Qwen 3.8 27B
Noch nicht getestet
SprachmodellAktiv
Qwen 3.8 27B
Alibaba
- Veröffentlicht
- 14. August 2026
- Datenstand
- 8. September 2026
- Intelligenz
- Gesamtwertung
- Geschwindigkeit
- 47,3 Token/sAusgabe-Tempo
- Preis
- Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
- Eingabe
- Text, Bild, Video
- Ausgabe
- Text
Für dieses Modell liegt keine veröffentlichte, kategorieweit vergleichbare Gesamtwertung vor.
Einträge 1-12 von 28. Seite 1 von 3.
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
Agentic terminal coding Terminal Bench 2.1 (Terminus) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 73
- Bewertung
- 73
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3.8-27b:0
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published
Agentic coding SWE-bench Pro (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 61.7
- Bewertung
- 61.7
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3.8-27b:1
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published
Repo-level code generation NL2Repo-Bench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 42.3
- Bewertung
- 42.3
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3.8-27b:2
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published
Agentic coding DeepSWE 1.1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 42.2
- Bewertung
- 42.2
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3.8-27b:3
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published
Software engineering QwenSWEBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 79
- Bewertung
- 79
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3.8-27b:4
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published
Long-horizon office work CoWorkBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 70.7
- Bewertung
- 70.7
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3.8-27b:5
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published
Professional job tasks JobBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 33.4
- Bewertung
- 33.4
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3.8-27b:6
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published
Instruction following IFBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 79.5
- Bewertung
- 79.5
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3.8-27b:7
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published
Scientific reasoning GPQA Diamond (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 89.2
- Bewertung
- 89.2
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3.8-27b:8
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published
Multidisciplinary reasoning HLE (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 30.8
- Bewertung
- 30.8
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3.8-27b:9
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published
Competitive coding LiveCodeBench v6 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 90.3
- Bewertung
- 90.3
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3.8-27b:10
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published
Computer use OSWorld-Verified (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 84.3
- Bewertung
- 84.3
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3.8-27b:11
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published
Eigene Modelltests
Community-Tests zum Anschauen
Vergleiche, wie die Modelle denselben Prompt umsetzen. Jeder Test zeigt den ersten Versuch, ohne nachträgliche Korrekturen am erzeugten Code. Die Ergebnisse fließen nicht in einen Gesamtscore ein.
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)Steckbrief
Technische Daten und Zugang
Veröffentlichte Angaben zum Modell. Vorhandene Schätzungen sind ausdrücklich gekennzeichnet.
Weitere Quellenangaben
Datierte Angaben aus Dokumentation und Modellkarten. Anbieterlimits sowie native und erweiterte Kontextfenster können sich unterscheiden. Konfigurationshinweise bleiben im Original erhalten.
- Modell-Repository
- Qwen/Qwen3.8-27BQuelle
- Lizenz
- Apache-2.0Quelle
- Architektur
- hybrid Gated DeltaNet + Gated Attention; dense or sparse MoE with vision encoderQuelle
- Eingabe
- Text, Bild, VideoQuelle
- Ausgabe
- TextQuelle
- Reasoning-Modus
- thinking by default; switchable non-thinking/instruct modeQuelle
- Werkzeugaufrufe
- JaQuelle
- Strukturierte Ausgabe
- JaQuelle
- Natives Kontextfenster
- 262.144 TokenQuelle
- Maximales Kontextfenster
- 1.010.000 TokenQuelle
- Parameter
- 27 Mrd.Quelle
- Repository erstellt
- 2026-08-05 (Repository creation date is a precise publication proxy, but may differ from the public announcement date or an individual checkpoint's first availability.)Quelle
Kosten
Veröffentlichte Preise
Die Preise gelten für die jeweils genannte Einheit. Auflösung, Ausgabelänge und Anbieter können die Kosten verändern.
Kostenbeispiel
100 API-Anfragen
0,205 $
100 Anfragen mit je 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Token kosten rechnerisch 0,205 $. Davon entfallen 0,045 $ auf Eingaben und 0,16 $ auf Ausgaben.
- Eingabe-Preis
- 0,45 $ / 1 Mio. TokenBasisstufe je Anfrage
- Ausgabe-Preis
- 3,2 $ / 1 Mio. TokenBasisstufe je Anfrage
Die Rechnung nutzt die dokumentierten Tokenpreise und keinen Cache-Rabatt. Zusätzliche Tools, Steuern, Reasoning-Token und weitere nicht sichtbare Ausgabe-Token sind nicht enthalten.
Quelle öffnenDirekte Vergleiche
Dieses Modell im Vergleich
Jedes Duell vergleicht dieses Modell mit genau einem weiteren Modell aus derselben Kategorie.
Für dieses Modell sind noch keine direkten Vergleiche veröffentlicht.
Weitere Modelle
Modelle derselben Auswahl
Alle KI-Modelle
Nachweise
Quellen und Datenstand
Alle Angaben verweisen auf die zugrunde liegende Dokumentation oder das jeweilige Leaderboard.
- Geschwindigkeit
Alibaba, xhigh effort. Ausgabetempo nach dem ersten empfangenen Textabschnitt, nicht die gesamte Antwortzeit. Abgerufen am 8. September 2026.
- Preis
API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten.
- Eingabe
Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026.
- Ausgabe
Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026.
Recherchestand 8. September 2026. 3 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Offene Nachweise und Recherchehinweise (Originalwortlaut)
In den geprüften Quellen nicht gefunden
knowledge-cutoff. No exact training-data cutoff was stated in the checked official card/report.
In den geprüften Quellen nicht gefunden
active-parameters-billions. Dense checkpoint; no separate activated-parameter count is applicable/published.