Direktvergleich

Claude Sonnet 4.6 vs. Mistral Large 3

Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.

gemeinsame Messreihen: 12
verschiedene Benchmarks: 12
jüngster Abruf: 29.09.2026

Erstes ModellZweites Modell

Steckbrief

Allgemeine Daten

Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.

Allgemeine Daten von Claude Sonnet 4.6 und Mistral Large 3
Merkmal	Claude Sonnet 4.6	Mistral Large 3
Anbieter	Anthropic	Mistral AI
Erschienen	Feb. 2026	2. Dez. 2025
Verfügbarkeit	Aktiv	Aktiv
Modelltyp	Proprietär	Open Weights
Parameter	Nicht veröffentlicht	675 Mrd., 41 Mrd. aktiv
Architektur	Nicht veröffentlicht	Mixture of Experts
Kontextfenster	1.000.000 Token	262.144 Token
Wissensstand	August 2025	Nicht veröffentlicht
Technische Quellen	Modell, Kontext	Modell, Kontext

Kosten

API-Preise im Vergleich

Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.

API-Preise von Claude Sonnet 4.6 und Mistral Large 3
Preisart	Claude Sonnet 4.6	Mistral Large 3
API-Eingabe	3 $	0,5 $
API-Ausgabe	15 $	1,5 $
Cache lesen	0,3 $	Nicht ausgewiesen
Cache schreiben (5 Min.)	3,75 $	Nicht ausgewiesen
Cache schreiben (1 Std.)	6 $	Nicht ausgewiesen
Preis geprüft	22.09.2026 Quelle	22.09.2026 Quelle

Claude Sonnet 4.6Mistral Large 3

API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

Claude Sonnet 4.63 $

Mistral Large 30,5 $

API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

Claude Sonnet 4.615 $

Mistral Large 31,5 $

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Preise nach Anbieter

Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.

Anbieterpreise von Claude Sonnet 4.6 und Mistral Large 3
Modell	Anbieter	Bezugsweg und Tarif	Eingabe pro 1 Mio. Token	Ausgabe pro 1 Mio. Token	Quelle
Claude Sonnet 4.6	Anthropic	Direkt beim EntwicklerStandard-API	Günstigster erfasster Preis: 3 $	Günstigster erfasster Preis: 15 $	Quelle22.09.2026
	Amazon Bedrock	Über OpenRouteramazon-bedrock/eu-west-1	3,3 $	16,5 $	Quelle07.10.2026
	Amazon Bedrock	Über OpenRouteramazon-bedrock/global	Günstigster erfasster Preis: 3 $	Günstigster erfasster Preis: 15 $	Quelle07.10.2026
	Amazon Bedrock	Über OpenRouteramazon-bedrock/us	3,3 $	16,5 $	Quelle07.10.2026
	Anthropic	Über OpenRouteranthropic	Günstigster erfasster Preis: 3 $	Günstigster erfasster Preis: 15 $	Quelle07.10.2026
	Azure	Über OpenRouterazure/global	Günstigster erfasster Preis: 3 $	Günstigster erfasster Preis: 15 $	Quelle07.10.2026
	Claude Platform on AWS	Über OpenRouterclaude-on-aws	Günstigster erfasster Preis: 3 $	Günstigster erfasster Preis: 15 $	Quelle07.10.2026
	Google	Über OpenRoutergoogle-vertex/europe	3,3 $	16,5 $	Quelle07.10.2026
	Google	Über OpenRoutergoogle-vertex/global	Günstigster erfasster Preis: 3 $	Günstigster erfasster Preis: 15 $	Quelle07.10.2026
	Google	Über OpenRoutergoogle-vertex/us-east5	3,3 $	16,5 $	Quelle07.10.2026
Mistral Large 3	Mistral AI	Direkt beim EntwicklerStandard-API	Günstigster erfasster Preis: 0,5 $	Günstigster erfasster Preis: 1,5 $	Quelle22.09.2026
	Mistral	Über OpenRoutermistral/eu	0,55 $	1,65 $	Quelle07.10.2026
	Mistral	Über OpenRoutermistral/zdr	Günstigster erfasster Preis: 0,5 $	Günstigster erfasster Preis: 1,5 $	Quelle07.10.2026

Leistung

Gemeinsame Benchmarks

Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.

Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks

Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.

Claude Sonnet 4.6

Mistral Large 3

Coding: 100 / 60,4 (2 Benchmarkfamilien)

Reasoning: 100 / 79,9 (1 Benchmarkfamilie)

Wissen: 100 / 91,4 (1 Benchmarkfamilie)

Finanzen: 100 / 88,4 (3 Benchmarkfamilien)

Recht: 100 / 96,4 (1 Benchmarkfamilie)

Agenten-Aufgaben: 100 / 15,1 (1 Benchmarkfamilie)

Multimodal: 100 / 79,2 (1 Benchmarkfamilie)

Gesundheit: 100 / 89,3 (1 Benchmarkfamilie)

12 passende Messreihen aus 12 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 8 von 9 vergleichbaren Kategorien.

Claude Sonnet 4.6Mistral Large 3

CorpFin v2Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Claude Sonnet 4.665,307 %

Mistral Large 361,033 %

GPQA DiamondOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Claude Sonnet 4.685,606 %

Mistral Large 368,434 %

LegalBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Claude Sonnet 4.682,12 %

Mistral Large 379,138 %

LiveCodeBench v6Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Claude Sonnet 4.682,091 %

Mistral Large 355,337 %

MedQAOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Claude Sonnet 4.692,058 %

Mistral Large 382,233 %

MMLU-ProOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Claude Sonnet 4.687,341 %

Mistral Large 379,823 %

MMMU-ProOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Claude Sonnet 4.683,584 %

Mistral Large 366,185 %

MortgageTaxOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Claude Sonnet 4.667,726 %

Mistral Large 352,106 %

SAGEOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Claude Sonnet 4.646,582 %

Mistral Large 324,595 %

SWE-bench VerifiedOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Claude Sonnet 4.677,4 %

Mistral Large 341,4 %

TaxEval v2Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Claude Sonnet 4.677,106 %

Mistral Large 373,058 %

Terminal-Bench 2.0Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Claude Sonnet 4.659,551 %

Mistral Large 38,989 %

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Benchmarkwerte von Claude Sonnet 4.6 und Mistral Large 3
Benchmark und Aufgabe	Claude Sonnet 4.6	Mistral Large 3	Quelle
CorpFin v2Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner65,307 %	61,033 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.08.2026
GPQA DiamondOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner85,606 %	68,434 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
LegalBenchOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner82,12 %	79,138 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
LiveCodeBench v6Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner82,091 %	55,337 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
MedQAOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner92,058 %	82,233 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 16.04.2026
MMLU-ProOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner87,341 %	79,823 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
MMMU-ProOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner83,584 %	66,185 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
MortgageTaxOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner67,726 %	52,106 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
SAGEOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner46,582 %	24,595 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 26.09.2026
SWE-bench VerifiedOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner77,4 %	41,4 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
TaxEval v2Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner77,106 %	73,058 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
Terminal-Bench 2.0Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner59,551 %	8,989 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 04.06.2026
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Eigene Modelltests

Unsere Tests

Vergleiche, wie die Modelle denselben Prompt umsetzen. Angezeigt wird jeweils der aktuellste Versuch, ohne nachträgliche Korrekturen am erzeugten Code. Frühere Läufe bleiben in den Testdetails erreichbar. Die Ergebnisse fließen nicht in einen Gesamtscore ein.

Pelikan auf dem Fahrrad

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

Claude Sonnet 4.6

Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.

Reasoning (angefragt): high

Aktueller Versuch

Datum des Testlaufs: 02.10.2026
API-Anbieter: openrouter
Angefragtes API-Modell: anthropic/claude-sonnet-4.6
API-Modell laut Antwort: anthropic/claude-sonnet-4.6
Reasoning-Einstellung: high
Festgelegter Endpunkt: Anthropic | anthropic/claude-4.6-sonnet-20260217
Temperatur: Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Testprotokoll: community-visual-tests-v1
Technische Prüfung: Nicht bestanden
Antwortzeit: 110 s

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

Frühere Versuche (1)

01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high

Mistral Large 3

Reasoning (Modellstandard): kein Reasoning-Modus Quelle

Aktueller Versuch

Datum des Testlaufs: 01.10.2026
API-Anbieter: openrouter
Angefragtes API-Modell: mistralai/mistral-large-2512
API-Modell laut Antwort: mistralai/mistral-large-2512
Reasoning-Einstellung: nicht vorgegeben
Festgelegter Endpunkt: Mistral | mistralai/mistral-large-2512
Temperatur: Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Testprotokoll: community-visual-tests-v1
Technische Prüfung: Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Antwortzeit: 14,2 s

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Frühere Versuche (1)

07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: nicht vorgegeben

Prompt und Testbedingungen

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token

Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)

So liest du den Vergleich

Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil

Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.

Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.

Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.

Weitere Duelle

Vergleiche Claude Sonnet 4.6 und Mistral Large 3 mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.

Zum vollständigen LLM-Vergleich