Inkling Small

Thinking Machines Lab
Inkling Small bringt native Text-, Bild- und Audioverarbeitung in eine kleinere Schwester von Inkling. Das offene Modell umfasst 276 Milliarden Gesamtparameter, aktiviert 12 Milliarden und hält 1-Millionen-Token Kontext in einer 42-schichtigen sparsamen MoE mit globaler und lokaler Aufmerksamkeit.
Die Veröffentlichung nennt variable Denkintensität, Werkzeugaufrufe und Audioeingaben mit einer empfohlenen Länge von höchstens zwei Minuten. Thinking Machines berichtet in der eigenen Veröffentlichung bessere Reasoning- und agentische Coding-Ergebnisse als bei Inkling, während Inkling bei Wissen und Faktentreue vorn liegt. Die Gewichte stehen unter Apache 2.0.
Der Index mittelt Rangperzentile aus 10 dokumentierten Vergleichskohorten.
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Overall
höhere Werte sind besserStand 29. September 2026Skala: 0 % - 100 %
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Overall · Task fully resolved
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Overall · All-pass
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Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Inkling Small

Reasoning (angefragt): high
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)58,2 / 100
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Gewichte | Open WeightsQuelle |
| Zugang | API, LokalQuelle |
| Parameter | 276 Mrd.Quelle |
| Aktive Parameter | 12 Mrd.Quelle |
| Kontextfenster | 1.000.000 TokenQuelle |
| Hinweise | Open-Weights-MoE mit 276 Mrd. Gesamtparametern, 12 Mrd. aktiven Parametern und 1 Mio. Token Kontext.Quelle |
| Lizenz | Apache-2.0Quelle |
| Veröffentlichung | 2026-07-30Quelle |
| Parameter | 276 Mrd.Quelle |
| Aktive Parameter | 12 Mrd.Quelle |
| Architektur | 42-layer decoder-only transformer with sparse MoE, 6 of 256 routed experts plus 2 shared experts, hybrid local/global attentionQuelle |
| Eingabe | Text, Bild, AudioQuelle |
| Ausgabe | TextQuelle |
| Sprachen | English, multilingualQuelle |
| Reasoning-Modus | reasoning evaluations at effort=0.99; temperature 1.0 in the release evaluation setupQuelle |
| Werkzeugaufrufe | JaQuelle |