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SprachmodellEingeschränkter Zugang

GPT-6 Astra

OpenAI

Veröffentlicht
3. September 2026
Datenstand
24. September 2026
Vorgängermodell
GPT-5.6 Sol
Benchmark-Meta-Score
71,9 / 100
Vorläufig, 58,4 % Panelabdeckung
Geschwindigkeit
63,4 Token/s
Ausgabe-Tempo
Preis
10 $ · 50 $
Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
Eingabe
Text, Bild
Ausgabe
Text

Mit GPT-6 Astra führte OpenAI in Codex eine experimentelle Form des Langzeitkontexts ein. Das Modell kann Notizen über mehrere Kontextfenster behalten und frühere Nachrichten oder Werkzeugergebnisse durchsuchen. Bei langen Debugging-Aufgaben müssen damit weniger Details wiederholt in eine einzige Zusammenfassung verdichtet werden.

OpenAI stuft Astra in seinem Preparedness Framework bei Cybersecurity als Critical ein. Der Hersteller verbindet die erweiterten Fähigkeiten deshalb mit zusätzlichen Schutzmaßnahmen und begrenzt bestimmte Sicherheitsaufgaben. GPT-6.1 Sol kommt Astra in mehreren Coding- und Arbeitstests nahe, während Astra laut OpenAI bei besonders schwieriger wissenschaftlicher Arbeit vorne bleibt.

Position
Platz 2 von 24
Indexwert
85,6 / 100
1.GPT-6.1 Sol90 / 100
2.GPT-6 Astra85,6 / 100
3.Claude Opus 578,8 / 100
4.GPT-6 Sol77,5 / 100
5.Grok 4.676,9 / 100
6.Grok 4.772,5 / 100
7.Gemini 3.8 Flash66,3 / 100
8.GPT-5.6 Sol65,6 / 100
9.GPT-5.561,9 / 100
10.Gemini 3.1 Pro Preview60,1 / 100
11.Grok 4.558,8 / 100
12.Gemini 3.7 Flash58,1 / 100
13.Gemini 3 Pro56,9 / 100
14.Claude Haiku 5.552,5 / 100
15.Gemini 3.6 Flash43,1 / 100
16.GPT-5.240,1 / 100
17.GPT-5.6 Luna33,1 / 100
17.GPT-6 Luna33,1 / 100
19.GPT-5.6 Terra31,3 / 100
20.Gemini 3.5 Flash28,8 / 100
21.Claude Sonnet 527,5 / 100
22.Grok 4.325,2 / 100
23.GPT-5 mini5 / 100
24.o3-mini1,3 / 100
Methodik und Quelle

Der Auswahlindex des LLM-Vergleichshubs mittelt Rangperzentile aus 10 dokumentierten Vergleichskohorten. Die Benchmark-Meta-Scores stehen im Benchmarkbereich.