Zum Hauptinhalt springen

MetaSprachmodellAktiv

Muse Ember 1.0

Muse Ember 1.0 gehört zu den stärksten Modellen: Platz 14 von 94 im Gesamtindex. Per API ist es günstig.

LeistungPlatz 14 von 94 · Mittelfeld

110,4Gesamtindexhöher ist besser

Temponicht gemessen

k. A.noch keine Messung

PreisPlatz 8 von 100

Eingabe 0,10 $ · Ausgabe 0,50 $

0,20 $je 1 Mio. Tokenniedriger ist besser

KontextPlatz 12 von 110

1,05 Mio.Token auf einmal≈ 1.570 A4-Seiten

Zusammenfassung

Es ist günstig: 0,20 $ je 1 Mio. Token (Eingabe und Ausgabe gemischt), ein typisches Modell kostet 1,50 $. Geschätzt, ohne eigene Werte in: Mathematik.

Muse Ember 1.0 ist ein auf geringe API-Kosten ausgerichtetes Modell von Meta. Es verarbeitet neben Text auch Bilder, Video, Audio und PDF-Dokumente und gibt Text aus. Das Kontextfenster umfasst 1.048.576 Token, die dokumentierte maximale Ausgabe 524.288 Token.

Die API startet bei 0,10 US-Dollar für Eingabe und 0,50 US-Dollar für Ausgabe je Million Token. Über 200.000 Eingabe-Token steigt der Tarif für die gesamte Anfrage. Cache-Token zählen bei dieser Grenze mit. Reasoning ist einstellbar, standardmäßig läuft das Modell mit max. Downloadgewichte sind in den geprüften Meta-Quellen nicht dokumentiert.

Benchmarks von Muse Ember 1.0

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v5)

20 von 94 Modellen

4 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.

Claude Fable 5.2max130,9
Gemini 4 Carbonhigh127,0
Claude Opus 5.5max125,6
Claude Fable 5.1max124,1
Claude Sonnet 5.5max121,8
Gemini 4 Argonhigh121,4
GPT-6 Astramax120,2
Muse Wonder Fullmax118,1
GPT-6.1 Solmax118,0
Claude Opus 5max117,4
Muse Wondermax113,3
Claude Fable 5max112,8
Kimi K3.1 Promax112,6
Muse Ember 1.0max110,4
GPT-6 Solmax109,1
GPT-5.6 Solmax109,1
Gemini 3.7 Flashhigh107,9
Muse Spark 1.3max107,3
Gemini 3.8 Flashhigh106,8
DeepSeek V4.1 Flash 1017max106,7

Muse Ember 1.0 nach Reasoning-Stufe

Punkte auf der Skala des Gesamtindex. Der Wert bei max ist der Gesamtindex von Muse Ember 1.0, die übrigen Stufen leiten sich aus denselben Testreihen von Artificial Analysis ab. Fehlende Stufen werden nie geschätzt.

  • xhigh108,995-%-Bereich 101,1 bis 116,6
  • maxStufe des Gesamtindex110,495-%-Bereich 102,8 bis 118,1
GPT-5.6 Sollow 94,7 · medium 99,9 · high 101,9 · xhigh 105,8 · max 109,1Muse Wonderhigh 110,7 · max 113,3

Quelle: Meta-Score v5; Stufen: Artificial Analysis

Leistung gegen Preis

lohnendster Bereich: stärker und günstiger als die Hälfte der gezeigten Modellebeste Leistung für den Preis

801001201400,20 $1 $5 $20 $Claude Opus 4.8: 99,5, 10 $MiniMax M3.1 Flash: 100,0, 0,26 $MiMo V2.6 Pro: 100,4, 0,54 $GLM-5.3: 100,6, 2,15 $Qwen 3.8 Max 0902: 100,8, 2,48 $Mistral Large 4: 100,8, 1,05 $GPT-5.6 Terra: 100,8, 4,50 $Kimi K3: 101,1, 6 $GPT-5.5: 101,5, 11,25 $Grok 4.6: 102,1, 3 $Claude Haiku 5.5: 102,8, 0,20 $Grok 4.7: 103,3, 3 $GPT-6.1 Terra: 106,5, 2 $DeepSeek V4.1 Flash 1017: 106,7, 0,26 $Gemini 3.8 Flash: 106,8, 1,50 $Muse Spark 1.3: 107,3, 2 $GPT-5.6 Sol: 109,1, 8 $GPT-6 Sol: 109,1, 4 $Kimi K3.1 Pro: 112,6, 4 $Claude Fable 5: 112,8, 20 $Muse Wonder: 113,3, 8 $Claude Opus 5: 117,4, 10 $GPT-6.1 Sol: 118,0, 4 $GPT-6 Astra: 120,2, 20 $Gemini 4 Argon: 121,4, 4 $Claude Sonnet 5.5: 121,8, 4 $Claude Fable 5.1: 124,1, 20 $Claude Opus 5.5: 125,6, 8 $Claude Fable 5.2: 130,9, 16 $Muse Ember 1.0: 110,4, 0,20 $Muse Ember 1.0Claude Fable 5.2Claude Opus 5.5Preis je 1 Mio. Token, Mischpreis (log. Achse)Gesamtindex
Weitere Modelle im Diagramm (27)
  • Claude Fable 5.1124,1 · 20 $
  • Claude Sonnet 5.5121,8 · 4 $
  • Gemini 4 Argon121,4 · 4 $
  • GPT-6 Astra120,2 · 20 $
  • GPT-6.1 Sol118,0 · 4 $
  • Claude Opus 5117,4 · 10 $
  • Muse Wonder113,3 · 8 $
  • Claude Fable 5112,8 · 20 $
  • Kimi K3.1 Pro112,6 · 4 $
  • GPT-6 Sol109,1 · 4 $
  • GPT-5.6 Sol109,1 · 8 $
  • Muse Spark 1.3107,3 · 2 $
  • Gemini 3.8 Flash106,8 · 1,50 $
  • DeepSeek V4.1 Flash 1017106,7 · 0,26 $
  • GPT-6.1 Terra106,5 · 2 $
  • Grok 4.7103,3 · 3 $
  • Claude Haiku 5.5102,8 · 0,20 $
  • Grok 4.6102,1 · 3 $
  • GPT-5.5101,5 · 11,25 $
  • Kimi K3101,1 · 6 $
  • GPT-5.6 Terra100,8 · 4,50 $
  • Mistral Large 4100,8 · 1,05 $
  • Qwen 3.8 Max 0902100,8 · 2,48 $
  • GLM-5.3100,6 · 2,15 $
  • MiMo V2.6 Pro100,4 · 0,54 $
  • MiniMax M3.1 Flash100,0 · 0,26 $
  • Claude Opus 4.899,5 · 10 $

Muse Ember 1.0 nach Aufgabenbereich

Punkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe · höher ist besser

RechtPlatz 6 von 81120,3
FinanzenPlatz 11 von 113112,0
ProgrammierenPlatz 17 von 114111,0
AgentenPlatz 16 von 100110,5
SchlussfolgernPlatz 18 von 76108,3
Allgemeinzu wenig Daten104,7
Wissenzu wenig Daten103,7

Heller Balken: noch zu wenig Ergebnisse für einen Platz. Noch keine Tests: Mathematik, Multimodal, Gesundheit.

Bestes LLM je Aufgabe:ProgrammierenLogisches DenkenWissensfragenKI-AgentenAllgemeine AufgabenFinanzenRecht

Alle 162 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Seite 1 von 14

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

AutomationBench-AA: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
66.70632837564682
Messgröße
Objectives completed without guardrail violations
Einheit
%
Benchmark-Version
AA private 657-task split of AutomationBench v1.0.6
Kategorie
agentic
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
active
Abrufdatum
2026-11-09
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Muse Ember (Xhigh) (Release muse-ember, Zeile muse-ember-xhigh, UUID 7a64ffc4-36c3-4369-981e-73abdd6ff5e2, reasoning=true, effort=xhigh, suffix=Xhigh). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/7a64ffc4-36c3-4369-981e-73abdd6ff5e2/muse-ember/muse-ember-xhigh. Name des Quellmodells: Muse Ember. Anbieter laut Quelle: Meta. Modellstand: Muse Ember (Xhigh). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Reasoning-Stufe: xhigh. Angezeigter Wert: 66,7 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-09-7542f902e8e4. Prüfsumme der Quelldaten: 7542f902e8e4f947d83dc15004997367540a045beb71bef86f98e77adbc6a23a. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-09. Quellenkohorte: artificial-analysis-automationbench-aa:AA private 657-task split of AutomationBench v1.0.6:v5.0.1:reasoning:effort=xhigh:suffix=Xhigh
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Muse Ember (Xhigh) (Release muse-ember, Zeile muse-ember-xhigh, UUID 7a64ffc4-36c3-4369-981e-73abdd6ff5e2, reasoning=true, effort=xhigh, suffix=Xhigh). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Reasoning: reasoning enabled. Reasoning-Stufe: xhigh
Quelle Artificial Analysis
AutomationBench-AA: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
68.07901586086508
Messgröße
Objectives completed without guardrail violations
Einheit
%
Benchmark-Version
AA private 657-task split of AutomationBench v1.0.6
Kategorie
agentic
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
active
Abrufdatum
2026-11-09
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Muse Ember (Max) (Release muse-ember, Zeile muse-ember, UUID dbf63365-127f-41ee-9e51-81173adb3502, reasoning=true, effort=max, suffix=Max). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/dbf63365-127f-41ee-9e51-81173adb3502/muse-ember/muse-ember. Name des Quellmodells: Muse Ember. Anbieter laut Quelle: Meta. Modellstand: Muse Ember (Max). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Reasoning-Stufe: max. Angezeigter Wert: 68,1 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-09-7542f902e8e4. Prüfsumme der Quelldaten: 7542f902e8e4f947d83dc15004997367540a045beb71bef86f98e77adbc6a23a. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-09. Quellenkohorte: artificial-analysis-automationbench-aa:AA private 657-task split of AutomationBench v1.0.6:v5.0.1:reasoning:effort=max:suffix=Max
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Muse Ember (Max) (Release muse-ember, Zeile muse-ember, UUID dbf63365-127f-41ee-9e51-81173adb3502, reasoning=true, effort=max, suffix=Max). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Reasoning: reasoning enabled. Reasoning-Stufe: max
Quelle Artificial Analysis
CritPt v2 (Hard Subset): Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
38.5
Messgröße
pass@1 accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
v2 hard subset, November 2026 grading
Kategorie
reasoning
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
active
Abrufdatum
2026-11-09
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Muse Ember (Xhigh) (Release muse-ember, Zeile muse-ember-xhigh, UUID 7a64ffc4-36c3-4369-981e-73abdd6ff5e2, reasoning=true, effort=xhigh, suffix=Xhigh). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/7a64ffc4-36c3-4369-981e-73abdd6ff5e2/muse-ember/muse-ember-xhigh. Name des Quellmodells: Muse Ember. Anbieter laut Quelle: Meta. Modellstand: Muse Ember (Xhigh). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Reasoning-Stufe: xhigh. Angezeigter Wert: 38,5 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-09-7542f902e8e4. Prüfsumme der Quelldaten: 7542f902e8e4f947d83dc15004997367540a045beb71bef86f98e77adbc6a23a. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-09. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2-hard-subset:v2 hard subset, November 2026 grading:v5.0.1:reasoning:effort=xhigh:suffix=Xhigh
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Muse Ember (Xhigh) (Release muse-ember, Zeile muse-ember-xhigh, UUID 7a64ffc4-36c3-4369-981e-73abdd6ff5e2, reasoning=true, effort=xhigh, suffix=Xhigh). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Reasoning: reasoning enabled. Reasoning-Stufe: xhigh
Einordnung
Dies sind 40 schwierige Fragen aus CritPt v2, nicht der vollständige 70-Fragen-Lauf von CritPt v2.
Quelle Artificial Analysis
CritPt v2 (Hard Subset): Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
39
Messgröße
pass@1 accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
v2 hard subset, November 2026 grading
Kategorie
reasoning
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
active
Abrufdatum
2026-11-09
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Muse Ember (Max) (Release muse-ember, Zeile muse-ember, UUID dbf63365-127f-41ee-9e51-81173adb3502, reasoning=true, effort=max, suffix=Max). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/dbf63365-127f-41ee-9e51-81173adb3502/muse-ember/muse-ember. Name des Quellmodells: Muse Ember. Anbieter laut Quelle: Meta. Modellstand: Muse Ember (Max). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Reasoning-Stufe: max. Angezeigter Wert: 39,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-09-7542f902e8e4. Prüfsumme der Quelldaten: 7542f902e8e4f947d83dc15004997367540a045beb71bef86f98e77adbc6a23a. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-09. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2-hard-subset:v2 hard subset, November 2026 grading:v5.0.1:reasoning:effort=max:suffix=Max
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Muse Ember (Max) (Release muse-ember, Zeile muse-ember, UUID dbf63365-127f-41ee-9e51-81173adb3502, reasoning=true, effort=max, suffix=Max). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Reasoning: reasoning enabled. Reasoning-Stufe: max
Einordnung
Dies sind 40 schwierige Fragen aus CritPt v2, nicht der vollständige 70-Fragen-Lauf von CritPt v2.
Quelle Artificial Analysis
FrontierCode: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
21.974898989899
Messgröße
Mean score over three attempts per task
Einheit
%
Benchmark-Version
2.0
Kategorie
coding
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
active
Abrufdatum
2026-11-09
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Muse Ember (Xhigh) (Release muse-ember, Zeile muse-ember-xhigh, UUID 7a64ffc4-36c3-4369-981e-73abdd6ff5e2, reasoning=true, effort=xhigh, suffix=Xhigh). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/7a64ffc4-36c3-4369-981e-73abdd6ff5e2/muse-ember/muse-ember-xhigh. Name des Quellmodells: Muse Ember. Anbieter laut Quelle: Meta. Modellstand: Muse Ember (Xhigh). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Reasoning-Stufe: xhigh. Angezeigter Wert: 22,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-09-7542f902e8e4. Prüfsumme der Quelldaten: 7542f902e8e4f947d83dc15004997367540a045beb71bef86f98e77adbc6a23a. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-09. Quellenkohorte: artificial-analysis-frontiercode-2-0:2.0:v5.0.1:reasoning:effort=xhigh:suffix=Xhigh
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Muse Ember (Xhigh) (Release muse-ember, Zeile muse-ember-xhigh, UUID 7a64ffc4-36c3-4369-981e-73abdd6ff5e2, reasoning=true, effort=xhigh, suffix=Xhigh). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Reasoning: reasoning enabled. Reasoning-Stufe: xhigh
Quelle Artificial Analysis
FrontierCode: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
27.169621212121196
Messgröße
Mean score over three attempts per task
Einheit
%
Benchmark-Version
2.0
Kategorie
coding
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
active
Abrufdatum
2026-11-09
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Muse Ember (Max) (Release muse-ember, Zeile muse-ember, UUID dbf63365-127f-41ee-9e51-81173adb3502, reasoning=true, effort=max, suffix=Max). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/dbf63365-127f-41ee-9e51-81173adb3502/muse-ember/muse-ember. Name des Quellmodells: Muse Ember. Anbieter laut Quelle: Meta. Modellstand: Muse Ember (Max). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Reasoning-Stufe: max. Angezeigter Wert: 27,2 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-09-7542f902e8e4. Prüfsumme der Quelldaten: 7542f902e8e4f947d83dc15004997367540a045beb71bef86f98e77adbc6a23a. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-09. Quellenkohorte: artificial-analysis-frontiercode-2-0:2.0:v5.0.1:reasoning:effort=max:suffix=Max
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Muse Ember (Max) (Release muse-ember, Zeile muse-ember, UUID dbf63365-127f-41ee-9e51-81173adb3502, reasoning=true, effort=max, suffix=Max). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Reasoning: reasoning enabled. Reasoning-Stufe: max
Quelle Artificial Analysis
GDP.pdf: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
22.400000000000002
Messgröße
All-pass rate
Einheit
%
Benchmark-Version
unspecified
Kategorie
reasoning
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
active
Abrufdatum
2026-11-09
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Muse Ember (Xhigh) (Release muse-ember, Zeile muse-ember-xhigh, UUID 7a64ffc4-36c3-4369-981e-73abdd6ff5e2, reasoning=true, effort=xhigh, suffix=Xhigh). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/7a64ffc4-36c3-4369-981e-73abdd6ff5e2/muse-ember/muse-ember-xhigh. Name des Quellmodells: Muse Ember. Anbieter laut Quelle: Meta. Modellstand: Muse Ember (Xhigh). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Reasoning-Stufe: xhigh. Angezeigter Wert: 22,4 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-09-7542f902e8e4. Prüfsumme der Quelldaten: 7542f902e8e4f947d83dc15004997367540a045beb71bef86f98e77adbc6a23a. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-09. Quellenkohorte: artificial-analysis-gdp-pdf:unspecified:v5.0.1:reasoning:effort=xhigh:suffix=Xhigh
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Muse Ember (Xhigh) (Release muse-ember, Zeile muse-ember-xhigh, UUID 7a64ffc4-36c3-4369-981e-73abdd6ff5e2, reasoning=true, effort=xhigh, suffix=Xhigh). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Reasoning: reasoning enabled. Reasoning-Stufe: xhigh
Quelle Artificial Analysis
GDP.pdf: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
22.8
Messgröße
All-pass rate
Einheit
%
Benchmark-Version
unspecified
Kategorie
reasoning
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
active
Abrufdatum
2026-11-09
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Muse Ember (Max) (Release muse-ember, Zeile muse-ember, UUID dbf63365-127f-41ee-9e51-81173adb3502, reasoning=true, effort=max, suffix=Max). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/dbf63365-127f-41ee-9e51-81173adb3502/muse-ember/muse-ember. Name des Quellmodells: Muse Ember. Anbieter laut Quelle: Meta. Modellstand: Muse Ember (Max). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Reasoning-Stufe: max. Angezeigter Wert: 22,8 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-09-7542f902e8e4. Prüfsumme der Quelldaten: 7542f902e8e4f947d83dc15004997367540a045beb71bef86f98e77adbc6a23a. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-09. Quellenkohorte: artificial-analysis-gdp-pdf:unspecified:v5.0.1:reasoning:effort=max:suffix=Max
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Muse Ember (Max) (Release muse-ember, Zeile muse-ember, UUID dbf63365-127f-41ee-9e51-81173adb3502, reasoning=true, effort=max, suffix=Max). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Reasoning: reasoning enabled. Reasoning-Stufe: max
Quelle Artificial Analysis
HLE-Diamond: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
23.599999999999998
Messgröße
pass@1 accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
Diamond
Kategorie
general
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
active
Abrufdatum
2026-11-09
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Muse Ember (Xhigh) (Release muse-ember, Zeile muse-ember-xhigh, UUID 7a64ffc4-36c3-4369-981e-73abdd6ff5e2, reasoning=true, effort=xhigh, suffix=Xhigh). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/7a64ffc4-36c3-4369-981e-73abdd6ff5e2/muse-ember/muse-ember-xhigh. Name des Quellmodells: Muse Ember. Anbieter laut Quelle: Meta. Modellstand: Muse Ember (Xhigh). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Reasoning-Stufe: xhigh. Angezeigter Wert: 23,6 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-09-7542f902e8e4. Prüfsumme der Quelldaten: 7542f902e8e4f947d83dc15004997367540a045beb71bef86f98e77adbc6a23a. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-09. Quellenkohorte: artificial-analysis-hle-diamond:Diamond:v5.0.1:reasoning:effort=xhigh:suffix=Xhigh
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Muse Ember (Xhigh) (Release muse-ember, Zeile muse-ember-xhigh, UUID 7a64ffc4-36c3-4369-981e-73abdd6ff5e2, reasoning=true, effort=xhigh, suffix=Xhigh). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Reasoning: reasoning enabled. Reasoning-Stufe: xhigh
Quelle Artificial Analysis
HLE-Diamond: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
25.1
Messgröße
pass@1 accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
Diamond
Kategorie
general
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
active
Abrufdatum
2026-11-09
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Muse Ember (Max) (Release muse-ember, Zeile muse-ember, UUID dbf63365-127f-41ee-9e51-81173adb3502, reasoning=true, effort=max, suffix=Max). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/dbf63365-127f-41ee-9e51-81173adb3502/muse-ember/muse-ember. Name des Quellmodells: Muse Ember. Anbieter laut Quelle: Meta. Modellstand: Muse Ember (Max). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Reasoning-Stufe: max. Angezeigter Wert: 25,1 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-09-7542f902e8e4. Prüfsumme der Quelldaten: 7542f902e8e4f947d83dc15004997367540a045beb71bef86f98e77adbc6a23a. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-09. Quellenkohorte: artificial-analysis-hle-diamond:Diamond:v5.0.1:reasoning:effort=max:suffix=Max
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Muse Ember (Max) (Release muse-ember, Zeile muse-ember, UUID dbf63365-127f-41ee-9e51-81173adb3502, reasoning=true, effort=max, suffix=Max). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Reasoning: reasoning enabled. Reasoning-Stufe: max
Quelle Artificial Analysis
AA-Omniscience Accuracy: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
21.366666666666667
Messgröße
AA-Omniscience Accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
AA Omniscience diagnostic
Kategorie
knowledge
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
active
Abrufdatum
2026-11-09
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Muse Ember (Xhigh) (Release muse-ember, Zeile muse-ember-xhigh, UUID 7a64ffc4-36c3-4369-981e-73abdd6ff5e2, reasoning=true, effort=xhigh, suffix=Xhigh). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Anteil der insgesamt korrekt beantworteten Fragen, unabhängig davon, ob das Modell andere Fragen beantwortet oder sich enthält.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/7a64ffc4-36c3-4369-981e-73abdd6ff5e2/muse-ember/muse-ember-xhigh. Name des Quellmodells: Muse Ember. Anbieter laut Quelle: Meta. Modellstand: Muse Ember (Xhigh). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: reasoning enabled. Reasoning-Stufe: xhigh. Angezeigter Wert: 21,4 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-09-7542f902e8e4. Prüfsumme der Quelldaten: 7542f902e8e4f947d83dc15004997367540a045beb71bef86f98e77adbc6a23a. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-09. Quellenkohorte: artificial-analysis-omniscience-accuracy:AA Omniscience diagnostic:standalone:reasoning:effort=xhigh:suffix=Xhigh
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Muse Ember (Xhigh) (Release muse-ember, Zeile muse-ember-xhigh, UUID 7a64ffc4-36c3-4369-981e-73abdd6ff5e2, reasoning=true, effort=xhigh, suffix=Xhigh). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Anteil der insgesamt korrekt beantworteten Fragen, unabhängig davon, ob das Modell andere Fragen beantwortet oder sich enthält.. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: reasoning enabled. Reasoning-Stufe: xhigh
Einordnung
Dies ist die separat veröffentlichte Genauigkeitsdiagnostik, nicht der AA-Omniscience-Index. AA bezeichnet höhere Werte als besser.
Quelle Artificial Analysis
AA-Omniscience Accuracy: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
21.066666666666666
Messgröße
AA-Omniscience Accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
AA Omniscience diagnostic
Kategorie
knowledge
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
active
Abrufdatum
2026-11-09
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Muse Ember (Max) (Release muse-ember, Zeile muse-ember, UUID dbf63365-127f-41ee-9e51-81173adb3502, reasoning=true, effort=max, suffix=Max). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Anteil der insgesamt korrekt beantworteten Fragen, unabhängig davon, ob das Modell andere Fragen beantwortet oder sich enthält.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/dbf63365-127f-41ee-9e51-81173adb3502/muse-ember/muse-ember. Name des Quellmodells: Muse Ember. Anbieter laut Quelle: Meta. Modellstand: Muse Ember (Max). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: reasoning enabled. Reasoning-Stufe: max. Angezeigter Wert: 21,1 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-09-7542f902e8e4. Prüfsumme der Quelldaten: 7542f902e8e4f947d83dc15004997367540a045beb71bef86f98e77adbc6a23a. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-09. Quellenkohorte: artificial-analysis-omniscience-accuracy:AA Omniscience diagnostic:standalone:reasoning:effort=max:suffix=Max
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Muse Ember (Max) (Release muse-ember, Zeile muse-ember, UUID dbf63365-127f-41ee-9e51-81173adb3502, reasoning=true, effort=max, suffix=Max). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Anteil der insgesamt korrekt beantworteten Fragen, unabhängig davon, ob das Modell andere Fragen beantwortet oder sich enthält.. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: reasoning enabled. Reasoning-Stufe: max
Einordnung
Dies ist die separat veröffentlichte Genauigkeitsdiagnostik, nicht der AA-Omniscience-Index. AA bezeichnet höhere Werte als besser.
Quelle Artificial Analysis

Seite 1 von 14

Ähnliche Modelle

Weitere Modelle derselben Art wie Muse Ember 1.0, ausgewählt nach Modellreihe, Anbieter, Größe, Preis und Erscheinungsdatum.

Mehr zu Muse Ember 1.0

Alle technischen Daten

Ein- und Ausgabe

Eingabe
Text, Bilder, Video, Audio und PDF-Dokumente.
Quelle: Eingabe
Ausgabe
Text
Quelle: Ausgabe
Reasoning
Einstellbar von minimal bis max. Standard ist max.
Quelle: Reasoning

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Wasserzeichen-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Gewichte
In den geprüften Meta-Quellen sind keine Downloadgewichte dokumentiert. Parameterzahl und Gewichts-Lizenz bleiben unbekannt.
Quelle: Gewichte
Abschaltung
Keine angekündigt
ohne Quelle

API

API-Modellkennung
muse-ember-1.0
Quelle: API-Modellkennung
API-Schnittstellen
Responses, Chat Completions und Messages. Auch für Muse Code dokumentiert.
Quelle: API-Schnittstellen

Weitere Angaben

Betriebsmodus
Standard. Contributor-Modus wird für dieses Modell nicht angeboten.
Quelle: Betriebsmodus

Preise

1 Angebot, Preise in US-Dollar je 1 Mio. Token, Mischpreis aus 3 Teilen Eingabe und 1 Teil Ausgabe.

AnbieterEingabeAusgabeCache lesenMischpreis
Metadirekt0,10 $0,50 $0,004 $0,20 $
Metaüber 200.000 Kontext-Tokendirekt0,30 $1,50 $0,012 $0,60 $

Cache-Preise stammen aus dem Direkttarif, OpenRouter meldet sie für die übrigen Anbieter nicht. Direktpreis laut Hersteller, geprüft am 10.11.2026. Zum LLM-Preisindex

Weitere Preisstufen und Regeln
Langer Kontext
Bis einschließlich 200.000 Eingabe-Token gilt die Basisstufe. Cache-Token zählen zur Eingabelänge. Darüber gilt die höhere Preisstufe für die gesamte Anfrage.Quelle

Häufige Fragen zu Muse Ember 1.0

Wie gut ist Muse Ember 1.0 in Benchmarks?

Gut: Platz 14 von 94 im Gesamtindex.

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v5) aus 16 Benchmark-Ergebnissen · Daten bis 10.11.2026

LeistungGesamtindex in Punkten, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe · höher ist besser
Muse Wonder113,3
Claude Fable 5112,8
Kimi K3.1 Pro112,6
Muse Ember 1.0Platz 14110,4
GPT-6 Sol109,1
GPT-5.6 Sol109,1
Gemini 3.7 Flash107,9

Was ist der Gesamtindex (Gradually Meta-Score v5)?

Ein Punktwert, der viele unabhängige Benchmarks zu einer Zahl zusammenfasst. 100 Punkte sind der Durchschnitt einer festen Gruppe aus 29 Modellen, und wer 15 Punkte vorn liegt, schneidet in etwa drei von vier Benchmark-Vergleichen besser ab. Muse Ember 1.0 erreicht 110,4 Punkte, das ist Platz 14 von 94.

Eigene Auswertung von gradually.ai, Methode benchmark-meta-score-v5 · für Muse Ember 1.0 aus 16 Testreihen

So berechnen wir den Gesamtindex

Was kostet Muse Ember 1.0?

Per API 0,10 $ je 1 Mio. Token Eingabe und 0,50 $ Ausgabe. Das ist günstig.

PreisDollar je 1 Mio. Token, Eingabe und Ausgabe gemischt · niedriger ist besser
Muse Ember 1.0Platz 8 von 1000,20 $
Kimi K3.1 Pro4 $
GPT-6 Sol4 $
GPT-5.6 Sol8 $
Muse Wonder8 $
Claude Opus 510 $
Claude Fable 520 $

Wie groß ist das Kontextfenster von Muse Ember 1.0?

1,05 Mio. Token. So viel Text liest Muse Ember 1.0 auf einmal, das sind rund 1.570 A4-Seiten.

Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

KontextfensterToken, die das Modell auf einmal liest · höher ist besser
GPT-6 Sol1,05 Mio.
GPT-5.6 Sol1,05 Mio.
Muse Ember 1.0Platz 12 von 1101,05 Mio.
Kimi K3.1 Pro1,05 Mio.
Muse Wonder1,05 Mio.
Gemini 3.7 Flash1,05 Mio.
Claude Fable 51 Mio.

Wo kann ich Muse Ember 1.0 nutzen?

Per API. Ein Abo-Zugang ist in den vorliegenden Tarifdaten nicht belegt.

Per API

0,10 $ Eingabe, 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

Quellen und Datenstand

Alle 23 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

AuswerterTestreihenGesamtindizesErfasste aktive Messwerte
Artificial Analysis9022
Vals AI73137

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

ArtNachweis und Datenstand
Preis

API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten.

Quelle: Preise · Meta API pricing and rate limits (abgerufen 10. November 2026) · Meta API pricing · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 10. November 2026
Eingabe

Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 10. November 2026.

Quelle: Meta: Muse Ember API documentation · Meta: Muse Ember API documentation (abgerufen 10. November 2026) · Meta: Muse Ember API documentation · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 10. November 2026
Ausgabe

Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 10. November 2026.

Quelle: Meta: Muse Ember API documentation · Meta: Muse Ember API documentation (abgerufen 10. November 2026) · Meta: Muse Ember API documentation · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 10. November 2026
Weitere QuelleMeta Research: Muse Ember (abgerufen 10. November 2026) · Meta Research: Muse Ember · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 10. November 2026
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 9. November 2026; 10. November 2026)
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 9. November 2026)123456789
Weitere QuelleVals AI (abgerufen 10. November 2026)12345678910