Mistral Large 3
API-Anfrage fehlgeschlagen. Das Modell wurde nicht bewertet.
SprachmodellAktiv
Mistral Large 3
Mistral AI
- Veröffentlicht
- 2. Dezember 2025
- Datenstand
- 8. September 2026
- Geschwindigkeit
- 76,6 Token/sAusgabe-Tempo
- Preis
- Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
- Eingabe
- Text, Bild
- Ausgabe
- Text
Neu an Mistral Large 3 ist der erste Mistral-MoE-Checkpoint seit der Mixtral-Reihe. Mistral nennt 675 Milliarden Gesamtparameter und 41 Milliarden aktive Parameter bei 256.000 Token Kontext. Text und Bilder dienen als Eingabe; die Gewichte stehen unter Apache 2.0.
Large 3 erscheint als offener Checkpoint. Zur selben multimodalen Mistral-3-Veröffentlichung gehört Ministral 3 14B neben kleineren Varianten.
Technische Daten und Zugang
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Gewichte | Open WeightsQuelle |
| Zugang | API, LokalQuelle |
| Parameter | 675 Mrd.Quelle |
| Aktive Parameter | 41 Mrd.Quelle |
| Kontextfenster | 262.144 TokenQuelle |
| Hinweise | Sparse MoE mit 675B insgesamt, 41B aktivQuelle |
| Lizenz | Apache-2.0Quelle |
| Veröffentlichung | 2025-12-02Quelle |
| Parameter | 675 Mrd.Quelle |
| Aktive Parameter | 41 Mrd. (HF card header describes 673B language-model parameters and 39B active plus vision encoder; source descriptions differ.)Quelle |
| Architektur | sparse mixture-of-experts language model with vision encoderQuelle |
| Eingabe | Text, BildQuelle |
| Ausgabe | TextQuelle |
| Trainingshardware | 3000 H200 GPUsQuelle |
| Werkzeugaufrufe | JaQuelle |
Seite 1 von 11
Veröffentlichte Benchmarks
Bildung
SAGE
| Teilaufgabe | Mistral Large 3 (Dieses Modell) | Gemini 2.5 Pro | Qwen 3.8 Max 0902 | Gemini 2.5 Flash-Lite | Qwen 3.7 Plus | Claude Sonnet 4.5 | Llama 4 Scout |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Automata | 11,91 % | 43,65 % (bester Wert dieser Zeile) | 39,68 % | 33,33 % | 32,54 % | 20,24 % | 14,68 % |
| Linear Algebra | 44,42 % | 51,94 % | 69,64 % (bester Wert dieser Zeile) | 28,63 % | 51,88 % | 51,42 % | 61,25 % |
| Overall | 24,6 % | 41,92 % | 51,25 % (bester Wert dieser Zeile) | 27,53 % | 39,25 % | 32,88 % | 34,83 % |
| Partial Differential Equations | 17,46 % | 30,16 % | 44,44 % (bester Wert dieser Zeile) | 20,64 % | 33,33 % | 26,98 % | 28,57 % |
höhere Werte sind besserStand 15. Oktober 2026Quelle: Vals AIBalken je Zeile skaliert, nicht über Zeilen hinweg
Methodik und Einordnung
- Messgröße
- accuracy
SAGE
Calculus
höhere Werte sind besserStand 15. Oktober 2026Skala: 0 % - 100 %
Methodik und Einordnung
- Vergleichskohorte
- vals-sage:1:calculus
- Messgröße
- accuracy
- Skala
- 0-100
- Teilnehmer
- 7
- Methodik und Einordnung
- Kennung des Quellmodells: mistralai/mistral-large-2512. Name des Quellmodells: Mistral Large 3. Anbieter laut Quelle: Mistral AI. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-10-08. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 30000. Latenz in Sekunden: 101.608. Standardfehler: 0. Kosten je Aufgabe in USD: 0.010832. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-sage-2026-10-15-cc5fb3fecdb0. Prüfsumme der Quelldaten: cc5fb3fecdb0382d492ff167a42ad84b9c5c3883373c78ed87baaa972b8b6f7c. Parserversion: vals-astro-v3. Importiert am: 2026-10-15
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
AA-LCR: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 36
- Bewertung
- 36
- Messgröße
- Pass rate
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- v1.1
- Kategorie
- reasoning
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- artificial-analysis-aa-lcr:v1.1:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Mistral Large 3 (Release mistral-large-3, Zeile mistral-large-3, UUID 4928e950-7f37-4475-b0dc-c5bad781a321, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/4928e950-7f37-4475-b0dc-c5bad781a321/mistral-large-3/mistral-large-3. Name des Quellmodells: Mistral Large 3. Anbieter laut Quelle: Mistral. Modellstand: Mistral Large 3. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 36,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-15-77b33e0bb5c0. Prüfsumme der Quelldaten: 77b33e0bb5c0841e0131c63c556fb01a0839958904203d31644b58f68b1630f7. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v1. Importiert am: 2026-10-15
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Mistral Large 3 (Release mistral-large-3, Zeile mistral-large-3, UUID 4928e950-7f37-4475-b0dc-c5bad781a321, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning
AutomationBench-AA: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 1.4974701708193463
- Bewertung
- 1.4974701708193463
- Messgröße
- Objectives completed without guardrail violations
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- unspecified
- Kategorie
- agentic
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- artificial-analysis-automationbench-aa:unspecified:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Mistral Large 3 (Release mistral-large-3, Zeile mistral-large-3, UUID 4928e950-7f37-4475-b0dc-c5bad781a321, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/4928e950-7f37-4475-b0dc-c5bad781a321/mistral-large-3/mistral-large-3. Name des Quellmodells: Mistral Large 3. Anbieter laut Quelle: Mistral. Modellstand: Mistral Large 3. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 1,5 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-15-77b33e0bb5c0. Prüfsumme der Quelldaten: 77b33e0bb5c0841e0131c63c556fb01a0839958904203d31644b58f68b1630f7. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v1. Importiert am: 2026-10-15
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Mistral Large 3 (Release mistral-large-3, Zeile mistral-large-3, UUID 4928e950-7f37-4475-b0dc-c5bad781a321, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning
CritPt: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0
- Bewertung
- 0
- Messgröße
- Score
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- unspecified
- Kategorie
- reasoning
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- artificial-analysis-critpt:unspecified:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- disputed
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Mistral Large 3 (Release mistral-large-3, Zeile mistral-large-3, UUID 4928e950-7f37-4475-b0dc-c5bad781a321, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/4928e950-7f37-4475-b0dc-c5bad781a321/mistral-large-3/mistral-large-3. Name des Quellmodells: Mistral Large 3. Anbieter laut Quelle: Mistral. Modellstand: Mistral Large 3. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 0,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-15-77b33e0bb5c0. Prüfsumme der Quelldaten: 77b33e0bb5c0841e0131c63c556fb01a0839958904203d31644b58f68b1630f7. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v1. Importiert am: 2026-10-15
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Mistral Large 3 (Release mistral-large-3, Zeile mistral-large-3, UUID 4928e950-7f37-4475-b0dc-c5bad781a321, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning
- Einordnung
- Artificial Analysis kennzeichnet CritPt als unter Prüfung; Änderungen am Datensatz können die Ergebnisse verändern.. Der Quelldatensatz markiert diesen Wert als umstritten. Er bleibt als dokumentierte Evidenz sichtbar, ist aber kein belastbarer Vergleichsnachweis.
GDP.pdf: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 1.2
- Bewertung
- 1.2
- Messgröße
- All-pass rate
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- unspecified
- Kategorie
- reasoning
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- artificial-analysis-gdp-pdf:unspecified:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Mistral Large 3 (Release mistral-large-3, Zeile mistral-large-3, UUID 4928e950-7f37-4475-b0dc-c5bad781a321, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/4928e950-7f37-4475-b0dc-c5bad781a321/mistral-large-3/mistral-large-3. Name des Quellmodells: Mistral Large 3. Anbieter laut Quelle: Mistral. Modellstand: Mistral Large 3. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 1,2 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-15-77b33e0bb5c0. Prüfsumme der Quelldaten: 77b33e0bb5c0841e0131c63c556fb01a0839958904203d31644b58f68b1630f7. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v1. Importiert am: 2026-10-15
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Mistral Large 3 (Release mistral-large-3, Zeile mistral-large-3, UUID 4928e950-7f37-4475-b0dc-c5bad781a321, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning
Humanity's Last Exam: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 4.17052826691381
- Bewertung
- 4.17052826691381
- Messgröße
- Text-only pass@1 accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- unspecified
- Kategorie
- reasoning
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- artificial-analysis-humanitys-last-exam:unspecified:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Mistral Large 3 (Release mistral-large-3, Zeile mistral-large-3, UUID 4928e950-7f37-4475-b0dc-c5bad781a321, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/4928e950-7f37-4475-b0dc-c5bad781a321/mistral-large-3/mistral-large-3. Name des Quellmodells: Mistral Large 3. Anbieter laut Quelle: Mistral. Modellstand: Mistral Large 3. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 4,2 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-15-77b33e0bb5c0. Prüfsumme der Quelldaten: 77b33e0bb5c0841e0131c63c556fb01a0839958904203d31644b58f68b1630f7. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v1. Importiert am: 2026-10-15
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Mistral Large 3 (Release mistral-large-3, Zeile mistral-large-3, UUID 4928e950-7f37-4475-b0dc-c5bad781a321, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning
- Einordnung
- Der Anbieter beschreibt seine Vergleichsauswertung als text-only 2.158 Fragen, nicht als den vollständigen 2.500-Fragen-Datensatz.
SciCode: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 36.5740740740741
- Bewertung
- 36.5740740740741
- Messgröße
- SciCode score
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- unspecified
- Kategorie
- coding
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- artificial-analysis-scicode:unspecified:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- disputed
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Mistral Large 3 (Release mistral-large-3, Zeile mistral-large-3, UUID 4928e950-7f37-4475-b0dc-c5bad781a321, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/4928e950-7f37-4475-b0dc-c5bad781a321/mistral-large-3/mistral-large-3. Name des Quellmodells: Mistral Large 3. Anbieter laut Quelle: Mistral. Modellstand: Mistral Large 3. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 36,6 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-15-77b33e0bb5c0. Prüfsumme der Quelldaten: 77b33e0bb5c0841e0131c63c556fb01a0839958904203d31644b58f68b1630f7. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v1. Importiert am: 2026-10-15
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Mistral Large 3 (Release mistral-large-3, Zeile mistral-large-3, UUID 4928e950-7f37-4475-b0dc-c5bad781a321, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning
- Einordnung
- Artificial Analysis weist darauf hin, dass SciCode nach einem unabhängigen Datensatz-Audit unter Prüfung steht.. Der Quelldatensatz markiert diesen Wert als umstritten. Er bleibt als dokumentierte Evidenz sichtbar, ist aber kein belastbarer Vergleichsnachweis.
Terminal-Bench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0
- Bewertung
- 0
- Messgröße
- Task success
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 4.0
- Kategorie
- coding
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- artificial-analysis-terminal-bench-4:4.0:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Mistral Large 3 (Release mistral-large-3, Zeile mistral-large-3, UUID 4928e950-7f37-4475-b0dc-c5bad781a321, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/4928e950-7f37-4475-b0dc-c5bad781a321/mistral-large-3/mistral-large-3. Name des Quellmodells: Mistral Large 3. Anbieter laut Quelle: Mistral. Modellstand: Mistral Large 3. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 0,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-15-77b33e0bb5c0. Prüfsumme der Quelldaten: 77b33e0bb5c0841e0131c63c556fb01a0839958904203d31644b58f68b1630f7. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v1. Importiert am: 2026-10-15
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Mistral Large 3 (Release mistral-large-3, Zeile mistral-large-3, UUID 4928e950-7f37-4475-b0dc-c5bad781a321, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning
Dokumentierte Messdetails
SAGE: Automata (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 11.905
- Bewertung
- 11.905
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 1
- Kategorie
- education
- Aufgabe
- automata
- Aufgabenbezeichnung
- Automata
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- vals-sage:1:automata
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Vals AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Kennung des Quellmodells: mistralai/mistral-large-2512. Name des Quellmodells: Mistral Large 3. Anbieter laut Quelle: Mistral AI. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-10-08. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 30000. Latenz in Sekunden: 62.961. Standardfehler: 4.152. Kosten je Aufgabe in USD: 0.00818. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-sage-2026-10-15-cc5fb3fecdb0. Prüfsumme der Quelldaten: cc5fb3fecdb0382d492ff167a42ad84b9c5c3883373c78ed87baaa972b8b6f7c. Parserversion: vals-astro-v3. Importiert am: 2026-10-15
- Vergleichsmethodik
- Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 30000
SAGE: Linear Algebra (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 44.419
- Bewertung
- 44.419
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 1
- Kategorie
- education
- Aufgabe
- linear_algebra
- Aufgabenbezeichnung
- Linear Algebra
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- vals-sage:1:linear_algebra
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Vals AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Kennung des Quellmodells: mistralai/mistral-large-2512. Name des Quellmodells: Mistral Large 3. Anbieter laut Quelle: Mistral AI. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-10-08. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 30000. Latenz in Sekunden: 49.23. Standardfehler: 5.581. Kosten je Aufgabe in USD: 0.009728. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-sage-2026-10-15-cc5fb3fecdb0. Prüfsumme der Quelldaten: cc5fb3fecdb0382d492ff167a42ad84b9c5c3883373c78ed87baaa972b8b6f7c. Parserversion: vals-astro-v3. Importiert am: 2026-10-15
- Vergleichsmethodik
- Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 30000
SAGE: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 24.595
- Bewertung
- 24.595
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 1
- Kategorie
- education
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- vals-sage:1:overall
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Vals AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Kennung des Quellmodells: mistralai/mistral-large-2512. Name des Quellmodells: Mistral Large 3. Anbieter laut Quelle: Mistral AI. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-10-08. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 30000. Latenz in Sekunden: 55.068. Standardfehler: 2.81. Kosten je Aufgabe in USD: 0.00806. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-sage-2026-10-15-cc5fb3fecdb0. Prüfsumme der Quelldaten: cc5fb3fecdb0382d492ff167a42ad84b9c5c3883373c78ed87baaa972b8b6f7c. Parserversion: vals-astro-v3. Importiert am: 2026-10-15
- Vergleichsmethodik
- Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 30000
SAGE: Partial Differential Equations (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 17.46
- Bewertung
- 17.46
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 1
- Kategorie
- education
- Aufgabe
- PDEs
- Aufgabenbezeichnung
- Partial Differential Equations
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- vals-sage:1:PDEs
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Vals AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Kennung des Quellmodells: mistralai/mistral-large-2512. Name des Quellmodells: Mistral Large 3. Anbieter laut Quelle: Mistral AI. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-10-08. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 30000. Latenz in Sekunden: 53.013. Standardfehler: 4.764. Kosten je Aufgabe in USD: 0.006272. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-sage-2026-10-15-cc5fb3fecdb0. Prüfsumme der Quelldaten: cc5fb3fecdb0382d492ff167a42ad84b9c5c3883373c78ed87baaa972b8b6f7c. Parserversion: vals-astro-v3. Importiert am: 2026-10-15
- Vergleichsmethodik
- Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 30000
SAGE: Calculus (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0
- Bewertung
- 0
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 1
- Kategorie
- education
- Aufgabe
- calculus
- Aufgabenbezeichnung
- Calculus
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- vals-sage:1:calculus
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Vals AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Kennung des Quellmodells: mistralai/mistral-large-2512. Name des Quellmodells: Mistral Large 3. Anbieter laut Quelle: Mistral AI. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-10-08. Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 30000. Latenz in Sekunden: 101.608. Standardfehler: 0. Kosten je Aufgabe in USD: 0.010832. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-sage-2026-10-15-cc5fb3fecdb0. Prüfsumme der Quelldaten: cc5fb3fecdb0382d492ff167a42ad84b9c5c3883373c78ed87baaa972b8b6f7c. Parserversion: vals-astro-v3. Importiert am: 2026-10-15
- Vergleichsmethodik
- Temperatur: 1. Maximale Ausgabetoken: 30000
Seite 1 von 11
Unsere Tests
SVG-Kurztest
Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
Frühere Tests
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Mistral Large 3
Reasoning (Modellstandard): kein Reasoning-Modus Quelle
Aktueller Versuch
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- mistralai/mistral-large-2512
- API-Modell laut Antwort
- mistralai/mistral-large-2512
- Reasoning-Einstellung
- nicht vorgegeben
- Festgelegter Endpunkt
- Mistral | mistralai/mistral-large-2512
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
- Antwortzeit
- 14,2 s
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Frühere Versuche (1)
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: nicht vorgegeben
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)Beliebtheit
31,4 / 100
Dieses Modell im Vergleich
Alle Vergleiche anzeigen (53)
Quellen und Datenstand
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Geschwindigkeit | Mistral. Ausgabetempo nach dem ersten empfangenen Textabschnitt, nicht die gesamte Antwortzeit. Abgerufen am 7. September 2026. |
| Preis | API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten. |
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 7. September 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 7. September 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 8. September 2026. 3 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Ungeklärt | profile-benchmarks Originalwortlaut The official Instruct card publishes no exact score table. The separate Base card has a labeled benchmark image, but those Base results cannot be imported into this Instruct record; no exact Instruct score source was found. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | knowledge-cutoff Originalwortlaut No exact cutoff found. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | training-tokens Originalwortlaut No token count found. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | max-output-tokens Originalwortlaut No model-specific maximum output found. |
| Ungeklärt | parameter-discrepancy Originalwortlaut Release post says 675B/41B active; HF card header says 673B/39B language model plus vision encoder. Do not collapse these into one unqualified figure. |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten |
| Weitere Quelle | Kontextfenster-Daten (abgerufen 8. September 2026) · Mistral Large 3 model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | LMArena (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | LMArena (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | LMArena (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Vals AI (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) |
| Weitere Quelle | Mistral model overview · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |