Gemini 3.7 Flash
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Das Besondere an Gemini 3.7 Flash ist die Kombination aus einer Million Kontexttoken und drei dokumentierten Reasoning-Stufen. Es folgte auf Gemini 3.6 Flash und ging Gemini 3.8 Flash voraus, ohne dass Google Parameterzahl oder Architektur offenlegt.
Gemini 3.7 Flash verarbeitet multimodale Eingaben; Computer Use bleibt Preview.
Der Auswahlindex des LLM-Vergleichshubs mittelt Rangperzentile aus 10 dokumentierten Vergleichskohorten. Die Benchmark-Meta-Scores stehen im Benchmarkbereich.
Benchmark-Metaanalyse
Diese Gradually-Indizes ordnen ausgewählte veröffentlichte Messwerte auf einer Skala von 0 bis 100 ein. Sie sind keine Prozentgenauigkeit und keine Garantie für ein Ergebnis in deiner Anwendung.
Abrufstände der verwendeten Quellen 2026-10-15 - 2026-10-19
Index 66,7 / 100
vorläufig
Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.
Index 59,3 / 100
vorläufig
Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.
Index 86,5 / 100
vorläufig
Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.
Index 49,8 / 100
vorläufig
Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.
Index 86,0 / 100
vorläufig
Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.
Noch nicht genug Abdeckung für einen Score
vorläufig
Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.
Noch nicht genug Abdeckung für einen Score
vorläufig
Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.
Index 71,4 / 100
vorläufig
Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.
Index 75,1 / 100
vorläufig
Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.
Index 74,9 / 100
vorläufig
Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.
Noch nicht genug Abdeckung für einen Score
vorläufig
Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.
Index 94,9 / 100
vorläufig
Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.
Noch nicht genug Abdeckung für einen Score
vorläufig
Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.
Methodenfassung: benchmark-meta-score-v1
Es zählen aktive Messwerte aus geprüften Primärquellen, wenn mindestens fünf Modelle im selben dokumentierten Vergleichsschnitt aus Datensatz, Harness, Agent, Werkzeugen und Versuchsanzahl verglichen werden. Pro Benchmark-Reihe und Auswerter zählt ein gemeinsamer Setup-Schnitt aus dem neuesten Abruf; bei gleichem Datum wird der breitere Schnitt verwendet. Bei mehreren ausdrücklich erfassten Reasoning-Stufen derselben Quelle und Testreihe zählt die höchste dokumentierte Stufe (none bis max), nicht der höchste Ergebniswert. Die ausdrückliche Quellenangabe „Non-reasoning“ entspricht none. Bei dieser Auswahl zwischen mehreren Ergebnissen führen unbekannte oder mehrdeutige Stufen zum Ausschluss des Modells aus der betreffenden Reihe. Eindeutige Einzelkonfigurationen benötigen keine Stufenreihenfolge. Das jeweils beste Einzelergebnis eines Modells wird nicht ausgewählt. Rangperzentile mit gleichen Rohwerten teilen sich dasselbe Perzentil. Mehrere Reihen desselben Auswerters innerhalb einer Testfamilie werden gleich gewichtet, danach werden Auswerter in der Testfamilie, Testfamilien im Bereich und Bereiche im Gesamtindex jeweils gleich gewichtet. Nicht gemessene Reihen bleiben in Abdeckung und Grenzen sichtbar. Ein Gesamtwert erfordert mindestens vier Bereiche, sechs Testfamilien und zwei Quellen. Ein Bereichswert erfordert mindestens zwei Testfamilien. Jeder Gesamt- und Bereichsscore benötigt außerdem mindestens 50 % des jeweiligen Panelgewichts.
Veröffentlichte modellabhängige Parameter können abweichen. Das ist kein kontrolliertes Experiment; solche Vergleiche werden als vorläufig gekennzeichnet.
Nicht gemessene Anteile werden nicht als Nullwert eingesetzt. Sie senken die Abdeckung und fließen nur in die ausgewiesenen Grenzen ein. Werte aus unterschiedlichen Abdeckungen sind daher nicht unmittelbar gleich vollständig.
Die Grenzen halten die vorhandenen Perzentile fest und setzen für fehlende Beiträge beliebige Werte von 0 bis 100 an. Sie sind keine Konfidenzintervalle und keine Prognose für spätere Neuberechnungen.
Die Quellenzahl ist keine Anzahl unabhängiger Experimente.
OECD-Handbuch zu zusammengesetzten IndikatorenAlle 41 Testfamilien und 12 von 46 Rohmesswerten sind hier aufgeführt. Die vollständige Rechnung für alle Modelle enthält der JSON-Export.
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,43 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 0,6 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 0,6 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,02 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 0,6 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,02 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 0,6 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 2,38 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,02 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 2,38 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,43 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,02 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,02 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 50 %
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 0,48 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,43 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,79 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,79 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 0,48 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 50 %
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 0,48 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 83 %
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 0,48 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 50 %
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 0,48 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 7,14 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,02 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,02 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 0,48 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 0,48 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,79 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,79 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,79 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 2,38 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 2,38 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 2,38 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,02 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 0,48 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,43 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 3,57 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 0,6 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,43 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,02 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 1,02 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Nominales Familiengewicht im Gesamtpanel: 0,48 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
Jeder Auswerter misst andere Fähigkeiten unter eigenen Bedingungen. Testreihen, Gesamtindizes und ihre Komponenten bleiben getrennt. Die Ergebnisse darunter behalten ihre Skalen, Konfigurationen und Quelldaten.
| Auswerter | Testreihen | Gesamtindizes | Erfasste aktive Messwerte |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | 10 | 1 | 19 |
| Vals AI | 27 | 1 | 200 |
| LMArena | 3 | 0 | 42 |
| Epoch AI | 6 | 0 | 6 |
Die Abdeckung ist keine Qualitätsrangliste. Überschneidende Tests und mehrere Einstellungen zählen nicht als unabhängige Versuche. Herstellerangaben, historische und strittige Ergebnisse bleiben außerhalb dieser Übersicht und sind in den Detailbelegen gekennzeichnet.
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Overall
2.500 anspruchsvolle, teils multimodale Expertenfragen aus mehr als 100 Fachgebieten. Der Test misst geschlossenes Expertenwissen und Reasoning, aber weder offene Forschung noch allgemeine Intelligenz.
Hinweis (Gemini 3.7 Flash): Redaktionelle Auswahl aus der Hersteller-Tabelle, kein vollständiger Auszug der Vergleichsgruppe.
Hinweis: Redaktionelle Auswahl aus der Hersteller-Tabelle, kein vollständiger Auszug der Vergleichsgruppe.
höhere Werte sind besserStand 2. September 2026Skala: 0 % - 100 %
Overall
Hinweis (Gemini 3.7 Flash): Redaktionelle Auswahl aus der Hersteller-Tabelle, kein vollständiger Auszug der Vergleichsgruppe.
Hinweis: Redaktionelle Auswahl aus der Hersteller-Tabelle, kein vollständiger Auszug der Vergleichsgruppe.
höhere Werte sind besserStand 2. September 2026Skala: 0 % - 100 %
Overall
Agentischer Test für Aufgaben in reproduzierbaren Terminal-Umgebungen. Agent, Werkzeuge, Umgebung und Reasoning-Stufe sind Teil des Ergebnisses. Werte älterer Terminal-Bench-Versionen sind nicht direkt vergleichbar.
Hinweis (Gemini 3.7 Flash): Auswahl exakt zugeordneter Modelle aus der offiziellen Rangliste mit 35 Zeilen. Agent und Reasoning-Stufe unterscheiden sich. Diese Werte gehören nicht zur separaten Vals-Kohorte mit Mini-SWE-agent.
Hinweis: Auswahl exakt zugeordneter Modelle aus der offiziellen Rangliste mit 35 Zeilen. Agent und Reasoning-Stufe unterscheiden sich. Diese Werte gehören nicht zur separaten Vals-Kohorte mit Mini-SWE-agent.
höhere Werte sind besserStand 15. Oktober 2026Skala: 0 % - 100 %
| Teilaufgabe | Gemini 3.7 Flash (Dieses Modell) | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.1 Pro Preview | Gemini 3 Flash Preview | Gemini 3.5 Flash-Lite | Gemini 3.1 Flash-Lite |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CLI | 23,54 % | 25,87 % (bester Wert dieser Zeile) | 19,33 % | 17,18 % | 10,83 % | 8,52 % | 5,88 % | 5,73 % |
| COBOL | 68,57 % (bester Wert dieser Zeile) | 68,57 % (bester Wert dieser Zeile) | 65,71 % | 55,46 % | 36,75 % | 0 % | 6,96 % | 1,25 % |
| Overall | 34,8 % | 36,55 % (bester Wert dieser Zeile) | 30,93 % | 26,75 % | 17,31 % | 6,39 % | 6,15 % | 4,61 % |
höhere Werte sind besserStand 15. Oktober 2026Quelle: Vals AIBalken je Zeile skaliert, nicht über Zeilen hinweg
Code Quality
höhere Werte sind besserStand 15. Oktober 2026Skala: 0 Bewertung - 3,74 Bewertung
| Teilaufgabe | Gemini 3.7 Flash (Dieses Modell) | Gemini 3.5 Flash-Lite | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|---|---|
| Overall | 43,75 % | 59,11 % (bester Wert dieser Zeile) | 45,36 % | 43,75 % |
| Patch | 87,5 % (bester Wert dieser Zeile) | 73,21 % | 85,71 % | 87,5 % (bester Wert dieser Zeile) |
| PoC | 0 % | 45 % (bester Wert dieser Zeile) | 5 % | 0 % |
höhere Werte sind besserStand 15. Oktober 2026Quelle: Vals AIBalken je Zeile skaliert, nicht über Zeilen hinweg
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Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
In dieser Runde nicht verfügbar
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Gemini 3.7 Flash
Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.
Reasoning (angefragt): high
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)56,6 / 100
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Gewichte | ProprietärQuelle |
| Zugang | APIQuelle |
| Kontextfenster | 1.048.576 TokenQuelle |
| Knowledge Cutoff | März 2026Quelle |
| Hinweise | Veröffentlicht am 13. August 2026. Multimodales Flash-Modell mit 1.048.576 Token Kontext, bis zu 65.536 Token Ausgabe und Reasoning in drei Stufen. Google veröffentlicht weder Parameterzahl noch Architektur.Quelle |
| API-Modellkennung | gemini-3.7-flashQuelle |
| Status laut Quelle | stableQuelle |
| Maximale Ausgabe | 65.536 TokenQuelle |
| Eingabe | Text, Bild, Video, Audio, pdfQuelle |
| Ausgabe | TextQuelle |
| Reasoning-Modus | low, medium, highQuelle |
| Werkzeugaufrufe | JaQuelle |
| Strukturierte Ausgabe | JaQuelle |
| Veröffentlichung | 2026-08-13Quelle |
| Wissensstand | 2026-03Quelle |
| Funktionen | function calling, structured outputs, search grounding, Google Maps grounding, URL context, code execution, file search, computer useQuelle |
The model card's Model dependencies section states verbatim that Gemini 3.7 Flash is based on Gemini 3.6 Flash.
Google DeepMind Gemini 3.7 Flash model card (2026-09-19)The model card states Gemini 3.8 Flash is the next iteration in the Gemini 3 model family, building on Gemini 3.7 Flash, and separately that Gemini 3.8 Flash is based on Gemini 3.7 Flash.
Google DeepMind Gemini 3.8 Flash model card (2026-09-19)