Vergleichskohorte: vals-code-migration:1:overall
Messgröße: accuracy
Skala: 0-100
Teilnehmer: 35
Methodik und Einordnung: Kennung des Quellmodells: thinkingmachines/inkling-small. Name des Quellmodells: Inkling Small. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-09-03. Latenz in Sekunden: 1232.702. Kosten je Aufgabe in USD: 0.596991. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-code-migration-2026-09-04-37e66450d0d6. Prüfsumme der Quelldaten: 37e66450d0d6f681e77c4fe9942f74c0aa743078002f50aef50932407223f88f. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-09-04

Quelle: Vals AI

LiveCodeBench v6

Overall

Mehr ist besser56 ModelleInkling Small: Platz 15 von 56Datenstand: 4. September 2026

1.Claude Fable 589,78 %

2.Gemini 3.8 Flash89,48 %

3.Claude Opus 589,03 %

4.Gemini 3.7 Flash88,65 %

5.Gemini 3.1 Pro Preview88,49 %

6.Grok 4.688,22 %

7.Gemini 3.6 Flash88,08 %

8.Gemini 3.5 Flash87,6 %

9.DeepSeek-V4-Pro87,48 %

10.Grok 4.587,35 %

11.GPT-5.3-Codex87,31 %

12.Kimi K387,19 %

13.Kimi K2.686,77 %

14.GPT-5 mini86,61 %

15.Inkling Small85,93 %

16.GPT-5.6 Terra85,93 %

17.GPT-585,91 %

18.Gemini 3 Flash85,59 %

19.Inkling85,52 %

20.GPT-5.585,3 %

21.Grok 4.384,49 %

22.GPT-5.484,14 %

23.GPT-5.4 nano84,01 %

24.o383,91 %

25.Kimi K2.583,87 %

26.GPT OSS 120B83,23 %

27.GPT-5.6 Sol82,6 %

28.Claude Sonnet 582,43 %

29.GLM-4.782,23 %

30.o4-mini82,21 %

31.Kimi K2.7 Code82,05 %

32.GLM-581,87 %

33.MiMo-V2.581,51 %

34.GPT-5.4 mini81,47 %

35.GLM-5.181,38 %

36.MiMo-V2.5-Pro81,35 %

37.GLM-4.681,04 %

38.GLM-5.380,54 %

39.GLM-5.3-Flash80,51 %

40.GPT OSS 20B80,39 %

41.Gemini 3.1 Flash-Lite80,12 %

42.Gemini 3.5 Flash-Lite79,01 %

43.o3-mini71,48 %

44.DeepSeek-R170,22 %

45.GPT-5 nano70,22 %

46.GLM-5.269,5 %

47.GLM-4.567,45 %

48.DeepSeek-V3 032465,48 %

49.Kimi K2 Thinking63,15 %

50.GPT-4.1 mini58,16 %

51.GPT-4.154,67 %

52.o150,26 %

53.GPT-4o43,44 %

54.GPT-4.1 nano42,72 %

55.GPT-4o mini26,42 %

56.Command R+18,24 %

Skala: 0 % - 100 %

Quelle: Vals AI

CC BY 4.0

gradually.ai

Methodik und Einordnung

Vergleichskohorte: vals-lcb:1:overall
Messgröße: accuracy
Skala: 0-100
Teilnehmer: 56
Methodik und Einordnung: Kennung des Quellmodells: thinkingmachines/inkling-small. Name des Quellmodells: Inkling Small. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-09-01. Latenz in Sekunden: 302.324. Kosten je Aufgabe in USD: 0.020896. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-lcb-2026-09-04-95ca83387127. Prüfsumme der Quelldaten: 95ca83387127df287e9a6d928c411c98c9b65b4cefeee46eb4008ca1521f5ed4. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-09-04

Quelle: Vals AI

Finanzen

3 Messreihen

CorpFin v2

Overall

Mehr ist besser50 ModelleInkling Small: Platz 4 von 50Datenstand: 4. September 2026

1.Claude Opus 573,19 %

2.Claude Fable 571,83 %

3.Kimi K371,56 %

4.Inkling Small69,62 %

5.Inkling68,57 %

6.Grok 4.368,53 %

7.GPT-5.568,42 %

8.Kimi K2.568,26 %

9.Grok 4.567,41 %

10.Claude Sonnet 566,98 %

11.Kimi K2.666,74 %

12.Gemini 3 Flash66,43 %

13.Grok 4.666,16 %

14.GLM-5.266,12 %

15.GPT-5.6 Terra65,31 %

16.GPT-5.465,27 %

17.Gemini 3.5 Flash64,69 %

18.Gemini 3.1 Pro Preview64,49 %

19.GLM-5.164,45 %

20.GPT-5.6 Sol64,38 %

21.GPT-5.6 Luna64,22 %

22.Gemini 3.6 Flash63,33 %

23.GPT-4.163,05 %

24.GLM-562,9 %

25.MiMo-V2.5-Pro61,42 %

26.DeepSeek-V4-Pro61,38 %

27.GPT-5.4 nano61,19 %

28.GPT-561,07 %

29.GLM-4.560,96 %

30.GPT-5.4 mini60,92 %

31.Gemini 2.5 Pro60,8 %

32.Gemini 3.5 Flash-Lite60,68 %

33.Kimi K2 Thinking60,57 %

34.GPT-5 mini60,18 %

35.MiMo-V2.559,91 %

36.o359,71 %

37.Gemini 3.1 Flash-Lite59,36 %

38.o4-mini58,97 %

39.GPT OSS 120B58,24 %

40.GPT-4.1 mini57,93 %

41.GLM-4.656,84 %

42.DeepSeek-V3 032454,74 %

43.Trinity Large Thinking54,66 %

44.DeepSeek-R154,12 %

45.GPT OSS 20B53,15 %

46.DeepSeek-V352,49 %

47.GLM-4.746,39 %

48.GPT-4o mini45,46 %

49.o3-mini45,3 %

50.GPT-4.1 nano42,08 %

Skala: 0 % - 100 %

Quelle: Vals AI

CC BY 4.0

gradually.ai

Methodik und Einordnung

Vergleichskohorte: vals-corp-fin-v2:2:overall
Messgröße: accuracy
Skala: 0-100
Teilnehmer: 50
Methodik und Einordnung: Kennung des Quellmodells: thinkingmachines/inkling-small. Name des Quellmodells: Inkling Small. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-08-12. Latenz in Sekunden: 45.316. Kosten je Aufgabe in USD: 0.025455. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-corp_fin_v2-2026-09-04-46dad6684551. Prüfsumme der Quelldaten: 46dad668455190ee4239b7c743d00d81c6fd3127e0d87123c518ec107c13b44d. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-09-04

Quelle: Vals AI

EMB

Overall

Mehr ist besser32 ModelleInkling Small: Platz 28 von 32Datenstand: 4. September 2026

1.Claude Fable 573,67 %

2.Claude Opus 573,56 %

3.GPT-5.6 Sol72,34 %

4.Gemini 3.8 Flash72,2 %

5.GPT-6 Astra71,7 %

6.Gemini 3.7 Flash71,33 %

7.GPT-5.6 Luna67,12 %

8.Kimi K366,4 %

9.Claude Sonnet 566,32 %

10.GPT-5.6 Terra66,21 %

11.Gemini 3.6 Flash65,41 %

12.GPT-5.564,54 %

13.Gemini 3.5 Flash63,55 %

14.Grok 4.662,73 %

15.GLM-5.261,53 %

16.Kimi K2.657,86 %

17.GLM-5.356,34 %

18.GLM-5.3-Flash55,93 %

19.MiMo-V2.5-Pro55,23 %

20.MiMo-V2.555,09 %

21.Grok 4.552,91 %

22.Gemini 3.1 Pro Preview52,62 %

23.DeepSeek-V4-Pro51,62 %

24.GPT-5.4 mini45,43 %

25.GPT-5.4 nano44,75 %

26.Gemini 3.5 Flash-Lite43,23 %

27.Inkling38,36 %

28.Inkling Small31,76 %

29.Kimi K2.528,47 %

30.Gemini 3 Flash26,02 %

31.Grok 4.318,39 %

32.Gemini 3.1 Flash-Lite8,63 %

Skala: 0 % - 100 %

Quelle: Vals AI

CC BY 4.0

gradually.ai

Methodik und Einordnung

Vergleichskohorte: vals-emb:1:overall
Messgröße: accuracy
Skala: 0-100
Teilnehmer: 32
Methodik und Einordnung: Kennung des Quellmodells: thinkingmachines/inkling-small. Name des Quellmodells: Inkling Small. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-09-03. Latenz in Sekunden: 1173.625. Kosten je Aufgabe in USD: 0.249301. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-emb-2026-09-04-5d630bb9b3a7. Prüfsumme der Quelldaten: 5d630bb9b3a7674ec91efa385ebf472ae6d8bb96c8db2fa2dd5af3e813e66155. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-09-04

Quelle: Vals AI

Finance Agent (v2)

Overall

Mehr ist besser33 ModelleInkling Small: Platz 28 von 33Datenstand: 4. September 2026

1.Gemini 3.8 Flash61,44 %

2.Gemini 3.7 Flash59,04 %

3.Claude Opus 558,63 %

4.Gemini 3.5 Flash57,86 %

5.GLM-5.3-Flash57,85 %

6.Claude Fable 556,31 %

7.Gemini 3.6 Flash56,3 %

8.GLM-5.355,84 %

9.GPT-5.6 Luna55,04 %

10.GPT-5.6 Terra54,44 %

11.Kimi K354,36 %

12.Claude Sonnet 553,91 %

13.GPT-5.6 Sol53,76 %

14.Grok 4.653,68 %

15.GPT-6 Astra53,54 %

16.GPT-5.551,76 %

17.GLM-5.249,7 %

18.Grok 4.548,35 %

19.Gemini 3.5 Flash-Lite47,44 %

20.Inkling46,6 %

21.GPT-5.4 mini45,36 %

22.Kimi K2.644,9 %

23.GLM-5.144,79 %

24.DeepSeek-V4-Pro44,08 %

25.Gemini 3.1 Pro Preview42,98 %

26.Gemini 3 Flash42,55 %

27.MiMo-V2.5-Pro41,5 %

28.Inkling Small41,26 %

29.GPT-5.4 nano38,22 %

30.Grok 4.337,73 %

31.MiMo-V2.536,73 %

32.Kimi K2.535,79 %

33.Gemini 3.1 Flash-Lite29,99 %

Skala: 0 % - 100 %

Quelle: Vals AI

CC BY 4.0

gradually.ai

Methodik und Einordnung

Vergleichskohorte: vals-finance-agent-v2:2:overall
Messgröße: accuracy
Skala: 0-100
Teilnehmer: 33
Methodik und Einordnung: Kennung des Quellmodells: thinkingmachines/inkling-small. Name des Quellmodells: Inkling Small. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-09-03. Latenz in Sekunden: 994.255. Kosten je Aufgabe in USD: 0.230271. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-fabv2-2026-09-04-88f92e979bb6. Prüfsumme der Quelldaten: 88f92e979bb632f19bdb1ae6ca2768ced7b2b2b915ea3aac1553be06fa197204. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-09-04

Quelle: Vals AI

CyberBench

Overall

Mehr ist besser19 ModelleInkling Small: Platz 11 von 19Datenstand: 4. September 2026

1.GPT-5.6 Sol88,14 %

2.GPT-5.6 Luna83,9 %

3.GPT-5.580,51 %

4.Kimi K379,03 %

5.GLM-5.277,36 %

6.Kimi K2.674,35 %

7.GPT-5.472,88 %

8.Gemini 3.5 Flash-Lite72,32 %

9.GLM-5.3-Flash71,49 %

10.Gemini 3.5 Flash69,33 %

11.Inkling Small68,75 %

12.DeepSeek-V4-Pro68,64 %

13.DeepSeek-V4-Flash66,72 %

14.Inkling64,14 %

15.Gemini 3.6 Flash48,51 %

16.Grok 4.347,46 %

17.Gemini 3.8 Flash43,75 %

18.Claude Opus 540,68 %

19.Gemini 3.1 Pro Preview36,44 %

Skala: 0 % - 100 %

Quelle: Vals AI

CC BY 4.0

gradually.ai

Methodik und Einordnung

Vergleichskohorte: vals-cyberbench:1:overall
Messgröße: accuracy
Skala: 0-100
Teilnehmer: 19
Methodik und Einordnung: Kennung des Quellmodells: thinkingmachines/inkling-small. Name des Quellmodells: Inkling Small. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-09-01. Latenz in Sekunden: 2842.547. Kosten je Aufgabe in USD: 0.18864. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-cyber-2026-09-04-1f2ccbbb4491. Prüfsumme der Quelldaten: 1f2ccbbb44916facd69dfb2438a519f5f3d925ca46d875f9418106aa5dafa6e8. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-09-04

Quelle: Vals AI

GPQA Diamond

Overall

Mehr ist besser54 ModelleInkling Small: Platz 30 von 54Datenstand: 4. September 2026

1.Gemini 3.1 Pro Preview95,45 %

2.GPT-5.6 Sol95,2 %

3.Grok 4.694,7 %

4.Gemini 3.8 Flash94,44 %

5.Gemini 3.7 Flash93,94 %

6.Claude Opus 593,43 %

6.Gemini 3.6 Flash93,43 %

8.Claude Fable 593,18 %

8.GPT-5.593,18 %

10.Grok 4.592,93 %

10.Kimi K392,93 %

12.Gemini 3.5 Flash92,68 %

13.GPT-5.491,67 %

13.GPT-5.6 Luna91,67 %

15.Grok 4.391,41 %

16.GPT-5.6 Terra90,91 %

17.DeepSeek-V4-Pro89,39 %

18.Kimi K2.689,14 %

19.Claude Sonnet 588,89 %

20.GLM-5.388,13 %

21.Gemini 3 Flash87,88 %

22.Inkling87,12 %

23.GLM-5.3-Flash86,36 %

24.GLM-5.285,61 %

24.GPT-585,61 %

26.GLM-5.184,52 %

27.Kimi K2.584,09 %

27.o384,09 %

29.Gemini 3.5 Flash-Lite83,84 %

30.Inkling Small83,59 %

31.GLM-583,33 %

32.GPT-5.4 mini83,08 %

33.MiMo-V2.5-Pro82,58 %

34.MiMo-V2.581,57 %

35.Gemini 3.1 Flash-Lite81,06 %

36.GPT-5 mini80,3 %

37.GLM-4.780,05 %

38.GPT OSS 120B78,54 %

38.Kimi K2 Thinking78,54 %

40.GPT-5.4 nano77,53 %

41.o3-mini75,51 %

42.GLM-4.674,5 %

42.o4-mini74,5 %

44.o173,23 %

45.GLM-4.572,22 %

46.GPT OSS 20B68,94 %

47.GPT-4.1 mini67,93 %

48.GPT-4.165,4 %

49.GPT-5 nano63,38 %

50.DeepSeek-V3 032461,62 %

51.DeepSeek-V354,55 %

52.GPT-4.1 nano50,76 %

53.GPT-4o mini44,19 %

54.Command R+31,06 %

Skala: 0 % - 100 %

Quelle: Vals AI

CC BY 4.0

gradually.ai

Methodik und Einordnung

Vergleichskohorte: vals-gpqa:1:overall
Messgröße: accuracy
Skala: 0-100
Teilnehmer: 54
Methodik und Einordnung: Kennung des Quellmodells: thinkingmachines/inkling-small. Name des Quellmodells: Inkling Small. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-09-01. Latenz in Sekunden: 259.758. Kosten je Aufgabe in USD: 0.020022. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-gpqa-2026-09-04-fc438726f0d8. Prüfsumme der Quelldaten: fc438726f0d8523d320f02d75ae372a3fa38b28b36f70fe318d119f55153560d. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-09-04

Quelle: Vals AI

Recht

3 Messreihen

Harvey's Legal Agent Benchmark

Overall · Task fully resolved

Mehr ist besser34 ModelleInkling Small: Platz 20 von 34Datenstand: 4. September 2026

1.Grok 4.615,83 %

2.Grok 4.512,92 %

3.Claude Fable 511,25 %

4.Kimi K310,83 %

5.Gemini 3.8 Flash10 %

6.Gemini 3.7 Flash8,75 %

7.GLM-5.38,33 %

8.GLM-5.27,08 %

9.Claude Opus 56,67 %

9.GLM-5.3-Flash6,67 %

11.GPT-6 Astra5,42 %

12.Claude Sonnet 55 %

13.DeepSeek-V4-Pro3,75 %

13.GPT-5.53,75 %

15.Gemini 3.6 Flash3,33 %

16.Gemini 3.5 Flash2,5 %

16.GPT-5.6 Sol2,5 %

18.Inkling2,08 %

18.MiMo-V2.5-Pro2,08 %

20.Inkling Small1,67 %

20.Kimi K2.61,67 %

20.MiMo-V2.51,67 %

23.GPT-5.6 Luna1,25 %

24.GPT-5.6 Terra0,83 %

25.Grok 4.30,42 %

26.Gemini 3 Flash0 %

26.Gemini 3.1 Flash-Lite0 %

26.Gemini 3.1 Pro Preview0 %

26.Gemini 3.5 Flash-Lite0 %

26.GLM-5.10 %

26.GPT-5.40 %

26.GPT-5.4 mini0 %

26.GPT-5.4 nano0 %

26.Kimi K2.50 %

Skala: 0 % - 100 %

Quelle: Vals AI

CC BY 4.0

gradually.ai

Methodik und Einordnung

Vergleichskohorte: vals-legal-agent-benchmark:1:overall
Messgröße: task resolution rate
Skala: 0-100
Teilnehmer: 34
Methodik und Einordnung: Kennung des Quellmodells: thinkingmachines/inkling-small. Name des Quellmodells: Inkling Small. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-09-03. Latenz in Sekunden: 1870.976. Kosten je Aufgabe in USD: 0.174542. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-hlab-2026-09-04-211eab6c865f. Prüfsumme der Quelldaten: 211eab6c865f7c6808000150de043c5f65dd420c200156b06c68b58057fbd685. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-09-04

Quelle: Vals AI

LegalBench

Overall

Mehr ist besser53 ModelleInkling Small: Platz 31 von 53Datenstand: 4. September 2026

1.Claude Fable 588,56 %

2.Gemini 3.1 Pro Preview87,4 %

3.Gemini 3.7 Flash87,26 %

4.Gemini 3.8 Flash86,99 %

5.Claude Opus 586,97 %

6.GPT-5.6 Sol86,97 %

7.Gemini 3 Flash86,86 %

8.Gemini 3.6 Flash86,71 %

9.GPT-5.586,52 %

10.Grok 4.686,31 %

11.GPT-5.486,04 %

12.GPT-586,02 %

13.Kimi K386,02 %

14.Grok 4.585,97 %

15.GPT-5.6 Terra85,11 %

16.GLM-5.384,84 %

17.Kimi K2.684,74 %

18.Grok 4.384,46 %

19.GLM-5.184,39 %

20.Gemini 3.5 Flash-Lite84,07 %

20.GLM-5.284,07 %

22.GLM-584,06 %

23.GPT-5.6 Luna84,03 %

24.GLM-5.3-Flash83,93 %

25.Claude Sonnet 583,92 %

26.Gemini 3.1 Flash-Lite83,76 %

27.o383,76 %

28.Gemini 3.5 Flash83,6 %

29.GLM-4.783,36 %

30.GPT-4.183,1 %

31.Inkling Small82,99 %

32.Inkling82,95 %

33.GPT-5 mini81,77 %

34.DeepSeek-V380,76 %

35.o180,39 %

36.DeepSeek-V4-Pro80,32 %

37.Kimi K2 Thinking80,2 %

38.GLM-4.679,61 %

39.o4-mini79,19 %

40.MiMo-V2.578,89 %

41.GPT-4.1 mini78,04 %

42.GPT-5.4 nano77,92 %

43.DeepSeek-V3 032477,73 %

44.MiMo-V2.5-Pro77,13 %

45.GPT OSS 120B75,94 %

46.GLM-4.575,63 %

47.o3-mini71,54 %

48.GPT OSS 20B70,85 %

49.Command R+68,29 %

50.DeepSeek-R167,32 %

51.GPT-4.1 nano61,06 %

52.GPT-5 nano50,13 %

53.Command R32,97 %

Skala: 0 % - 100 %

Quelle: Vals AI

CC BY 4.0

gradually.ai

Methodik und Einordnung

Vergleichskohorte: vals-legal-bench:1:overall
Messgröße: accuracy
Skala: 0-100
Teilnehmer: 53
Methodik und Einordnung: Kennung des Quellmodells: thinkingmachines/inkling-small. Name des Quellmodells: Inkling Small. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-09-01. Latenz in Sekunden: 17.655. Kosten je Aufgabe in USD: 0.001332. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-legal_bench-2026-09-04-ff81649923fb. Prüfsumme der Quelldaten: ff81649923fb684ff37d5f557fd320ba5ab433927831065ed781a94548f480ef. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-09-04

Quelle: Vals AI

Legal Research Bench

Overall · All-pass

Mehr ist besser33 ModelleInkling Small: Platz 20 von 33Datenstand: 4. September 2026

1.Claude Opus 555,29 %

2.Claude Fable 549,52 %

3.GLM-5.349,04 %

4.GPT-5.6 Sol48,08 %

4.Grok 4.648,08 %

6.GLM-5.3-Flash45,19 %

7.Kimi K344,23 %

8.Claude Sonnet 541,83 %

9.GPT-5.6 Terra41,35 %

10.GPT-5.540,39 %

11.GPT-6 Astra39,42 %

12.Gemini 3.8 Flash38,94 %

13.Grok 4.537,98 %

14.GPT-5.6 Luna36,54 %

15.Gemini 3.7 Flash34,62 %

16.GLM-5.231,25 %

17.Gemini 3.5 Flash30,77 %

18.Inkling28,37 %

19.GLM-5.127,89 %

20.Inkling Small25,48 %

21.Gemini 3.6 Flash25 %

22.DeepSeek-V4-Pro23,08 %

23.Gemini 3.1 Pro Preview20,67 %

24.Gemini 3 Flash18,27 %

25.Kimi K2.515,87 %

25.Kimi K2.615,87 %

25.MiMo-V2.5-Pro15,87 %

28.Grok 4.315,39 %

29.Gemini 3.5 Flash-Lite13,94 %

30.GPT-5.4 mini12,5 %

31.MiMo-V2.59,14 %

32.GPT-5.4 nano6,25 %

33.Gemini 3.1 Flash-Lite3,37 %

Skala: 0 % - 100 %

Quelle: Vals AI

CC BY 4.0

gradually.ai

Methodik und Einordnung

Vergleichskohorte: vals-legal-research:1:overall
Messgröße: all-pass rate
Skala: 0-100
Teilnehmer: 33
Methodik und Einordnung: Kennung des Quellmodells: thinkingmachines/inkling-small. Name des Quellmodells: Inkling Small. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-09-03. Latenz in Sekunden: 774.823. Kosten je Aufgabe in USD: 0.141548. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-legal_research-2026-09-04-80d740c3f3ef. Prüfsumme der Quelldaten: 80d740c3f3ef5ee9176f2a9280a1825407c4fa31cdf19be9b448989fcb3ee859. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-09-04

Quelle: Vals AI

Gesundheit

2 Messreihen

MedCode

Overall

Mehr ist besser40 ModelleInkling Small: Platz 34 von 40Datenstand: 4. September 2026

1.Claude Opus 563,57 %

2.Gemini 3.1 Pro Preview59,06 %

3.Claude Fable 556,07 %

4.Gemini 3 Flash55,92 %

5.Gemini 3.5 Flash55,83 %

6.Gemini 3.7 Flash53,39 %

7.Gemini 3.6 Flash53,15 %

8.Gemini 2.5 Pro50,59 %

9.GPT-549,63 %

10.GPT-5.549,1 %

11.Kimi K348,88 %

12.GPT-6 Astra48,49 %

13.Gemini 3.8 Flash48,14 %

14.Gemini 3.1 Flash-Lite47,6 %

15.Claude Sonnet 547,54 %

16.o347,29 %

17.Grok 4.644,71 %

18.GPT-5.6 Sol43,97 %

19.Gemini 3.5 Flash-Lite43,49 %

20.GPT-5.6 Terra43,41 %

21.Grok 4.543,29 %

22.GPT-5 mini43,05 %

23.GLM-5.342,86 %

24.GPT-5.6 Luna42,39 %

25.GLM-5.141,6 %

26.GPT-5.441,29 %

27.Inkling41,19 %

28.GPT-5.4 nano41,03 %

29.GLM-5.240,77 %

30.DeepSeek-V4-Pro40,46 %

31.Kimi K2.640,14 %

32.Kimi K2.539,32 %

33.Grok 4.338,07 %

34.Inkling Small37,89 %

35.o4-mini33,79 %

36.GLM-4.732,77 %

37.MiMo-V2.5-Pro32,48 %

38.MiMo-V2.531,9 %

39.GPT-5 nano30,44 %

40.Gemini 2.5 Flash-Lite27,12 %

Skala: 0 % - 100 %

Quelle: Vals AI

CC BY 4.0

gradually.ai

Methodik und Einordnung

Vergleichskohorte: vals-medcode:1:overall
Messgröße: accuracy
Skala: 0-100
Teilnehmer: 40
Methodik und Einordnung: Kennung des Quellmodells: thinkingmachines/inkling-small. Name des Quellmodells: Inkling Small. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-09-03. Latenz in Sekunden: 191.049. Kosten je Aufgabe in USD: 0.016656. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-medcode-2026-09-04-c44942e3604f. Prüfsumme der Quelldaten: c44942e3604fa8eca13f660a1551cfa5ea9bbf9c67af141f41601402afceb569. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-09-04

Quelle: Vals AI

MedScribe

Overall

Mehr ist besser41 ModelleInkling Small: Platz 14 von 41Datenstand: 4. September 2026

1.Claude Opus 590,99 %

2.GLM-5.3-Flash88,94 %

3.GLM-5.388,81 %

4.Claude Fable 588,52 %

5.Kimi K387,96 %

6.GPT-6 Astra87,91 %

7.Grok 4.586,88 %

8.GPT-5.586,87 %

9.Grok 4.686,53 %

10.Inkling85,41 %

11.GPT-5.6 Sol85,23 %

12.Gemini 3.8 Flash84,5 %

13.GPT-5.6 Luna84,39 %

14.Inkling Small84,11 %

15.Gemini 3.7 Flash83,94 %

16.MiMo-V2.5-Pro83,73 %

17.GPT-583,65 %

18.GLM-5.283,53 %

19.GPT-5.6 Terra82,87 %

20.GPT-5 mini80,58 %

21.Gemini 3.6 Flash79,66 %

22.Kimi K2.678,15 %

23.GPT-5.477,55 %

24.GPT-5.4 nano77,09 %

25.o376,65 %

26.Gemini 3.5 Flash76,57 %

27.Kimi K2.576,44 %

28.Gemini 3.1 Pro Preview76,11 %

29.Claude Sonnet 576,05 %

30.DeepSeek-V4-Pro75,14 %

31.Grok 4.374,4 %

32.Gemini 2.5 Pro73,55 %

33.GPT-5 nano72,87 %

34.Gemini 2.5 Flash-Lite72,83 %

35.GLM-5.172,27 %

36.MiMo-V2.572,15 %

37.Gemini 3.5 Flash-Lite70,89 %

38.Gemini 3 Flash69,92 %

39.o4-mini69,14 %

40.GLM-4.768,63 %

41.Gemini 3.1 Flash-Lite63,9 %

Skala: 0 % - 100 %

Quelle: Vals AI

CC BY 4.0

gradually.ai

Methodik und Einordnung

Vergleichskohorte: vals-medscribe:1:overall
Messgröße: accuracy
Skala: 0-100
Teilnehmer: 41
Methodik und Einordnung: Kennung des Quellmodells: thinkingmachines/inkling-small. Name des Quellmodells: Inkling Small. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-09-03. Latenz in Sekunden: 229.993. Kosten je Aufgabe in USD: 0.019018. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-medscribe-2026-09-04-c86df6ced023. Prüfsumme der Quelldaten: c86df6ced023af4a251d97cf5f91df5f06151cd899b2529a2256d12e0656995a. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-09-04

Quelle: Vals AI

Dokumentierte Messdetails

Jede Beobachtung enthält den Quellwert und die veröffentlichten Testbedingungen.

Code Migration: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 13.675
Bewertung: 13.675
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 1
Kategorie: coding
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: vals-code-migration:1:overall
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-04
Methodik: Kennung des Quellmodells: thinkingmachines/inkling-small. Name des Quellmodells: Inkling Small. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-09-03. Latenz in Sekunden: 1232.702. Kosten je Aufgabe in USD: 0.596991. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-code-migration-2026-09-04-37e66450d0d6. Prüfsumme der Quelldaten: 37e66450d0d6f681e77c4fe9942f74c0aa743078002f50aef50932407223f88f. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-09-04

Quelle Vals AI

CorpFin v2: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 69.619
Bewertung: 69.619
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 2
Kategorie: finance
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: vals-corp-fin-v2:2:overall
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-04
Methodik: Kennung des Quellmodells: thinkingmachines/inkling-small. Name des Quellmodells: Inkling Small. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-08-12. Latenz in Sekunden: 45.316. Kosten je Aufgabe in USD: 0.025455. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-corp_fin_v2-2026-09-04-46dad6684551. Prüfsumme der Quelldaten: 46dad668455190ee4239b7c743d00d81c6fd3127e0d87123c518ec107c13b44d. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-09-04

Quelle Vals AI

CyberBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 68.75
Bewertung: 68.75
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 1
Kategorie: cybersecurity
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: vals-cyberbench:1:overall
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-04
Methodik: Kennung des Quellmodells: thinkingmachines/inkling-small. Name des Quellmodells: Inkling Small. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-09-01. Latenz in Sekunden: 2842.547. Kosten je Aufgabe in USD: 0.18864. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-cyber-2026-09-04-1f2ccbbb4491. Prüfsumme der Quelldaten: 1f2ccbbb44916facd69dfb2438a519f5f3d925ca46d875f9418106aa5dafa6e8. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-09-04

Quelle Vals AI

EMB: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 31.762
Bewertung: 31.762
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 1
Kategorie: finance
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: vals-emb:1:overall
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-04
Methodik: Kennung des Quellmodells: thinkingmachines/inkling-small. Name des Quellmodells: Inkling Small. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-09-03. Latenz in Sekunden: 1173.625. Kosten je Aufgabe in USD: 0.249301. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-emb-2026-09-04-5d630bb9b3a7. Prüfsumme der Quelldaten: 5d630bb9b3a7674ec91efa385ebf472ae6d8bb96c8db2fa2dd5af3e813e66155. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-09-04

Quelle Vals AI

Finance Agent (v2): Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 41.257
Bewertung: 41.257
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 2
Kategorie: finance
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: vals-finance-agent-v2:2:overall
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-04
Methodik: Kennung des Quellmodells: thinkingmachines/inkling-small. Name des Quellmodells: Inkling Small. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-09-03. Latenz in Sekunden: 994.255. Kosten je Aufgabe in USD: 0.230271. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-fabv2-2026-09-04-88f92e979bb6. Prüfsumme der Quelldaten: 88f92e979bb632f19bdb1ae6ca2768ced7b2b2b915ea3aac1553be06fa197204. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-09-04

Quelle Vals AI

GPQA Diamond: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 83.586
Bewertung: 83.586
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 1
Kategorie: reasoning
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: vals-gpqa:1:overall
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-04
Methodik: Kennung des Quellmodells: thinkingmachines/inkling-small. Name des Quellmodells: Inkling Small. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-09-01. Latenz in Sekunden: 259.758. Kosten je Aufgabe in USD: 0.020022. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-gpqa-2026-09-04-fc438726f0d8. Prüfsumme der Quelldaten: fc438726f0d8523d320f02d75ae372a3fa38b28b36f70fe318d119f55153560d. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-09-04

Quelle Vals AI

LiveCodeBench v6: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 85.931
Bewertung: 85.931
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 1
Kategorie: coding
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: vals-lcb:1:overall
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-04
Methodik: Kennung des Quellmodells: thinkingmachines/inkling-small. Name des Quellmodells: Inkling Small. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-09-01. Latenz in Sekunden: 302.324. Kosten je Aufgabe in USD: 0.020896. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-lcb-2026-09-04-95ca83387127. Prüfsumme der Quelldaten: 95ca83387127df287e9a6d928c411c98c9b65b4cefeee46eb4008ca1521f5ed4. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-09-04

Quelle Vals AI

Harvey's Legal Agent Benchmark: Overall · Task fully resolved (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 1.667
Bewertung: 1.667
Messgröße: task resolution rate
Einheit: %
Benchmark-Version: 1
Kategorie: legal
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall · Task fully resolved
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: vals-legal-agent-benchmark:1:overall
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-04
Methodik: Kennung des Quellmodells: thinkingmachines/inkling-small. Name des Quellmodells: Inkling Small. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-09-03. Latenz in Sekunden: 1870.976. Kosten je Aufgabe in USD: 0.174542. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-hlab-2026-09-04-211eab6c865f. Prüfsumme der Quelldaten: 211eab6c865f7c6808000150de043c5f65dd420c200156b06c68b58057fbd685. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-09-04

Quelle Vals AI

LegalBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 82.986
Bewertung: 82.986
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 1
Kategorie: legal
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: vals-legal-bench:1:overall
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-04
Methodik: Kennung des Quellmodells: thinkingmachines/inkling-small. Name des Quellmodells: Inkling Small. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-09-01. Latenz in Sekunden: 17.655. Kosten je Aufgabe in USD: 0.001332. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-legal_bench-2026-09-04-ff81649923fb. Prüfsumme der Quelldaten: ff81649923fb684ff37d5f557fd320ba5ab433927831065ed781a94548f480ef. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-09-04

Quelle Vals AI

Legal Research Bench: Overall · All-pass (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 25.481
Bewertung: 25.481
Messgröße: all-pass rate
Einheit: %
Benchmark-Version: 1
Kategorie: legal
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall · All-pass
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: vals-legal-research:1:overall
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-04
Methodik: Kennung des Quellmodells: thinkingmachines/inkling-small. Name des Quellmodells: Inkling Small. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-09-03. Latenz in Sekunden: 774.823. Kosten je Aufgabe in USD: 0.141548. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-legal_research-2026-09-04-80d740c3f3ef. Prüfsumme der Quelldaten: 80d740c3f3ef5ee9176f2a9280a1825407c4fa31cdf19be9b448989fcb3ee859. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-09-04

Quelle Vals AI

MedCode: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 37.893
Bewertung: 37.893
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 1
Kategorie: health
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: vals-medcode:1:overall
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-04
Methodik: Kennung des Quellmodells: thinkingmachines/inkling-small. Name des Quellmodells: Inkling Small. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-09-03. Latenz in Sekunden: 191.049. Kosten je Aufgabe in USD: 0.016656. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-medcode-2026-09-04-c44942e3604f. Prüfsumme der Quelldaten: c44942e3604fa8eca13f660a1551cfa5ea9bbf9c67af141f41601402afceb569. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-09-04

Quelle Vals AI

MedScribe: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 84.112
Bewertung: 84.112
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 1
Kategorie: health
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: vals-medscribe:1:overall
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-04
Methodik: Kennung des Quellmodells: thinkingmachines/inkling-small. Name des Quellmodells: Inkling Small. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-09-03. Latenz in Sekunden: 229.993. Kosten je Aufgabe in USD: 0.019018. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-medscribe-2026-09-04-c86df6ced023. Prüfsumme der Quelldaten: c86df6ced023af4a251d97cf5f91df5f06151cd899b2529a2256d12e0656995a. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-09-04

Quelle Vals AI

Eigene Modelltests

Community-Tests zum Anschauen

Vergleiche, wie die Modelle denselben Prompt umsetzen. Jeder Test zeigt den ersten Versuch, ohne nachträgliche Korrekturen am erzeugten Code. Die Ergebnisse fließen nicht in einen Gesamtscore ein.

Pelikan auf dem Fahrrad

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

Inkling Small

Noch nicht getestet

Prompt und Testbedingungen

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token

Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)

Nachweise

Quellen und Datenstand

Alle Angaben verweisen auf die zugrunde liegende Dokumentation oder das jeweilige Leaderboard.

Geschwindigkeit: Thinking Machines. Ausgabetempo nach dem ersten empfangenen Textabschnitt, nicht die gesamte Antwortzeit. Abgerufen am 8. September 2026.
Artificial Analysis Messmethode
Preis: API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten.
Preise
Eingabe: Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026.
Modelldokumentation
Ausgabe: Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026.
Modelldokumentation

Recherchestand 8. September 2026. 3 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.

Offene Nachweise und Recherchehinweise (Originalwortlaut)

In den geprüften Quellen nicht gefunden

knowledge-cutoff. The exact Inkling-Small card says knowledge is limited by a training cutoff but does not publish the cutoff date.

Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026)Quelle
API-PreiseQuelle
Vals AI (abgerufen 4. September 2026)Quelle
Vals AI (abgerufen 4. September 2026)Quelle
Vals AI (abgerufen 4. September 2026)Quelle
Vals AI (abgerufen 4. September 2026)Quelle
Vals AI (abgerufen 4. September 2026)Quelle
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Vals AI (abgerufen 4. September 2026)Quelle
Vals AI (abgerufen 4. September 2026)Quelle
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Vals AI (abgerufen 4. September 2026)Quelle
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Vals AI (abgerufen 4. September 2026)Quelle
Vals AI (abgerufen 4. September 2026)Quelle
Thinking Machines Inkling-Small model card (abgerufen 8. September 2026)Quelle
Artificial Analysis (abgerufen 8. September 2026)Quelle
Messmethode der GeschwindigkeitQuelle

Inkling Small

Veröffentlichte Benchmarks

Programmieren

Code Migration

LiveCodeBench v6

Finanzen

CorpFin v2

EMB

Finance Agent (v2)

CyberBench

GPQA Diamond

Recht

Harvey's Legal Agent Benchmark

LegalBench

Legal Research Bench

Gesundheit

MedCode

MedScribe

Dokumentierte Messdetails

Community-Tests zum Anschauen

Pelikan auf dem Fahrrad

Technische Daten und Zugang

Weitere Quellenangaben

Veröffentlichte Preise

100 API-Anfragen

Dieses Modell im Vergleich

Quellen und Datenstand