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SprachmodellEingeschränkter Zugang

GPT-6 Astra

OpenAI

Veröffentlicht
3. September 2026
Datenstand
4. September 2026

Einordnung

Position in der Kategorie

Die Übersicht nutzt nur veröffentlichte, zusammenpassende Daten. Fehlende Werte verändern keinen Rang.

Für dieses Modell reichen die veröffentlichten Werte noch nicht für einen Gesamtrang. Es deckt 3 von 4 erforderlichen Vergleichskohorten ab.

Abdeckung
3 / 4

Bestenliste

1Claude Opus 588,9 / 100
2Gemini 3.8 Flash88,5 / 100
3Claude Fable 583,2 / 100
25MiMo-V2.5-Pro12,5 / 100
GPT-6 Astra, Aktuelles ModellNicht gerankt

Einzelwerte

Veröffentlichte Einzelwerte

Für diese Messwerte liegt keine exakt passende veröffentlichte Vergleichskohorte vor. Der Balken zeigt nur die dokumentierte Skala, keine Rangposition.

GPQA Diamond

Datenstand: 4. September 2026

GPQA Diamond96 %

Skala 0 bis 100. Kein Rang

Von OpenAI veröffentlichter Herstellerwert. Kein Gradually-Test.

Redaktionelle Auswahl aus der Hersteller-Tabelle, kein vollständiger Auszug der Vergleichsgruppe.

Terminal-Bench 4.0

Datenstand: 4. September 2026

Terminal-Bench 4.057,9 %

Skala 0 bis 100. Kein Rang

Von OpenAI veröffentlichter Herstellerwert. Kein Gradually-Test.

Redaktionelle Auswahl aus der Hersteller-Tabelle, kein vollständiger Auszug der Vergleichsgruppe.

OSWorld 2.0

Datenstand: 4. September 2026

OSWorld 2.072,6 %

Skala 0 bis 100. Kein Rang

Von OpenAI veröffentlichter Herstellerwert. Kein Gradually-Test.

Redaktionelle Auswahl aus der Hersteller-Tabelle, kein vollständiger Auszug der Vergleichsgruppe.

Steckbrief

Technische Daten und Zugang

Veröffentlichte Angaben zum Modell. Nicht bekannte Werte werden nicht geschätzt.

Modelltyp
ProprietärQuelle
Kontextfenster
1.050.000 TokenQuelle
Knowledge Cutoff
30. April 2026Quelle
Hinweise
Neues OpenAI-Spitzenmodell mit 1,05 Millionen Token Kontext, 128.000 Token maximaler Ausgabe und Knowledge Cutoff am 30. April 2026. Der Zugang wird seit dem 3. September 2026 schrittweise freigeschaltet. OpenAI hat bislang keine kleineren GPT-6-Varianten angekündigt.Quelle

Kosten

Veröffentlichte Preise

Preise bleiben an die dokumentierte Einheit und Quelle gebunden.

API-Eingabe
10 $ pro 1 Mio. TokenQuelle
API-Eingabe
20 $ pro 1 Mio. Token (über 272.000 Kontext-Token)Quelle
API-Ausgabe
50 $ pro 1 Mio. TokenQuelle
API-Ausgabe
75 $ pro 1 Mio. Token (über 272.000 Kontext-Token)Quelle
Cache schreiben
12,5 $ pro 1 Mio. TokenQuelle
Cache schreiben
25 $ pro 1 Mio. Token (über 272.000 Kontext-Token)Quelle
Cache lesen
1 $ pro 1 Mio. TokenQuelle
Cache lesen
2 $ pro 1 Mio. Token (über 272.000 Kontext-Token)Quelle

Direkte Vergleiche

Dieses Modell im Vergleich

Jedes Duell vergleicht dieses Modell mit genau einem weiteren Modell aus derselben Kategorie.

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Nachweise

Primärquellen und Datenstand

Alle Angaben verweisen auf die zugrunde liegende Dokumentation oder das jeweilige Leaderboard.