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Direktvergleich

GPT-5.4 vs. Gemini 3.5 Flash-Lite

Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.

174

gemeinsame Messreihen

19

verschiedene Benchmarks

16.08.2026

jüngster Abruf

Modellauswahl ändern

Steckbrief und Kosten

Allgemeine Daten und Standard-API-Preise

Nicht veröffentlichte Parameterzahlen oder Wissensstände bleiben als solche markiert. Die Tabelle zeigt direkte Standardtarife pro Token einschließlich hinterlegter Kontextstufen. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.

Allgemeine Daten und API-Preise von GPT-5.4 und Gemini 3.5 Flash-Lite
MerkmalGPT-5.4Gemini 3.5 Flash-Lite
AnbieterOpenAIGoogle
ErschienenMärz 202621. Juli 2026
VerfügbarkeitAktivAktiv
ModelltypProprietärProprietär
ParameterNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
ArchitekturNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Kontextfenster1.050.000 Token1.048.576 Token
Wissensstand31. August 2025Nicht veröffentlicht
Technische QuellenModellModell
API-Preise pro 1 Mio. Token
API-Eingabe2,5 $ ≤272K / 5 $ >272K0,3 $
API-Ausgabe15 $ ≤272K / 22,5 $ >272K2,5 $
Cache lesen0,25 $ ≤272K / 0,5 $ >272K0,03 $
Cache schreiben (5 Min.)Nicht ausgewiesenNicht ausgewiesen
Cache schreiben (1 Std.)Nicht ausgewiesenNicht ausgewiesen
Preis geprüft30.07.2026Quelle30.07.2026Quelle
GPT-5.4Gemini 3.5 Flash-Lite
API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GPT-5.42,5 $
Gemini 3.5 Flash-Lite0,3 $Günstiger
API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GPT-5.415 $
Gemini 3.5 Flash-Lite2,5 $Günstiger
Cache lesenUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GPT-5.40,25 $
Gemini 3.5 Flash-Lite0,03 $Günstiger

Leistung

Gemeinsame Benchmarks

Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.

174 gemeinsame Messreihen
GPT-5.4Gemini 3.5 Flash-Lite
Arena Text, Style ControlOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.41.465,439 Arena-PunkteKein klarer Vorsprung
Gemini 3.5 Flash-Lite1.457,988 Arena-Punkte
Code MigrationOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.434,984 %Gewinner
Gemini 3.5 Flash-Lite6,148 %
CorpFin v2Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.465,268 %Gewinner
Gemini 3.5 Flash-Lite60,684 %
CyberBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.472,881 %Gewinner
Gemini 3.5 Flash-Lite72,316 %
GPQA DiamondOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.491,666 %Gewinner
Gemini 3.5 Flash-Lite83,838 %
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.40 %Gleichstand
Gemini 3.5 Flash-Lite0 %Gleichstand
IOIOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.467,834 %Gewinner
Gemini 3.5 Flash-Lite26,167 %
LegalBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.486,044 %Gewinner
Gemini 3.5 Flash-Lite84,073 %
LiveCodeBench v6Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.484,141 %Gewinner
Gemini 3.5 Flash-Lite79,014 %
MedCodeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.441,292 %
Gemini 3.5 Flash-Lite43,489 %Gewinner
MedScribeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.477,549 %Gewinner
Gemini 3.5 Flash-Lite70,886 %
MMLU-ProOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.487,482 %Gewinner
Gemini 3.5 Flash-Lite85,836 %
Benchmarkwerte von GPT-5.4 und Gemini 3.5 Flash-Lite
Benchmark und AufgabeGPT-5.4Gemini 3.5 Flash-LiteVergleichbarkeitQuelle
Arena Text, Style ControlOverall
1.465,439 Arena-PunkteKein klarer Vorsprung
95-%-Konfidenzintervall: ±3,814Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.457,988 Arena-Punkte
95-%-Konfidenzintervall: ±5,907Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
style-control-v1style-controlled Bradley-Terry ratingMehr ist besserKohorte: lmarena-text-style-control:2026-08-12:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedKein klarer VorsprungGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4, Harness: Arena text, style control
Gemini 3.5 Flash-Lite: Snapshot: gemini-3.5-flash-lite, Harness: Arena text, style control
GPT-5.4: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 63.759 anonymen Paarvergleichen.Gemini 3.5 Flash-Lite: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 13.676 anonymen Paarvergleichen.
ArenaTyp: Offizielles Benchmark-LeaderboardMessstand: 12.08.2026Import-ID: lmarena-eeedf9209373a7f9b324bfb839e7b02fedacd1e5-1611ed64f3f1Abgerufen am 16.08.2026
Code MigrationOverall
34,984 %Gewinner
6,148 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-code-migration:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GPT-5.4GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05
Gemini 3.5 Flash-Lite: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 13.08.2026Import-ID: vals-code-migration-2026-08-16-107652dc6bfcAbgerufen am 16.08.2026
CorpFin v2Overall
65,268 %Gewinner
60,684 %
2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-corp-fin-v2:2:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GPT-5.4GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05
Gemini 3.5 Flash-Lite: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 12.08.2026Import-ID: vals-corp_fin_v2-2026-08-16-45bbf84f57abAbgerufen am 16.08.2026
CyberBenchOverall
72,881 %Gewinner
72,316 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-cyberbench:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GPT-5.4GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05
Gemini 3.5 Flash-Lite: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 03.08.2026Import-ID: vals-cyber-2026-08-16-702acaee9aa9Abgerufen am 16.08.2026
GPQA DiamondOverall
91,666 %Gewinner
83,838 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-gpqa:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GPT-5.4GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05
Gemini 3.5 Flash-Lite: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 12.08.2026Import-ID: vals-gpqa-2026-08-16-7f8363eaa2dbAbgerufen am 16.08.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved
0 %Gleichstand
0 %Gleichstand
1task resolution rateMehr ist besserKohorte: vals-legal-agent-benchmark:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedGleichstandGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05
Gemini 3.5 Flash-Lite: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 14.08.2026Import-ID: vals-hlab-2026-08-16-bae90566df2fAbgerufen am 16.08.2026
IOIOverall
67,834 %Gewinner
26,167 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-ioi:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GPT-5.4GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05
Gemini 3.5 Flash-Lite: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-ioi-2026-08-16-d9164ef483aaAbgerufen am 16.08.2026
LegalBenchOverall
86,044 %Gewinner
84,073 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-legal-bench:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GPT-5.4GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05
Gemini 3.5 Flash-Lite: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 12.08.2026Import-ID: vals-legal_bench-2026-08-16-d5b3b1b2b5c8Abgerufen am 16.08.2026
LiveCodeBench v6Overall
84,141 %Gewinner
79,014 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-lcb:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GPT-5.4GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05
Gemini 3.5 Flash-Lite: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 13.08.2026Import-ID: vals-lcb-2026-08-16-17b9c147080dAbgerufen am 16.08.2026
MedCodeOverall
41,292 %
43,489 %Gewinner
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-medcode:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: Gemini 3.5 Flash-LiteGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05
Gemini 3.5 Flash-Lite: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 12.08.2026Import-ID: vals-medcode-2026-08-16-524f7f474eacAbgerufen am 16.08.2026
MedScribeOverall
77,549 %Gewinner
70,886 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-medscribe:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GPT-5.4GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05
Gemini 3.5 Flash-Lite: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 12.08.2026Import-ID: vals-medscribe-2026-08-16-c385354a7e62Abgerufen am 16.08.2026
MMLU-ProOverall
87,482 %Gewinner
85,836 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-mmlu-pro:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GPT-5.4GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05
Gemini 3.5 Flash-Lite: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 12.08.2026Import-ID: vals-mmlu_pro-2026-08-16-e14d5bb3a34cAbgerufen am 16.08.2026
MMMU-ProOverall
87,514 %Gewinner
83,584 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-mmmu:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GPT-5.4GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05
Gemini 3.5 Flash-Lite: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-mmmu-2026-08-16-37c9a8c7e21fAbgerufen am 16.08.2026
MortgageTaxOverall
68,323 %
68,68 %Gewinner
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-mortgage-tax:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: Gemini 3.5 Flash-LiteGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05
Gemini 3.5 Flash-Lite: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 12.08.2026Import-ID: vals-mortgage_tax-2026-08-16-e78c985dbb1cAbgerufen am 16.08.2026
ProgramBenchOverall
0 %Gleichstand
0 %Gleichstand
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-programbench:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedGleichstandGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05
Gemini 3.5 Flash-Lite: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 13.08.2026Import-ID: vals-programbench-2026-08-16-08d9727662ddAbgerufen am 16.08.2026
SAGEOverall
43,312 %
47,303 %Gewinner
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-sage:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: Gemini 3.5 Flash-LiteGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05
Gemini 3.5 Flash-Lite: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 12.08.2026Import-ID: vals-sage-2026-08-16-a416dd25affbAbgerufen am 16.08.2026
SWE-bench VerifiedOverall
78,2 %Gewinner
75 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-swebench:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GPT-5.4GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05
Gemini 3.5 Flash-Lite: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 12.08.2026Import-ID: vals-swebench-2026-08-16-c133071b8167Abgerufen am 16.08.2026
TaxEval v2Overall
73,958 %Gewinner
72,608 %
2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-tax-eval-v2:2:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GPT-5.4GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05
Gemini 3.5 Flash-Lite: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 12.08.2026Import-ID: vals-tax_eval_v2-2026-08-16-5bbd495dac53Abgerufen am 16.08.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall
67,421 %Gewinner
37,161 %
1.1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-vibe-code-bench:1.1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GPT-5.4GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Harness: OpenHands
Gemini 3.5 Flash-Lite: Harness: OpenHands
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 13.08.2026Import-ID: vals-vibe-code-2026-08-16-a73c9770bcc4Abgerufen am 16.08.2026
Arena Text, Style ControlOverall
1.476,571 Arena-PunkteHöherer Messwert
95-%-Konfidenzintervall: ±3,887Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.457,988 Arena-Punkte
95-%-Konfidenzintervall: ±5,907Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
style-control-v1style-controlled Bradley-Terry ratingMehr ist besserKohorte: lmarena-text-style-control:2026-08-12:overallTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style control
Gemini 3.5 Flash-Lite: Snapshot: gemini-3.5-flash-lite, Harness: Arena text, style control
GPT-5.4: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 60.819 anonymen Paarvergleichen.Gemini 3.5 Flash-Lite: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 13.676 anonymen Paarvergleichen.
ArenaTyp: Offizielles Benchmark-LeaderboardMessstand: 12.08.2026Import-ID: lmarena-eeedf9209373a7f9b324bfb839e7b02fedacd1e5-1611ed64f3f1Abgerufen am 16.08.2026
Code MigrationCLI
23,788 %Höherer Messwert
5,875 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-code-migration:1:cliTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-code-migration-2026-08-11-3a2d5ce718a3Abgerufen am 11.08.2026
CorpFin v2Exact Pages
64,103 %Höherer Messwert
57,459 %
2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-corp-fin-v2:2:exact_pagesTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-corp_fin_v2-2026-08-11-d9e58d191cd9Abgerufen am 11.08.2026
CyberBenchPatch
81,356 %Höherer Messwert
77,966 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-cyberbench:1:patchTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 03.08.2026Import-ID: vals-cyber-2026-08-11-1f20498a3dc1Abgerufen am 11.08.2026
GPQA DiamondFew-Shot CoT
91,414 %Höherer Messwert
81,818 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-gpqa:1:diamond_few_shot_cotTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-gpqa-2026-08-11-d3325290a404Abgerufen am 11.08.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Criteria passed
76,449 %Kein direkter Sieger
76,449 %Kein direkter Sieger
1criteria pass rateMehr ist besserKohorte: vals-legal-agent-benchmark:1:criteria_pass_rate__antitrust_competitionTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 07.08.2026Import-ID: vals-hlab-2026-08-11-ea11b6e53414Abgerufen am 11.08.2026
IOIIOI 2024
67,167 %Höherer Messwert
25 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-ioi:1:ioi2024Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-ioi-2026-08-11-2dfe8b4b8b7bAbgerufen am 11.08.2026
LegalBenchConclusion Tasks
88,939 %Höherer Messwert
88,404 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-legal-bench:1:conclusion_tasksTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-legal_bench-2026-08-11-836e5e44618eAbgerufen am 11.08.2026
LiveCodeBench v6Easy
99,068 %Höherer Messwert
98,758 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-lcb:1:easyTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-lcb-2026-08-11-0342bcc364e4Abgerufen am 11.08.2026
MMLU-ProBiology
92,887 %Höherer Messwert
91,911 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-mmlu-pro:1:biologyTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-mmlu_pro-2026-08-11-b8e53828d746Abgerufen am 11.08.2026
MortgageTaxNumerical Extraction
75,994 %Höherer Messwert
75,835 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-mortgage-tax:1:numerical_extractionTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-mortgage_tax-2026-08-11-5ea6eef3e482Abgerufen am 11.08.2026
ProgramBenchAlmost Resolved
7 %Höherer Messwert
0 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-programbench:1:almostTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-programbench-2026-08-11-b6f8959fbdfeAbgerufen am 11.08.2026
SAGEAutomata
21,428 %
28,968 %Höherer Messwert
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-sage:1:automataTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 30.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-sage-2026-08-11-f1f79f6d8af3Abgerufen am 11.08.2026
SWE-bench Verified<15 min fix
88,144 %Höherer Messwert
85,567 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-swebench:1:<15 min fixTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 08.08.2026Import-ID: vals-swebench-2026-08-11-a6212cd857d8Abgerufen am 11.08.2026
TaxEval v2Correctness
64,922 %Höherer Messwert
61,733 %
2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-tax-eval-v2:2:correctnessTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-tax_eval_v2-2026-08-11-d05a40bf446fAbgerufen am 11.08.2026
Arena Text, Style ControlBusiness, management and finance
1.474,218 Arena-PunkteKein klarer Vorsprung
95-%-Konfidenzintervall: ±6,56Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.459,06 Arena-Punkte
95-%-Konfidenzintervall: ±12,079Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
style-control-v1style-controlled Bradley-Terry ratingMehr ist besserKohorte: lmarena-text-style-control:2026-08-12:industry_business_and_management_and_financial_operationsKein dokumentierter Setup-UnterschiedKein klarer VorsprungGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4, Harness: Arena text, style control
Gemini 3.5 Flash-Lite: Snapshot: gemini-3.5-flash-lite, Harness: Arena text, style control
GPT-5.4: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 13.072 anonymen Paarvergleichen.Gemini 3.5 Flash-Lite: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 2.561 anonymen Paarvergleichen.
ArenaTyp: Offizielles Benchmark-LeaderboardMessstand: 12.08.2026Import-ID: lmarena-eeedf9209373a7f9b324bfb839e7b02fedacd1e5-1611ed64f3f1Abgerufen am 16.08.2026
Code MigrationCOBOL
68,571 %Höherer Messwert
6,964 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-code-migration:1:cobolTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-code-migration-2026-08-11-3a2d5ce718a3Abgerufen am 11.08.2026
CorpFin v2Max Fitting Context
64,918 %Höherer Messwert
62,354 %
2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-corp-fin-v2:2:max_fitting_contextTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-corp_fin_v2-2026-08-11-d9e58d191cd9Abgerufen am 11.08.2026
CyberBenchPoC
64,407 %
66,667 %Höherer Messwert
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-cyberbench:1:pocTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 03.08.2026Import-ID: vals-cyber-2026-08-11-1f20498a3dc1Abgerufen am 11.08.2026
GPQA DiamondZero-Shot CoT
91,919 %Höherer Messwert
85,859 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-gpqa:1:diamond_zero_shot_cotTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-gpqa-2026-08-11-d3325290a404Abgerufen am 11.08.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Task fully resolved
0 %Kein direkter Sieger
0 %Kein direkter Sieger
1task resolution rateMehr ist besserKohorte: vals-legal-agent-benchmark:1:antitrust_competitionTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 07.08.2026Import-ID: vals-hlab-2026-08-11-ea11b6e53414Abgerufen am 11.08.2026
IOIIOI 2025
68,5 %Höherer Messwert
27,333 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-ioi:1:ioi2025Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-ioi-2026-08-11-2dfe8b4b8b7bAbgerufen am 11.08.2026
LegalBenchInterpretation Tasks
83,921 %Höherer Messwert
80,332 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-legal-bench:1:interpretation_tasksTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-legal_bench-2026-08-11-836e5e44618eAbgerufen am 11.08.2026
LiveCodeBench v6Hard
67,714 %Höherer Messwert
53,429 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-lcb:1:hardTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-lcb-2026-08-11-0342bcc364e4Abgerufen am 11.08.2026
MMLU-ProBusiness
91,762 %Höherer Messwert
90,621 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-mmlu-pro:1:businessTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-mmlu_pro-2026-08-11-b8e53828d746Abgerufen am 11.08.2026
MortgageTaxSemantic Extraction
60,652 %
61,526 %Höherer Messwert
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-mortgage-tax:1:semantic_extractionTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-mortgage_tax-2026-08-11-5ea6eef3e482Abgerufen am 11.08.2026
ProgramBenchFully Resolved
0 %Kein direkter Sieger
0 %Kein direkter Sieger
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-programbench:1:strictTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-programbench-2026-08-11-b6f8959fbdfeAbgerufen am 11.08.2026
SAGECalculus
70,988 %Höherer Messwert
60,494 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-sage:1:calculusTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 30.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-sage-2026-08-11-f1f79f6d8af3Abgerufen am 11.08.2026
SWE-bench Verified>4 hours
0 %
33,333 %Höherer Messwert
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-swebench:1:>4 hoursTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 08.08.2026Import-ID: vals-swebench-2026-08-11-a6212cd857d8Abgerufen am 11.08.2026
TaxEval v2Stepwise Reasoning
82,993 %
83,483 %Höherer Messwert
2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-tax-eval-v2:2:stepwise_reasoningTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-tax_eval_v2-2026-08-11-d05a40bf446fAbgerufen am 11.08.2026
Arena Text, Style ControlBusiness, management and finance
1.483,617 Arena-PunkteHöherer Messwert
95-%-Konfidenzintervall: ±6,683Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.459,06 Arena-Punkte
95-%-Konfidenzintervall: ±12,079Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
style-control-v1style-controlled Bradley-Terry ratingMehr ist besserKohorte: lmarena-text-style-control:2026-08-12:industry_business_and_management_and_financial_operationsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style control
Gemini 3.5 Flash-Lite: Snapshot: gemini-3.5-flash-lite, Harness: Arena text, style control
GPT-5.4: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 12.373 anonymen Paarvergleichen.Gemini 3.5 Flash-Lite: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 2.561 anonymen Paarvergleichen.
ArenaTyp: Offizielles Benchmark-LeaderboardMessstand: 12.08.2026Import-ID: lmarena-eeedf9209373a7f9b324bfb839e7b02fedacd1e5-1611ed64f3f1Abgerufen am 16.08.2026
Code MigrationCode Quality
3,632 / 5Höherer Messwert
2,652 / 5
1mean reviewer code-quality ratingMehr ist besserKohorte: vals-code-migration:1:code_qualityTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-code-migration-2026-08-11-3a2d5ce718a3Abgerufen am 11.08.2026
CorpFin v2Shared Max Context
66,783 %Höherer Messwert
62,238 %
2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-corp-fin-v2:2:shared_max_contextTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-corp_fin_v2-2026-08-11-d9e58d191cd9Abgerufen am 11.08.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkArbitration International Dispute Resolution · Criteria passed
66,667 %Höherer Messwert
63,799 %
1criteria pass rateMehr ist besserKohorte: vals-legal-agent-benchmark:1:criteria_pass_rate__arbitration_international_dispute_resolutionTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 07.08.2026Import-ID: vals-hlab-2026-08-11-ea11b6e53414Abgerufen am 11.08.2026
LegalBenchIssue Tasks
90,526 %Höherer Messwert
89,325 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-legal-bench:1:issue_tasksTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-legal_bench-2026-08-11-836e5e44618eAbgerufen am 11.08.2026
LiveCodeBench v6Medium
85,64 %Höherer Messwert
84,856 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-lcb:1:mediumTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-lcb-2026-08-11-0342bcc364e4Abgerufen am 11.08.2026
MMLU-ProChemistry
91,078 %Höherer Messwert
90,989 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-mmlu-pro:1:chemistryTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-mmlu_pro-2026-08-11-b8e53828d746Abgerufen am 11.08.2026
ProgramBenchRaw Pass Rate
68,596 %Höherer Messwert
33,852 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-programbench:1:partialTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-programbench-2026-08-11-b6f8959fbdfeAbgerufen am 11.08.2026
SAGELinear Algebra
68,826 %Höherer Messwert
63,736 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-sage:1:linear_algebraTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 30.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-sage-2026-08-11-f1f79f6d8af3Abgerufen am 11.08.2026
SWE-bench Verified1-4 hours
50 %Höherer Messwert
40,476 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-swebench:1:1-4 hoursTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 08.08.2026Import-ID: vals-swebench-2026-08-11-a6212cd857d8Abgerufen am 11.08.2026
Arena Text, Style ControlChinese
1.496,688 Arena-PunkteKein klarer Vorsprung
95-%-Konfidenzintervall: ±11,202Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.494,257 Arena-Punkte
95-%-Konfidenzintervall: ±19,894Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
style-control-v1style-controlled Bradley-Terry ratingMehr ist besserKohorte: lmarena-text-style-control:2026-08-12:chineseKein dokumentierter Setup-UnterschiedKein klarer VorsprungGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4, Harness: Arena text, style control
Gemini 3.5 Flash-Lite: Snapshot: gemini-3.5-flash-lite, Harness: Arena text, style control
GPT-5.4: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 3.574 anonymen Paarvergleichen.Gemini 3.5 Flash-Lite: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 977 anonymen Paarvergleichen.
ArenaTyp: Offizielles Benchmark-LeaderboardMessstand: 12.08.2026Import-ID: lmarena-eeedf9209373a7f9b324bfb839e7b02fedacd1e5-1611ed64f3f1Abgerufen am 16.08.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkArbitration International Dispute Resolution · Task fully resolved
0 %Kein direkter Sieger
0 %Kein direkter Sieger
1task resolution rateMehr ist besserKohorte: vals-legal-agent-benchmark:1:arbitration_international_dispute_resolutionTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 07.08.2026Import-ID: vals-hlab-2026-08-11-ea11b6e53414Abgerufen am 11.08.2026
LegalBenchRhetoric Tasks
82,824 %Höherer Messwert
80,595 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-legal-bench:1:rhetoric_tasksTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-legal_bench-2026-08-11-836e5e44618eAbgerufen am 11.08.2026
MMLU-ProComputer Science
89,756 %Höherer Messwert
87,561 %
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-mmlu-pro:1:computer_scienceTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-mmlu_pro-2026-08-11-b8e53828d746Abgerufen am 11.08.2026
SAGEPartial Differential Equations
39,683 %
49,206 %Höherer Messwert
1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-sage:1:PDEsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 30.000 tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens
Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-sage-2026-08-11-f1f79f6d8af3Abgerufen am 11.08.2026

Die Tabelle zeigt 64 diversifizierte Messreihen aus insgesamt 174 gemeinsamen Ergebnissen. Dadurch verdrängt ein Benchmark mit vielen Unteraufgaben nicht alle anderen Tests.

So liest du den Vergleich

Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil

Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.

Preise beziehen sich auf die offiziellen API-Tarife pro 1 Mio. Token. Web-Abos und Cloud-Aufschläge können davon abweichen.

Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.