Ling 3.0 Flash
Noch nicht getestet
SprachmodellAktiv
Ling 3.0 Flash
inclusionAI
- Veröffentlicht
- 2. August 2026
- Datenstand
- 8. September 2026
- Intelligenz
- Gesamtwertung
- Geschwindigkeit
- 314,6 Token/sAusgabe-Tempo
- Preis
- Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Text
Für dieses Modell liegt keine veröffentlichte, kategorieweit vergleichbare Gesamtwertung vor.
Einträge 1-12 von 14. Seite 1 von 2.
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
SWE-Bench Multilingual (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 72.4
- Bewertung
- 72.4
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- mixed
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:ling-3.0-flash:0
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- inclusionAI Ling-3.0-Flash model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vendor evaluation table; thinking mode default; benchmark-specific harness/configuration is stated in the card where available.
AIME 2026 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 93.2
- Bewertung
- 93.2
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- mixed
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:ling-3.0-flash:1
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- inclusionAI Ling-3.0-Flash model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vendor evaluation table; thinking mode default; benchmark-specific harness/configuration is stated in the card where available.
SWE Pro (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 56.6
- Bewertung
- 56.6
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- mixed
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:ling-3.0-flash:2
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- inclusionAI Ling-3.0-Flash model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vendor evaluation table; thinking mode default; benchmark-specific harness/configuration is stated in the card where available.
HLE (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 22.7
- Bewertung
- 22.7
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- mixed
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:ling-3.0-flash:3
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- inclusionAI Ling-3.0-Flash model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vendor evaluation table; thinking mode default; benchmark-specific harness/configuration is stated in the card where available.
HMMT February 2026 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 87
- Bewertung
- 87
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- mixed
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:ling-3.0-flash:4
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- inclusionAI Ling-3.0-Flash model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vendor evaluation table; thinking mode default; benchmark-specific harness/configuration is stated in the card where available.
Artificial Analysis Intelligence Index (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 24.9392319530441
- Bewertung
- 24.9392319530441
- Messgröße
- points
- Einheit
- points
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:ling-3.0-flash:5
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown
AA-Briefcase Elo (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 800.34
- Bewertung
- 800.34
- Messgröße
- elo
- Einheit
- elo
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:ling-3.0-flash:6
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown
AA-Omniscience Index (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- -17.8833333333333
- Bewertung
- -17.8833333333333
- Messgröße
- points
- Einheit
- points
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:ling-3.0-flash:7
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown
Output speed (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 314.589084173591
- Bewertung
- 314.589084173591
- Messgröße
- tokens/s
- Einheit
- tokens/s
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:ling-3.0-flash:8
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API.
Latency reasoning time (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 6.357499673753446
- Bewertung
- 6.357499673753446
- Messgröße
- seconds
- Einheit
- seconds
- Richtung
- Weniger ist besser
- Vergleichskohorte
- research:ling-3.0-flash:9
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API.
Latency input time (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 2.51095306300004
- Bewertung
- 2.51095306300004
- Messgröße
- seconds
- Einheit
- seconds
- Richtung
- Weniger ist besser
- Vergleichskohorte
- research:ling-3.0-flash:10
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API.
Answer generation time (end-to-end timing breakdown) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 1.5893749184383614
- Bewertung
- 1.5893749184383614
- Messgröße
- seconds
- Einheit
- seconds
- Richtung
- Weniger ist besser
- Vergleichskohorte
- research:ling-3.0-flash:11
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API.
Eigene Modelltests
Community-Tests zum Anschauen
Vergleiche, wie die Modelle denselben Prompt umsetzen. Jeder Test zeigt den ersten Versuch, ohne nachträgliche Korrekturen am erzeugten Code. Die Ergebnisse fließen nicht in einen Gesamtscore ein.
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)Steckbrief
Technische Daten und Zugang
Veröffentlichte Angaben zum Modell. Vorhandene Schätzungen sind ausdrücklich gekennzeichnet.
Weitere Quellenangaben
Datierte Angaben aus Dokumentation und Modellkarten. Anbieterlimits sowie native und erweiterte Kontextfenster können sich unterscheiden. Konfigurationshinweise bleiben im Original erhalten.
- Lizenz
- MITQuelle
- Parameter
- 124 Mrd.Quelle
- Aktive Parameter
- 5,1 Mrd.Quelle
- Architektur
- hybrid-linear MoE, 35 KDA layers plus 7 gated MLA layers, 512 routed experts plus one shared expert, top-8 activeQuelle
- Kontext-Trainingsplan
- 8K -> 32K -> 256KQuelle
- Eingabe
- TextQuelle
- Ausgabe
- TextQuelle
- Reasoning-Modus
- thinking mode enabled by default; temperature 0.6, top_p 0.95, top_k 20Quelle
- Werkzeugaufrufe
- JaQuelle
Kosten
Veröffentlichte Preise
Die Preise gelten für die jeweils genannte Einheit. Auflösung, Ausgabelänge und Anbieter können die Kosten verändern.
Kostenbeispiel
100 API-Anfragen
0,00525 $
100 Anfragen mit je 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Token kosten rechnerisch 0,00525 $. Davon entfallen 0,0021 $ auf Eingaben und 0,00315 $ auf Ausgaben.
- Eingabe-Preis
- 0,021 $ / 1 Mio. TokenBasisstufe je Anfrage
- Ausgabe-Preis
- 0,063 $ / 1 Mio. TokenBasisstufe je Anfrage
Die Rechnung nutzt die dokumentierten Tokenpreise und keinen Cache-Rabatt. Zusätzliche Tools, Steuern, Reasoning-Token und weitere nicht sichtbare Ausgabe-Token sind nicht enthalten.
Quelle öffnenDirekte Vergleiche
Dieses Modell im Vergleich
Jedes Duell vergleicht dieses Modell mit genau einem weiteren Modell aus derselben Kategorie.
Für dieses Modell sind noch keine direkten Vergleiche veröffentlicht.
Weitere Modelle
Modelle derselben Auswahl
Alle KI-Modelle
Nachweise
Quellen und Datenstand
Alle Angaben verweisen auf die zugrunde liegende Dokumentation oder das jeweilige Leaderboard.
- Geschwindigkeit
InclusionAI. Ausgabetempo nach dem ersten empfangenen Textabschnitt, nicht die gesamte Antwortzeit. Abgerufen am 8. September 2026.
- Preis
API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten.
- Eingabe
Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026.
- Ausgabe
Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026.
Recherchestand 8. September 2026. 2 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Offene Nachweise und Recherchehinweise (Originalwortlaut)
In den geprüften Quellen nicht gefunden
knowledge-cutoff. The exact Ling-3.0-Flash card does not publish a training-data cutoff.