SprachmodellAktiv

Gemini 3.5 Flash-Lite

Google

Veröffentlicht: 21. Juli 2026
Datenstand: 8. September 2026
Vorgängermodell: Gemini 3.1 Flash-Lite

Benchmark-Meta-Score: Nicht berechenbar
Mindestabdeckung fehlt
Geschwindigkeit: 338,3 Token/s
Ausgabe-Tempo
Preis: 0,3 $ · 2,5 $
Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
Eingabe: Text, Bild, Audio, Video
Ausgabe: Text

Gemini 3.5 Flash-Lite ist das stabile Nachfolgemodell von Gemini 3.1 Flash-Lite. Google nennt Dokumenten-Parsing und Subagenten-Aufgaben als Schwerpunkte.

Text, Bild, Video, Audio und PDF passen in 1.048.576 Token Kontext. Computer Use bleibt Preview, und Google nennt keine Parameterzahl.

Technische Daten und Zugang

Angabe	Wert und Quelle
Gewichte	ProprietärQuelle
Zugang	APIQuelle
Kontextfenster	1.048.576 TokenQuelle
Hinweise	Angekündigt am 21. Juli 2026, Lite-Modell mit hohem Durchsatz und niedriger Latenz für agentische Suche und Dokumentenverarbeitung, Terminal-Bench 2.1 54 %, SWE-Bench Pro 54,2 %, OSWorld 74 %Quelle
API-Modellkennung	gemini-3.5-flash-liteQuelle
Status laut Quelle	stableQuelle
Maximale Ausgabe	65.536 TokenQuelle
Eingabe	Text, Bild, Video, Audio, pdfQuelle
Ausgabe	TextQuelle
Reasoning-Modus	low, medium, highQuelle
Werkzeugaufrufe	JaQuelle
Strukturierte Ausgabe	JaQuelle
Veröffentlichung	2026-07-21Quelle
Funktionen	function calling, structured outputs, search grounding, Google Maps grounding, URL context, code execution, file searchQuelle

Benchmark-Metaanalyse

Gesamt- und Bereichsscores

Diese Gradually-Indizes ordnen ausgewählte veröffentlichte Messwerte auf einer Skala von 0 bis 100 ein. Sie sind keine Prozentgenauigkeit und keine Garantie für ein Ergebnis in deiner Anwendung.

Abrufstände der verwendeten Quellen 2026-10-15 - 2026-10-19

Gesamtindex

Noch nicht genug Abdeckung für einen Score

vorläufig

Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.

Abdeckung des Panelgewichts: 48 %
Testfamilien: 34 / 71
Quellen: 3
Mathematische Grenzen bei fehlenden Werten: 17,9-69,5 / 100

Programmieren

Noch nicht genug Abdeckung für einen Score

vorläufig

Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.

Abdeckung des Panelgewichts: 44 %
Testfamilien: 8 / 15
Quellen: 3
Mathematische Grenzen bei fehlenden Werten: 11,5-67,1 / 100

Schlussfolgern

Noch nicht genug Abdeckung für einen Score

vorläufig

Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.

Abdeckung des Panelgewichts: 43 %
Testfamilien: 4 / 7
Quellen: 2
Mathematische Grenzen bei fehlenden Werten: 20,1-77,3 / 100

Wissen

Index 58,3 / 100

vorläufig

Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.

Abdeckung des Panelgewichts: 67 %
Testfamilien: 2 / 3
Quellen: 2
Mathematische Grenzen bei fehlenden Werten: 38,9-72,2 / 100

Agenten

Noch nicht genug Abdeckung für einen Score

vorläufig

Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.

Abdeckung des Panelgewichts: 25 %
Testfamilien: 3 / 12
Quellen: 1
Mathematische Grenzen bei fehlenden Werten: 10,9-85,9 / 100

Allgemein

Noch nicht genug Abdeckung für einen Score

vorläufig

Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.

Abdeckung des Panelgewichts: 20 %
Testfamilien: 1 / 5
Quellen: 1
Mathematische Grenzen bei fehlenden Werten: 4,4-84,4 / 100

Finanzen

Index 40,2 / 100

vorläufig

Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.

Abdeckung des Panelgewichts: 86 %
Testfamilien: 6 / 7
Quellen: 1
Mathematische Grenzen bei fehlenden Werten: 34,4-48,7 / 100

Recht

Index 31,3 / 100

vorläufig

Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.

Abdeckung des Panelgewichts: 75 %
Testfamilien: 3 / 4
Quellen: 1
Mathematische Grenzen bei fehlenden Werten: 23,4-48,4 / 100

Gesundheit

Index 32,7 / 100

vorläufig

Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.

Abdeckung des Panelgewichts: 67 %
Testfamilien: 2 / 3
Quellen: 1
Mathematische Grenzen bei fehlenden Werten: 21,8-55,2 / 100

Cybersicherheit

Noch nicht genug Abdeckung für einen Score

vorläufig

Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.

Abdeckung des Panelgewichts: 100 %
Testfamilien: 1 / 1
Quellen: 1
Mathematische Grenzen bei fehlenden Werten: 27,3-27,3 / 100

Multimodal

Index 49,5 / 100

vorläufig

Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.

Abdeckung des Panelgewichts: 50 %
Testfamilien: 2 / 4
Quellen: 3
Mathematische Grenzen bei fehlenden Werten: 24,8-74,8 / 100

Produktivität

Noch nicht genug Abdeckung für einen Score

vorläufig

Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.

Abdeckung des Panelgewichts: 50 %
Testfamilien: 1 / 2
Quellen: 1
Mathematische Grenzen bei fehlenden Werten: 3,9-53,9 / 100

Bildung

Noch nicht genug Abdeckung für einen Score

vorläufig

Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.

Abdeckung des Panelgewichts: 50 %
Testfamilien: 1 / 2
Quellen: 1
Mathematische Grenzen bei fehlenden Werten: 28,4-78,4 / 100

Dokumentierte Methode · Einbezogene Testfamilien und Messwerte

Methodenfassung: benchmark-meta-score-v1

Es zählen aktive Messwerte aus geprüften Primärquellen, wenn mindestens fünf Modelle im selben dokumentierten Vergleichsschnitt aus Datensatz, Harness, Agent, Werkzeugen und Versuchsanzahl verglichen werden. Pro Benchmark-Reihe und Auswerter zählt ein gemeinsamer Setup-Schnitt aus dem neuesten Abruf; bei gleichem Datum wird der breitere Schnitt verwendet. Bei mehreren ausdrücklich erfassten Reasoning-Stufen derselben Quelle und Testreihe zählt die höchste dokumentierte Stufe (none bis max), nicht der höchste Ergebniswert. Die ausdrückliche Quellenangabe „Non-reasoning“ entspricht none. Bei dieser Auswahl zwischen mehreren Ergebnissen führen unbekannte oder mehrdeutige Stufen zum Ausschluss des Modells aus der betreffenden Reihe. Eindeutige Einzelkonfigurationen benötigen keine Stufenreihenfolge. Das jeweils beste Einzelergebnis eines Modells wird nicht ausgewählt. Rangperzentile mit gleichen Rohwerten teilen sich dasselbe Perzentil. Mehrere Reihen desselben Auswerters innerhalb einer Testfamilie werden gleich gewichtet, danach werden Auswerter in der Testfamilie, Testfamilien im Bereich und Bereiche im Gesamtindex jeweils gleich gewichtet. Nicht gemessene Reihen bleiben in Abdeckung und Grenzen sichtbar. Ein Gesamtwert erfordert mindestens vier Bereiche, sechs Testfamilien und zwei Quellen. Ein Bereichswert erfordert mindestens zwei Testfamilien. Jeder Gesamt- und Bereichsscore benötigt außerdem mindestens 50 % des jeweiligen Panelgewichts.

Veröffentlichte modellabhängige Parameter können abweichen. Das ist kein kontrolliertes Experiment; solche Vergleiche werden als vorläufig gekennzeichnet.

Nicht gemessene Anteile werden nicht als Nullwert eingesetzt. Sie senken die Abdeckung und fließen nur in die ausgewiesenen Grenzen ein. Werte aus unterschiedlichen Abdeckungen sind daher nicht unmittelbar gleich vollständig.

Die Grenzen halten die vorhandenen Perzentile fest und setzen für fehlende Beiträge beliebige Werte von 0 bis 100 an. Sie sind keine Konfidenzintervalle und keine Prognose für spätere Neuberechnungen.

Die Quellenzahl ist keine Anzahl unabhängiger Experimente.

OECD-Handbuch zu zusammengesetzten Indikatoren

Alle 34 Testfamilien und 12 von 36 Rohmesswerten sind hier aufgeführt. Die vollständige Rechnung für alle Modelle enthält der JSON-Export.

Testfamilie: AA-Briefcase
Agenten · Familienindex: 32,9 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 0,6 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
- Artificial Analysis
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  artificial-analysis-aa-briefcase
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  100 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  0,6 %
  Rohwert:
  650,26 Elo
  Messgröße:
  AA-Briefcase Elo
  Version:
  v1.1
  Teilnehmende Modelle:
  83
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  32,9 %
  Abgerufen:
  2026-10-19
  Vergleichskohorte:
  artificial-analysis-aa-briefcase:v1.1:v4.3.2:reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  ["artificial-analysis-aa-briefcase","v1.1","aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c"]
  Datensatztyp:
  artificial-analysis-evaluation
  Setup- und Modellparameter
  Exakte AA-Konfiguration: Gemini 3.5 Flash-Lite (Release gemini-3-5-flash-lite, Zeile gemini-3-5-flash-lite, UUID 093b9df2-ebee-4309-943f-5a7e88360adf, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: reasoning enabled
  Exakte AA-Konfiguration: Gemini 3.5 Flash-Lite (Release gemini-3-5-flash-lite, Zeile gemini-3-5-flash-lite, UUID 093b9df2-ebee-4309-943f-5a7e88360adf, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/093b9df2-ebee-4309-943f-5a7e88360adf/gemini-3-5-flash-lite/gemini-3-5-flash-lite. Name des Quellmodells: Gemini 3.5 Flash-Lite. Anbieter laut Quelle: Google. Modellstand: Gemini 3.5 Flash-Lite. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Testfamilie: AA-LCR
Schlussfolgern · Familienindex: 41,5 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,02 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
- Artificial Analysis
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  artificial-analysis-aa-lcr
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  100 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  1,02 %
  Rohwert:
  76 %
  Messgröße:
  Pass rate
  Version:
  v1.1
  Teilnehmende Modelle:
  83
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  41,5 %
  Abgerufen:
  2026-10-19
  Vergleichskohorte:
  artificial-analysis-aa-lcr:v1.1:v4.3.2:reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  ["artificial-analysis-aa-lcr","v1.1","aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c"]
  Datensatztyp:
  artificial-analysis-evaluation
  Setup- und Modellparameter
  Exakte AA-Konfiguration: Gemini 3.5 Flash-Lite (Release gemini-3-5-flash-lite, Zeile gemini-3-5-flash-lite, UUID 093b9df2-ebee-4309-943f-5a7e88360adf, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: reasoning enabled
  Exakte AA-Konfiguration: Gemini 3.5 Flash-Lite (Release gemini-3-5-flash-lite, Zeile gemini-3-5-flash-lite, UUID 093b9df2-ebee-4309-943f-5a7e88360adf, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/093b9df2-ebee-4309-943f-5a7e88360adf/gemini-3-5-flash-lite/gemini-3-5-flash-lite. Name des Quellmodells: Gemini 3.5 Flash-Lite. Anbieter laut Quelle: Google. Modellstand: Gemini 3.5 Flash-Lite. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 76,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Testfamilie: AutomationBench-AA
Agenten · Familienindex: 56,1 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 0,6 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
- Artificial Analysis
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  artificial-analysis-automationbench-aa
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  100 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  0,6 %
  Rohwert:
  25,011270511840955 %
  Messgröße:
  Objectives completed without guardrail violations
  Version:
  unspecified
  Teilnehmende Modelle:
  83
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  56,1 %
  Abgerufen:
  2026-10-19
  Vergleichskohorte:
  artificial-analysis-automationbench-aa:unspecified:v4.3.2:reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  ["artificial-analysis-automationbench-aa","unspecified","aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c"]
  Datensatztyp:
  artificial-analysis-evaluation
  Setup- und Modellparameter
  Exakte AA-Konfiguration: Gemini 3.5 Flash-Lite (Release gemini-3-5-flash-lite, Zeile gemini-3-5-flash-lite, UUID 093b9df2-ebee-4309-943f-5a7e88360adf, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: reasoning enabled
  Exakte AA-Konfiguration: Gemini 3.5 Flash-Lite (Release gemini-3-5-flash-lite, Zeile gemini-3-5-flash-lite, UUID 093b9df2-ebee-4309-943f-5a7e88360adf, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/093b9df2-ebee-4309-943f-5a7e88360adf/gemini-3-5-flash-lite/gemini-3-5-flash-lite. Name des Quellmodells: Gemini 3.5 Flash-Lite. Anbieter laut Quelle: Google. Modellstand: Gemini 3.5 Flash-Lite. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 25,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Testfamilie: GDP.pdf
Schlussfolgern · Familienindex: 63,4 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,02 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
- Artificial Analysis
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  artificial-analysis-gdp-pdf
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  100 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  1,02 %
  Rohwert:
  13,600000000000001 %
  Messgröße:
  All-pass rate
  Version:
  unspecified
  Teilnehmende Modelle:
  83
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  63,4 %
  Abgerufen:
  2026-10-19
  Vergleichskohorte:
  artificial-analysis-gdp-pdf:unspecified:v4.3.2:reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  ["artificial-analysis-gdp-pdf","unspecified","aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c"]
  Datensatztyp:
  artificial-analysis-evaluation
  Setup- und Modellparameter
  Exakte AA-Konfiguration: Gemini 3.5 Flash-Lite (Release gemini-3-5-flash-lite, Zeile gemini-3-5-flash-lite, UUID 093b9df2-ebee-4309-943f-5a7e88360adf, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: reasoning enabled
  Exakte AA-Konfiguration: Gemini 3.5 Flash-Lite (Release gemini-3-5-flash-lite, Zeile gemini-3-5-flash-lite, UUID 093b9df2-ebee-4309-943f-5a7e88360adf, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/093b9df2-ebee-4309-943f-5a7e88360adf/gemini-3-5-flash-lite/gemini-3-5-flash-lite. Name des Quellmodells: Gemini 3.5 Flash-Lite. Anbieter laut Quelle: Google. Modellstand: Gemini 3.5 Flash-Lite. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 13,6 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Testfamilie: GDPval-AA
Agenten · Familienindex: 41,5 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 0,6 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
- Artificial Analysis
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  artificial-analysis-gdpval-aa
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  100 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  0,6 %
  Rohwert:
  983,28 Elo
  Messgröße:
  GDPval-AA Elo
  Version:
  v2.1
  Teilnehmende Modelle:
  83
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  41,5 %
  Abgerufen:
  2026-10-19
  Vergleichskohorte:
  artificial-analysis-gdpval-aa:v2.1:v4.3.2:reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  ["artificial-analysis-gdpval-aa","v2.1","aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c"]
  Datensatztyp:
  artificial-analysis-evaluation
  Setup- und Modellparameter
  Exakte AA-Konfiguration: Gemini 3.5 Flash-Lite (Release gemini-3-5-flash-lite, Zeile gemini-3-5-flash-lite, UUID 093b9df2-ebee-4309-943f-5a7e88360adf, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: reasoning enabled
  Exakte AA-Konfiguration: Gemini 3.5 Flash-Lite (Release gemini-3-5-flash-lite, Zeile gemini-3-5-flash-lite, UUID 093b9df2-ebee-4309-943f-5a7e88360adf, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/093b9df2-ebee-4309-943f-5a7e88360adf/gemini-3-5-flash-lite/gemini-3-5-flash-lite. Name des Quellmodells: Gemini 3.5 Flash-Lite. Anbieter laut Quelle: Google. Modellstand: Gemini 3.5 Flash-Lite. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Testfamilie: AA-Omniscience
Wissen · Familienindex: 64,6 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 2,38 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
- Artificial Analysis
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  artificial-analysis-omniscience
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  100 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  2,38 %
  Rohwert:
  5,233333333333333 points
  Messgröße:
  AA-Omniscience Index
  Version:
  unspecified
  Teilnehmende Modelle:
  83
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  64,6 %
  Abgerufen:
  2026-10-19
  Vergleichskohorte:
  artificial-analysis-omniscience:unspecified:v4.3.2:reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  ["artificial-analysis-omniscience","unspecified","aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c"]
  Datensatztyp:
  artificial-analysis-evaluation
  Setup- und Modellparameter
  Exakte AA-Konfiguration: Gemini 3.5 Flash-Lite (Release gemini-3-5-flash-lite, Zeile gemini-3-5-flash-lite, UUID 093b9df2-ebee-4309-943f-5a7e88360adf, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: reasoning enabled
  Exakte AA-Konfiguration: Gemini 3.5 Flash-Lite (Release gemini-3-5-flash-lite, Zeile gemini-3-5-flash-lite, UUID 093b9df2-ebee-4309-943f-5a7e88360adf, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/093b9df2-ebee-4309-943f-5a7e88360adf/gemini-3-5-flash-lite/gemini-3-5-flash-lite. Name des Quellmodells: Gemini 3.5 Flash-Lite. Anbieter laut Quelle: Google. Modellstand: Gemini 3.5 Flash-Lite. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Testfamilie: GPQA Diamond
Schlussfolgern · Familienindex: 47,4 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,02 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 50 %
- Vals AI
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  vals-gpqa
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  50 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  0,51 %
  Rohwert:
  83,838 %
  Messgröße:
  accuracy
  Version:
  1
  Teilnehmende Modelle:
  77
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  47,4 %
  Abgerufen:
  2026-10-15
  Vergleichskohorte:
  vals-gpqa:1:overall
  Reasoning-Stufe:
  high
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  vals-gpqa:1:overall
  Datensatztyp:
  public
  Setup- und Modellparameter
  Reasoning-Stufe: high. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536
  Kennung des Quellmodells: google/gemini-3.5-flash-lite. Name des Quellmodells: Gemini 3.5 Flash-Lite. Anbieter laut Quelle: Google. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-09-01. Reasoning-Stufe: high. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536. Latenz in Sekunden: 13.848. Standardfehler: 1.847. Kosten je Aufgabe in USD: 0.01235. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-gpqa-2026-10-15-951eb5224097. Prüfsumme der Quelldaten: 951eb5224097733a9d09d06c14908ae2980e2e640e539f2c284877c5092d7077. Parserversion: vals-astro-v3. Importiert am: 2026-10-15
Testfamilie: Humanity’s Last Exam
Schlussfolgern · Familienindex: 24,4 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,02 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 50 %
- Artificial Analysis
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  artificial-analysis-humanitys-last-exam
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  50 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  0,51 %
  Rohwert:
  18,813716404077798 %
  Messgröße:
  Text-only pass@1 accuracy
  Version:
  unspecified
  Teilnehmende Modelle:
  83
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  24,4 %
  Abgerufen:
  2026-10-19
  Vergleichskohorte:
  artificial-analysis-humanitys-last-exam:unspecified:v4.3.2:reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  ["artificial-analysis-humanitys-last-exam","unspecified","aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c"]
  Datensatztyp:
  artificial-analysis-evaluation
  Setup- und Modellparameter
  Exakte AA-Konfiguration: Gemini 3.5 Flash-Lite (Release gemini-3-5-flash-lite, Zeile gemini-3-5-flash-lite, UUID 093b9df2-ebee-4309-943f-5a7e88360adf, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: reasoning enabled
  Exakte AA-Konfiguration: Gemini 3.5 Flash-Lite (Release gemini-3-5-flash-lite, Zeile gemini-3-5-flash-lite, UUID 093b9df2-ebee-4309-943f-5a7e88360adf, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/093b9df2-ebee-4309-943f-5a7e88360adf/gemini-3-5-flash-lite/gemini-3-5-flash-lite. Name des Quellmodells: Gemini 3.5 Flash-Lite. Anbieter laut Quelle: Google. Modellstand: Gemini 3.5 Flash-Lite. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 18,8 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Testfamilie: LMArena Code Arena WebDev
Programmieren · Familienindex: 19,4 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 0,48 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
- LMArena
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  lmarena-code-webdev
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  100 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  0,48 %
  Rohwert:
  1.440,4005622297457 rating
  Messgröße:
  WebDev Arena Bradley-Terry rating
  Version:
  webdev
  Teilnehmende Modelle:
  37
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  19,4 %
  Abgerufen:
  2026-10-15
  Vergleichskohorte:
  lmarena-code-webdev:2026-10-13:overall
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  lmarena-code-webdev:2026-10-13:overall
  Datensatztyp:
  public-crowdsourced-preferences
  Harness:
  Arena Code Arena WebDev
  Setup- und Modellparameter
  Arena-Bewertung aus 242 veröffentlichten Paarvergleichen.. Harness: Arena Code Arena WebDev
  Arena-Bewertung aus 242 veröffentlichten Paarvergleichen.. Kennung des Quellmodells: lmarena/gemini-3.5-flash-lite. Name des Quellmodells: Gemini 3.5 Flash-Lite. Anbieter laut Quelle: Google. Modellstand: gemini-3.5-flash-lite. Evaluator: LMArena. Datensatztyp: public-crowdsourced-preferences. Stand der Rangliste: 2026-10-13. Harness: Arena Code Arena WebDev. Quellenkennung: lmarena. Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-webdev-4589dee83b594891961ae5190c508a9288d2c2ae-28f8076e6c27. Prüfsumme der Quelldaten: 28f8076e6c27f1f89239f3d7243456357dfa175b078646a6bd859935b162cc9c. Parserversion: lmarena-dataset-v1. Importiert am: 2026-10-15
Testfamilie: LMArena Text, Style Control
Allgemein · Familienindex: 22,2 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,43 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
- LMArena
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  lmarena-text-style-control
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  100 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  1,43 %
  Rohwert:
  1.454,971388095603 rating
  Messgröße:
  style-controlled Bradley-Terry rating
  Version:
  style-control-v1
  Teilnehmende Modelle:
  37
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  22,2 %
  Abgerufen:
  2026-10-15
  Vergleichskohorte:
  lmarena-text-style-control:2026-10-13:overall
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  lmarena-text-style-control:2026-10-13:overall
  Datensatztyp:
  public-crowdsourced-preferences
  Harness:
  Arena Text, style control
  Setup- und Modellparameter
  Arena-Bewertung aus 35.845 veröffentlichten Paarvergleichen.. Harness: Arena Text, style control
  Arena-Bewertung aus 35.845 veröffentlichten Paarvergleichen.. Kennung des Quellmodells: lmarena/gemini-3.5-flash-lite. Name des Quellmodells: Gemini 3.5 Flash-Lite. Anbieter laut Quelle: Google. Modellstand: gemini-3.5-flash-lite. Evaluator: LMArena. Datensatztyp: public-crowdsourced-preferences. Stand der Rangliste: 2026-10-13. Harness: Arena Text, style control. Quellenkennung: lmarena. Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-4589dee83b594891961ae5190c508a9288d2c2ae-a39cbed99996. Prüfsumme der Quelldaten: a39cbed99996f4993a4cd66d8322b2edb939f1ffdbd377c9d3769edd01dd78ca. Parserversion: lmarena-dataset-v1. Importiert am: 2026-10-15
Testfamilie: LMArena Vision, Style Control
Multimodal · Familienindex: 40,0 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,79 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
- LMArena
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  lmarena-vision-style-control
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  100 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  1,79 %
  Rohwert:
  1.265,9991699575933 rating
  Messgröße:
  style-controlled Bradley-Terry rating
  Version:
  style-control-v1
  Teilnehmende Modelle:
  31
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  40,0 %
  Abgerufen:
  2026-10-15
  Vergleichskohorte:
  lmarena-vision-style-control:2026-10-09:overall
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  lmarena-vision-style-control:2026-10-09:overall
  Datensatztyp:
  public-crowdsourced-preferences
  Harness:
  Arena Vision, style control
  Setup- und Modellparameter
  Arena-Bewertung aus 8.381 veröffentlichten Paarvergleichen.. Harness: Arena Vision, style control
  Arena-Bewertung aus 8.381 veröffentlichten Paarvergleichen.. Kennung des Quellmodells: lmarena/gemini-3.5-flash-lite. Name des Quellmodells: Gemini 3.5 Flash-Lite. Anbieter laut Quelle: Google. Modellstand: gemini-3.5-flash-lite. Evaluator: LMArena. Datensatztyp: public-crowdsourced-preferences. Stand der Rangliste: 2026-10-09. Harness: Arena Vision, style control. Quellenkennung: lmarena. Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-vision_style_control-4589dee83b594891961ae5190c508a9288d2c2ae-6cf1fae8efc9. Prüfsumme der Quelldaten: 6cf1fae8efc9ef6fe066f27d5bbe558cd360803a9c0fa6d89905aa53934efdb4. Parserversion: lmarena-dataset-v1. Importiert am: 2026-10-15
Testfamilie: MMMU-Pro
Multimodal · Familienindex: 59,1 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,79 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
- Artificial Analysis
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  artificial-analysis-mmmu-pro
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  50 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  0,89 %
  Rohwert:
  79,0173410404624 %
  Messgröße:
  pass@1 accuracy
  Version:
  AA cohort: 1,730 questions
  Teilnehmende Modelle:
  57
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  66,1 %
  Abgerufen:
  2026-10-19
  Vergleichskohorte:
  artificial-analysis-mmmu-pro:AA cohort: 1,730 questions:standalone:reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  ["artificial-analysis-mmmu-pro","AA cohort: 1,730 questions","aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c"]
  Datensatztyp:
  artificial-analysis-evaluation
  Werkzeugregeln:
  Ten-option multiple choice; regex answer extraction
  Versuche:
  pass@1, one run per question
  Setup- und Modellparameter
  Exakte AA-Konfiguration: Gemini 3.5 Flash-Lite (Release gemini-3-5-flash-lite, Zeile gemini-3-5-flash-lite, UUID 093b9df2-ebee-4309-943f-5a7e88360adf, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Der AA-Lauf umfasst 1.730 Fragen mit zehn Antwortoptionen. Die Antwort wird per regulärem Ausdruck extrahiert und als pass@1 bewertet.. Werkzeugrichtlinie: Ten-option multiple choice; regex answer extraction. Versuche: pass@1, one run per question. Reasoning: reasoning enabled
  Exakte AA-Konfiguration: Gemini 3.5 Flash-Lite (Release gemini-3-5-flash-lite, Zeile gemini-3-5-flash-lite, UUID 093b9df2-ebee-4309-943f-5a7e88360adf, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Der AA-Lauf umfasst 1.730 Fragen mit zehn Antwortoptionen. Die Antwort wird per regulärem Ausdruck extrahiert und als pass@1 bewertet.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/093b9df2-ebee-4309-943f-5a7e88360adf/gemini-3-5-flash-lite/gemini-3-5-flash-lite. Name des Quellmodells: Gemini 3.5 Flash-Lite. Anbieter laut Quelle: Google. Modellstand: Gemini 3.5 Flash-Lite. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Ten-option multiple choice; regex answer extraction. Versuche: pass@1, one run per question. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 79,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Testfamilie: SWE-bench Verified
Programmieren · Familienindex: 45,8 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 0,48 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 50 %
Testfamilie: Terminal-Bench
Programmieren · Familienindex: 42,0 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 0,48 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 67 %
Testfamilie: Terminal-Bench Science
Programmieren · Familienindex: 4,3 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 0,48 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 50 %
Testfamilie: Code Migration
Programmieren · Familienindex: 11,3 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 0,48 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Testfamilie: CorpFin v2
Finanzen · Familienindex: 39,2 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,02 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Testfamilie: CyberBench v1.1
Cybersicherheit · Familienindex: 27,3 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 7,14 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Testfamilie: EMB
Finanzen · Familienindex: 22,0 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,02 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Testfamilie: Finance Agent (v2)
Finanzen · Familienindex: 36,7 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,02 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Testfamilie: LiveCodeBench v6
Programmieren · Familienindex: 28,6 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 0,48 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Testfamilie: Harvey's Legal Agent Benchmark
Recht · Familienindex: 10,7 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,79 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Testfamilie: LegalBench
Recht · Familienindex: 67,3 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,79 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Testfamilie: Legal Research Bench
Recht · Familienindex: 15,8 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,79 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Testfamilie: MedCode
Gesundheit · Familienindex: 52,2 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 2,38 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Testfamilie: MedScribe
Gesundheit · Familienindex: 13,2 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 2,38 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Testfamilie: MMLU-Pro
Wissen · Familienindex: 51,9 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 2,38 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Testfamilie: MortgageTax
Finanzen · Familienindex: 79,8 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,02 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Testfamilie: ProgramBench
Programmieren · Familienindex: 24,5 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 0,48 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Testfamilie: SAGE
Bildung · Familienindex: 56,9 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 3,57 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Testfamilie: Public Benefits Bench v1.1
Produktivität · Familienindex: 7,9 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 3,57 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Testfamilie: Tax Agent Bench
Finanzen · Familienindex: 14,5 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,02 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Testfamilie: TaxEval v2
Finanzen · Familienindex: 48,7 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,02 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Testfamilie: Vibe Code Bench v1.1
Programmieren · Familienindex: 36,1 / 100
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 0,48 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %

Benchmarkquellen im Überblick

Jeder Auswerter misst andere Fähigkeiten unter eigenen Bedingungen. Testreihen, Gesamtindizes und ihre Komponenten bleiben getrennt. Die Ergebnisse darunter behalten ihre Skalen, Konfigurationen und Quelldaten.

Auswerter	Testreihen	Gesamtindizes	Erfasste aktive Messwerte
Artificial Analysis	10	1	13
Vals AI	23	1	174
LMArena	3	0	41

Die Abdeckung ist keine Qualitätsrangliste. Überschneidende Tests und mehrere Einstellungen zählen nicht als unabhängige Versuche. Herstellerangaben, historische und strittige Ergebnisse bleiben außerhalb dieser Übersicht und sind in den Detailbelegen gekennzeichnet.

Veröffentlichte Benchmarks

Programmieren

Code Migration

Teilaufgabe	Gemini 3.5 Flash-Lite (Dieses Modell)	Gemini 3.8 Flash	Gemini 3.7 Flash	Gemini 3.6 Flash	Gemini 3.5 Flash	Gemini 3.1 Pro Preview	Gemini 3 Flash Preview	Gemini 3.1 Flash-Lite
CLI	5,88 %	25,87 % (bester Wert dieser Zeile)	23,54 %	19,33 %	17,18 %	10,83 %	8,52 %	5,73 %
COBOL	6,96 %	68,57 % (bester Wert dieser Zeile)	68,57 % (bester Wert dieser Zeile)	65,71 %	55,46 %	36,75 %	0 %	1,25 %
Overall	6,15 %	36,55 % (bester Wert dieser Zeile)	34,8 %	30,93 %	26,75 %	17,31 %	6,39 %	4,61 %

höhere Werte sind besserStand 15. Oktober 2026Quelle: Vals AIBalken je Zeile skaliert, nicht über Zeilen hinweg

Methodik und Einordnung

Messgröße: accuracy

Code Migration

Code Quality

1.Gemini 3.8 Flash3,74 Bewertung

2.Gemini 3.7 Flash3,66 Bewertung

3.Gemini 3.6 Flash3,3 Bewertung

4.Gemini 3.5 Flash2,79 Bewertung

5.Gemini 3.1 Flash-Lite2,66 Bewertung

6.Gemini 3 Flash Preview2,66 Bewertung

7.Gemini 3.5 Flash-Lite2,65 Bewertung

8.Gemini 3.1 Pro Preview2,54 Bewertung

höhere Werte sind besserStand 15. Oktober 2026Skala: 0 Bewertung - 3,74 Bewertung

Quelle: Vals AI

|

gradually.ai

Methodik und Einordnung

Vergleichskohorte: vals-code-migration:1:code_quality
Messgröße: mean reviewer code-quality rating
Skala: Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer: 8
Methodik und Einordnung: Kennung des Quellmodells: google/gemini-3.5-flash-lite. Name des Quellmodells: Gemini 3.5 Flash-Lite. Anbieter laut Quelle: Google. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-10-12. Reasoning-Stufe: high. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536. Latenz in Sekunden: 1322.302. Standardfehler: 0.05. Kosten je Aufgabe in USD: 0.525186. Angezeigter Wert: 2,652 / 5. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-code-migration-2026-10-15-3fa9c10568ec. Prüfsumme der Quelldaten: 3fa9c10568ecc117fabec81767c405b49a25d5d2ded308ee435fffb197c53474. Parserversion: vals-astro-v3. Importiert am: 2026-10-15

Quelle: Vals AI

Finanzen

CorpFin v2

Teilaufgabe	Gemini 3.5 Flash-Lite (Dieses Modell)	Gemini 3 Flash Preview	Gemini 3.5 Flash	Gemini 3.6 Flash	Gemini 3.1 Pro Preview	Gemini 3.1 Flash-Lite
Exact Pages	57,46 %	68,07 % (bester Wert dieser Zeile)	62,82 %	61,07 %	60,84 %	56,64 %
Max Fitting Context	62,35 %	63,52 %	66,67 %	65,39 %	66,9 % (bester Wert dieser Zeile)	60,61 %
Overall	60,68 %	66,43 % (bester Wert dieser Zeile)	64,69 %	63,33 %	64,49 %	59,36 %
Shared Max Context	62,24 %	67,72 % (bester Wert dieser Zeile)	64,57 %	63,52 %	65,73 %	60,84 %

höhere Werte sind besserStand 15. Oktober 2026Quelle: Vals AIBalken je Zeile skaliert, nicht über Zeilen hinweg

Methodik und Einordnung

Messgröße: accuracy

Cybersicherheit

CyberBench v1.1

Teilaufgabe	Gemini 3.5 Flash-Lite (Dieses Modell)	Gemini 3.6 Flash	Gemini 3.7 Flash	Gemini 3.8 Flash
Overall	59,11 % (bester Wert dieser Zeile)	45,36 %	43,75 %	43,75 %
Patch	73,21 %	85,71 %	87,5 % (bester Wert dieser Zeile)	87,5 % (bester Wert dieser Zeile)
PoC	45 % (bester Wert dieser Zeile)	5 %	0 %	0 %

höhere Werte sind besserStand 15. Oktober 2026Quelle: Vals AIBalken je Zeile skaliert, nicht über Zeilen hinweg

Methodik und Einordnung

Messgröße: accuracy

Dokumentierte Messdetails

Code Migration: CLI (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 5.875
Bewertung: 5.875
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 1
Kategorie: coding
Aufgabe: cli
Aufgabenbezeichnung: CLI
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: vals-code-migration:1:cli
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-15
Methodik: Kennung des Quellmodells: google/gemini-3.5-flash-lite. Name des Quellmodells: Gemini 3.5 Flash-Lite. Anbieter laut Quelle: Google. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-10-12. Reasoning-Stufe: high. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536. Latenz in Sekunden: 1185.207. Standardfehler: 1.25. Kosten je Aufgabe in USD: 0.478513. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-code-migration-2026-10-15-3fa9c10568ec. Prüfsumme der Quelldaten: 3fa9c10568ecc117fabec81767c405b49a25d5d2ded308ee435fffb197c53474. Parserversion: vals-astro-v3. Importiert am: 2026-10-15
Vergleichsmethodik: Reasoning-Stufe: high. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536

Code Migration: COBOL (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 6.964
Bewertung: 6.964
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 1
Kategorie: coding
Aufgabe: cobol
Aufgabenbezeichnung: COBOL
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: vals-code-migration:1:cobol
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-15
Methodik: Kennung des Quellmodells: google/gemini-3.5-flash-lite. Name des Quellmodells: Gemini 3.5 Flash-Lite. Anbieter laut Quelle: Google. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-10-12. Reasoning-Stufe: high. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536. Latenz in Sekunden: 1733.588. Standardfehler: 5.712. Kosten je Aufgabe in USD: 0.665203. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-code-migration-2026-10-15-3fa9c10568ec. Prüfsumme der Quelldaten: 3fa9c10568ecc117fabec81767c405b49a25d5d2ded308ee435fffb197c53474. Parserversion: vals-astro-v3. Importiert am: 2026-10-15
Vergleichsmethodik: Reasoning-Stufe: high. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536

Code Migration: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 6.148
Bewertung: 6.148
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 1
Kategorie: coding
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: vals-code-migration:1:overall
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-15
Methodik: Kennung des Quellmodells: google/gemini-3.5-flash-lite. Name des Quellmodells: Gemini 3.5 Flash-Lite. Anbieter laut Quelle: Google. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-10-12. Reasoning-Stufe: high. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536. Latenz in Sekunden: 1322.302. Standardfehler: 1.708. Kosten je Aufgabe in USD: 0.525186. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-code-migration-2026-10-15-3fa9c10568ec. Prüfsumme der Quelldaten: 3fa9c10568ecc117fabec81767c405b49a25d5d2ded308ee435fffb197c53474. Parserversion: vals-astro-v3. Importiert am: 2026-10-15
Vergleichsmethodik: Reasoning-Stufe: high. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536

Code Migration: Code Quality (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 2.652
Bewertung: 2.652
Messgröße: mean reviewer code-quality rating
Einheit: rating
Benchmark-Version: 1
Kategorie: coding
Aufgabe: code_quality
Aufgabenbezeichnung: Code Quality
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: vals-code-migration:1:code_quality
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-15
Methodik: Kennung des Quellmodells: google/gemini-3.5-flash-lite. Name des Quellmodells: Gemini 3.5 Flash-Lite. Anbieter laut Quelle: Google. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-10-12. Reasoning-Stufe: high. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536. Latenz in Sekunden: 1322.302. Standardfehler: 0.05. Kosten je Aufgabe in USD: 0.525186. Angezeigter Wert: 2,652 / 5. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-code-migration-2026-10-15-3fa9c10568ec. Prüfsumme der Quelldaten: 3fa9c10568ecc117fabec81767c405b49a25d5d2ded308ee435fffb197c53474. Parserversion: vals-astro-v3. Importiert am: 2026-10-15
Vergleichsmethodik: Reasoning-Stufe: high. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536

CorpFin v2: Exact Pages (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 57.459
Bewertung: 57.459
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 2
Kategorie: finance
Aufgabe: exact_pages
Aufgabenbezeichnung: Exact Pages
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: vals-corp-fin-v2:2:exact_pages
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-15
Methodik: Kennung des Quellmodells: google/gemini-3.5-flash-lite. Name des Quellmodells: Gemini 3.5 Flash-Lite. Anbieter laut Quelle: Google. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-08-12. Reasoning-Stufe: high. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536. Latenz in Sekunden: 2.557. Standardfehler: 1.688. Kosten je Aufgabe in USD: 0.002608. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-corp_fin_v2-2026-10-15-7cf2217ab372. Prüfsumme der Quelldaten: 7cf2217ab3728d5a84bffce82aab9fc52d7f810b0cbe8c65b387df47f3d31c9b. Parserversion: vals-astro-v3. Importiert am: 2026-10-15
Vergleichsmethodik: Reasoning-Stufe: high. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536

CorpFin v2: Max Fitting Context (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 62.354
Bewertung: 62.354
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 2
Kategorie: finance
Aufgabe: max_fitting_context
Aufgabenbezeichnung: Max Fitting Context
Richtung: Mehr ist besser
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Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-15
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Vergleichsmethodik: Reasoning-Stufe: high. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536

CorpFin v2: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 60.684
Bewertung: 60.684
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 2
Kategorie: finance
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: vals-corp-fin-v2:2:overall
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-15
Methodik: Kennung des Quellmodells: google/gemini-3.5-flash-lite. Name des Quellmodells: Gemini 3.5 Flash-Lite. Anbieter laut Quelle: Google. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-08-12. Reasoning-Stufe: high. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536. Latenz in Sekunden: 3.836. Standardfehler: 0.962. Kosten je Aufgabe in USD: 0.028548. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-corp_fin_v2-2026-10-15-7cf2217ab372. Prüfsumme der Quelldaten: 7cf2217ab3728d5a84bffce82aab9fc52d7f810b0cbe8c65b387df47f3d31c9b. Parserversion: vals-astro-v3. Importiert am: 2026-10-15
Vergleichsmethodik: Reasoning-Stufe: high. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536

CorpFin v2: Shared Max Context (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 62.238
Bewertung: 62.238
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 2
Kategorie: finance
Aufgabe: shared_max_context
Aufgabenbezeichnung: Shared Max Context
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: vals-corp-fin-v2:2:shared_max_context
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-15
Methodik: Kennung des Quellmodells: google/gemini-3.5-flash-lite. Name des Quellmodells: Gemini 3.5 Flash-Lite. Anbieter laut Quelle: Google. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-08-12. Reasoning-Stufe: high. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536. Latenz in Sekunden: 4.411. Standardfehler: 1.655. Kosten je Aufgabe in USD: 0.023324. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-corp_fin_v2-2026-10-15-7cf2217ab372. Prüfsumme der Quelldaten: 7cf2217ab3728d5a84bffce82aab9fc52d7f810b0cbe8c65b387df47f3d31c9b. Parserversion: vals-astro-v3. Importiert am: 2026-10-15
Vergleichsmethodik: Reasoning-Stufe: high. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536

CyberBench v1.1: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 59.107
Bewertung: 59.107
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 1.1
Kategorie: cybersecurity
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: vals-cyberbench:1.1:overall
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-15
Methodik: Kennung des Quellmodells: google/gemini-3.5-flash-lite. Name des Quellmodells: Gemini 3.5 Flash-Lite. Anbieter laut Quelle: Google. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-10-12. Reasoning-Stufe: high. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536. Latenz in Sekunden: 1075.887. Standardfehler: 6.17. Kosten je Aufgabe in USD: 0.425124. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-cyber-2026-10-15-943f593f929f. Prüfsumme der Quelldaten: 943f593f929f8971a6b746269a2851b5febc2aad4e2f1066895f715033cdc7f1. Parserversion: vals-astro-v3. Importiert am: 2026-10-15
Vergleichsmethodik: Reasoning-Stufe: high. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536

CyberBench v1.1: Patch (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 73.214
Bewertung: 73.214
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 1.1
Kategorie: cybersecurity
Aufgabe: patch
Aufgabenbezeichnung: Patch
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: vals-cyberbench:1.1:patch
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-15
Methodik: Kennung des Quellmodells: google/gemini-3.5-flash-lite. Name des Quellmodells: Gemini 3.5 Flash-Lite. Anbieter laut Quelle: Google. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-10-12. Reasoning-Stufe: high. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536. Latenz in Sekunden: 698.939. Standardfehler: 5.918. Kosten je Aufgabe in USD: 0.363507. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-cyber-2026-10-15-943f593f929f. Prüfsumme der Quelldaten: 943f593f929f8971a6b746269a2851b5febc2aad4e2f1066895f715033cdc7f1. Parserversion: vals-astro-v3. Importiert am: 2026-10-15
Vergleichsmethodik: Reasoning-Stufe: high. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536

CyberBench v1.1: PoC (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 45
Bewertung: 45
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 1.1
Kategorie: cybersecurity
Aufgabe: poc
Aufgabenbezeichnung: PoC
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: vals-cyberbench:1.1:poc
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-15
Methodik: Kennung des Quellmodells: google/gemini-3.5-flash-lite. Name des Quellmodells: Gemini 3.5 Flash-Lite. Anbieter laut Quelle: Google. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-10-12. Reasoning-Stufe: high. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536. Latenz in Sekunden: 1452.835. Standardfehler: 6.423. Kosten je Aufgabe in USD: 0.486741. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-cyber-2026-10-15-943f593f929f. Prüfsumme der Quelldaten: 943f593f929f8971a6b746269a2851b5febc2aad4e2f1066895f715033cdc7f1. Parserversion: vals-astro-v3. Importiert am: 2026-10-15
Vergleichsmethodik: Reasoning-Stufe: high. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536

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Vorgänger und Nachfolger

Quellen und Datenstand

Art	Nachweis und Datenstand
Geschwindigkeit	Google. Ausgabetempo nach dem ersten empfangenen Textabschnitt, nicht die gesamte Antwortzeit. Abgerufen am 7. September 2026. Quelle: Artificial Analysis · Geschwindigkeit (Artificial Analysis)Messmethode der Geschwindigkeit
Preis	API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten. Quelle: Preise · API-Preise
Eingabe	Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 7. September 2026. Quelle: Modelldokumentation · Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) · Gemini 3.5 Flash-Lite API documentation · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Ausgabe	Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 7. September 2026. Quelle: Modelldokumentation · Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) · Gemini 3.5 Flash-Lite API documentation · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Recherchestand	Recherchestand 8. September 2026. 3 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
In den geprüften Quellen nicht gefunden	parameters-billions Originalwortlaut Google does not publish a parameter count on the Gemini API model page.
In den geprüften Quellen nicht gefunden	active-parameters-billions Originalwortlaut Google does not publish active parameter counts for Gemini API models.
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
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Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
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Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
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Weitere Quelle	LMArena (abgerufen 15. Oktober 2026)
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Weitere Quelle	Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026)
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Weitere Quelle	Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Vals AI (abgerufen 11. August 2026)
Weitere Quelle	Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Google DeepMind (abgerufen 8. September 2026) · Gemini 3.5 Flash-Lite model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere Quelle	Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026)
Weitere Quelle	OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere Quelle	Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere Quelle	Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere Quelle	Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere Quelle	Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere Quelle	Creative Commons Attribution 4.0