Was ist ein LLM-Vergleich?
Er vergleicht Large Language Models anhand gemeinsamer Benchmark-Ergebnisse, Preise, technischer Daten, Verfügbarkeit und Quellenstände.
Gradually LLM Index
LLM-Vergleich 2026: 28 KI-Modelle im direkten Duell
Dieser LLM-Vergleich stellt 28 aktuelle Sprachmodelle in 378 direkten Duellen gegenüber. Du bekommst gemeinsame Benchmark-Messreihen, aktuelle API-Preise, Kontextfenster, Parameter, Verfügbarkeit und die jeweilige Quelle.
- Modelle
- 28
- direkte Vergleiche
- 378
- aktive Benchmarks
- 80
- aktive Messwerte
- 14.135
Kurzantwort
Welches LLM ist das beste?
Ein einziges bestes LLM für jeden Zweck gibt es nicht. Ein Coding-Agent, eine günstige Extraktionspipeline und eine Recherche mit langem Kontext belohnen unterschiedliche Stärken.
Wähle oben die zwei Modelle aus, die für dich infrage kommen. Die Duellseite zeigt nur gemeinsame Messreihen und trennt Benchmarks sauber von Preis, Kontext, Architektur und Verfügbarkeit.
Entscheidungskriterien
Was du im LLM-Vergleich prüfen kannst
- Benchmarks
- Gemeinsame Aufgaben und Versionen für Reasoning, Coding, Agenten, Recherche und weitere Fähigkeiten.
- API-Preise
- Input, Output, Cache-Lesen und Cache-Schreiben, sofern der Anbieter diese Preise veröffentlicht.
- Kontext
- Veröffentlichte Kontextfenster und maximale Ausgabelängen ohne ungenaue Rundung.
- Architektur
- Bekannte Parameter, aktive Parameter, Dense oder MoE sowie der Open-Weight-Status.
- Verfügbarkeit
- API-Zugriff, Modellstatus, Erscheinungsdatum und dokumentierte Websuche.
- Quellen
- Ein Abruf- oder Prüfdatum und eine direkte Quelle für jeden volatilen Messwert.
Du suchst ein breiteres Verzeichnis? Dann sieh dir die Open-Source-LLMs im Vergleich an. Für konkrete Kosten pro Anwendung hilft der API-Kostenrechner.
Schnelleinstieg
Zehn Duelle, die gerade zählen
Jede Paarseite nutzt dieselbe Datenlogik. Ein Wert erscheint nur, wenn Benchmark, Version, Aufgabe und Testaufbau zusammenpassen.
Claude Opus 5 vs. Claude Fable 5Duell öffnenClaude Opus 5 vs. GPT-5.6 SolDuell öffnenGPT-5.6 Sol vs. Gemini 3.7 FlashDuell öffnenDeepSeek-V4-Pro vs. Kimi K3Duell öffnenGrok 4.6 vs. Gemini 3.7 FlashDuell öffnenGLM-5.2 vs. MiMo-V2.5-ProDuell öffnenClaude Opus 5 vs. Gemini 3.7 FlashDuell öffnenClaude Opus 5 vs. Grok 4.6Duell öffnenGPT-5.6 Sol vs. DeepSeek-V4-ProDuell öffnenClaude Sonnet 5 vs. GPT-5.6 TerraDuell öffnen
Auswahl
Die wichtigsten 28 Modelle
Die Auswahl konzentriert sich auf aktuelle Spitzenmodelle und relevante günstigere Varianten. Veraltete Modellgenerationen bleiben außen vor.
Anthropic
Claude Opus 5Claude Fable 5Claude Sonnet 5Claude Mythos 5
OpenAI
GPT-5.6 SolGPT-5.6 TerraGPT-5.6 LunaGPT-5.5GPT-5.4GPT-5.4 mini
Gemini 3.7 FlashGemini 3.6 FlashGemini 3.5 FlashGemini 3.1 Pro PreviewGemini 3.5 Flash-Lite
xAI
Grok 4.6Grok 4.5Grok 4.3
DeepSeek
DeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Flash
Moonshot AI
Kimi K3Kimi K2.6
Z.ai
GLM-5.2GLM-5.1
Mistral AI
Mistral Large 3Mistral Medium 3.5
Xiaomi
MiMo-V2.5MiMo-V2.5-Pro
Methodik
Ein Vergleich ist nur so gut wie seine Kohorte
Zentrale Datenbank
28 Quellen, 14.135 aktive Messwerte und ein einheitliches Modell-Schema.
Gleicher Testaufbau
Wir vergleichen nur Ergebnisse derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte.
Fehlende Werte bleiben leer
Wenn zwei Modelle keine gemeinsame Messreihe haben, zeigen wir das offen. Es gibt keine Schätzwerte.
Daten statt Siegerliste
Benchmarks, Preise und technische Daten stehen nebeneinander. Der beste Kandidat hängt von deinem Einsatz ab.
Datenbank zuletzt abgerufen am 16.08.2026. Preise haben je Modell einen eigenen Prüfstand und eine verlinkte Primärquelle.
FAQ
Häufige Fragen zum LLM-Vergleich
Warum zeigen manche Duelle nur wenige Benchmarks?
Wir mischen keine unterschiedlichen Benchmark-Versionen, Aufgaben, Metriken, Kohorten, Reasoning-Stufen oder Agenten-Setups zu einem Wert.
Ist der Benchmark-Sieger automatisch das bessere Modell?
Nein. Ein Vorsprung gilt für die dokumentierte Aufgabe und den jeweiligen Testaufbau. Preis, Latenz, Kontext und Tool-Zugriff können die praktische Wahl verändern.
Wie aktuell ist die Datenbank?
Der Benchmark-Stand wurde am 16.08.2026 abgerufen. Veränderliche Modellangaben tragen zusätzlich eine eigene Quelle und ein Prüfdatum.