Erinnerst du dich noch, als ChatGPT im November 2022 die Welt im Sturm eroberte? Die GPT-Modelle von OpenAI haben komplett auf den Kopf gestellt, wie wir arbeiten und Computer nutzen.
OpenAI, die Macher von ChatGPT, haben als kleine, gemeinnützige Organisation angefangen und sind zum Vorreiter einer digitalen Revolution geworden.
Aber wie unterscheiden sich eigentlich ChatGPT-Versionen bzw. GPT-Modelle? Welche Meilensteine haben sie gesetzt? Und wofür kannst du sie nutzen?
In diesem Artikel findest du alle bisherigen GPT-Modelle im Überblick. Von GPT-6.1 Terra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol und GPT-6 Luna über das Spitzenmodell GPT-6 Astra und die GPT-5.6-Familie bis zu den Anfängen mit GPT-1.
- Von GPT-1 (2018) bis GPT-6.1 Terra (Oktober 2026) gibt es 43 Modelle. Laut OpenAI ist GPT-6 Astra das stärkste Modell, die kleinste und günstigste GPT-6-Stufe ist GPT-6 Luna
- GPT-6 Sol und GPT-6 Luna sind seit dem 22.09.2026 verfügbar, als zweite und dritte GPT-6-Stufe hinter dem Spitzenmodell GPT-6 Astra, zu mindestens 50 % geringeren Kosten als ihre GPT-5.6-Vorgänger
- In ChatGPT Work und Codex bekommen Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu beide Modelle sofort. Im regulären Chat ersetzt GPT-6 Sol seit dem 7. Oktober 2026 GPT-5.6 Sol (Plus, Pro, Business, Enterprise), GPT-6 Luna seit dem 8. Oktober GPT-5.6 Luna (Free und Go)
- Ein GPT-6 Terra gab es nie. Die mittlere Stufe folgte am 26. Oktober 2026 mit GPT-6.1 Terra, zum halben Input- und weniger als halben Output-Preis von GPT-5.6 Terra (Input 1 $ statt 2 $, Output 5 $ statt 12 $). GPT-5.6 selbst ist nicht abgeschaltet
1. Was sind GPT-Modelle?
GPT-Modelle sind fortschrittliche Sprachmodelle, die auf neuronalen Netzwerken basieren und darauf trainiert wurden, menschenähnlichen Text zu generieren. Das „GPT“ in ihrem Namen steht für „Generative Pre-trained Transformer“, was bereits die Grundprinzipien dieser Modelle beschreibt.
- Generativ: Sie können neuen, originellen Inhalt erzeugen.
- Pre-trained: Sie wurden mit enormen Textmengen vortrainiert.
- Transformer: Sie basieren auf der Transformer-Architektur, einer bahnbrechenden KI-Technologie für Sprachverarbeitung.
Die Modelle werden mit riesigen Textmengen aus dem Internet trainiert, z. B. Wikipedia und dem Common Crawl, und lernen dabei, Muster und Zusammenhänge in Sprache zu erkennen.
So können sie nicht nur Text verstehen, sondern auch selbst Text generieren, der oft kaum von menschlich geschriebenem zu unterscheiden ist.
Bevor wir uns die einzelnen Modelle anschauen, hier die wichtigsten Meilensteine der GPT-Entwicklung von 2018 bis heute im Überblick.
2. GPT-6 Astra
Veröffentlicht: 3. September 2026
GPT-6 Astra ist OpenAIs neues Spitzenmodell. Es ist über die API sowie in ChatGPT Work und Codex für berechtigte Tarife verfügbar. Im Chat heißt es GPT-6 Pro und ist für Pro 100, bestehende Pro-200-Abos, Business und Enterprise vorgesehen, nicht für Plus. Für die API lautet die Modell-ID gpt-6-astra.
Astra verarbeitet Text und Bilder als Eingabe und erzeugt Text. Das Kontextfenster umfasst 1,05 Millionen Token, die maximale Ausgabe 128.000 Token. Der Knowledge Cutoff liegt am 30. April 2026. Für Prompts oberhalb von 272.000 Input-Token gelten höhere Preise für die gesamte Anfrage.
- API-Preis bis 272.000 Input-Token: 10 $ pro Million Input-Token, 12,50 $ für Cache-Schreibzugriffe, 1 $ für Cache-Lesezugriffe und 50 $ pro Million Output-Token, laut OpenAIs Modellseite
- API-Preis oberhalb von 272.000 Input-Token: 20 $ pro Million Input-Token, 25 $ für Cache-Schreibzugriffe, 2 $ für Cache-Lesezugriffe und 75 $ pro Million Output-Token (doppelte Input- und Cache-Preise, 1,5-facher Output-Preis)
- Reasoning: Low, Medium, High, Xhigh und Max
- Herstellerwerte: 96,0 % auf GPQA Diamond, 57,9 % auf Terminal-Bench 4.0 und 72,6 % auf OSWorld 2.0
- Verfügbarkeit: API sowie ChatGPT Work und Codex für berechtigte Tarife
Am 16. Oktober 2026 hat OpenAI GPT-6 Pro im regulären Chat überarbeitet. Laut Release Notes antwortet es schneller, nutzt Tools besser und arbeitet mit parallelen Agenten. Das Update rollt für berechtigte Pro-Nutzer aus.
OpenAI hat bislang keine kleineren GPT-6-Modelle wie Mini oder Nano angekündigt. Zwei weitere GPT-6-Stufen kamen aber am 22. September 2026 dazu: GPT-6 Sol und GPT-6 Luna.
3. GPT-6.1 Terra
Veröffentlicht: 26. Oktober 2026
GPT-6.1 Terra füllt die Lücke zwischen Luna und Sol. Auf der Modellseite beschreibt OpenAI es als schnelles, effizientes Modell für visuelles Schlussfolgern, präzise Computerbedienung und klares, natürliches Schreiben. Die API-Modell-ID lautet gpt-6.1-terra.
Terra rollt in ChatGPT Work und Codex aus, laut OpenAI für Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu. Die Verfügbarkeit hängt von Tarif, Region und Workspace-Einstellungen ab. In der Codex-Modellübersicht steht es neben Astra, GPT-6.1 Sol und GPT-6 Luna bei den empfohlenen Modellen. Im regulären ChatGPT-Chat kannst du es zum Start nicht auswählen.
Der Input-Preis liegt bei der Hälfte von GPT-5.6 Terra und GPT-6.1 Sol, der Output bei 5 $ statt 12 $ beziehungsweise 10 $.
- API-Preis bis 272.000 Input-Token: 1 $ pro Million Input-Token, 0,05 $ für Cache-Lesezugriffe, 1,25 $ für Cache-Schreibzugriffe und 5 $ pro Million Output-Token. Oberhalb von 272.000 Input-Token gelten für die gesamte Anfrage doppelte Input- und Cache-Preise und das 1,5-Fache beim Output
- Kontextfenster: 1,05 Millionen Token (maximal 922.000 Input-Token), maximale Ausgabe 128.000 Token
- Knowledge Cutoff: 1. Juni 2026
- Reasoning: None, Low, Medium (Standard), High, Xhigh und Max
- Modalitäten: Text und Bilder als Eingabe, Text als Ausgabe
4. GPT-6.1 Sol
Veröffentlicht: 29. September 2026
GPT-6.1 Sol ist laut OpenAI ein Upgrade zu GPT-6 Sol für anspruchsvolle Programmier-, Computer- und Büroaufgaben. Die Modellseite beschreibt es als Leistung nahe an Astra zu geringeren Kosten.
Zum Start war das Modell in ChatGPT Work und Codex für Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu sowie per API verfügbar, aber nicht im regulären ChatGPT-Chat. Die API-Modell-ID lautet gpt-6.1-sol.
- API-Preis bis 272.000 Input-Token: 2 $ pro Million Input-Token, 0,10 $ für Cache-Lesezugriffe, 2,50 $ für Cache-Schreibzugriffe und 10 $ pro Million Output-Token. Oberhalb von 272.000 Input-Token gelten für die gesamte Anfrage doppelte Input- und Cache-Preise und das 1,5-Fache beim Output
- Kontextfenster: 1,05 Millionen Token (maximal 922.000 Input-Token), maximale Ausgabe 128.000 Token
- Knowledge Cutoff: 30. April 2026
- Reasoning: Low, Medium (Standard), High, Xhigh und Max. None und Minimal werden nicht unterstützt
- Modalitäten: Text und Bilder als Eingabe, Text als Ausgabe
5. GPT-6 Sol und GPT-6 Luna
Veröffentlicht: 22. September 2026
GPT-6 Sol und GPT-6 Luna sind die zweite und dritte Stufe der GPT-6-Familie, hinter dem Spitzenmodell Astra. Ein GPT-6 Terra gab es nicht. Die mittlere Stufe folgte erst am 26. Oktober 2026 mit GPT-6.1 Terra.
OpenAI positioniert Sol und Luna als Nachfolger von GPT-5.6 Sol und GPT-5.6 Luna und stellt sie in der Ankündigung direkt gegenüber: „GPT-6 Astra bleibt weiterhin unser bestes Modell über alle Bereiche hinweg. Während die anspruchsvollsten Projekte weiter Astras volle Tiefe brauchen, läuft Arbeit auf unterschiedlichen Skalen, Rhythmen und Budgets.“
Beide Modelle sind seit dem 22. September 2026 in ChatGPT Work und Codex für Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu verfügbar. Im regulären ChatGPT-Chat ersetzt GPT-6 Sol seit dem 7. Oktober 2026 GPT-5.6 Sol (Plus, Pro, Business und Enterprise), GPT-6 Luna seit dem 8. Oktober 2026 GPT-5.6 Luna (Free und Go).
GPT-6 Instant beantwortet Fragen mit Websuche laut OpenAI im Schnitt 44 % früher als GPT-5.6 Instant.
Beide unterstützen die Reasoning-Stufen none, low, medium (Standard), high, xhigh und max sowie dieselben Tools wie Astra (Websuche, Dateisuche, Bildgenerierung, Code Interpreter, Computer-Use und mehr). Als Eingabe verarbeiten sie Text und Bilder, die Ausgabe ist Text.
5.1 GPT-6 Sol: Für Coding und agentische Workflows
Sol ist für komplexe, agentische Aufgaben wie Coding ausgelegt, die API-Modell-ID lautet gpt-6-sol. Auf AutomationBench übertrifft Sol bei xhigh Effort laut OpenAI Claude Opus 5 bei maximalem Effort zu nur 9 % von dessen Kosten pro Aufgabe und schlägt auch GPT-6 Astra bei niedrigem Effort.
Bei Agents' Last Exam erreicht Sol mit maximalem Effort 56,4 % und liegt damit über dem besten Ergebnis von Claude Opus 5 in derselben Auswertung, zu 60 % geringeren Kosten pro Aufgabe.
Auf DeepSWE v1.1 kommt Sol bei maximalem Effort auf 68,8 %, nur 1,1 Prozentpunkte hinter Claude Fable 5s bestem Ergebnis von 69,9 % bei xhigh Effort und zu rund 80 % geringeren Kosten. Bei OSWorld 2.0 erreicht Sol mit xhigh Effort 60,5 % gegenüber 60,3 % bei Claude Opus 5 mit mittlerem Effort, ebenfalls zu rund 80 % geringeren Kosten.
- API-Preis: 2 $ pro Million Input-Token, 0,20 $ für Cache-Lesezugriffe und 10 $ pro Million Output-Token, 50 % günstiger als GPT-5.6 Sol, laut OpenAIs Modellseite
- Kontextfenster: 1,05 Millionen Token, maximale Ausgabe 128.000 Token
- Knowledge Cutoff: 20. April 2026
- Verfügbarkeit: ChatGPT Work und Codex für Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu, regulärer ChatGPT-Chat für Plus, Pro, Business und Enterprise (seit 7. Oktober 2026), plus API
5.2 GPT-6 Luna: Für Hochvolumen-Aufgaben
Luna ist die kleinste und günstigste GPT-6-Stufe, gedacht für Aufgaben mit klarem Ziel und hohem Volumen wie Dokumente zusammenfassen, Informationen extrahieren oder kurze Fragen beantworten. Die API-Modell-ID lautet gpt-6-luna.
Auf AutomationBench verbessert sich Luna bei hohem Effort um 5,4 Prozentpunkte gegenüber GPT-5.6 Luna, zu 58 % geringeren Kosten pro Aufgabe. Auf DeepSWE v1.1 erreicht Luna bei maximalem Effort 66,6 % und liegt damit auf einem Niveau mit Claude Opus 5 und Claude Fable 5 bei mittlerem Effort.
- API-Preis: 0,10 $ pro Million Input-Token, 0,01 $ für Cache-Lesezugriffe und 0,50 $ pro Million Output-Token, 50 % günstiger als GPT-5.6 Luna, laut OpenAIs Modellseite
- Kontextfenster: 1,05 Millionen Token, maximale Ausgabe 128.000 Token
- Knowledge Cutoff: 18. Mai 2026
- Verfügbarkeit: ChatGPT Work und Codex für Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu, regulärer ChatGPT-Chat für Free und Go (seit 8. Oktober 2026), plus API
6. GPT-5.6 (allgemein verfügbar)
Veröffentlicht: 26. Juni 2026 (Preview), allgemein verfügbar seit 09.07.2026
OpenAI hat am 26. Juni 2026 die GPT-5.6-Familie (Sol, Terra, Luna) zunächst als Limited Preview angekündigt. Laut OpenAIs Übersicht zu GPT-5.6 ist die Familie seit dem 09.07.2026 in ChatGPT, ChatGPT Work, Codex und der API allgemein verfügbar. GPT-5.5 bleibt als robustes Workhorse-Modell parallel aktiv.
6.1 GPT-5.6 Sol: Spitzenmodell der 5.6-Familie
Sol ist das Spitzenmodell der GPT-5.6-Familie und setzt zwei neue Mechanismen ein: eine zusätzliche „Max reasoning effort“-Stufe und einen „Ultra“-Modus mit parallelen Sub-Agenten, der besonders komplexe Aufgaben in kleinere Teilaufgaben zerlegt. In ChatGPT Work ist Ultra für Pro und Enterprise verfügbar, in Codex ab Plus.
Auf Terminal-Bench 2.1 erreicht Sol 88,8 %, im Ultra-Modus sogar 91,9 %. Beim Artificial Analysis Coding Agent Index liegt Sol mit 80 Punkten vor Fable 5 (77,2). Auf SWE-Bench Pro erreicht Sol 64,6 % und liegt damit rund 15 Punkte hinter Claude Mythos 5 und Fable 5 zurück, ein bewusster Trade-off für Geschwindigkeit und Kosten.
Neu ist außerdem Programmatic Tool Calling. Sol schreibt dabei eigenständig JavaScript, das in einer V8-Sandbox ohne Netzzugang ausgeführt wird.
Hauptmerkmale:
- Terminal-Bench 2.1: 88,8 % (Sol Ultra 91,9 %)
- SWE-Bench Pro: 64,6 % (rund 15 Punkte hinter Claude Mythos 5 und Fable 5)
- Artificial Analysis Coding Agent Index: 80 (vor Fable 5 mit 77,2)
- Sol Pro: Reasoning-Setting (`reasoning.mode: "pro"`), kein separates Modell; in ChatGPT Pro und Enterprise
- Ultra-Modus: Parallele Sub-Agenten, in ChatGPT Work für Pro und Enterprise, in Codex ab Plus
- Programmatic Tool Calling: JavaScript in V8-Sandbox ohne Netzzugang
- 1 Million Token Context
- API-Preis: 4 $/Million Input, 20 $/Million Output, 0,40 $ Cache-Read. Das ist laut OpenAI ein Aktionspreis, der mindestens bis zum 21.11.2026 gilt
- Verfügbarkeit: API sowie laut Modellhilfe weiterhin in ChatGPT Work und Codex (Plus, Pro, Business, Enterprise). Im regulären ChatGPT-Chat ist seit dem 7. Oktober 2026 GPT-6 Sol Standard, eine ausdrückliche Auswahl von GPT-5.6 Sol bleibt dort erhalten
6.2 GPT-5.6 Terra: Balanced Tier
Terra erreicht laut OpenAI GPT-5.5-Qualität bei rund der Hälfte des Preises. Damit ist Terra das spannendste Modell für Teams, die heute GPT-5.5 produktiv nutzen und die Kosten halbieren wollen, ohne bei Qualität spürbar einzubüßen.
Auf Terminal-Bench 2.1 erreicht Terra 87,4 %. Im normalen ChatGPT-Chat hat GPT-6 Luna den Standard für Free und Go übernommen. In ChatGPT Work und Codex folgt seit dem 26. Oktober 2026 GPT-6.1 Terra auf GPT-5.6 Terra.
- Terminal-Bench 2.1: 87,4 %
- API-Preis: 2 $/Million Input, 12 $/Million Output, 0,20 $ Cache-Read, laut OpenAIs Modellseite
- Positionierung: GPT-5.5-Qualität zum halben Preis
- Verfügbarkeit: API sowie laut Modellhilfe weiterhin in ChatGPT Work und Codex. Dort rollt seit dem 26. Oktober 2026 der Nachfolger GPT-6.1 Terra aus, zum halben Input- und weniger als halben Output-Preis
6.3 GPT-5.6 Luna: Schnell und günstig
Luna ist die kleinste, schnellste und günstigste Variante der GPT-5.6-Familie. Auf Terminal-Bench 2.1 liegt Luna bei 84,7 %. Ein Einsatz auf Cerebras-Hardware mit bis zu 750 Token pro Sekunde ist laut OpenAI für Juli 2026 geplant.
- Terminal-Bench 2.1: 84,7 %
- API-Preis: 0,20 $/Million Input, 1,20 $/Million Output, 0,02 $ Cache-Read, laut OpenAIs Modellseite
- Cerebras-Einsatz: Bis zu 750 Token/Sek geplant für Juli 2026
- Verfügbarkeit: API sowie laut Modellhilfe weiterhin in ChatGPT Work und Codex (Plus, Pro, Business, Enterprise). Im regulären ChatGPT-Chat seit dem 8. Oktober 2026 durch GPT-6 Luna ersetzt, in Codex empfiehlt OpenAI inzwischen GPT-6 Luna
Wichtig: Bis zur Freigabe am 08.07.2026 durch die Trump-Regierung war GPT-5.6 auf rund 20 Partnerorganisationen unter dem US-Government-Framework beschränkt. Seit dem 09.07.2026 ist die Familie in allen ChatGPT-Bezahltarifen und der API breit verfügbar.
GPT-5.5 bleibt für Teams, die keine Nachtests fahren wollen, über die API eine solide Wahl. Für neue Projekte lohnt sich der direkte Sprung auf GPT-6.1 Sol oder GPT-6.1 Terra.
7. GPT-5.5
Veröffentlicht: 23. April 2026
GPT-5.5 war bis Juli 2026 das allgemein verfügbare Spitzenmodell von OpenAI und der deutlichste Sprung bei agentischen Aufgaben seit GPT-5. Auf Terminal-Bench 2.0 erreicht es 82,7 % gegenüber 75,1 % bei GPT-5.4, ein Vorsprung von über 7 Prozentpunkten.
GPT-5.6 Sol löste es im Juli ab, bevor im September GPT-6 Astra erschien. In Codex mit ChatGPT-Anmeldung ist GPT-5.5 seit dem 14. Oktober 2026 nicht mehr verfügbar, über die API kannst du es weiter nutzen.
7.1 GPT-5.5: Agentisches Arbeitspferd
GPT-5.5 ist speziell für Multi-Tool-Workflows ausgelegt. Es kann eigenständig Code schreiben, Webrecherchen durchführen und Daten über mehrere Tools hinweg analysieren, ohne dass jeder Schritt explizit angesteuert werden muss.
Hauptmerkmale:
- 1 Million Token Context: Über API und in ChatGPT
- Terminal-Bench 2.0: 82,7 % (vs. 75,1 % bei GPT-5.4)
- GDPval: 84,9 % bei produktiven, real-world Arbeitsaufgaben
- API-Preis: 5 $/Million Input, 30 $/Million Output Token, laut OpenAIs Modellseite
- Verfügbarkeit: API. In Codex mit ChatGPT-Anmeldung seit dem 14. Oktober 2026 ausgemustert
7.2 GPT-5.5 Pro: Der Research Partner
GPT-5.5 Pro ist die Top-Variante für besonders anspruchsvolle Aufgaben, insbesondere in Wissenschaft, Finanzen und Recht. Sie übertrifft die Basisversion deutlich bei FrontierMath Tier 4 und BrowseComp, die Werte dazu stehen in der Liste unten.
- FrontierMath Tier 4: 39,6 % bei den härtesten Mathematik-Benchmarks
- BrowseComp: 90,1 % bei komplexer Webrecherche
- API-Preis: 30 $/Million Input, 180 $/Million Output Token, laut OpenAIs Modellseite
- Verfügbarkeit: ChatGPT Pro, Business und Enterprise
7.3 GPT-5.5 Instant: Das frühere Standard-Modell
Am 5. Mai 2026 hat OpenAI GPT-5.5 Instant ausgerollt. Es ersetzte GPT-5.3 Instant als Standard-Modell in ChatGPT und reduziert laut internen Evaluierungen die Halluzinationen bei sensiblen Themen wie Medizin, Recht und Finanzen um 52,5 %. Als schneller Standard im regulären ChatGPT wurde es inzwischen durch GPT-6 Luna abgelöst.
- Halluzinationen: 52,5 % weniger als GPT-5.3 Instant bei High-Stakes-Prompts
- AIME 2025: 81,2 % (vs. 65,4 % bei GPT-5.3 Instant)
- Personalisierung: Greift auf frühere Konversationen, Dateien und Gmail zu
- Knappere Antworten: 30,2 % weniger Wörter, 29,2 % weniger Zeilen
- Verfügbarkeit: Historisch. Im regulären Free- und Go-Chat durch GPT-6 Luna ersetzt
8. GPT-5.4
Veröffentlicht: März 2026
GPT-5.4 war bei seinem Release das leistungsstärkste Modell von OpenAI und brachte zwei bedeutende Neuerungen: natives Computer-Use und ein massiv erweitertes Context Window von bis zu 1 Million Token über die API. Inzwischen wurde es von GPT-5.5 abgelöst, bleibt aber als günstigeres Workhorse-Modell aktiv.
8.1 GPT-5.4 Thinking: Reasoning mit Computer-Use
GPT-5.4 Thinking kombiniert die Reasoning-Fähigkeiten der GPT-5-Reihe mit nativer Computer-Use-Funktionalität. Das Modell kann den Computer des Nutzers direkt bedienen, Websites navigieren, Formulare ausfüllen und komplexe Multi-Step-Aufgaben autonom ausführen.
Hauptmerkmale:
- Computer-Use: Natives Verständnis von Bildschirminhalten und Mausbedienung
- 1M Token Context: Verarbeitung extrem langer Dokumente und Codebases über die API
- Verbesserte Benchmark-Werte: 92,8 % auf GPQA Diamond, 75,0 % auf OSWorld-Verified
- Verfügbarkeit: Für ChatGPT Plus, Team, Pro und Enterprise Nutzer
8.2 GPT-5.4 Pro: Maximale Leistung
GPT-5.4 Pro ist die stärkste Variante, exklusiv für Pro- und Enterprise-Nutzer. Es nutzt erweiterte Reasoning-Zeit und liefert die besten Ergebnisse bei besonders anspruchsvollen Aufgaben.
- BrowseComp: 89,3 % (Web-Recherche-Benchmark)
- SWE-Bench Pro: 57,7 % bei professionellen Software-Engineering-Aufgaben
- Prioritäts-Zugang: Keine Wartezeiten, auch bei hoher Auslastung
9. GPT-5.3
Veröffentlicht: Februar 2026
GPT-5.3 fokussierte sich auf Geschwindigkeit und Effizienz und war bis Anfang Mai 2026 das Standard-Modell für ChatGPT-Nutzer, bevor es von GPT-5.5 Instant abgelöst wurde.
9.1 GPT-5.3 Instant: Vorgängermodell
GPT-5.3 Instant ersetzte zunächst GPT-5.1 Instant als Standard-Modell in ChatGPT. Seit dem 5. Mai 2026 ist es seinerseits durch GPT-5.5 Instant abgelöst worden und wird laut OpenAI für drei Monate als Option für zahlende Nutzer aktiv gehalten, bevor es vollständig auslaufen soll.
- 400K Token Context: Gleicher Kontext wie GPT-5.1, aber schnellere Verarbeitung
- Knowledge Cutoff: August 2025 (mit Websuche für aktuelle Informationen)
- Verfügbarkeit: Alle Tarife (Free mit Limit, Go unbegrenzt, Plus/Pro/Business/Enterprise)
9.2 GPT-5.3 Codex: Agentisches Coding
GPT-5.3 Codex ist speziell für agentisches Coding optimiert. In Codex ist es laut Codex-Modellübersicht bei einer Anmeldung mit einem ChatGPT-Konto als veraltet markiert. Empfohlen werden dort GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra und GPT-6 Luna. Aus der API entfernt OpenAI das Modell laut Deprecations-Liste am 1. April 2027, als Ersatz nennt OpenAI GPT-6 Sol.
- Agentische Workflows: Kann eigenständig Aufgaben in Repositorys ausführen
- 400K Token Context: Verarbeitung großer Codebases
- Verfügbarkeit: API bis 1. April 2027; in Codex mit ChatGPT-Anmeldung veraltet
10. GPT-5.2
Veröffentlicht: Januar 2026
GPT-5.2 war ein inkrementelles Update zu GPT-5.1 mit Verbesserungen bei der Reasoning-Geschwindigkeit und Multimodalität. Es wurde bereits durch GPT-5.3 als Standard-Modell abgelöst und hat Legacy-Status (verfügbar bis Juni 2026).
GPT-5.2 diente primär als Übergangsmodell und brachte unter der Haube Verbesserungen in der Inferenz-Effizienz, die den Weg für GPT-5.3 und GPT-5.4 ebneten.
11. GPT-5.1
Veröffentlicht: 12. November 2025
Nach gemischten Nutzerbewertungen von GPT-5 hat OpenAI mit GPT-5.1 eine bedeutende Überarbeitung der ChatGPT-Erfahrung vorgenommen. Die am 12. November 2025 veröffentlichte Version reorganisiert die GPT-5-Familie um zwei Hauptvarianten (GPT-5.1 Instant und GPT-5.1 Thinking) und führt bahnbrechende Personalisierungsfunktionen ein.
11.1 GPT-5.1 Instant: Smarter und wärmer
GPT-5.1 Instant war das primäre Modell für alltägliche Konversationen und ersetzte das vorherige Standard-GPT-5-Modell. Es wurde inzwischen von GPT-5.3 Instant abgelöst.
Hauptmerkmale:
- Adaptive Reasoning: GPT-5.1 Instant kann zum ersten Mal selbst entscheiden, wann es vor der Antwort „nachdenken“ muss. Bei einfachen Fragen antwortet es sofort, bei komplexeren Aufgaben aktiviert es automatisch Reasoning-Fähigkeiten für gründlichere Antworten
- Wärmerer Standardton: Das Modell wurde darauf trainiert, konversationeller und zugänglicher zu sein, während es gleichzeitig nützlich und präzise bleibt
- Verbesserte Instruction Following: Deutlich bessere Fähigkeit, Anweisungen korrekt und wörtlich zu befolgen
- Gleiche technische Spezifikationen: 400.000 Input-Token, 128.000 Output-Token wie GPT-5
- API-Verfügbarkeit: Über
gpt-5.1-chat-latestin der API verfügbar
11.2 GPT-5.1 Thinking: Intelligente Denkzeit-Anpassung
GPT-5.1 Thinking ist die spezialisierte Variante für komplexe Problemlösung und passt seine Reasoning-Zeit intelligenter an als sein Vorgänger.
Hauptmerkmale:
- Adaptive Thinking Time: Passt die interne Denkzeit präzise an die Komplexität der Aufgabe an. Schneller bei einfachen Fragen, gründlicher bei schwierigen Problemen
- Verbesserte Persistenz: Bessere Fähigkeit, bei komplexen, mehrstufigen Problemen dranzubleiben
- Leichter verständlich: Reasoning-Prozess ist transparenter und nachvollziehbarer als bei GPT-5
- API-Name: Als
GPT-5.1in der API verfügbar
11.3 Personalisierung: Individualisierbare KI-Persönlichkeit
Mit GPT-5.1 führt OpenAI Personalisierungsfunktionen ein, mit denen du anpassen kannst, wie ChatGPT antwortet.
Anpassbare Eigenschaften:
- Ton-Einstellungen: Wähle zwischen vordefinierten Stilen wie „Professional“, „Candid“ oder „Quirky“
- Humor-Level: Steuere, wie viel Humor ChatGPT in Antworten einbringt
- Formalitätsgrad: Von sehr formell bis sehr informell einstellbar
- Emoji-Verwendung: Kontrolliere, ob und wie oft Emojis verwendet werden
- Antwortlänge: Präferenz für prägnante oder ausführliche Antworten
- Wärme: Wie empathisch und freundlich die Antworten klingen sollen
Diese Personalisierungsoptionen werden auf Account-Ebene gespeichert und beeinflussen alle zukünftigen Konversationen mit ChatGPT.
11.4 API-Verbesserungen für Entwickler
GPT-5.1 bringt bedeutende Verbesserungen für Entwickler und agentic Workflows.
No Reasoning Mode:
- Neuer Parameter
reasoning_effort='none'zwingt das Modell, niemals Reasoning-Token zu verwenden - Macht GPT-5.1 ähnlich verwendbar wie GPT-4.1, GPT-4o und andere Nicht-Reasoning-Modelle
- Bessere Performance bei parallelen Tool-Aufrufen, Coding-Tasks, Instruction Following und Websuche-Tools im Vergleich zu GPT-5 mit 'minimal' Reasoning
Extended Prompt Caching:
- Bis zu 24 Stunden Cache-Retention (zuvor deutlich kürzer)
- Schnellere Antworten bei Follow-up-Fragen zu geringeren Kosten
- Aktivierung über Parameter:
prompt_cache_retention='24h'
Neue Developer Tools:
- apply_patch Tool: Erstellt, aktualisiert und löscht Dateien in deiner Codebase mithilfe strukturierter Diffs. Ermöglicht iterative, mehrstufige Code-Editing-Workflows ohne benutzerdefinierte Tool-Beschreibungen
- shell Tool: Erlaubt dem Modell, Shell-Befehle vorzuschlagen, die eine Host-Integration ausführen und deren Ausgaben für weiteres Reasoning zurückgeben kann. Nützlich für Debugging, Umgebungs-Inspektion und automatisierte Skripte (erfordert strikte Ausführungsrichtlinien und Sandboxing)
11.5 Performance und Benchmarks
OpenAI behauptet „signifikante Verbesserungen“ bei AIME 2025 und Codeforces, nennt jedoch keine konkreten Zahlen. Unabhängige Benchmarks zeigen ein gemischtes Bild.
- AIME 2025: GPT-5.1 Thinking erreicht ca. 94,0 % (praktisch unverändert zu GPT-5s 94,6 %)
- Unabhängige Tests: Benchmarks von Vals zeigen keine signifikanten Unterschiede zwischen GPT-5 und GPT-5.1 bei AIME, SWE-bench und Terminal Bench
- LiveCodeBench: GPT-5.1 schneidet etwas besser ab als GPT-5
- LiveCodeBench Pro: GPT-5 liegt leicht vor GPT-5.1 (olympiade-niveau Probleme)
Der Hauptvorteil von GPT-5.1 liegt weniger in rohen Benchmark-Scores als vielmehr in der verbesserten Benutzererfahrung durch adaptive Reasoning, wärmeren Ton und Personalisierungsoptionen.
11.6 Verfügbarkeit und Rollout
GPT-5.1 wurde ab dem 12. November 2025 schrittweise ausgerollt.
- Phase 1: Bezahlte Abonnenten (Pro, Plus, Go, Business)
- Phase 2: Kostenlose Nutzer und nicht angemeldete Nutzer
- Phase 3: Enterprise- und Edu-Nutzer
- Legacy-Zugang: Die vorherigen GPT-5-Modelle bleiben für drei Monate in einem Legacy-Dropdown verfügbar
- API-Abschaltung: OpenAI entfernt gpt-5.1 am 1. April 2027 aus der API und nennt GPT-6 Sol als Ersatz
12. GPT-5
Veröffentlicht: 7. August 2025
Mit GPT-5 hat OpenAI einen bedeutenden Meilenstein erreicht: die Vereinigung von Reasoning-Fähigkeiten und Standard-Sprachmodell-Funktionalität unter einer einheitlichen Schnittstelle. Die Modellreihe wurde am 7. August 2025 veröffentlicht und markiert das erste Mal, dass auch kostenlose Nutzer Zugang zu einem Reasoning-Modell erhalten.
Die GPT-5-Familie besteht aus drei Hauptvarianten, die jeweils für unterschiedliche Anwendungsfälle optimiert sind und flexible Trade-offs zwischen Leistung, Kosten und Latenz ermöglichen.
12.1 GPT-5 (Hauptmodell)
GPT-5 setzt neue Maßstäbe in mehreren wichtigen Bereichen und erreicht über verschiedene Benchmarks hinweg Ergebnisse auf dem aktuellen Stand der Technik.
Technische Spezifikationen:
- Eingabelimit: 400.000 Token
- Ausgabelimit: 128.000 Token (inklusive unsichtbarer Reasoning-Token)
- Wissensstichtag: 30. September 2024
- Multimodale Eingabe: Text und Bilder
- Ausgabe: Nur Text
- API-Preise: 1,25 $ pro Million Input-Token, 10 $ pro Million Output-Token (OpenAI)
Benchmark-Ergebnisse:
- Mathematik: 94,6 % auf AIME 2025 (ohne Tools)
- Programmierung: 74,9 % auf SWE-bench Verified, 88 % auf Aider Polyglot
- Multimodales Verständnis: 84,2 % auf MMMU
- Gesundheitswesen: 46,2 % auf HealthBench Hard
- Wissenschaft: 85,7 % auf GPQA Diamond (PhD-Level)
Reasoning-Stufen:
GPT-5 bietet vier konfigurierbare Reasoning-Stufen, die über den API-Parameter reasoning_effort gesteuert werden.
- Minimal: Neue Stufe für schnellste Antworten mit grundlegendem Reasoning
- Niedrig: Schnelle Antworten mit moderatem Reasoning
- Mittel: Ausgewogene Geschwindigkeit und Reasoning-Tiefe
- Hoch: Maximale Reasoning-Fähigkeiten für komplexe Aufgaben
Halluzinationsreduktion:
GPT-5 zeigt signifikante Verbesserungen bei der Faktentreue: Mit aktivierter Websuche sind die Antworten 45 % weniger fehleranfällig als bei GPT-4o und sogar 80 % weniger fehleranfällig als bei OpenAIs o3-Modell.
12.2 GPT-5 mini
GPT-5 mini ist die effiziente Variante der GPT-5-Familie, die starke Leistung zu deutlich reduzierten Kosten bietet.
Hauptmerkmale:
- API-Preise: 0,25 $ pro Million Input-Token, 2 $ pro Million Output-Token (OpenAI)
- Wissensstichtag: 30. Mai 2024
- Gleiche Token-Limits wie GPT-5 (400k Input, 128k Output)
- Unterstützt alle vier Reasoning-Stufen
- Schlägt Gemini 2.5 Flash im Preis-Leistungs-Verhältnis
- Ideal für Anwendungen mit hohem Volumen und moderaten Anforderungen
Leistungsmerkmale:
- Etwa 70-80 % der GPT-5-Leistung bei komplexen Aufgaben
- Höhere Halluzinationsrate als GPT-5, aber immer noch besser als frühere Generationen
- Exzellent für strukturierte Datenverarbeitung und Standard-Programmieraufgaben
- Unterstützt parallele Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgaben
12.3 GPT-5 nano
GPT-5 nano ist das kleinste und kostengünstigste Modell der GPT-5-Familie, optimiert für Hochvolumen-Anwendungen mit einfacheren Aufgaben.
Spezifikationen:
- API-Preise: 0,05 $ pro Million Input-Token, 0,40 $ pro Million Output-Token (OpenAI)
- Wissensstichtag: 30. Mai 2024
- Extrem kostengünstig (25x günstiger als GPT-5 bei der Eingabe)
- Gleiche Token-Limits und Reasoning-Stufen-Unterstützung
- Halluzinationsrate: 7,3 % auf FActScore (Trade-off zwischen Größe und Zuverlässigkeit)
Anwendungsfälle:
- Einfache Textgenerierung und -vervollständigung
- Basis-Klassifizierung und Kategorisierung
- Schnelle Prototypenerstellung
- Massenverarbeitung von einfachen Anfragen
- Chatbot-Anwendungen mit grundlegenden Anforderungen
12.4 GPT-5 pro
GPT-5 pro ist die Premium-Variante mit erweitertem Reasoning, die speziell für die anspruchsvollsten Aufgaben entwickelt wurde.
Herausragende Leistungen:
- Perfekte Mathematik: 100 % auf AIME 2025 mit Tools, 94,6 % ohne
- Wissenschaft auf PhD-Niveau: 88,4 % auf GPQA Diamond ohne Tools
- Die Verfügbarkeit in ChatGPT hängt vom Tarif und den aktuellen Modellkontingenten ab
- Erweiterte Reasoning-Zeit für komplexeste Probleme
Besondere Fähigkeiten:
- Mehrstufige mathematische Beweise
- Komplexe wissenschaftliche Analysen
- Fortgeschrittene Codebase-Refaktorierung
- Detaillierte technische Dokumentation
- Forschungsniveau-Problemlösung
12.5 Gemeinsame Features der GPT-5-Familie
Alle GPT-5-Modelle teilen sich wichtige Kernfunktionen.
- Tool-Integration: Unterstützung für Websuche, Dateisuche, Bildgenerierung und mehr
- Strukturierte Ausgaben: Native Unterstützung für JSON und andere strukturierte Formate
- Streaming: Echtzeitausgabe für bessere Benutzererfahrung
- Prompt-Caching: Kostenersparnis bei wiederholten Anfragen
- Batch-API: Effiziente Massenverarbeitung
- Verbosity-Parameter: Steuerung der Antwortausführlichkeit (niedrig, mittel, hoch)
13. o3 und o4
o3-mini erschien am 31. Januar 2025, o3 und o4-mini folgten am 16. April 2025, o3-pro kam am 10. Juni 2025.
Mit der o3-Serie hat OpenAI seine neueste Generation von Reasoning-Modellen eingeführt, die speziell für komplexe Problemlösungs- und Logikaufgaben entwickelt wurden.
Diese Serie ist besonders auf STEM-Anwendungen (Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik) optimiert.
o3-mini (31. Januar 2025):
- Das neueste verfügbare Reasoning-Modell
- Ausschließlich für Textverarbeitung optimiert (im Gegensatz zu o1, das auch Bilder verarbeiten kann)
- Spezialisiert auf verbesserte Reasoning-Fähigkeiten
- Unterstützt strukturierte Ausgaben und Funktionsaufrufe/Tools
- Enormes Kontextfenster von 200.000 Token mit 100.000 Token Output-Kapazität
- Trainiert mit Daten bis Oktober 2023
- Unterstützt Websuche für Zugriff auf aktuelle Informationen
o3-mini-high (Februar 2025):
- Erweiterte Version des o3-mini mit höherer Reasoning-Intensität
- Drei Stufen der Reasoning-Intensität wählbar (niedrig, mittel, hoch)
- Bei mittlerer Reasoning-Stufe entspricht die Leistung der des o1-Modells bei anspruchsvollen Reasoning-Evaluierungen wie AIME und GPQA
- 24 % schnellere Antwortzeit im Vergleich zu o1-mini (durchschnittlich 7,7 Sekunden gegenüber 10,16 Sekunden)
- In A/B-Tests von Experten wurden die Antworten in 56 % der Fälle gegenüber o1-mini bevorzugt
- 39 % Reduktion schwerwiegender Fehler bei komplexen Fragen aus der Praxis
Die o3-Serie stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Entwicklung von KI-Modellen dar, die komplexe Zusammenhänge verstehen und logische Schlussfolgerungen ziehen können. Während o1 für multimodale Anwendungen optimiert ist, konzentriert sich die o3-Serie auf reine Textverarbeitung mit überlegenen Reasoning-Fähigkeiten, besonders in STEM-Bereichen.
13.1 o3-pro: Die intelligenteste Reasoning-Variante
Veröffentlicht: 10. Juni 2025
o3-pro ist die Premium-Version des o3-Modells, die für besonders anspruchsvolle Aufgaben optimiert wurde.
Hauptmerkmale:
- Wie o1-pro ist o3-pro eine Version des intelligentesten Modells von OpenAI, entwickelt für längeres Nachdenken und zuverlässigste Antworten
- Nutzer bevorzugen dieses Modell besonders für Bereiche wie Mathematik, Wissenschaft und Programmierung
- 87 % günstiger als o1-pro bei vergleichbarer oder besserer Leistung
- API-Preise: 20 $ pro 1 Million Input-Token, 80 $ pro 1 Million Output-Token (OpenAI)
- OpenAI empfiehlt die Nutzung im Hintergrundmodus für langlaufende Aufgaben, um Timeouts zu vermeiden
- Verfügbar für Pro- und Team-Nutzer, ersetzt o1-pro im Modell-Picker
- Enterprise- und Edu-Nutzer erhielten eine Woche später Zugang
o3-pro repräsentiert den Höhepunkt der o3-Serie und bietet die beste Reasoning-Performance für Nutzer, die bereit sind, für maximale Intelligenz und Zuverlässigkeit zu zahlen.
13.2 o4-Serie: Schnelles und effizientes Reasoning
Die o4-Serie wurde im April 2025 eingeführt und repräsentiert OpenAIs neueste Generation kleiner, aber leistungsstarker Reasoning-Modelle.
o4-mini (16. April 2025):
- Kleineres Modell optimiert für schnelles, kosteneffizientes Reasoning
- Erreicht bemerkenswerte Leistung für seine Größe und Kosten, besonders in Mathematik, Programmierung und visuellen Aufgaben
- Bestes Modell in den AIME 2024 und 2025 Benchmarks
- Erstmals können Reasoning-Modelle alle Tools in ChatGPT agentisch nutzen und kombinieren
- Umfasst Websuche, Python-Analyse, visuelle Eingabeverarbeitung und Bildgenerierung
- Unterstützt deutlich höhere Nutzungslimits als o3 dank seiner Effizienz
- 300 Nachrichten pro Tag für reguläre Nutzer
- Starke Option für hohes Volumen und hohen Durchsatz bei Fragen, die von Reasoning profitieren
o4-mini-high:
- Erweiterte Variante von o4-mini mit höherer Reasoning-Intensität
- Auf 100 Nachrichten pro Tag begrenzt aufgrund der intensiveren Verarbeitung
- Bietet bessere Leistung bei komplexeren Aufgaben als o4-mini
- Gleiche Tool-Integration wie o4-mini
- Ideal für Nutzer, die ein Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Reasoning-Tiefe suchen
Die o4-Serie macht fortgeschrittenes Reasoning für mehr Nutzer zugänglich und bietet eine effiziente Alternative zu den größeren o3-Modellen für viele Anwendungsfälle.
14. GPT-4.1
Veröffentlicht: 14. April 2025
Die GPT-4.1-Familie ist eine neue Modellfamilie mit umfassenden Verbesserungen, einschließlich großer Fortschritte bei Programmierung, Befolgung von Anweisungen und Verständnis langer Kontexte.
Die Familie umfasst drei Varianten:
GPT-4.1 (Hauptmodell):
- Verarbeitet bis zu 1 Million Token Kontext (eine Steigerung von 128.000 bei GPT-4o)
- Übertrifft GPT-4o bei Kontextlängen bis zu 128K Token und hält starke Leistung bis zu 1 Million Token
- Trainiert, um Anweisungen genauer und wörtlicher zu befolgen als Vorgänger
- Deutlich zuverlässiger beim Erkennen relevanter Texte und Ignorieren von Ablenkungen
- Erheblich verbesserte Diff-Fähigkeiten im Vergleich zu früheren GPT-Modellen
- Thomson Reuters erreichte 17 % bessere Genauigkeit bei Multi-Dokument-Reviews mit CoCounsel
GPT-4.1 mini:
- Kleinere, effizientere Variante mit denselben Kontextverbesserungen
- Verfügbar in der OpenAI API und als Fallback-Modell für kostenlose Nutzer
- Im Modell-Picker unter „weitere Modelle“ für zahlende Nutzer verfügbar
- Bietet ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Leistung und Kosten
GPT-4.1 nano:
- Das kleinste und schnellste Modell der Familie
- Erreicht 80,1 % bei MMLU, 50,3 % bei GPQA und 9,8 % bei Aider polyglot coding
- Übertrifft sogar GPT-4o mini in wichtigen Benchmarks
- Ideal für Anwendungen, die Geschwindigkeit und Effizienz priorisieren
Wichtige Unterschiede zu GPT-4o:
- Kontextfenster: GPT-4.1 verarbeitet bis zu 1 Million Token gegenüber 128.000 bei GPT-4o
- Interpretation: GPT-4.1 ist wörtlicher in der Interpretation und erfordert spezifischere Anweisungen
- Zuverlässigkeit: Bessere Leistung beim Erkennen relevanter Informationen in langen Dokumenten
- Programmierung: Überlegene Diff-Fähigkeiten für Code-Änderungen
- Prompt-Migration: Bestehende GPT-4o-Prompts müssen möglicherweise angepasst werden, da GPT-4.1 weniger Nutzerabsichten erschließt
Die GPT-4.1-Familie stellt einen bedeutenden Fortschritt gegenüber GPT-4o dar, besonders bei der Verarbeitung langer Kontexte, präziser Befolgung von Anweisungen und komplexen Programmieraufgaben.
Am 14. Oktober 2026 hat OpenAI das Ende angekündigt. Die Snapshots von GPT-4.1 und GPT-4.1 mini verschwinden am 14. Januar 2027 aus der API. Als Ersatz empfiehlt OpenAI GPT-6 Luna.
15. GPT-4.5
Veröffentlicht: 27. Februar 2025
GPT-4.5 ist OpenAIs allgemeines Large Language Model, das am 27. Februar 2025 zunächst als „Research Preview“ für Entwickler und ChatGPT Pro-Abonnenten veröffentlicht wurde.
Hauptmerkmale:
- Deutlich reduzierte Fehlerquote bei der Ausgabe von Fakten im Vergleich zu GPT-4o und o1
- Natürlicheres Interaktionsgefühl durch verbesserte Fähigkeit, Nutzerabsichten zu verstehen
- Höhere „emotionale Intelligenz“ (EQ) bei der Interaktion
- Besser für Aufgaben wie Schreiben, Programmieren und praktische Problemlösungen geeignet
- Stufenweise Einführung: zuerst für Pro-Abonnenten (200 $/Monat), dann für Plus- und Team-Abonnenten und schließlich für Edu- und Enterprise-Nutzer
Laut OpenAI-CEO Sam Altman bietet GPT-4.5 trotz nicht rekordverdächtiger Benchmark-Ergebnisse eine besondere Qualität in der Interaktion, die er bei Twitter als „eine Art Magie, die ich vorher noch nicht gespürt habe“ beschrieb. Diese Aussage deutet auf Fortschritte in der gefühlten Natürlichkeit der KI-Interaktion hin, die über rein quantitative Metriken hinausgehen.
16. o1
Veröffentlicht: August bis Dezember 2024
Mit den o1-Modellen hat OpenAI eine neue Generation von Sprachmodellen eingeführt, die besonders auf „Reasoning“ (also logisches Denken und Problemlösung) ausgerichtet sind. Die neuesten Entwicklungen in dieser Serie haben die Fähigkeiten weiter verbessert.
o1 (2024-12-17):
- Das leistungsstärkste Modell der o1-Serie mit herausragenden Reasoning-Fähigkeiten
- Unterstützt sowohl Text- als auch Bildverarbeitung
- Funktionsaufrufe und strukturierte Ausgabe möglich
- Kontextfenster von 200.000 Token mit 100.000 Token Output-Kapazität
- Ideal für komplexe Problemlösungsaufgaben und fortgeschrittene Programmierung
o1-mini (2024-09-12):
- Kleinere, effizientere Version von o1
- Optimiert für Geschwindigkeit und Kosteneffizienz
- Kontextfenster von 128.000 Token mit 65.536 Token Output-Kapazität
- Besonders effektiv für Programmieraufgaben, die Geschwindigkeit und geringeren Ressourcenverbrauch erfordern
- Trotz geringerer Größe deutlich leistungsfähiger als vergleichbare Vorgängermodelle
Die o1-Modelle repräsentieren OpenAIs Fokus auf tieferes Verstehen und komplexere Problemlösung und ebnen den Weg für KI-Anwendungen in noch anspruchsvolleren Bereichen.
17. GPT-4o Audio
Veröffentlicht: Oktober bis Dezember 2024
Als Erweiterung der GPT-4o-Familie hat OpenAI spezialisierte Audio-Modelle entwickelt, die für Sprachverarbeitung und Audio-Interaktionen optimiert sind.
GPT-4o-audio-preview (2024-12-17):
- Spezialisiert auf Audio- und Textgenerierung
- Unterstützt die Umwandlung von Text in Sprache und Audio
- Kontextfenster von 128.000 Token
- Ideal für Anwendungen, die natürlich klingende Sprachausgaben benötigen
GPT-4o-realtime-preview (2024-12-17 und 2024-10-01):
- Optimiert für Echtzeit-Audioverarbeitung mit niedriger Latenz
- Perfekt für „Sprache rein, Sprache raus“-Konversations-Interaktionen
- Ideal für Support-Agenten, Assistenten, Übersetzer und andere Anwendungen, die eine schnelle Reaktionszeit erfordern
- Unterstützt nahtlose Audio-Konversationen in Echtzeit
Diese Audio-Modelle erweitern die Einsatzmöglichkeiten der GPT-Modelle erheblich und ermöglichen natürlichere, sprachbasierte Interaktionen mit KI-Systemen.
18. GPT-4o
Veröffentlicht: Mai 2024 bis November 2024 (verschiedene Versionen)
GPT-4o („o“ steht für „omni“) brachte weitere Verbesserungen, insbesondere in der Geschwindigkeit und der multimodalen Verarbeitung. Es wurde seit seiner Einführung mehrfach aktualisiert, mit den neuesten Versionen vom November 2024.
Hauptmerkmale allgemein:
- Nahezu in Echtzeit reagierende Konversationen
- Verbesserte Bild- und Audioverarbeitung
- Kosteneffiziente Nutzung (geringere Kosten im Vergleich zu GPT-4)
- Effizientere Verarbeitung bei gleichbleibender Qualität
- Gleichzeitiges Verstehen von Text, Bild und Audio in einer Konversation
Verschiedene Versionen:
- GPT-4o (2024-11-20): Die neueste Version mit verbesserter kreativer Schreibfähigkeit, strukturierter Ausgabe und Unterstützung für parallele Funktionsaufrufe (parallel function calling)
- GPT-4o (2024-08-06): Eine Zwischenversion mit verbesserten Multimodalitätsfunktionen
- GPT-4o (2024-05-13): Die ursprüngliche Version, die bereits deutliche Verbesserungen gegenüber GPT-4 Turbo zeigte
GPT-4o-mini (2024-07-18):
- Schnelleres, kostengünstigeres Modell als Alternative zu GPT-3.5 Turbo
- Unterstützt Text- und Bildverarbeitung
- Bietet JSON-Mode und parallele Funktionsaufrufe
- Ideal für Anwendungen, die ein gutes Gleichgewicht zwischen Leistung und Kosten benötigen
GPT-4o stellt einen wichtigen Schritt in Richtung nahtloser und natürlicher Mensch-Maschine-Interaktion dar und macht die Nutzung von KI noch zugänglicher und intuitiver.
In der API läuft die Familie aus. OpenAI entfernt die Snapshots gpt-4o-2024-08-06, gpt-4o-2024-11-20 und gpt-4o-mini-2024-07-18 am 14. Januar 2027 und empfiehlt GPT-6 Luna als Ersatz.
19. GPT-4 Turbo
Veröffentlicht: November 2023
GPT-4 Turbo wurde als bedeutendes Update für GPT-4 eingeführt und brachte wesentliche Verbesserungen in Bereichen wie Effizienz, Wissensaktualität und multimodalen Fähigkeiten.
Hauptmerkmale:
- Deutlich effizientere Verarbeitung bei gleichbleibender oder verbesserter Qualität
- Aktuelleres Wissen (Trainingsdaten bis April 2023, später aktualisiert)
- Verbessertes Kontextfenster von 128.000 Token
- Erweiterte Vision-Fähigkeiten mit besserer Bildanalyse
- Einführung des JSON-Mode für strukturierte Ausgaben
- Verbesserte Funktionsaufruf-Fähigkeiten (function calling)
- Optimiert für Entwickler-Workflows und API-Anwendungen
GPT-4 Turbo zeichnete sich besonders durch sein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis aus und machte fortschrittliche KI-Fähigkeiten für ein breiteres Spektrum von Anwendungen zugänglich.
Es diente als wichtige Brücke zwischen dem ursprünglichen GPT-4 und der später eingeführten GPT-4o-Familie und unterstützte komplexere multimodale Anwendungen bei gleichzeitiger Kostenreduzierung.
20. GPT-4
Veröffentlicht: März 2023
GPT-4 stellte einen weiteren großen Sprung nach vorn dar. Obwohl OpenAI keine genauen Angaben zur Parameteranzahl machte, war die Leistungsfähigkeit deutlich gesteigert.
Hauptmerkmale:
- Multimodale Fähigkeiten (kann Bilder verstehen und interpretieren)
- Deutlich verbessertes Reasoning und Problemlösungsvermögen
- Höhere Genauigkeit bei komplexen Aufgaben
- Längerer Kontext (kann bis zu 32.000 Token verarbeiten, später auf 128.000 erweitert)
- Bessere Fähigkeiten in mathematischen Berechnungen und Programmierung
GPT-4 übertraf menschliche Experten in verschiedenen standardisierten Tests und zeigte beeindruckende Fähigkeiten in Bereichen wie Rechtsprüfungen, medizinischen Wissenstests und Programmieraufgaben.
21. GPT-3.5
Veröffentlicht: November 2022 (als ChatGPT)
Streng genommen ist GPT-3.5 kein vollständig neues Modell, sondern eine Weiterentwicklung von GPT-3. Es wurde jedoch zur Grundlage für ChatGPT, das die Art und Weise, wie die breite Öffentlichkeit KI wahrnimmt, grundlegend veränderte.
Hauptmerkmale:
- Auf Dialoge und Konversationen optimiert
- Durch Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) trainiert
- Bessere Handhabung schädlicher, unethischer oder irreführender Anfragen
- Fähigkeit, Fehler zu erkennen und zuzugeben
- Erinnerungsvermögen innerhalb einer Konversation
ChatGPT war die erste KI-Anwendung, die innerhalb von nur 5 Tagen eine Million Nutzer erreichte und wurde zum Synonym für generative KI. Mit diesem Modell begann der wahre KI-Boom in der breiten Öffentlichkeit.
22. GPT-3
Veröffentlicht: Juni 2020
Mit GPT-3 kam der große Durchbruch. Das Modell war so viel leistungsfähiger als seine Vorgänger, dass es auch außerhalb der KI-Community für Aufsehen sorgte. GPT-3 war das erste Modell, das wirklich zeigte, dass KI in der Lage sein könnte, menschenähnliche Texte zu verfassen.
Hauptmerkmale:
- 175 Milliarden Parameter (100-mal mehr als GPT-2)
- Training auf noch mehr Daten, darunter Bücher, Wikipedia und diverse Webseiten
- Fähigkeit, Code zu generieren
- Erledigung verschiedener Aufgaben ohne spezifisches Training (Few-Shot-Learning)
- Deutlich verbessertes Verständnis für Kontext und Nuancen
GPT-3 wurde kommerziell über eine API angeboten und bildete die Grundlage für zahlreiche Anwendungen, von Texterstellung bis zur Programmierung. Es machte deutlich, dass wir an einem Wendepunkt in der KI-Entwicklung angekommen waren.
23. GPT-2
Veröffentlicht: Februar 2019
GPT-2 sorgte für Aufsehen, als OpenAI zunächst beschloss, das vollständige Modell nicht sofort zu veröffentlichen, aus Sorge vor möglichem Missbrauch, wie der Erstellung von Fake News. Diese Entscheidung löste eine Debatte über ethische Fragen in der KI-Forschung aus.
Hauptmerkmale:
- 1,5 Milliarden Parameter (mehr als 10-mal so viele wie GPT-1)
- Training auf 8 Millionen Webseiten
- Deutlich verbesserte Textgenerierung mit besserer Kohärenz
- Konnte plausible Fortsetzungen zu gegebenen Textanfängen generieren
GPT-2 zeigte bereits beeindruckende Fähigkeiten und machte deutlich, dass der eingeschlagene Weg (einfach mehr Parameter und mehr Trainingsdaten) zu immer besseren Ergebnissen führte.
24. GPT-1
Veröffentlicht: Juni 2018
GPT-1 war OpenAIs erster Versuch, ein großes Sprachmodell zu entwickeln. Mit 117 Millionen Parametern (die „Einstellschrauben“ des Modells) war es für damalige Verhältnisse beeindruckend, wirkt aber im Vergleich zu heutigen Modellen geradezu winzig.
Hauptmerkmale:
- 117 Millionen Parameter
- Training auf einem Datensatz aus Büchern
- Konnte einfache Texte generieren, aber mit deutlichen Schwächen bei Kohärenz und Logik
GPT-1 diente vor allem als Proof-of-Concept und zeigte das Potenzial der Transformer-Architektur für das Generieren von Text. Die praktischen Anwendungsmöglichkeiten waren jedoch noch stark begrenzt.
25. Vergleich aller GPT-Modelle
Um die Entwicklung und die Unterschiede zwischen den Modellen besser zu verstehen, hier ein aktualisierter tabellarischer Vergleich.
Modell | Veröffentlichung | Status | Input | Output |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 10/2026 | Aktiv | 1 $ / 2 $ | 5 $ / 7,5 $ |
| GPT-6.1 Sol | 09/2026 | Aktiv | 2 $ / 4 $ | 10 $ / 15 $ |
| GPT-6 Astra | 09/2026 | Eingeschränkter Zugang | 10 $ / 20 $ | 50 $ / 75 $ |
| GPT-6 Sol | 09/2026 | Aktiv | 2 $ / 4 $ | 10 $ / 15 $ |
| GPT-6 Luna | 09/2026 | Aktiv | 0,1 $ / 0,2 $ | 0,5 $ / 0,75 $ |
| GPT-5.6 Sol | 07/2026 | Aktiv | 4 $ / 8 $ | 20 $ / 30 $ |
| GPT-5.6 Terra | 07/2026 | Aktiv | 2 $ / 4 $ | 12 $ / 18 $ |
| GPT-5.6 Luna | 07/2026 | Aktiv | 0,2 $ / 0,4 $ | 1,2 $ / 1,8 $ |
| GPT-1 | 06/2018 | Open Source | k. A. | k. A. |
| GPT-2 | 02/2019 | Open Source | k. A. | k. A. |
| GPT-3 | 06/2020 | Legacy | k. A. | k. A. |
| GPT-3.5 | 11/2022 | Aktiv | k. A. | k. A. |
| GPT-4 | 03/2023 | Legacy | k. A. | k. A. |
| GPT-4 Turbo | 11/2023 | Legacy | k. A. | k. A. |
| GPT-4o (2024-11-20) | 11/2024 | Eingestellt | 2,5 $ | 10 $ |
| GPT-4o mini | 07/2024 | Eingestellt | 0,15 $ | 0,6 $ |
| GPT-4.5 Preview | 02/2025 | Eingestellt | k. A. | k. A. |
| GPT-5 | 08/2025 | Eingestellt | 1,25 $ | 10 $ |
| GPT-5 mini | 08/2025 | Eingestellt | 0,25 $ | 2 $ |
| GPT-5 nano | 08/2025 | Eingestellt | 0,05 $ | 0,4 $ |
| GPT-5 pro | 10/2025 | Eingestellt | 15 $ | 120 $ |
| GPT-5.5 Instant | 05/2026 | Aktiv | 5 $ | 30 $ |
| GPT-5.5 | 04/2026 | Aktiv | 5 $ / 10 $ | 30 $ / 45 $ |
| GPT-5.5 Pro | 04/2026 | Pro-Exklusiv | 30 $ / 60 $ | 180 $ / 270 $ |
| GPT-5.4 | 03/2026 | Aktiv | 2,5 $ / 5 $ | 15 $ / 22,5 $ |
| GPT-5.4 Pro | 03/2026 | Pro-Exklusiv | 30 $ / 60 $ | 180 $ / 270 $ |
| GPT-5.3 Instant | 02/2026 | Eingestellt | 1,75 $ | 14 $ |
| GPT-5.3 Codex | 02/2026 | Eingestellt | 1,75 $ | 14 $ |
| GPT-5.2 | 01/2026 | Legacy | 1,75 $ | 14 $ |
| GPT-5.1 Instant | 11/2025 | Legacy | 1,25 $ | 10 $ |
| GPT-5.1 Thinking | 11/2025 | Eingestellt | 1,25 $ | 10 $ |
| o1 | 12/2024 | Eingestellt | 15 $ | 60 $ |
| o1-mini | 09/2024 | Eingestellt | 3 $ | 12 $ |
| o3 | 04/2025 | Eingestellt | 2 $ | 8 $ |
| o3-mini | 01/2025 | Eingestellt | 1,1 $ | 4,4 $ |
| o3-mini-high | 02/2025 | Aktiv | k. A. | k. A. |
| o3-pro | 06/2025 | Eingestellt | 20 $ | 80 $ |
| o4-mini | 04/2025 | Eingestellt | 1,1 $ | 4,4 $ |
| o4-mini-high | 04/2025 | Aktiv | k. A. | k. A. |
| GPT-4.1 | 04/2025 | Eingestellt | 2 $ | 8 $ |
| GPT-4.1 mini | 04/2025 | Eingestellt | 0,4 $ | 1,6 $ |
| GPT-4.1 nano | 04/2025 | Eingestellt | 0,1 $ | 0,4 $ |
| GPT-4o Audio | 12/2024 | Preview | k. A. | k. A. |
Die Benchmarkwerte in den Versionsabschnitten sind Herstellerangaben aus OpenAIs Ankündigungen. Jeder Hersteller misst mit eigenem Testaufbau, eigener Reasoning-Stufe und eigener Aufgabenauswahl, deshalb taugen sie nicht für den direkten Vergleich der Versionen.
Für den Leistungsvergleich nutze ich den Gradually Meta-Score. Er fasst viele unabhängige Messungen zu einem Punktwert zusammen, bei dem 100 der Durchschnitt einer festen Referenzgruppe ist. Aktuell führt Claude Fable 5.2 den Gesamtindex an. Bei OpenAI steht GPT-6 Astra auf Platz 7 mit 119,6 Punkten, GPT-6.1 Sol auf Platz 9 mit 117,5 Punkten und GPT-6.1 Terra auf Platz 19 mit 106,5 Punkten. Die ältere GPT-5.6-Familie liegt dahinter: GPT-5.6 Sol auf Platz 15 mit 109,3 Punkten, GPT-5.5 auf Platz 27 mit 101,4 Punkten.
Im Diagramm sind alle OpenAI-Modelle hervorgehoben. Über „Filter“ kannst du nach Anbieter, Preis, offenen Gewichten und Erscheinungsdatum eingrenzen:
Gesamtindex (Gradually Meta-Score v5)
20 von 95 Modellen
Noch aufschlussreicher wird es, wenn man die Leistung ins Verhältnis zum API-Preis setzt und mit Claude und Gemini vergleicht. Der Preis ist der Mischpreis aus Eingabe und Ausgabe je eine Million Token:
lohnendster Bereich: stärker und günstiger als die Hälfte der gezeigten Modellebeste Leistung für den Preis
Weitere Modelle im Diagramm (9)
- Claude Opus 5.5125,7 · 8 $
- GPT-6 Astra119,6 · 20 $
- GPT-5.6 Sol109,3 · 8 $
- GPT-6 Sol108,4 · 4 $
- GPT-6.1 Terra106,5 · 2 $
- Gemini 3.8 Flash106,4 · 1,50 $
- Claude Haiku 5.5102,7 · 0,20 $
- GPT-5.5101,4 · 11,25 $
- GPT-6 Luna95,6 · 0,20 $
26. Wie oft erfinden die GPT-Modelle Antworten?
Ein neueres GPT-Modell ist nicht automatisch zuverlässiger. Die Rate zeigt, wie oft ein Modell bei Wissensfragen falsch rät, statt zuzugeben, dass es die Antwort nicht kennt.
Artificial Analysis misst mit AA-Omniscience, wie oft ein Modell bei Wissensfragen falsch rät, statt zuzugeben, dass es die Antwort nicht kennt. Je Modell zählt die beste gemessene Einstellung.
Unter den 8 gemessenen Modellen von OpenAI halluzinieren GPT-6.1 Terra (35 %), GPT-6 Astra (43 %) und GPT-6.1 Sol (48 %) am seltensten.
Das zuverlässigste Modell von OpenAI ist GPT-6.1 Terra auf Platz 27 von 66 (35 %). Der Median aller 66 gemessenen Modelle liegt bei 39 %.
Halluzinationsrate
Anteil falscher Antworten an allen nicht korrekten Antworten, niedriger ist besser. Je Modell die beste gemessene Einstellung.
Gemessen von Artificial Analysis (AA-Omniscience)
27. Wie schnell antworten die GPT-Modelle?
Die Version, die du in ChatGPT oder per API wählst, bestimmt auch, wie lange du auf eine Antwort wartest. Große Modelle denken oft gründlicher, kleine Varianten antworten spürbar schneller.
Unter den 11 aktuellen Modellen von OpenAI, die OpenRouter misst, antworten GPT-5.4 mini (134 Token/s), GPT-5.6 Luna (123 Token/s) und GPT-5.5 (87 Token/s) am schnellsten.
Das schnellste aktuelle Modell von OpenAI ist GPT-5.4 mini auf Platz 6 von 95 (134 Token/s). Der Median aller 95 gemessenen Modelle liegt bei 66 Token/s Ausgabe.
Tempo
Ausgabe-Token pro Sekunde, gemessen von OpenRouter
28. Was kosten die GPT-Modelle per API?
In ChatGPT zahlst du eine Pauschale, über die API zahlst du pro Token. Hier siehst du, wie weit die Preise zwischen den GPT-Versionen auseinanderliegen.
Unter den 11 aktuellen Sprachmodellen von OpenAI mit API-Preis sind GPT-6 Luna (0,20 $), GPT-5.6 Luna (0,45 $) und GPT-5.4 mini (1,69 $) am günstigsten. Alle Werte sind Mischpreise je 1 Mio. Token aus drei Teilen Eingabe und einem Teil Ausgabe, so wie im LLM-Preisindex.
Das günstigste aktuelle Modell von OpenAI ist GPT-6 Luna auf Platz 8 von 102 (0,20 $). Der Median aller 102 Sprachmodelle mit Preis liegt bei 1,50 $.
API-Preise
Mischpreis in US-Dollar je 1 Mio. Token, 3 Teile Eingabe zu 1 Teil Ausgabe
Quelle: gradually.ai LLM-Preisindex
Häufig gestellte Fragen zu ChatGPT-Versionen
Die aktuelle Generation ist GPT-6 mit GPT-6 Astra als Spitzenmodell, GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra und GPT-6 Luna. Davor kamen GPT-5.6, GPT-5.5 und die älteren Reihen GPT-5, GPT-4 und GPT-3.5, die Reihe begann 2018 mit GPT-1.
Im regulären Chat nutzen Plus, Pro, Business und Enterprise seit dem 7. Oktober 2026 GPT-6 Sol, Free und Go nutzen GPT-6 Luna. Die Pro-Option im Chat läuft auf GPT-6 Astra. GPT-6.1 Sol und GPT-6.1 Terra gibt es in Work, Codex und der API, aber nicht als eigene Auswahl im Chat. Welche Modelle du siehst, zeigt die Modellauswahl in deinem Konto.
Im November 2022, zusammen mit GPT-3.5. ChatGPT hatte nach nur 5 Tagen eine Million Nutzer.
Das „o“ steht für „omni“. In OpenAIs Ankündigung wurde GPT-4o als multimodales Modell vorgestellt, das Text, Audio, Bilder und Videos als Eingabe verarbeiten kann. Für die API nannte OpenAI bei der Vorstellung gegenüber GPT-4 Turbo die doppelte Geschwindigkeit und den halben Preis. Audio- und Videofunktionen sollten schrittweise verfügbar werden.
Für die meisten Aufgaben ist GPT-6.1 Sol der beste Kompromiss. Laut OpenAIs Modellübersicht eignet sich GPT-6 Astra für anspruchsvolles Schlussfolgern und Coding, GPT-6.1 Sol für die Balance aus Leistung und Kosten, GPT-6 Luna für günstige Aufgaben mit hohem Volumen und GPT-6.1 Terra für visuelles Schlussfolgern, Computerbedienung und Schreiben. Im regulären Chat nutzen Plus, Pro, Business und Enterprise GPT-6 Sol, Free und Go GPT-6 Luna.
Für einen eigenen Vergleich von Preis, Benchmarks und Modellfunktionen hilft der LLM-Vergleich mit direkten Modellduellen.
Die API rechnet nach Ein- und Ausgabetokens ab. Die aktuellen Standardpreise pro Million Tokens für kurzen Kontext betragen laut OpenAIs API-Preisliste bei GPT-6 Astra 10 USD für Eingabe und 50 USD für Ausgabe, bei GPT-6.1 Sol 2 USD und 10 USD, bei GPT-6.1 Terra 1 USD und 5 USD sowie bei GPT-6 Luna 0,10 USD und 0,50 USD.
Bei langem Kontext, gecachten Eingaben und anderen Verarbeitungsmodi gelten abweichende Preise. ChatGPT-Abos werden separat abgerechnet. In den USA kostet Plus 20 USD pro Monat; Pro gibt es laut der Übersicht der Pro-Tarife für 100, 200 oder 500 USD monatlich. Preise und Nutzung können je nach Land und Tarif abweichen.
Teilweise. ChatGPT zeigt nur die Modelle, die für deinen Tarif verfügbar sind. In der API haben einzelne Modell-Snapshots eigene Abschalttermine: gpt-5-nano-2025-08-07 plant OpenAI am 11. Dezember 2026 abzuschalten (Ersatz: GPT-5.6 Luna), GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 und GPT-4.1 mini folgen am 14. Januar 2027. Die API-Deprecationsliste nennt alle Termine.
Ja. Bei der Faktentreue schnitt GPT-5 besser ab als GPT-4o, das selbst neuer ist als GPT-4. In OpenAIs Test zum Start von GPT-5 enthielt GPT-5 mit aktivierter Websuche etwa 45 % seltener einen Faktenfehler als GPT-4o (anonymisierte, für ChatGPT repräsentative Prompts). Außerdem vereint GPT-5 Reasoning und Standardmodell und steht erstmals auch kostenlosen Nutzern offen.
