SprachmodellAktiv
Qwen 3.8 2.4T A95B
Alibaba
- Veröffentlicht
- 12. August 2026
- Datenstand
- 8. September 2026
- Vorgängermodell
- Qwen 3.5 397B A17B
- Geschwindigkeit
- 39,8 Token/sAusgabe-Tempo
- Preis
- Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Text
Qwen 3.8 2.4T A95B ist der offene Gewichts-Checkpoint hinter der Qwen3.8-Max-Auslieferung. Das Repository enthält FP8-quantisierte Gewichte eines hybriden Mixture-of-Experts-Modells mit 2,4 Billionen Gesamtparametern und 95 Milliarden aktiven Parametern. Die Architektur kombiniert Gated DeltaNet und Gated Attention.
Die Gewichte sind textbasiert und verlangen standardmäßig Thinking. Das native Kontextfenster umfasst 262.144 Token und lässt sich bis etwa 1.010.000 Token erweitern. Das gehostete Qwen 3.8 Max ist davon zu unterscheiden. Laut Modellkarte ergänzt es unter anderem Vision-Eingaben, abschaltbares Thinking, ein standardmäßiges 1M-Kontextfenster und eingebaute Werkzeuge.
Technische Daten und Zugang
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Gewichte | Open WeightsQuelle |
| Zugang | API, LokalQuelle |
| Parameter | 2,4 BillionenQuelle |
| Aktive Parameter | 95 Mrd.Quelle |
| Kontextfenster | 262.144 TokenQuelle |
| Modell-Repository | Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B-FP8Quelle |
| Lizenz | qwen3.8-max (The model card declares a non-SPDX custom/other license; inspect the linked LICENSE before publishing a generic license badge.)Quelle |
| Architektur | hybrid Gated DeltaNet + Gated Attention sparse MoEQuelle |
| Eingabe | TextQuelle |
| Ausgabe | TextQuelle |
| Reasoning-Modus | thinking by default; switchable non-thinking/instruct modeQuelle |
| Werkzeugaufrufe | JaQuelle |
| Strukturierte Ausgabe | JaQuelle |
| Natives Kontextfenster | 262.144 TokenQuelle |
| Maximales Kontextfenster | 1.010.000 TokenQuelle |
| Parameter | 2.400 Mrd.Quelle |
| Repository erstellt | 2026-08-08 (Repository creation date is a precise publication proxy, but may differ from the public announcement date or an individual checkpoint's first availability.)Quelle |
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Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
Terminal Bench 2.1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
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- 86.6
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- Qwen official Hugging Face model card
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- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published
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- Card table column is Qwen3.8-Max, the hosted version based on Qwen3.8-2.4T-A95B; do not treat as a pure local-checkpoint result.
SWE-bench Pro (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
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- Qwen official Hugging Face model card
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- 2026-09-08
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- Card table column is Qwen3.8-Max, the hosted version based on Qwen3.8-2.4T-A95B; do not treat as a pure local-checkpoint result.
DeepSWE 1.1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
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- 56.6
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- Qwen official Hugging Face model card
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- 2026-09-08
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NL2Repo-Bench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
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FrontierSWE (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
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- Qwen official Hugging Face model card
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- 2026-09-08
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MLS-Bench-Lite (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
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- Qwen official Hugging Face model card
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- 2026-09-08
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PaperBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
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- Qwen official Hugging Face model card
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- 2026-09-08
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AndroidBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
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- 75.1
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- Qwen official Hugging Face model card
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- 2026-09-08
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QwenSWEBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 80.7
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- 80.7
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- Qwen official Hugging Face model card
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QwenQoderBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 58.4
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- 58.4
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- Qwen official Hugging Face model card
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- 2026-09-08
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- Card table column is Qwen3.8-Max, the hosted version based on Qwen3.8-2.4T-A95B; do not treat as a pure local-checkpoint result.
CoWorkBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
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- 74.8
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- 74.8
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WorkSpaceBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 67.7
- Bewertung
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- 2026-09-08
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Beliebtheit
43 / 100
Vorgänger und Nachfolger
Quellen und Datenstand
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Geschwindigkeit | Alibaba. Ausgabetempo nach dem ersten empfangenen Textabschnitt, nicht die gesamte Antwortzeit. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Preis | API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten. |
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 8. September 2026. 3 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | knowledge-cutoff Originalwortlaut No exact training-data cutoff was stated in the checked official card/report. |
| Ungeklärt | benchmark-model-identity Originalwortlaut The table column is labeled Qwen3.8-Max, the hosted version based on the open Qwen3.8-2.4T-A95B checkpoint; values are not pure open-weight measurements. |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) |
| Weitere Quelle | Qwen3.8-Max official overview · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |
| Weitere Quelle | Alibaba Cloud Community: "Alibaba Unveils Qwen3.8-Max: Its Largest and Most Capable Flagship Model to Date" (2026-09-19) |