Historisch rekonstruiert
6. Mai 202468,501,40 $Historisch rekonstruiert
7. Mai 202472,001,47 $Historisch rekonstruiert
13. Mai 202472,001,47 $Historisch rekonstruiert
29. Mai 202477,501,58 $Historisch rekonstruiert
30. Mai 202495,001,94 $Historisch rekonstruiert
1. Juni 202477,501,58 $Historisch rekonstruiert
21. Juni 202477,501,58 $Historisch rekonstruiert
18. Juli 202472,001,47 $Historisch rekonstruiert
24. Juli 202477,501,58 $Historisch rekonstruiert
6. August 202477,501,58 $Historisch rekonstruiert
12. August 202477,501,58 $Historisch rekonstruiert
22. August 202495,001,94 $Historisch rekonstruiert
30. August 202480,001,63 $Historisch rekonstruiert
5. September 202480,001,63 $Historisch rekonstruiert
12. September 202480,001,63 $Historisch rekonstruiert
13. September 202480,001,63 $Historisch rekonstruiert
17. September 202460,001,22 $Historisch rekonstruiert
27. September 202460,001,22 $Historisch rekonstruiert
1. Oktober 202460,001,22 $Historisch rekonstruiert
14. Oktober 202448,000,979 $Historisch rekonstruiert
16. Oktober 202448,000,979 $Historisch rekonstruiert
22. Oktober 202448,000,979 $Historisch rekonstruiert
6. November 202448,000,979 $Historisch rekonstruiert
3. Dezember 202448,000,979 $Historisch rekonstruiert
10. Dezember 202448,000,979 $Historisch rekonstruiert
12. Dezember 202454,001,10 $Historisch rekonstruiert
13. Dezember 202439,000,796 $Historisch rekonstruiert
17. Dezember 202439,000,796 $Historisch rekonstruiert
26. Dezember 202439,000,796 $Historisch rekonstruiert
15. Januar 202534,000,694 $Historisch rekonstruiert
20. Januar 202545,400,926 $Historisch rekonstruiert
31. Januar 202545,400,926 $Historisch rekonstruiert
3. Februar 202545,400,926 $Historisch rekonstruiert
5. Februar 202545,400,926 $Historisch rekonstruiert
8. Februar 202548,000,979 $Historisch rekonstruiert
24. Februar 202548,000,979 $Historisch rekonstruiert
28. Februar 202548,000,979 $Historisch rekonstruiert
13. März 202557,501,17 $Historisch rekonstruiert
16. März 202558,751,20 $Historisch rekonstruiert
19. März 202558,751,20 $Historisch rekonstruiert
4. April 202558,751,20 $Historisch rekonstruiert
14. April 202558,751,20 $Historisch rekonstruiert
16. April 202558,751,20 $Historisch rekonstruiert
17. April 202558,751,20 $Historisch rekonstruiert
24. April 202560,001,22 $Historisch rekonstruiert
28. April 202568,501,40 $Historisch rekonstruiert
7. Mai 202568,501,40 $Historisch rekonstruiert
21. Mai 202567,251,37 $Historisch rekonstruiert
22. Mai 202567,251,37 $Historisch rekonstruiert
6. Juni 202567,251,37 $Historisch rekonstruiert
10. Juni 202567,251,37 $Historisch rekonstruiert
15. Juni 202557,501,17 $Historisch rekonstruiert
16. Juni 202557,501,17 $Historisch rekonstruiert
17. Juni 202557,501,17 $Historisch rekonstruiert
10. Juli 202557,501,17 $Historisch rekonstruiert
14. Juli 202557,501,17 $Historisch rekonstruiert
15. Juli 202557,501,17 $Historisch rekonstruiert
18. Juli 202554,251,11 $Historisch rekonstruiert
21. Juli 202554,251,11 $Historisch rekonstruiert
22. Juli 202554,251,11 $Historisch rekonstruiert
28. Juli 202554,251,11 $Historisch rekonstruiert
30. Juli 202554,251,11 $Historisch rekonstruiert
1. August 202557,501,17 $Historisch rekonstruiert
5. August 202557,501,17 $Historisch rekonstruiert
7. August 202557,501,17 $Historisch rekonstruiert
11. August 202554,251,11 $Historisch rekonstruiert
12. August 202554,251,11 $Historisch rekonstruiert
28. August 202554,251,11 $Historisch rekonstruiert
1. September 202554,251,11 $Historisch rekonstruiert
15. September 202554,251,11 $Historisch rekonstruiert
19. September 202549,501,01 $Historisch rekonstruiert
29. September 202549,501,01 $Historisch rekonstruiert
6. Oktober 202549,501,01 $Historisch rekonstruiert
15. Oktober 202551,001,04 $Historisch rekonstruiert
27. Oktober 202545,700,932 $Historisch rekonstruiert
28. Oktober 202545,700,932 $Historisch rekonstruiert
6. November 202545,700,932 $Historisch rekonstruiert
13. November 202545,700,932 $Historisch rekonstruiert
19. November 202545,700,932 $Historisch rekonstruiert
24. November 202545,700,932 $Historisch rekonstruiert
2. Dezember 202545,700,932 $Historisch rekonstruiert
11. Dezember 202545,700,932 $Historisch rekonstruiert
5. Januar 202645,700,932 $Historisch rekonstruiert
26. Januar 202644,350,905 $Historisch rekonstruiert
5. Februar 202644,350,905 $Historisch rekonstruiert
12. Februar 202644,350,905 $Historisch rekonstruiert
17. Februar 202644,350,905 $Historisch rekonstruiert
19. Februar 202644,350,905 $Historisch rekonstruiert
5. März 202644,350,905 $Historisch rekonstruiert
16. März 202644,350,905 $Historisch rekonstruiert
17. März 202644,350,905 $Historisch rekonstruiert
26. März 202644,350,905 $Historisch rekonstruiert
16. April 202644,350,905 $Historisch rekonstruiert
20. April 202644,350,905 $Historisch rekonstruiert
24. April 202644,350,905 $Historisch rekonstruiert
28. April 202644,350,905 $Historisch rekonstruiert
15. Mai 202651,601,05 $Historisch rekonstruiert
28. Mai 202651,601,05 $Historisch rekonstruiert
29. Mai 202651,601,05 $Historisch rekonstruiert
1. Juni 202662,751,28 $Historisch rekonstruiert
2. Juni 202664,001,31 $Historisch rekonstruiert
15. Juni 202664,001,31 $Historisch rekonstruiert
18. Juni 202668,001,39 $Historisch rekonstruiert
25. Juni 202668,001,39 $Historisch rekonstruiert
30. Juni 202668,001,39 $Historisch rekonstruiert
9. Juli 202668,001,39 $Historisch rekonstruiert
15. Juli 202668,001,39 $Historisch rekonstruiert
16. Juli 202668,001,39 $Historisch rekonstruiert
30. Juli 202668,001,39 $Historisch rekonstruiert
1. August 202668,001,39 $Historisch rekonstruiert
3. August 202668,001,39 $Historisch rekonstruiert
5. August 202668,001,39 $Historisch rekonstruiert
11. August 202664,001,31 $Historisch rekonstruiert
12. August 202664,001,31 $Historisch rekonstruiert
13. August 202677,001,57 $Historisch rekonstruiert
14. August 202677,001,57 $Täglich beobachtet
15. August 202676,691,56 $Täglich beobachtet
16. August 202676,361,56 $Täglich beobachtet
17. August 202676,241,56 $Täglich beobachtet
18. August 202676,551,56 $Täglich beobachtet
19. August 202676,551,56 $Täglich beobachtet
20. August 202676,471,56 $Täglich beobachtet
21. August 202676,471,56 $Historisch rekonstruiert
22. August 202678,501,60 $Täglich beobachtet
23. August 202679,901,63 $Täglich beobachtet
24. August 202678,981,61 $Täglich beobachtet
25. August 202677,331,58 $Täglich beobachtet
26. August 202677,131,57 $Täglich beobachtet
27. August 202676,391,56 $Täglich beobachtet
28. August 202676,751,57 $Täglich beobachtet
29. August 202675,491,54 $Täglich beobachtet
30. August 202675,161,53 $Historisch rekonstruiert
31. August 202675,161,53 $Historisch rekonstruiert
1. September 202675,141,53 $Historisch rekonstruiert
2. September 202679,681,63 $Täglich beobachtet
3. September 202677,831,59 $Täglich beobachtet
4. September 202678,161,59 $Täglich beobachtet
5. September 202678,111,59 $Täglich beobachtet
6. September 202678,131,59 $Täglich beobachtet
7. September 202678,141,59 $Täglich beobachtet
8. September 202678,131,59 $Täglich beobachtet
9. September 202677,831,59 $Historisch rekonstruiert
10. September 202677,831,59 $Historisch rekonstruiert
11. September 202677,831,59 $Historisch rekonstruiert
12. September 202677,851,59 $Täglich beobachtet
13. September 202677,811,59 $Täglich beobachtet
14. September 202677,731,59 $Täglich beobachtet
15. September 202677,021,57 $Täglich beobachtet
16. September 202676,871,57 $Täglich beobachtet
17. September 202677,131,57 $Täglich beobachtet
18. September 202676,741,57 $Täglich beobachtet
19. September 202676,821,57 $Täglich beobachtet
20. September 202676,821,57 $Täglich beobachtet
21. September 202675,141,53 $Täglich beobachtet
22. September 202676,901,57 $Täglich beobachtet
23. September 202676,321,56 $Täglich beobachtet
24. September 202677,361,58 $Täglich beobachtet
25. September 202676,201,55 $Täglich beobachtet
26. September 202676,221,55 $Täglich beobachtet
27. September 202676,151,55 $Täglich beobachtet
28. September 202676,281,56 $Täglich beobachtet
29. September 202676,631,56 $Täglich beobachtet
30. September 202677,891,59 $Täglich beobachtet
1. Oktober 202676,841,57 $Täglich beobachtet
2. Oktober 202676,671,56 $Täglich beobachtet
3. Oktober 202676,411,56 $Täglich beobachtet
4. Oktober 202675,891,55 $Täglich beobachtet
5. Oktober 202676,021,55 $Täglich beobachtet
6. Oktober 202676,101,55 $Täglich beobachtet
7. Oktober 202676,141,55 $Täglich beobachtet
8. Oktober 202673,151,49 $Historisch rekonstruiert
9. Oktober 202673,151,49 $Historisch rekonstruiert
10. Oktober 202676,711,56 $Täglich beobachtet
11. Oktober 202676,871,57 $Täglich beobachtet
12. Oktober 202676,181,55 $Täglich beobachtet
13. Oktober 202675,571,54 $Täglich beobachtet
14. Oktober 202675,401,54 $Täglich beobachtet
15. Oktober 202676,161,55 $Täglich beobachtet
16. Oktober 202676,311,56 $Täglich beobachtet
17. Oktober 202676,081,55 $Täglich beobachtet
18. Oktober 202676,301,56 $Täglich beobachtet
19. Oktober 202677,021,57 $Täglich beobachtet
20. Oktober 202674,601,52 $Historisch rekonstruiert
21. Oktober 202674,601,52 $Historisch rekonstruiert
22. Oktober 202674,601,52 $Historisch rekonstruiert
23. Oktober 202674,601,52 $Historisch rekonstruiert
24. Oktober 202674,601,52 $Historisch rekonstruiert
25. Oktober 202674,601,52 $Historisch rekonstruiert
26. Oktober 202675,641,54 $Täglich beobachtet
27. Oktober 202676,211,55 $Täglich beobachtet
28. Oktober 202676,361,56 $Täglich beobachtet
29. Oktober 202676,311,56 $Täglich beobachtet
30. Oktober 202673,911,51 $Historisch rekonstruiert
31. Oktober 202673,911,51 $Historisch rekonstruiert
1. November 202676,001,55 $Täglich beobachtet
2. November 202675,801,55 $Täglich beobachtet
3. November 202676,031,55 $Täglich beobachtet

Frühe Werte bis 787 Indexpunkte liegen oberhalb der Achse und sind abgeschnitten, damit der aktuelle Verlauf lesbar bleibt. Der Tooltip und die Tabelle für Screenreader nennen die echten Werte.

Was kostet welches Modell?

Mischpreis je 1 Mio. Token in der Farbe des Anbieters. Token-Mix und Filter oben gelten auch hier.

Claude Haiku 5.50,20 $
GPT-6 Luna0,20 $
DeepSeek-V4.1-Flash0,475 $
Mistral Large 30,75 $
Gemini 3.8 Flash1,65 $
GLM-5.31,68 $
Muse Spark 1.32,00 $
Qwen 3.8 Max 09022,48 $
Grok 4.73,30 $
Claude Sonnet 5.54,00 $
GPT-6 Sol4,00 $
Kimi K36,00 $
Claude Opus 5.58,00 $
Claude Fable 5.120,00 $
GPT-6 Astra20,00 $

Was du je Preisstufe bekommst

Gewichteter Preis und günstigstes Modell innerhalb jeder Preisstufe.

Bis 1 $ · 113 Modelle

0,26 $

Gewichteter Preis der Stufe je 1 Mio. Token

Llama 3.1 8B ab 0,035 $

Über 1 bis 5 $ · 52 Modelle

2,36 $

Gewichteter Preis der Stufe je 1 Mio. Token

Kimi K2 0711 ab 1,00 $

Über 5 $ · 17 Modelle

10,84 $

Gewichteter Preis der Stufe je 1 Mio. Token

GPT-5.4 ab 5,63 $

Jedes Modell ein Punkt

Alle Modelle der Auswahl auf einer logarithmischen Preisachse. Die Linie markiert den gewichteten Marktpreis.

0,01 $0,10 $1 $10 $100 $Marktpreis 1,55 $Llama 3.1 8B: 0,035 $Granite 4.0 H Micro: 0,041 $GPT OSS 20B: 0,058 $Amazon Nova Micro: 0,061 $Gemma 3 4B: 0,063 $Granite 4.1 8B: 0,063 $Qwen 3.7 Flash: 0,063 $Command R7B: 0,066 $Qwen 2.5 7B: 0,07 $Llama 3.2 1B: 0,071 $Gemma 3 12B: 0,075 $Qwen 3 30B A3B Instruct 2507: 0,084 $Nemotron 3.5 Lightning: 0,085 $Phi-4: 0,088 $Ling 3.0 Flash: 0,09 $Gemma 3 27B: 0,10 $Ministral 3 3B: 0,10 $Nemotron Nano 2 9B: 0,103 $Amazon Nova Lite: 0,105 $Nemotron 3 Nano: 0,105 $Laguna S 2.1: 0,113 $Qwen 3.5 9B: 0,113 $Llama 3.2 3B: 0,12 $Laguna XS 2.1: 0,125 $Gemma 4 26B A4B: 0,138 $GLM-4.7-Flash: 0,145 $Ministral 3 8B: 0,15 $Qwen 3 14B: 0,15 $Qwen 3 Coder 30B A3B: 0,15 $Solar Mini: 0,15 $Step 3.5 Flash: 0,15 $Voxtral Small 24B: 0,15 $DeepSeek-V4-Flash: 0,163 $Llama 4 Scout: 0,168 $Nemotron 3 Super: 0,173 $Gemini 2.5 Flash-Lite: 0,175 $MiMo-V2.5: 0,175 $GPT OSS 120B: 0,185 $Claude Haiku 5.5: 0,20 $GPT-6 Luna: 0,20 $Ministral 3 14B: 0,20 $Qwen 3 VL 8B: 0,202 $Qwen 3 235B A22B Instruct 2507: 0,205 $Qwen 3 30B A3B: 0,215 $Kolibri 1: 0,225 $Qwen 3.8 Flash: 0,23 $GLM-5.3-Flash: 0,238 $Hunyuan A13B Instruct: 0,248 $Qwen 3 32B: 0,248 $Gemma 4 31B: 0,25 $Hy3: 0,25 $Jamba2 Mini: 0,25 $Solar Pro 3: 0,25 $Mistral Small 4: 0,263 $Qwen 3 VL 30B A3B: 0,263 $Solar Pro 2: 0,263 $Qwen 3 Coder Next: 0,283 $Llama 4 Maverick: 0,30 $Nemotron Nano 2 VL 12B: 0,30 $DeepSeek-V3.2: 0,308 $GLM-4.5 Air: 0,31 $Qwen 3.6 35B A3B: 0,313 $Qwen 3 Next 80B A3B Instruct: 0,343 $Qwen 3.5 35B A3B: 0,355 $Qwen 2.5 72B: 0,37 $Qwen 3 VL 235B A22B: 0,37 $Trinity Large Thinking: 0,388 $Llama 3.1 70B: 0,40 $DeepSeek-V3 0324: 0,405 $Qwen 3 Next 80B A3B Thinking: 0,413 $DeepSeek-V3.1: 0,425 $MiniMax-01: 0,425 $Step 3.7 Flash: 0,438 $MiniMax M2: 0,446 $GLM-4.6V: 0,45 $GPT-5.6 Luna: 0,45 $DeepSeek-V3.1 Terminus: 0,453 $DeepSeek-V3: 0,463 $DeepSeek-V4.1-Flash: 0,475 $DeepSeek V4.1 Flash 1017: 0,475 $Qwen 3 VL 30B A3B Thinking: 0,488 $Qwen 3 Coder 480B A35B: 0,518 $Muse Glimmer 30B: 0,525 $MiniMax M2.1: 0,525 $MiniMax M2.5: 0,525 $MiniMax M2.7: 0,525 $MiniMax M3: 0,525 $Solar Pro 4: 0,525 $MiMo-V2.5-Pro: 0,544 $Qwen 3.7 Plus: 0,56 $Llama 3.3 70B: 0,563 $ERNIE 4.5 VL 424B A47B: 0,628 $Inkling Small: 0,638 $Gemma 2 27B: 0,65 $Qwen 2.5 Coder 32B: 0,745 $Mistral Large 3: 0,75 $Qwen 3.5 122B A10B: 0,818 $Qwen 3.5 27B: 0,845 $Amazon Nova 2 Lite: 0,85 $Gemini 2.5 Flash: 0,85 $Gemini 3.5 Flash-Lite: 0,85 $MiniMax M1: 0,85 $Qwen 2.5 VL 72B: 0,85 $Ring 2.6 1T: 0,85 $GLM-4.7: 0,865 $GLM-4.6: 0,875 $GLM-4.5V: 0,90 $DeepSeek-R1 0528: 0,913 $Nemotron 3 Ultra: 0,925 $Qwen 3 235B A22B Thinking 2507: 0,95 $GLM-4.5: 1,00 $Sonar: 1,00 $Seed 2.1 Turbo: 1,00 $Kimi K2 0711: 1,00 $Qwen 3.6 27B: 1,04 $Qwen 3.8 27B: 1,07 $Kimi K2 0905: 1,08 $Kimi K2 Thinking: 1,08 $Gemini 3 Flash Preview: 1,13 $Seed 2.0 Code: 1,13 $Seed 2.0 Pro: 1,13 $DeepSeek-R1: 1,15 $Kimi K2.5: 1,20 $Grok Build 0.1: 1,25 $Qwen 3.5 397B A17B: 1,29 $LongCat 2.0: 1,30 $Amazon Nova Pro: 1,40 $Kimi K2.6: 1,44 $Gemini 3.6 Flash: 1,50 $Hermes 4 405B: 1,50 $GLM-5: 1,55 $Grok 4.20 Multi-Agent: 1,56 $Grok 4.20 Reasoning: 1,56 $Grok 4.3: 1,56 $MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed: 1,63 $Gemini 3.8 Flash: 1,65 $GLM-5.1: 1,66 $GLM-5.3: 1,68 $GPT-5.4 mini: 1,69 $Kimi K2.7 Code: 1,71 $Sakana Namazu: 1,71 $Inkling: 1,73 $DeepSeek-V4-Pro: 1,97 $Claude Haiku 4.5: 2,00 $Muse Spark 1.3: 2,00 $GLM-5.2: 2,08 $Qwen 3.8 Max 0902: 2,48 $Grok 4.5: 3,00 $Grok 4.6: 3,00 $Mistral Medium 3.5: 3,00 $Mixtral 8x22B: 3,00 $Qwen 3.8 2.4T A95B: 3,00 $Grok 4.7: 3,30 $Gemini 2.5 Pro: 3,44 $Jamba Large 1.7: 3,50 $Sonar Deep Research: 3,50 $Sonar Reasoning Pro: 3,50 $Qwen 3.7 Max: 3,75 $Claude Sonnet 5.5: 4,00 $GPT-6 Sol: 4,00 $Command A: 4,38 $Claude Sonnet 5: 4,40 $Gemini 3.1 Pro Preview: 4,50 $GPT-5.6 Terra: 4,50 $Amazon Nova Premier: 5,00 $GPT-5.4: 5,63 $Claude Sonnet 4.6: 6,00 $Kimi K3: 6,00 $Sonar Pro: 6,00 $Claude Opus 5.5: 8,00 $GPT-5.6 Sol: 8,00 $Claude Opus 4.5: 10,00 $Claude Opus 4.6: 10,00 $Claude Opus 4.7: 10,00 $Claude Opus 5: 10,00 $ChatGPT chat-latest: 11,25 $GPT-5.5: 11,25 $Claude Fable 5: 20,00 $Claude Fable 5.1: 20,00 $GPT-6 Astra: 20,00 $GPT-5.4 Pro: 67,50 $GPT-5.5 Pro: 67,50 $Llama 3.1 8BGPT-6 LunaDeepSeek-V4.1-FlashGemini 3.8 FlashClaude Sonnet 5.5Claude Opus 5.5Claude Fable 5.1GPT-5.5 Pro

Logarithmische Achse: jeder Teilstrich ist zehnmal teurer als der vorige. Preise je 1 Mio. Token.

Wer verlangt wie viel?

Gewichteter Preis der Modelle je Anbieter mit mindestens vier Modellen im Index. Viel genutzte Modelle zählen dabei stärker als selten genutzte Varianten.

Amazon5 Modelle0,227 $
NVIDIA6 Modelle0,232 $
Meta9 Modelle0,383 $
Mistral AI8 Modelle0,438 $
Upstage4 Modelle0,451 $
DeepSeek11 Modelle0,47 $
MiniMax7 Modelle0,515 $
Google14 Modelle0,589 $
Alibaba33 Modelle0,611 $
Z.ai12 Modelle0,851 $
Anthropic12 Modelle2,62 $
Perplexity4 Modelle2,65 $
xAI7 Modelle2,99 $
Moonshot AI7 Modelle4,31 $
OpenAI14 Modelle7,33 $

Was sich bei den Preisen getan hat

Bestätigte Preisänderungen zwischen dem 4. Oktober 2026 und dem 3. November 2026. Ein neuer Preis zählt erst, wenn er an drei Messtagen gleich bleibt. Mischpreis bei 75 % Input je 1 Mio. Token.

Claude Haiku 5.5

Anthropic

neu im Index · 0,20 $

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek

neu im Index · 0,475 $

Jamba Large 1.7

AI21 Labs

neu im Index · 3,50 $

Jamba2 Mini

AI21 Labs

neu im Index · 0,25 $

Kolibri 1

Aleph Alpha

neu im Index · 0,225 $

Sakana Namazu

Sakana AI

neu im Index · 1,71 $

Mistral Medium 3.5

Mistral AI

+275 % · 3,00 $

GLM-5.2

Z.ai

+78 % · 2,08 $

Laguna XS 2.1

Poolside

+67 % · 0,125 $

Qwen 3 Next 80B A3B Thinking

Alibaba

+54 % · 0,413 $

Qwen 3 Coder Next

Alibaba

−46 % · 0,283 $

Qwen 3 Coder 30B A3B

Alibaba

−43 % · 0,15 $

22 Modelle sind seitdem nicht mehr im Index.

Preis nach Land

USA

80 Modelle, 14 Anbieter

Gewichteter Preis

2,45 $

Japan

1 Modell, 1 Anbieter

Gewichteter Preis

1,71 $

China

84 Modelle, 12 Anbieter

Gewichteter Preis

0,723 $

Südkorea

4 Modelle, 1 Anbieter

Gewichteter Preis

0,451 $

Frankreich

8 Modelle, 1 Anbieter

Gewichteter Preis

0,438 $

Israel

2 Modelle, 1 Anbieter

Gewichteter Preis

0,359 $

Deutschland

1 Modell, 1 Anbieter

Gewichteter Preis

0,225 $

Kanada

2 Modelle, 1 Anbieter

Gewichteter Preis

0,166 $

Alle Modellpreise

182 von 182 Modellen

Lage im Markt
Llama 3.1 8BMeta · USA · offene Gewichte0,03 $0,05 $0,035 $+27 %
Granite 4.0 H MicroIBM · USA · offene Gewichte0,017 $0,112 $0,041 $±0
GPT OSS 20BOpenAI · USA · offene Gewichte0,03 $0,14 $0,058 $±0
Amazon Nova MicroAmazon · USA0,035 $0,14 $0,061 $±0
Gemma 3 4BGoogle · USA · offene Gewichte0,05 $0,10 $0,063 $±0
Granite 4.1 8BIBM · USA · offene Gewichte0,05 $0,10 $0,063 $±0
Qwen 3.7 FlashAlibaba · China0,034 $0,15 $0,063 $+15 %
Command R7BCohere · Kanada · offene Gewichte0,038 $0,15 $0,066 $±0
Qwen 2.5 7BAlibaba · China · offene Gewichte0,05 $0,13 $0,07 $±0
Llama 3.2 1BMeta · USA · offene Gewichte0,027 $0,201 $0,071 $±0
Gemma 3 12BGoogle · USA · offene Gewichte0,05 $0,15 $0,075 $±0
Qwen 3 30B A3B Instruct 2507Alibaba · China · offene Gewichte0,048 $0,193 $0,084 $±0
Nemotron 3.5 LightningNVIDIA · USA · offene Gewichte0,06 $0,16 $0,085 $±0
Phi-4Microsoft · USA · offene Gewichte0,07 $0,14 $0,088 $±0
Ling 3.0 FlashinclusionAI · China · offene Gewichte0,06 $0,18 $0,09 $±0
Gemma 3 27BGoogle · USA · offene Gewichte0,08 $0,16 $0,10 $±0
Ministral 3 3BMistral AI · Frankreich · offene Gewichte0,10 $0,10 $0,10 $±0
Nemotron Nano 2 9BNVIDIA · USA · offene Gewichte0,06 $0,23 $0,103 $±0
Amazon Nova LiteAmazon · USA0,06 $0,24 $0,105 $±0
Nemotron 3 NanoNVIDIA · USA · offene Gewichte0,06 $0,24 $0,105 $±0
Laguna S 2.1Poolside · USA · offene Gewichte0,09 $0,18 $0,113 $±0
Qwen 3.5 9BAlibaba · China · offene Gewichte0,10 $0,15 $0,113 $±0
Llama 3.2 3BMeta · USA · offene Gewichte0,05 $0,33 $0,12 $±0
Laguna XS 2.1Poolside · USA · offene Gewichte0,10 $0,20 $0,125 $+67 %
Gemma 4 26B A4BGoogle · USA · offene Gewichte0,07 $0,34 $0,138 $−30 %

Der Index zeigt den Markt. Für ein bestimmtes Modell und deinen genauen Workflow nutzt du besser den vollständigen API-Kostenrechner.

Häufig gestellte Fragen zum LLM-Preisindex

Kurz und ehrlich erklärt

Der Gradually LLM-Preisindex (GLLMPI) macht API-Preise vergleichbar. Er enthält öffentlich bepreiste Text- und Code-Modelle, die über eine aktive API ihres Entwicklers oder eines API-Anbieters verfügbar sind. Jeder historische Stützpunkt nutzt eine eigene zeitabhängige Modellauswahl aus den damals verfügbaren Modellen. Ein täglicher Lauf lädt die Input- und Output-Preise aus mehreren Quellsystemen. Bei zeitabhängigen Tarifen zählt der reguläre Preis als Off-Peak-Basiswert. Aus Input- und Output-Preis entsteht ein Mischpreis, standardmäßig mit 75 % Input und 25 % Output. Der Index ist der nach Beliebtheit gewichtete geometrische Mittelwert dieser Mischpreise. Die Preisbänder richten sich nach dem aktuell angezeigten Preis. Bis 1 $ gilt als niedrig, über 1 bis 5 $ als mittel und über 5 $ als hoch.

Ein einheitlicher Preis gilt nicht für alle Modelle. Ein konkretes Beispiel ist GPT-6 Luna von OpenAI. Die am 20. Oktober 2026 geprüfte offizielle API-Preisliste nennt bei Standardverarbeitung und Prompts mit höchstens 272.000 Input-Tokens einen Tarif von 0,10 US-Dollar je 1 Mio. nicht zwischengespeicherte Input-Tokens und 0,50 US-Dollar je 1 Mio. Output-Tokens. Für längere Prompts gelten andere Raten. Zwischenspeicherung, andere Verarbeitungsstufen und Tool-Gebühren können die Rechnung ebenfalls ändern. Der gewichtete Marktpreis im Index ist ein eigener Wert, der sich mit Modell-Auswahl, Filtern und Input-Output-Mix ändert.

Der Index soll zeigen, was die Modelle kosten, die tatsächlich genutzt werden. Würde jedes Modell gleich zählen, hätte ein Anbieter mit 30 kleinen Varianten mehr Einfluss als ein Anbieter mit wenigen, viel genutzten Modellen. Würde jeder Anbieter gleich zählen, hätte ein kleiner Anbieter mit einem einzigen Modell so viel Gewicht wie OpenAI. Deshalb erhält jedes Modell ein Gewicht aus dem Gradually-Beliebtheitswert. Weil der Wert logarithmisch ist, entsprechen 21 Punkte mehr etwa dem zehnfachen Gewicht. Modelle ohne Beliebtheitswert erhalten das mittlere Gewicht ihres Anbieters, bei neuen Anbietern das kleinste Gewicht im Index. Die Gewichte eines Monats werden einmal festgehalten und danach nicht mehr geändert.

Mit Gewichten springt ein Median von einem Modell zum nächsten, sobald wenige Modelle einen großen Teil des Gewichts tragen. Der geometrische Mittelwert berücksichtigt alle Preise und rechnet mit Preisverhältnissen statt mit absoluten Abständen. Ein Modell, das zehnmal so viel kostet, zieht den Wert deshalb nicht übermäßig nach oben. Viele amtliche Verbraucherpreisindizes rechnen auf ihrer untersten Ebene ebenso.

Das hängt davon ab, ob ein Modell neu auf den Markt kommt. Erscheint ein Modell in den letzten 30 Tagen vor seiner Aufnahme, zählt sein Preis sofort mit seinem Gewicht. Ein günstiges, viel genutztes neues Modell senkt den Index also spürbar. Wird dagegen ein schon länger verfügbares Modell nachträglich in die Auswahl aufgenommen, ändert sich der Indexwert an diesem Tag nicht. Erst seine späteren Preisänderungen fließen ein. Dasselbe gilt für Modelle, die aus der Auswahl fallen. So spiegelt der Index Marktveränderungen wider und nicht die Pflege der Modellauswahl.

Nein. Deine Rechnung hängt vom gewählten Modell, deinem Token-Mix, Caching, Batch-Verarbeitung, Preisstufen, möglichen Rabatten sowie Gebühren pro Anfrage, Suche oder Zitation ab. Der Index ist ein Marktvergleich, kein Rechnungsbetrag.

Der Index nutzt die öffentliche Basisstufe der API-Listenpreise. Bei zeitabhängigen Tarifen ist das der Off-Peak-Tarif. Der Index schaltet nicht in Echtzeit nach der Uhrzeit um, damit aktuelle und historische Punkte auf derselben Basis vergleichbar bleiben. Kontextabhängige Preisstaffeln, regionale Preisunterschiede, individuelle Rabatte, Caching, Batch-Verarbeitung, Gebühren pro Anfrage, Suchanfragen, Zitations- und Reasoning-Token, selbst gehostete Modelle, Steuern und gemessene Marktanteile sind nicht enthalten. Die Gewichtung nutzt den Beliebtheitswert als Näherung für die Nutzung, nicht abgerechnete Tokenmengen. Vor Mai 2024 ist die historische Anbieterabdeckung schmaler. Auch Änderungen an der jeweils verfügbaren Modellzusammensetzung können den Verlauf beeinflussen. Die kuratierte Auswahl deckt wichtige Anbieter ab, aber nicht jede API und jeden Hostingdienst am Markt. Die beobachtete Indexreihe ist ein Vergleichsmaßstab und kein Finanzindex.

Die Modellauswahl stammt aus der zentralen Gradually-Preisdatenbank. Die angezeigten Input- und Output-Preise werden täglich aus mehreren fest zugeordneten Quellsystemen geladen. Preview-, API-only- und Pro-Varianten sind enthalten. Eingestellte, spezialisierte und Legacy-Modelle bleiben außen vor.

Die Preisbänder richten sich ausschließlich nach dem aktuell angezeigten Preis je 1 Mio. Token. Preise bis 1 $ fallen ins niedrige Band. Preise über 1 $ und bis einschließlich 5 $ gehören ins mittlere Band. Preise über 5 $ zählen zum hohen Band. Die Zuordnung ändert sich automatisch, wenn du zwischen Input, Output und gemischtem Preis wechselst.

Die Länderzuordnung richtet sich nach dem Hauptsitz des Modellentwicklers. Der Länderwert ist der nach Beliebtheit gewichtete geometrische Mittelwert aller Modelle dieses Landes, mit denselben Gewichten wie im Gesamtindex. Viel genutzte Modelle zählen dadurch stärker als selten genutzte Varianten.

Jeden Tag. Zwei zeitlich getrennte Läufe laden die strukturierten Input- und Output-Preise neu, prüfen alle Quellsysteme und berechnen den Index anschließend vollständig neu. Veröffentlicht wird erst, wenn der Preis für jedes ausgewählte Modell vorhanden ist und alle Prüfungen erfolgreich waren.

Geprüft werden offizielle Preisangaben der Modellentwickler sowie Tarife von Modell-Routern und unabhängigen API-Katalogen. Community-Kataloge dienen als Gegenprüfung. Die genaue feste Quellenliste und die Auswahl der Quellen je Modell werden nicht veröffentlicht. Das Dashboard zeigt die Quellenanzahl, geprüfte Input- und Output-Preise, Modellauswahl, Aktualisierungsstand, Methodik und Prüfregeln.

Der historische Index beginnt am 1. September 2022. Die Reihe verbindet belegte historische Preisstützpunkte seit September 2022 mit täglich erhobenen Marktständen seit August 2026. Seit 14. August 2026 stammen die Werte aus dem automatisierten täglichen Abruf. Die Werte davor sind belegte historische Preisstände und keine erfundenen Tageswerte. Jeder historische Preisstand bezieht sich auf die Modellgeneration, die damals verfügbar war. Vor Mai 2024 ist die Zahl der abgedeckten Anbieter kleiner und wird deshalb zusammen mit jedem Datenpunkt ausgewiesen. Bis 13. August 2026 berechnet sich der Index aus dem Median der Anbietermediane, weil für die historischen Stützpunkte keine Beliebtheitswerte vorliegen. Seit 14. August 2026 gilt die Gewichtung nach Beliebtheit. Beide Abschnitte sind an diesem Tag verkettet, die Kurve springt dort also nicht.

Der erste historische Stützpunkt am 1. September 2022 entspricht 100 Indexpunkten. Im Verlaufschart markiert eine gestrichelte Linie diesen Startwert. Ein Wert von 50 heißt, dass das Preisniveau nur noch halb so hoch ist wie damals.

Changelog

Die neuesten Updates und Verbesserungen unseres Gradually LLM-Preisindexes
29. Oktober 2026v3.0

Index nach Beliebtheit gewichtet und neues Seitendesign

  • Jedes Modell zählt jetzt mit einem Gewicht aus dem Gradually-Beliebtheitswert, statt dass jeder Anbieter genau eine Stimme hat
  • Gewichteter geometrischer Mittelwert ersetzt den Median der Anbietermediane
  • Monatliche Gewichte werden festgehalten und beim Monatswechsel verkettet, damit neue Gewichte den Index nicht springen lassen
  • Neue Modelle verändern den Index nur, wenn sie in den letzten 30 Tagen erschienen sind. Später aufgenommene oder entfernte Modelle verschieben ihn nicht mehr
  • Historische Werte bis 13. August 2026 bleiben auf der bisherigen Methode und sind am 14. August 2026 nahtlos angebunden
  • Sakana AI (Japan), AI21 Labs (Israel) und Aleph Alpha (Deutschland) mit vier Modellen in den Index aufgenommen
  • Kopfbereich im Design des LLM-Vergleichs mit drei Antwortsätzen, Token-Mix und Kennzahlen
  • Filter für Anbieter, Land, Zugang und Preisband gelten jetzt gesammelt für die ganze Seite
  • Modellpreise als Säulen in Herstellerfarben, dazu Preisstufen, Anbieter und eine Preisspanne mit allen Modellen
  • Neuer Abschnitt mit bestätigten Preisänderungen der letzten 30 Tage
  • Durchsuchbare Preisliste aller Modelle mit Lage im Markt und 30-Tage-Änderung
  • Abschnitte zu Kosten je Benchmark-Aufgabe, zur Preisprognose und zur Methodik entfernt, die Berechnung steht jetzt in den FAQ
3. September 2026v2.26

Muse Spark 1.3 und Qwen-Modelle aktualisiert

  • Muse Spark 1.3 anstelle der abgelösten Version 1.2 in die aktuelle Marktauswahl aufgenommen
  • Qwen 3.8 Max auf den Snapshot 0902 und die weiterhin gültigen globalen Alibaba-Tarife aktualisiert
  • Qwen 3.8 Flash mit offiziellem Alibaba-Tarif und separat beobachteten Markttarifen in das Small-Segment aufgenommen
  • Qwen 3.8 Flash Next nicht als zweiten API-Tarif gezählt, weil QwenCloud dieselben offenen Gewichte unter Qwen3.8 Flash bereitstellt
  • Gemini 3.8 Flash Cyber mangels öffentlichem API-Preis nicht in die Preisstatistik aufgenommen
  • Offizielle, Router- und Marktquellen für 217 aktuelle Modelle neu eingelesen
2. September 2026v2.24

Tägliche Aktualisierung abgesichert

  • Aus dem öffentlichen API-Angebot verschwundene Modelle automatisch aus der aktuellen Marktauswahl ausgeschlossen
  • Strukturierte Ersatztarife für KAT-Coder-Modelle ergänzt und den vollständigen Quellenlauf wiederhergestellt
  • Drei ausgefallene Tagesstände mit dem letzten vollständig belegten Marktstand geschlossen und eindeutig als rekonstruiert markiert
  • Aufgabenkosten in den öffentlichen Deployment-Fingerabdruck und die unabhängige Aktualitätsprüfung aufgenommen
  • Einschränkung fehlender Kostentelemetrie bei veröffentlichten Aufgabenkosten transparent ergänzt
Ältere Versionen anzeigen (11)
1. September 2026v2.23

Aktuelle Benchmarkkosten erweitert

  • Die bisherige historische Auswahl durch 12 aktuelle Agent- und Modellkonfigurationen aus 9 Modellfamilien ersetzt
  • Veröffentlichte Gesamtkosten transparent auf die 89 Coding-Aufgaben des Benchmarks verteilt
  • Die 445 veröffentlichten Durchläufe je Konfiguration dokumentiert, ohne eine unbelegte Verteilung auf einzelne Aufgaben zu behaupten
  • Fehlende Kostentelemetrie als Einschränkung der veröffentlichten Summen ausgewiesen
  • Einen täglichen, fehlertoleranten Abruf mit eigenem Ausfallalarm für die ergänzenden Aufgabenkosten eingerichtet
31. August 2026v2.22

Kosten je erfolgreich gelöster Aufgabe

  • Historische Coding-Testläufe mit API-Kosten je gelöster Aufgabe und zugehöriger Erfolgsquote ergänzt
  • Tatsächliche Erfolgszahlen statt gerundeter Prozentwerte für die Berechnung verwendet
  • Getestete Konfigurationen, Testdaten und Kostenschätzungen von aktuellen Tokenpreisen getrennt ausgewiesen
  • Modellauswahl an die seitenweiten Filter angebunden und fehlende Testabdeckung ausdrücklich gekennzeichnet
28. August 2026v2.21

Szenarioprognose ergänzt

  • Neuen Prognoseabschnitt mit dreijährigen Szenariokurven ergänzt
  • Langsame, mittlere und schnelle Preisrückgänge mit 20 %, 40 % und 60 % pro Jahr als klar getrennte Szenarien dargestellt
  • Kosten- und Kapazitätsstress mit 35 % Preissteigerung pro Jahr als separaten, ausdrücklich nicht konsensbasierten Stressfall ergänzt
  • Die Auswahlfilter bestimmen den zuletzt geprüften Ausgangswert und alle projizierten Dollarwerte
  • Szenarioband, tabellarische Alternative für Screenreader und Hinweis auf die Unsicherheit ergänzt
  • Historische Preisentwicklung, Hardwareeffizienz, Serving-Verfahren und gegenläufige Kostentreiber in der Methodik berücksichtigt
24. August 2026v2.20

Markt- und Historienabdeckung vertieft

  • 20 aktuelle Modelle und Varianten aus zusätzlichen Familien ergänzt
  • Die aktuelle Auswahl umfasst 213 Modelle und Varianten, davon 131 offene Modelle in 31 Anbietergruppen
  • Die historische Rekonstruktion auf 142 belegte Preisstützpunkte seit September 2022 erweitert
  • Zusätzliche historische Tarife für Seed, Qwen, Solar, Grok und Gemini mit datierten Primärbelegen aufgenommen
  • Den globalen Qwen-3.8-Max-Tarif sauber von regionalen Tarifen getrennt
  • Die direkten Tarife von Inkling Small sowie die aktuellen Preise von Muse Glimmer 30B korrigiert
  • Die tägliche Prüfung umfasst jetzt 213 Modelle, 878 Routertarife und mehr als 15.700 vollständige Marktpreise
  • Lokale Anbieterkennzeichen für Meituan und Thinking Machines Lab ergänzt
23. August 2026v2.19

Historischen Index, Filter und FAQ korrigiert

  • Die Auswahl „Offene Modelle“ zeigt wieder die passenden historischen Daten statt eines leeren Zustands
  • Die Max-Ansicht bildet belegte Markt- und Preisbewegungen ab, statt bei 100 Indexpunkten stehen zu bleiben
  • Anbieter-, Länder-, Zugriffs- und Preisbandfilter wirken jetzt auch auf den historischen Verlauf
  • Historische Modelltypen sowie Altanbieter und ihre Länderzuordnung ergänzt
  • Der benutzerdefinierte Zeitraum beginnt und endet am ersten beziehungsweise letzten verfügbaren Datenpunkt der Auswahl
  • Die aktuelle Auswahl umfasst 193 Modelle und Varianten, davon 125 offene Modelle in 27 Anbietergruppen
  • Regressionstests für Deutsch, Englisch, Desktop und Mobilansicht ergänzt
  • Die FAQ nutzt jetzt dieselbe zugängliche Accordion-Komponente wie der LLM-Vergleich
  • Den redundanten Formelblock aus dem Methodikabschnitt entfernt
22. August 2026v2.18

Filter, Ländervergleich und Open-Weights-Abdeckung erweitert

  • Anbieter einzeln oder kombiniert nach Anbieter-Icon filterbar
  • Offene und proprietäre Modelle separat auswählbar
  • Modelle nach dem Hauptsitz ihres Anbieters filterbar und sortierbar
  • Eigener Abschnitt mit anbieterbalanciertem Medianpreis pro Land ergänzt
  • Länderwerte reagieren auf Preisansicht, Preisband, Anbieter und Modellzugang
  • Insgesamt 106 zusätzliche Open-Weights-Modelle aus wichtigen Modellfamilien ergänzt
  • Die aktuelle Auswahl umfasst jetzt 190 Modelle und Varianten, davon 125 offene Modelle
  • Aktive, ältere, multimodale, Reasoning- und Coding-Varianten mit weiterhin verfügbaren API-Tarifen aufgenommen
  • Vier weitere strukturierte Quellsysteme erhöhen die Zahl der täglich geprüften Preispunkte
  • Meta, Microsoft und NVIDIA als zusätzliche Anbieter mit Länderzuordnung und lokalen Icons aufgenommen
  • Preisband, Sortierung und Modellliste bleiben bei jeder Auswahl konsistent
17. August 2026v2.10

Tägliche Quellen- und Historienabdeckung erweitert

  • 15 Quellsysteme liefern jetzt täglich verwertbare Preisbeobachtungen
  • Ein unnötiger Konfigurationsvorbehalt für öffentlich verfügbare Preisdaten wurde entfernt
  • 114 datierte rekonstruierte Indexstände seit März 2023 eingebunden
  • 149 belegte Preisintervalle aus 18 Anbietergruppen erfasst
  • Frühe Preisphasen und dokumentierte Modellenden präzisiert
16. August 2026v2.8

Historische Preisreihe erweitert und präzisiert

  • 97 datierte rekonstruierte Indexstände seit März 2023 eingebunden
  • Zusätzliche Modellgenerationen und Anbietergruppen mit belegten USD-Preispaaren ergänzt
  • Preisstarts, Preiswechsel und Modellenden als getrennte Ereignisse erfasst
  • Nicht belegte Rückdatierungen entfernt und Ereignisdaten korrigiert
  • Preisänderungen als getrennte, nicht überlappende Gültigkeitsintervalle modelliert
  • Rekonstruierte Werte und täglich beobachtete Werte klar getrennt
  • Langfristige Ansichten für Gesamtmarkt und die damaligen Modellklassen ergänzt
14. August 2026v2.4

Tägliche Marktbeobachtungen eingeführt

  • Eigene Historien für Input-, Output- und gemischte Tokenpreise
  • Mehrstufige Preisprüfung und automatische Veröffentlichung ergänzt
2. August 2026v2.0

Tägliche Aktualisierung automatisiert

  • Geplante Preisprüfung zweimal täglich eingerichtet
  • Validierung und Produktionskontrolle nach jeder Aktualisierung ergänzt
1. August 2026v1.0

LLM-Preisindex veröffentlicht

  • Gesamtindex sowie Indizes für die damaligen drei Modellklassen gestartet
  • Input-, Output- und gemischte Preisansicht veröffentlicht