MiniMax M2.5
Noch nicht getestet
SprachmodellAktiv
MiniMax M2.5
MiniMax
- Veröffentlicht
- 12. Februar 2026
- Datenstand
- 8. September 2026
- Intelligenz
- Gesamtwertung
- Geschwindigkeit
- 98,5 Token/sAusgabe-Tempo
- Preis
- Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
Für dieses Modell liegt keine veröffentlichte, kategorieweit vergleichbare Gesamtwertung vor.
Einträge 1-12 von 15. Seite 1 von 2.
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
AIME25 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 86.3
- Bewertung
- 86.3
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:minimax-m2.5:0
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- official model card/release page
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. vendor-reported; appendix table
BrowseComp (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 76.3
- Bewertung
- 76.3
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- agentic
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:minimax-m2.5:1
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- official model card/release page
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. vendor-reported
GPQA-D (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 85.2
- Bewertung
- 85.2
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:minimax-m2.5:2
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- official model card/release page
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. vendor-reported; appendix table
Multi-SWE-Bench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 51.3
- Bewertung
- 51.3
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- coding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:minimax-m2.5:3
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- official model card/release page
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. vendor-reported
SWE-Bench Verified (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 80.2
- Bewertung
- 80.2
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- coding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:minimax-m2.5:4
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- official model card/release page
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. vendor-reported
HLE w/o tools (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 19.4
- Bewertung
- 19.4
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:minimax-m2.5:5
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- official model card/release page
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. MiniMax-M2.5; appendix benchmark table; published score
SciCode (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 44.4
- Bewertung
- 44.4
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- coding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:minimax-m2.5:6
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- official model card/release page
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. MiniMax-M2.5; appendix benchmark table; published score
IFBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 70
- Bewertung
- 70
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- instruction
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:minimax-m2.5:7
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- official model card/release page
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. MiniMax-M2.5; appendix benchmark table; published score
AA-LCR (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 69.5
- Bewertung
- 69.5
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- agentic
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:minimax-m2.5:8
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- official model card/release page
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. MiniMax-M2.5; appendix benchmark table; published score
Output speed (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 98.5315444969142
- Bewertung
- 98.5315444969142
- Messgröße
- tokens/s
- Einheit
- tokens/s
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:minimax-m2.5:9
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown; default 10K-input workload only
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API. Deprecated model. Artificial Analysis only continues benchmarking the default 10K-input workload.
Latency reasoning time (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 20.298068098005263
- Bewertung
- 20.298068098005263
- Messgröße
- seconds
- Einheit
- seconds
- Richtung
- Weniger ist besser
- Vergleichskohorte
- research:minimax-m2.5:10
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown; default 10K-input workload only
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API. Deprecated model. Artificial Analysis only continues benchmarking the default 10K-input workload.
Latency input time (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 1.67150754700003
- Bewertung
- 1.67150754700003
- Messgröße
- seconds
- Einheit
- seconds
- Richtung
- Weniger ist besser
- Vergleichskohorte
- research:minimax-m2.5:11
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown; default 10K-input workload only
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API. Deprecated model. Artificial Analysis only continues benchmarking the default 10K-input workload.
Eigene Modelltests
Community-Tests zum Anschauen
Vergleiche, wie die Modelle denselben Prompt umsetzen. Jeder Test zeigt den ersten Versuch, ohne nachträgliche Korrekturen am erzeugten Code. Die Ergebnisse fließen nicht in einen Gesamtscore ein.
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)Steckbrief
Technische Daten und Zugang
Veröffentlichte Angaben zum Modell. Vorhandene Schätzungen sind ausdrücklich gekennzeichnet.
Weitere Quellenangaben
Datierte Angaben aus Dokumentation und Modellkarten. Anbieterlimits sowie native und erweiterte Kontextfenster können sich unterscheiden. Konfigurationshinweise bleiben im Original erhalten.
- Veröffentlichung
- 2026-02-12Quelle
Kosten
Veröffentlichte Preise
Die Preise gelten für die jeweils genannte Einheit. Auflösung, Ausgabelänge und Anbieter können die Kosten verändern.
Kostenbeispiel
100 API-Anfragen
0,081 $
100 Anfragen mit je 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Token kosten rechnerisch 0,081 $. Davon entfallen 0,027 $ auf Eingaben und 0,054 $ auf Ausgaben.
- Eingabe-Preis
- 0,27 $ / 1 Mio. TokenBasisstufe je Anfrage
- Ausgabe-Preis
- 1,08 $ / 1 Mio. TokenBasisstufe je Anfrage
Die Rechnung nutzt die dokumentierten Tokenpreise und keinen Cache-Rabatt. Zusätzliche Tools, Steuern, Reasoning-Token und weitere nicht sichtbare Ausgabe-Token sind nicht enthalten.
Quelle öffnenDirekte Vergleiche
Dieses Modell im Vergleich
Jedes Duell vergleicht dieses Modell mit genau einem weiteren Modell aus derselben Kategorie.
Für dieses Modell sind noch keine direkten Vergleiche veröffentlicht.
Weitere Modelle
Modelle derselben Auswahl
Alle KI-Modelle
Nachweise
Quellen und Datenstand
Alle Angaben verweisen auf die zugrunde liegende Dokumentation oder das jeweilige Leaderboard.
- Geschwindigkeit
MiniMax. Ausgabetempo nach dem ersten empfangenen Textabschnitt, nicht die gesamte Antwortzeit. Bei Artificial Analysis als veraltet eingeordnet. Artificial Analysis pflegt dort nur noch den Standard-Workload mit 10.000 Eingabe-Token. Abgerufen am 8. September 2026.
- Preis
API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten.
Recherchestand 8. September 2026. 2 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Offene Nachweise und Recherchehinweise (Originalwortlaut)
In den geprüften Quellen nicht gefunden
parameters-billions. No exact value located in the checked primary model card/API documentation.
In den geprüften Quellen nicht gefunden
active-parameters-billions. No exact value located in the checked primary model card/API documentation.
In den geprüften Quellen nicht gefunden
knowledge-cutoff. No exact value located in the checked primary model card/API documentation.