GPT-3.5 oder GPT-4? Die Frage war lange eine der meistgestellten rund um ChatGPT.
Inzwischen sind beide Modelle von neueren Modellgenerationen abgelöst worden. Der Vergleich bleibt interessant, weil er die Unterschiede zwischen den Modellgenerationen deutlich macht.
Die Kurzfassung: GPT-4 war bei komplexen Aufgaben deutlich stärker. GPT-3.5 war oft schneller und günstiger. Für neue Projekte prüfst du aktuelle Modelle, für bestehende Anwendungen hilft diese historische Einordnung bei der Migration.
1. Was ist GPT-3.5?
GPT-3.5 ist eine Modellfamilie von OpenAI und eine Weiterentwicklung von GPT-3. ChatGPT startete am 30. November 2022 auf Basis eines Modells aus dieser Serie, deren Training laut OpenAI Anfang 2022 abgeschlossen war.
GPT-3.5 war lange das Standardmodell von ChatGPT, das auch kostenlosen Nutzern zur Verfügung stand. OpenAI hat es später durch neuere Modelle ersetzt. Einen Überblick über heutige Alternativen findest du im Vergleich der ChatGPT-Alternativen.
Es eignete sich gut für Fleißarbeiten rund ums Texten, die alltäglich und nicht besonders anspruchsvoll waren:
- Formatierung von HTML-Tabellen und Blogartikeln
- Umschreiben zwischen Siezen und Duzen
- Schnelles Brainstorming und Übersetzungen
- Ändern von Groß- und Kleinschreibung
- Inhaltsverzeichnisse und kleinere Code-Snippets
Bei vergleichbaren Aufgaben war GPT-3.5 oft schneller als das ursprüngliche GPT-4.
2. Was ist GPT-4?
GPT-4 war bis 2024 das Flaggschiff-Sprachmodell in ChatGPT. Es war seit Mitte März 2023 verfügbar und wurde später von neueren Modellgenerationen abgelöst.
Bei komplexen Aufgaben war GPT-4 deutlich leistungsfähiger als GPT-3.5. Die genaue Leistung hing aber von der jeweiligen Modellvariante und dem Einsatzgebiet ab.
Besonders bei diesen Aufgaben spielte GPT-4 seine Stärke aus:
- Mathe und Logik
- Kategorisierung von Daten
- Programmierung
- Textverständnis und komplexe Anweisungen
In ChatGPT wurde die Modellauswahl damals mit Werkzeugen wie DALL·E, Browsing und Advanced Data Analysis kombiniert. Ihre Verfügbarkeit hing vom Tarif und dem jeweiligen Rollout ab. Die damaligen ChatGPT-Plugins konnten Drittanbieter-Dienste und Daten anbinden.
GPT-4 konnte langsamer sein und weiterhin Fehler machen. Auch die Nutzungslimits änderten sich mit Nachfrage und Tarif. Diese historischen Produktlimits erklären die heutige Verfügbarkeit nicht mehr.
Historische Einordnung
3. GPT-3.5 und GPT-4 im Vergleich
Die Tabelle ordnet GPT-3.5 und das historische GPT-4-Basismodell ein. Kontextfenster und Verfügbarkeit konnten sich bei späteren Varianten und API-Snapshots unterscheiden.
Häufig gestellte Fragen zu GPT-3.5 vs. GPT-4
API-Preise und Verfügbarkeit unterschieden sich zwischen Modellversionen und änderten sich im Lauf der Zeit. Für eine neue Implementierung prüfst du die Preise aktuell unterstützter Modelle im LLM-Preisindex. ChatGPT-Abos hatten eigene Preise.
Die Antwort hängt von der jeweiligen GPT-4-Variante und davon ab, ob du die API oder ChatGPT meinst:
- Bild-Eingaben: GPT-4 mit Vision konnte Bilder analysieren und beschreiben.
- Kontextfenster: Die Größe unterschied sich je nach Modellvariante. GPT-4 Turbo hatte ein größeres Kontextfenster als das ursprüngliche GPT-4.
- Function Calling: Die API-Updates vom Juni 2023 brachten Funktionsaufrufe mit strukturierten Argumenten für GPT-4 und GPT-3.5 Turbo. Die Funktion war kein exklusiver GPT-4-Vorteil.
- JSON Mode: GPT-4 Turbo und die aktualisierte GPT-3.5-Turbo-Version erhielten im November 2023 einen Modus für gültige JSON-Ausgaben.
- Custom Instructions: Das ist eine ChatGPT-Funktion, keine exklusive Eigenschaft des GPT-4-API-Modells.
GPT-4 und seine Varianten erweiterten Textgenerierung damit um zusätzliche Ein- und Ausgaben sowie Entwicklerfunktionen.