MiniMax M2.1: Benchmarks, Preise & Vergleich

Originalwert: 72.5
Bewertung: 72.5
Messgröße: percent
Einheit: %
Kategorie: coding
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: research:minimax-m2.1:7
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: official model card/release page
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. MiniMax-M2.1; core software-engineering table; published score

Quelle official model card/release page

Terminal-bench 2.0 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 47.9
Bewertung: 47.9
Messgröße: percent
Einheit: %
Kategorie: coding
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: research:minimax-m2.1:8
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: official model card/release page
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. MiniMax-M2.1; core software-engineering table; published score

Quelle official model card/release page

SWE-bench Verified (Droid) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 71.3
Bewertung: 71.3
Messgröße: percent
Einheit: %
Kategorie: coding
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: research:minimax-m2.1:9
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: official model card/release page
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. MiniMax-M2.1; Claude Code/Droid framework table; published score

Quelle official model card/release page

SWE-bench Verified (mini-swe-agent) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 67
Bewertung: 67
Messgröße: percent
Einheit: %
Kategorie: coding
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: research:minimax-m2.1:10
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: official model card/release page
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. MiniMax-M2.1; Claude Code/mini-swe-agent framework table; published score

Quelle official model card/release page

SWT-bench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 69.3
Bewertung: 69.3
Messgröße: percent
Einheit: %
Kategorie: coding
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: research:minimax-m2.1:11
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: official model card/release page
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. MiniMax-M2.1; specialized benchmark table; published score

Quelle official model card/release page

Eigene Modelltests

Community-Tests zum Anschauen

Vergleiche, wie die Modelle denselben Prompt umsetzen. Jeder Test zeigt den ersten Versuch, ohne nachträgliche Korrekturen am erzeugten Code. Die Ergebnisse fließen nicht in einen Gesamtscore ein.

Pelikan auf dem Fahrrad

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

MiniMax M2.1

Noch nicht getestet

Prompt und Testbedingungen

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token

Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)

Steckbrief

Technische Daten und Zugang

Veröffentlichte Angaben zum Modell. Vorhandene Schätzungen sind ausdrücklich gekennzeichnet.

Gewichte: Open WeightsQuelle
Zugang: APIQuelle
Parameter: 230 Mrd.Quelle
Aktive Parameter: 10 Mrd.Quelle
Kontextfenster: 204.800 TokenQuelle

Weitere Quellenangaben

Datierte Angaben aus Dokumentation und Modellkarten. Anbieterlimits sowie native und erweiterte Kontextfenster können sich unterscheiden. Konfigurationshinweise bleiben im Original erhalten.

Veröffentlichung: 2025-12-20Quelle
Parameter: 230 Mrd.Quelle
Aktive Parameter: 10 Mrd.Quelle

Kosten

Veröffentlichte Preise

Die Preise gelten für die jeweils genannte Einheit. Auflösung, Ausgabelänge und Anbieter können die Kosten verändern.

API-Eingabe: 0,3 $ pro 1 Mio. TokenQuelle
API-Ausgabe: 1,2 $ pro 1 Mio. TokenQuelle

Kostenbeispiel

100 API-Anfragen

0,09 $

100 Anfragen mit je 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Token kosten rechnerisch 0,09 $. Davon entfallen 0,03 $ auf Eingaben und 0,06 $ auf Ausgaben.

Eingabe-Preis: 0,3 $ / 1 Mio. TokenBasisstufe je Anfrage
Ausgabe-Preis: 1,2 $ / 1 Mio. TokenBasisstufe je Anfrage

Die Rechnung nutzt die dokumentierten Tokenpreise und keinen Cache-Rabatt. Zusätzliche Tools, Steuern, Reasoning-Token und weitere nicht sichtbare Ausgabe-Token sind nicht enthalten.

Quelle öffnen

Direkte Vergleiche

Dieses Modell im Vergleich

Jedes Duell vergleicht dieses Modell mit genau einem weiteren Modell aus derselben Kategorie.

Für dieses Modell sind noch keine direkten Vergleiche veröffentlicht.

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Nachweise

Quellen und Datenstand

Alle Angaben verweisen auf die zugrunde liegende Dokumentation oder das jeweilige Leaderboard.

Geschwindigkeit: MiniMax. Ausgabetempo nach dem ersten empfangenen Textabschnitt, nicht die gesamte Antwortzeit. Bei Artificial Analysis als veraltet eingeordnet. Artificial Analysis pflegt dort nur noch den Standard-Workload mit 10.000 Eingabe-Token. Abgerufen am 8. September 2026.
Artificial Analysis Messmethode
Preis: API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten.
Preise

Recherchestand 8. September 2026. 2 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.

Offene Nachweise und Recherchehinweise (Originalwortlaut)

In den geprüften Quellen nicht gefunden

knowledge-cutoff. No exact value located in the checked primary model card/API documentation.

Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026)Quelle
API-PreiseQuelle
Artificial Analysis (abgerufen 8. September 2026)Quelle
Messmethode der GeschwindigkeitQuelle