ChatGPT-Statistiken 2026: Zahlen und Fakten

Du googelst, wie viele Nutzer ChatGPT hat, und findest drei Zahlen.

Mal sind es mehr als 900 Millionen, mal rund 1,2 Milliarden, mal rund 5,9 Milliarden.

Welche stimmt? Die jüngste Angabe kommt von OpenAI selbst. Am 5. Oktober 2026 hieß es, ChatGPT erreiche pro Woche rund 1,2 Milliarden Menschen.

Die Zahl von mehr als 900 Millionen gilt für Februar 2026. Die rund 5,9 Milliarden sind von Similarweb geschätzte Website-Besuche auf chatgpt.com. Similarweb weist sie für die vergangenen drei Monate aus, Forbes nennt dieselbe Zahl als Septemberwert.

Hier findest du die wichtigsten ChatGPT-Statistiken, also alle Zahlen und Fakten zu Nutzern, Traffic, Abonnenten und Nutzungszwecken. Umsatz und Bewertung des Unternehmens stehen in den OpenAI-Statistiken. Das Wichtigste vorab in vier Punkten:

1. Wie viele Menschen nutzen ChatGPT?

Sam Altman schrieb am 5. Dezember 2022, fünf Tage nach dem Start, dass ChatGPT mehr als eine Million Nutzer erreicht hatte. In einer Analyse von OpenAI vom Juli 2025 wiederholte das Unternehmen die Meilensteine von einer Million Nutzern in fünf Tagen und 100 Millionen in zwei Monaten.

Laut einer OpenAI- und NBER-Studie nutzten im Juli 2025 mehr als 700 Millionen Menschen ChatGPT pro Woche. Im Oktober 2025 waren es mehr als 800 Millionen, im Februar 2026 mehr als 900 Millionen.

Quellen: OpenAI und NBER+ 3 weitere

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Im Oktober 2026 erreichte ChatGPT laut OpenAI 1,2 Milliarden Menschen pro Woche.

Für Februar 2026 meldete OpenAI außerdem mehr als 50 Millionen Consumer-Abonnenten und separat mehr als 9 Millionen zahlende Business-Nutzer.

Im November 2025 hatte OpenAI bereits mehr als eine Million Organisationen gezählt, die direkt für geschäftliche Nutzung über ChatGPT Work oder die API zahlen. Für das gesamte Produktportfolio (ChatGPT, Codex und API) nannte Finanzchefin Sarah Friar am 8. September 2026 sogar 2,5 Millionen Unternehmen.

Schon im Januar 2024 erklärte OpenAI, mehr als 92 Prozent der Fortune-500-Unternehmen bauten auf seinen Produkten auf.

1.1 Wie viele Menschen zahlen für ein ChatGPT-Abo?

The Verge berichtete im April 2025 unter Berufung auf The Information von 20 Millionen zahlenden ChatGPT-Abonnenten. Reuters berichtete im November 2025, dass laut The Information im Juli 2025 rund 35 Millionen Menschen Plus oder Pro zahlten. OpenAI meldete im Februar 2026 mehr als 50 Millionen Consumer-Abonnenten.

Berichtete Angaben zu zahlenden ChatGPT-Abonnenten

Quellen: The Verge über The Information+ 2 weitere

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OpenAI gab für Indien im Februar 2026 mehr als 100 Millionen wöchentliche ChatGPT-Nutzer an.

2. Wie oft wird ChatGPT im Web aufgerufen?

Die folgende Zeitreihe zeigt geschätzte monatliche Desktop- und Mobil-Webbesuche auf der ChatGPT-Website (Similarweb-Schätzung). Die Adresse wechselte von chat.openai.com zu chatgpt.com.

Quellen: Similarweb+ 7 weitere

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Zum Start im November 2022 verzeichnete Similarweb am ersten Tag rund 153.000 Besuche und im Dezember 266 Millionen. Im Mai 2023 erreichte die Website laut damaligem Similarweb-Bericht 1,8 Milliarden Besuche im Monat.

Die Schätzung fiel im Sommer zurück und lag im September bei 1,5 Milliarden. Ein späterer Similarweb-Bericht nannte als Höchstwert 2023 1,9 Milliarden. Im September 2024 waren es 3,1 Milliarden. Für November und Dezember 2024 nennen eine PLOS-One-Veröffentlichung und der australische ACCC-Bericht 3,8 beziehungsweise 3,7 Milliarden Besuche.

Die Reihe endet im August 2026 bei 5,6 Milliarden Besuchen (Forbes über Similarweb). Die Dreimonatsangabe von 5,9 Milliarden lässt sich nicht als Monatswert in die Reihe einsetzen.

3. Aus welchen Ländern kommt der Website-Traffic?

Rund ein Fünftel der geschätzten Desktop-Besuche auf chatgpt.com kommt aus den USA. Für Deutschland gibt es zusätzlich Befragungsdaten von Bitkom Research.

3.1 Desktop-Besuche nach Herkunftsland

Für September 2026 weist Similarweb die USA als größten Herkunftsmarkt der Desktop-Besuche auf chatgpt.com aus. Die Prozentwerte beziehen sich auf geschätzte Desktop-Besuche.

USA

21,1 %

Indien

9,7 %

Brasilien

5,2 %

Japan

4,9 %

Südkorea

3,3 %

Quelle: Similarweb, September 2026

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3.2 ChatGPT-Nutzung in Deutschland

Für Deutschland liefert Bitkom Research eine Befragung unter KI-Nutzern. Von den 1.003 befragten Personen ab 16 Jahren nutzen 58 % KI zumindest gelegentlich, im Bericht sind das 579 Befragte. Von ihnen gaben 71 % an, ChatGPT zu nutzen (Mehrfachnennungen möglich).

ChatGPT

71 %

Gemini

50 %

Microsoft Copilot

43 %

Meta AI

35 %

DeepSeek

8 %

Perplexity

7 %

Grok

6 %

Claude

5 %

Quelle: Bitkom Research 2026

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4. In welchen Ländern ist ChatGPT verfügbar?

Die Karte folgt der OpenAI-Länderliste vom 7. Oktober 2026. OpenAI führt 208 Einträge zu Ländern, Territorien und Regionen auf.

Verfügbarkeit von ChatGPT laut OpenAI

0Verfügbar

0Nicht verfügbar

0Eingeschränkt

0Unbekannt

Verfügbar

Nicht verfügbar

Eingeschränkt

Unbekannt

Quelle: OpenAI, geprüft am 7. Oktober 2026

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Die vereinfachte Karte zeigt 161 ausdrücklich unterstützte IDs. Für die Ukraine nennt OpenAI regionale Ausnahmen, die sich auf dieser Karte nicht einzeln abbilden lassen.

5. Welches GPT-Modell ist aktuell?

OpenAI stellte GPT-6.1 Sol am 29. September 2026 vor. Das Unternehmen beschreibt GPT-6 Astra weiterhin als sein intelligentestes Modell insgesamt. GPT-6.1 Sol soll sich auf ausgewählten Aufgaben der Leistung von Astra annähern.

Zum Start nennt OpenAI ChatGPT Work, Codex und die API, aber nicht ChatGPT Chat. GPT-6.1 Sol ist daher nicht automatisch das neueste Modell in jeder ChatGPT-Oberfläche. Einen breiteren Überblick findest du im Artikel Alle ChatGPT-Versionen im Überblick.

Tarife, Funktionszugänge und Preise ändern sich unabhängig voneinander. Für aktuelle Abo-Preise ist die offizielle ChatGPT-Preisseite die bessere Quelle als eine statische Preistabelle. Der Artikel ChatGPT Free, Plus, Pro und Business im Vergleich erklärt die Tarife ausführlicher.

Das Diagramm zeigt die US-Listenpreise der persönlichen Tarife und den Business-Platz bei monatlicher Zahlung. Mit jährlicher Zahlung kostet ein Business-Platz laut OpenAI 20 USD im Monat.

Free

Kostenlos

Go (USA)

8 USD/Monat

Plus

20 USD/Monat

Business (pro Platz, monatlich)

25 USD/Monat

Pro 100

100 USD/Monat

Pro 200

200 USD/Monat

Pro 500

500 USD/Monat

Quelle: OpenAI+ 2 weitere

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6. Wie aktuell sind die Trainingsdaten?

Das Knowledge-Cutoff-Datum bezeichnet den Stand der Trainingsdaten eines Modells. Die Übersicht zeigt ausgewählte GPT-Modellgenerationen und verlinkt auf die jeweilige OpenAI-Dokumentation.

GPT-4

September 2021

GPT-3.5

September 2021

GPT-4o

Oktober 2023

GPT-5.5

1. Dezember 2025

GPT-5.6 Sol

16. Februar 2026

GPT-6 Sol

20. April 2026

GPT-6.1 Sol

30. April 2026

GPT-6 Astra

30. April 2026

GPT-6 Luna

18. Mai 2026

Quelle: OpenAI-Modellseiten

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Unter den hier aufgeführten GPT-6-Modellen hat GPT-6 Luna mit dem 18. Mai 2026 das jüngste Cutoff-Datum. GPT-6.1 Sol und GPT-6 Astra reichen bis zum 30. April 2026, GPT-6 Sol bis zum 20. April. Websuche kann aktuelle Seiten abrufen, verändert aber nicht den Wissensstand aus dem Training.

7. Gibt es eine feste Antwortlänge?

Eine allgemeine Zeichengrenze für alle ChatGPT-Modelle und Tarife lässt sich nicht angeben. Die OpenAI-Release-Notes nannten am 20. Februar 2026 für manuell ausgewähltes Thinking ein Kontextfenster von 256.000 Tokens, darunter höchstens 128.000 Ausgabetokens. Auch die Nutzungslimits in ChatGPT hängen laut OpenAI von Tarif, Modell und Arbeitsbereich ab.

8. Welche Nutzung verbieten die OpenAI-Regeln?

OpenAIs Nutzungsregeln untersagen unter anderem Bedrohung und Belästigung, Selbstverletzungsförderung, sexualisierte Gewalt, Waffenentwicklung, Kindesmissbrauch, Betrug, Spam und politische Wahlbeeinflussung. Auch die Automatisierung folgenreicher Entscheidungen in sensiblen Bereichen ohne menschliche Prüfung ist untersagt.

Die Richtlinie gilt für OpenAI-Dienste und enthält weitere Anforderungen zu Datenschutz, Minderjährigenschutz und lizenzierten Beratungsleistungen. Maßgeblich ist die aktuelle OpenAI-Nutzungsrichtlinie.

9. Was verraten Studien über ChatGPT-Nutzung?

OpenAI hat am 26. Oktober 2026 die Version 3.0 seiner Signals-Daten veröffentlicht. Dafür wurden von Juli 2024 bis September 2026 jeden Monat 1 Million Nachrichten aus rund 160 Ländern automatisch klassifiziert, insgesamt 27 Millionen. Enthalten sind nur Free-, Go-, Plus- und Pro-Konten, also weder Enterprise noch Codex.

Praktische Hilfestellung

28,1 %

Schreiben

21,4 %

Informationssuche

20,2 %

Selbstausdruck

8,9 %

Multimedia

8,8 %

Technische Hilfe

4,6 %

Sonstiges / unklar

8,1 %

Quelle: OpenAI Signals v3.0+ 2 weitere

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Informationssuche (Fakten, Produkte, Rezepte) und praktische Hilfestellung (Anleitungen, Lernen, Gesundheit, Ideen) kommen zusammen auf 48 Prozent aller Nachrichten. Im Juli 2024 waren es 43 Prozent. Schreiben fiel im selben Zeitraum von 34 auf 21 Prozent.

9.1 Privat wächst schneller als beruflich

OpenAI ordnet jede Nachricht als beruflich oder privat ein. Der berufliche Anteil sank von 52 Prozent im Juli 2024 auf 32 Prozent im September 2026. Weil OpenAI nur Anteile veröffentlicht, können berufliche Nachrichten in absoluten Zahlen trotzdem gewachsen sein.

Quelle: OpenAI Signals v3.0+ 2 weitere

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9.2 Beruflicher Anteil nach Tarif

Je teurer der Tarif, desto häufiger geht es um die Arbeit. In Deutschland lag der berufliche Anteil im September 2026 bei 26 Prozent, also unter dem weltweiten Wert.

Free

24,7 %

Go

42,4 %

Plus

50,8 %

Pro

68,1 %

Quelle: OpenAI Signals v3.0+ 2 weitere

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9.3 Fast jede zweite Nachricht ist eine Such- oder Ratgeberfrage

Private Nachrichten bestehen zu 53 Prozent aus Informationssuche und praktischer Hilfestellung, berufliche nur zu 38 Prozent. Weil der private Anteil von 48 auf 68 Prozent gewachsen ist, steigt damit auch der Gesamtwert. Der größte Teil des Anstiegs von 43 auf 48 Prozent geht auf diese Verschiebung zurück.

Informationssuche

Praktische Hilfestellung

Anteil der Nachrichten

Alle Nachrichten

48,3 %Informationssuche 20,2 % · Praktische Hilfestellung 28,1 %

Private Nachrichten

53,0 %Informationssuche 22,5 % · Praktische Hilfestellung 30,5 %

Berufliche Nachrichten

38,1 %Informationssuche 15,2 % · Praktische Hilfestellung 22,9 %

Quelle: OpenAI Signals v3.0+ 2 weitere

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9.4 Bei der Arbeit wird mehr nach Produkten und Preisen gefragt

Für die USA ordnet OpenAI berufliche Nachrichten 165 Tätigkeiten aus der US-Berufsdatenbank O*NET zu. Fragen zu Produkten, Dienstleistungen und Preisen stiegen vom ersten Quartal 2025 bis zum dritten Quartal 2026 von 2,0 auf 3,6 Prozent der beruflichen Nachrichten.

Fachliche Recherche ging dagegen zurück, bei Technologie und gesellschaftlichen Themen um rund zwei Drittel. Auch Programmieren fiel von 6,7 auf 2,4 Prozent, wobei Codex nicht in den Daten steckt.

1. Quartal 2025

3. Quartal 2026

Anteil beruflicher Nachrichten in den USA

Infos zu Produkten oder Dienstleistungen einholen

1. Quartal 2025: 1,7 %

3. Quartal 2026: 2,9 %

Informationen aus Quellen zusammentragen

1. Quartal 2025: 1,2 %

3. Quartal 2026: 1,8 %

Gesundheitsthemen recherchieren

1. Quartal 2025: 1,5 %

3. Quartal 2026: 0,9 %

Werte oder Preise ermitteln

1. Quartal 2025: 0,3 %

3. Quartal 2026: 0,7 %

Technologie recherchieren

1. Quartal 2025: 1,5 %

3. Quartal 2026: 0,5 %

Historische oder soziale Themen recherchieren

1. Quartal 2025: 1,4 %

3. Quartal 2026: 0,5 %

Quelle: OpenAI Signals v3.0+ 2 weitere

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9.5 Wo ChatGPT verbreiteter ist, wird mehr gesucht

Im Viertel der Länder mit der höchsten ChatGPT-Nutzung pro Kopf entfielen im dritten Quartal 2026 24 Prozent der Nachrichten auf Informationssuche, im Viertel mit der niedrigsten Nutzung 16 Prozent. Anfang 2025 lagen beide Gruppen noch nah beieinander.

Über rund 150 Länder stieg die Rangkorrelation zwischen Nutzung pro Kopf und Suchanteil von 0,29 auf 0,74. Deutschland kletterte im Ranking der Nutzung pro Kopf von Platz 32 auf Platz 19.

1. Quartal 2025

3. Quartal 2026

Anteil Informationssuche

Viertel mit der höchsten Nutzung pro Kopf

1. Quartal 2025: 19,3 %

3. Quartal 2026: 24,2 %

Deutschland

1. Quartal 2025: 19,5 %

3. Quartal 2026: 22,9 %

Viertel mit der niedrigsten Nutzung pro Kopf

1. Quartal 2025: 17,7 %

3. Quartal 2026: 15,6 %

Quelle: OpenAI Signals v3.0, eigene Auswertung+ 2 weitere

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9.6 Themen in einer früheren OpenAI-Studie

Eine OpenAI-Studie mit Harvard-Forscher David Deming analysierte ChatGPT-Konversationen auf Consumer-Tarifen. Für die Themenverteilung wurden rund 1,1 Millionen zufällig ausgewählte Konversationen aus dem Zeitraum vom 15. Mai 2024 bis zum 26. Juni 2025 automatisiert klassifiziert.

Praktische Ratschläge

28,8 %

Informationssuche

24,4 %

Schreiben

23,9 %

Programmierung

4,2 %

Beziehungen

1,9 %

Spiele & Rollenspiel

0,4 %

Quellen: OpenAI zur Studie+ 1 weitere

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Praktische Hilfestellung, Informationssuche und Schreiben gehören zu den drei häufigsten Themen. Die Studie ordnet rund 70 Prozent der Consumer-Nachrichten als nicht arbeitsbezogen ein. Schreiben war im Juni 2025 mit 42 Prozent der arbeitsbezogenen Nachrichten die häufigste arbeitsbezogene Nutzung. Rund zwei Drittel dieser Schreibnachrichten betrafen das Bearbeiten vorhandener Texte.

9.7 ChatGPT-Nutzung nach Alter in den USA

Eine andere Perspektive liefert eine Pew-Befragung von 5.123 Erwachsenen in den USA, durchgeführt vom 24. Februar bis 2. März 2025. Gefragt wurde, ob die Befragten ChatGPT jemals verwendet hatten.

Unter 30

58 %

30 bis 49

41 %

50 bis 64

25 %

65 und älter

10 %

Quelle: Pew Research Center

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9.8 ChatGPT bei der Arbeit

In einer OpenAI-Auswertung vom Juli 2025 gaben 28 Prozent der erwerbstätigen Erwachsenen in den USA an, ChatGPT bei der Arbeit zu verwenden. Für 2023 nannte OpenAI 8 Prozent.

9.9 ChatGPT zum Lernen

Für das Lernen meldete OpenAI im August 2026 bis zu 70 Millionen ChatGPT-Konversationen pro Woche, in denen Menschen ihr Wissen testen oder weitere Übung anfordern. In den USA erreichten Prompts zu Hausaufgaben und Unterrichtsaufgaben während des Schuljahrs Spitzen von mehr als 460 Millionen Nachrichten pro Woche. Im Sommer lagen sie weiterhin über 180 Millionen.

Eine separate Pew-Befragung vom 25. September bis 9. Oktober 2025 ergab, dass 54 Prozent der US-amerikanischen Jugendlichen KI-Chatbots bei Schularbeiten genutzt hatten. Die Befragung nannte ChatGPT, Copilot und Character.ai.

Eine frühere Pew-Befragung von 1.391 Jugendlichen in den USA im Alter von 13 bis 17 Jahren ergab, dass der Anteil mit ChatGPT-Nutzung für Schularbeiten von 13 Prozent im Jahr 2023 auf 26 Prozent 2024 stieg. Die Erhebung 2024 lief vom 18. September bis 10. Oktober.

10. Wie groß ist ChatGPT im Vergleich zu anderen Chatbots?

Similarweb schätzte ChatGPT im September 2026 auf den größten Anteil am weltweiten Website-Traffic in seiner Auswahl von KI-Chatbots, vor Gemini und Claude.

ChatGPT

56,4 %

Google Gemini

25,0 %

Claude

9,6 %

DeepSeek

3,4 %

Grok

2,3 %

Microsoft Copilot

1,5 %

Perplexity

0,9 %

Quelle: Similarweb, Sept. 2026

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Von Juli bis September 2026 stieg ChatGPTs Anteil laut derselben Auswertung von 54,3 auf 56,4 Prozent. Gemini sank von 26,6 auf 25,0 Prozent. Claude blieb bei 9,6 Prozent.

Einen Funktions- und Modellvergleich findest du im Artikel zu den besten ChatGPT-Alternativen.

11. Welche Sprachen unterstützt ChatGPT?

OpenAI führt im Help Center 59 Sprachen auf, die für die ChatGPT-Oberfläche verfügbar sind.

Albanisch

Amharisch

Arabisch

Armenisch

Bengalisch

Birmanisch

Bosnisch

Bulgarisch

Chinesisch

Dänisch

Deutsch

Estnisch

Filipino

Finnisch

Französisch

Georgisch

Griechisch

Gujarati

Hindi

Indonesisch

Isländisch

Italienisch

Japanisch

Kannada

Kasachisch

Katalanisch

Koreanisch

Kroatisch

Lettisch

Litauisch

Malaiisch

Malayalam

Marathi

Mazedonisch

Mongolisch

Niederländisch

Norwegisch

Persisch

Polnisch

Portugiesisch

Punjabi

Rumänisch

Russisch

Schwedisch

Serbisch

Slowakisch

Slowenisch

Somali

Spanisch

Suaheli

Tamil

Telugu

Thailändisch

Tschechisch

Türkisch

Ukrainisch

Ungarisch

Urdu

Vietnamesisch

OpenAI veröffentlicht keine Rangliste der Antwortqualität nach Sprache, auch nicht für Programmiersprachen. Wie gut ChatGPT in einzelnen Sprachen abschneidet, zeigt der Artikel Welche Sprachen kann ChatGPT? Und wie gut?

12. Wie groß ist der Trainingsaufwand?

Das GPT-3-Paper von 2020 beschreibt 570 Gigabyte gefilterte Common-Crawl-Daten, entsprechend rund 400 Milliarden Byte-Pair-Token. Über alle dort verwendeten Datensätze hinweg wurde GPT-3 mit 300 Milliarden Token trainiert. Der Rechenaufwand für das Training lag laut derselben Quelle bei 3,14 × 10²³ Gleitkommaoperationen (FLOP).

Für spätere ChatGPT-Modelle legt OpenAI diese Zahlen nicht mehr offen. Der technische Bericht zu GPT-4 vom März 2023 enthält ausdrücklich keine Angaben zu Modellgröße, Hardware, Trainingsrechenaufwand und Datensatz.

Epoch AI schätzt den Trainingsaufwand von GPT-4 auf rund 2,1 × 10²⁵ FLOP, also etwa das 67-Fache von GPT-3. Epoch stuft die Schätzung selbst als spekulativ ein.

Konkreter wird OpenAI bei seinen offenen Modellen. Laut der Modellkarte vom 5. August 2025 brauchte das Training von gpt-oss-120b 2,1 Millionen H100-GPU-Stunden. Trainiert wurde mit einem reinen Textdatensatz aus „Billionen von Token“ mit Schwerpunkt auf MINT, Programmierung und Allgemeinwissen.

13. Wie viel Energie braucht eine ChatGPT-Anfrage?

Sam Altman schrieb im Juni 2025, eine durchschnittliche ChatGPT-Anfrage verbrauche ungefähr 0,34 Wattstunden und 0,000085 Gallonen Wasser. Eine unabhängige Schätzung von Epoch AI kam im Februar 2025 für eine typische GPT-4o-Anfrage mit 500 Ausgabetoken auf etwa 0,3 Wattstunden.

13.1 Herstellerangaben und Schätzungen pro Anfrage

Google nannte im August 2025 für einen mittleren Textprompt in der Gemini-App 0,24 Wattstunden und 0,26 Milliliter Wasser, gerechnet über das gesamte System inklusive ungenutzter Reserve und Rechenzentrums-Overhead.

ChatGPT (Durchschnittsanfrage, OpenAI-Angabe, Juni 2025)

0,34 Wh

GPT-4o (Schätzung Epoch AI, 500 Ausgabetoken, Feb. 2025)

ca. 0,3 Wh

Gemini Apps (Median Textprompt, Google, Mai 2025)

0,24 Wh

Quellen: OpenAI, Epoch AI, Google+ 2 weitere

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13.2 Energiebedarf nach Anfragelänge und Modell

Eine Studie von Jegham et al. schätzt eine kurze GPT-4o-Anfrage mit 100 Eingabe- und 300 Ausgabetoken auf rund 0,42 Wattstunden. Die Jegham-Schätzung folgt im nächsten Diagramm, das mehrere Modelle und Anfragelängen nach einheitlichem Verfahren vergleicht.

Neben dem Modell entscheidet vor allem die Länge einer Anfrage über den Verbrauch. Epoch AI rechnet bei 10.000 Eingabetoken mit rund 2,5 Wattstunden, bei 100.000 Eingabetoken mit fast 40 Wattstunden. Jegham et al. kommen für eine lange Anfrage mit 10.000 Eingabe- und 1.500 Ausgabetoken auf 2,9 Wattstunden bei GPT-4o und 12,2 Wattstunden beim Reasoning-Modell o3.

OpenAI o3, lange Anfrage

12,2 Wh

GPT-4o, lange Anfrage

2,9 Wh

OpenAI o3, kurze Anfrage

1,2 Wh

GPT-4o, kurze Anfrage

0,42 Wh

Quelle: Jegham et al., November 2025

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Reasoning kostet zusätzlich Energie. Im AI Energy Score von Hugging Face verbrauchten offene Reasoning-Modelle im Dezember 2025 im Schnitt 30-mal so viel Energie wie Modelle ohne Reasoning. Mit eingeschaltetem Reasoning erzeugten sie 300- bis 800-mal so viele Token.

Mistral hat im Juli 2025 eine Lebenszyklusanalyse veröffentlicht. Danach verursacht eine Antwort des Chatbots Le Chat mit 400 Token 1,14 Gramm CO₂-Äquivalent und verbraucht 45 Milliliter Wasser.

Wie viel Strom Rechenzentren insgesamt verbrauchen, zeigt meine Datenseite zum KI-Energieverbrauch.

14. Was kostet der Betrieb von ChatGPT?

SemiAnalysis schätzte im Februar 2023 die täglichen Rechenhardware-Kosten für ChatGPT auf rund 694.000 US-Dollar.

Neuere Zahlen gibt es nur für OpenAI insgesamt. Laut durchgesickerten Finanzabschlüssen, über die Ars Technica im Juni 2026 berichtete, stieg OpenAIs operativer Verlust von 8,78 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 20,92 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025.

Für die kommenden Jahre plant OpenAI mit noch höheren Ausgaben. Eine Unternehmenspräsentation, über die die Financial Times im September 2026 berichtete, rechnet laut Reuters bis Ende 2030 mit rund 856 Milliarden US-Dollar für Rechenleistung und Infrastruktur. Für 2026 bis 2030 sieht sie insgesamt 278 Milliarden US-Dollar negativen freien Cashflow vor.

Umsatz und Finanzierung von OpenAI zeigt der Artikel OpenAI-Statistiken.

15. Wie viele Nachrichten verarbeitet ChatGPT?

Im Dezember 2024 meldete OpenAI rund 1 Milliarde Nachrichten pro Tag. Im Juli 2025 berichtete Axios von mehr als 2,5 Milliarden Prompts pro Tag, davon rund 330 Millionen aus den USA. Ein OpenAI-Sprecher bestätigte die Zahlen, wie Gigazine am 22. Juli 2025 zusammenfasste.

Die OpenAI- und NBER-Studie kommt für Juli 2025 auf rund 18 Milliarden Nachrichten pro Woche, also mehr als 2,5 Milliarden pro Tag. Sie bestätigt damit die Größenordnung.

Dazu kommt der Verkehr über die Programmierschnittstelle. Im Oktober 2025 nannte Sam Altman mehr als 6 Milliarden Token pro Minute über die API.

16. Wie beliebt ist OpenAI?

OpenAI erreicht im Beliebtheitsindex der KI-Anbieter 97 von 100 Punkten und liegt damit auf Platz 1 von 39. In den Wert fließen die Suchnachfrage nach dem Anbieter und seinen KI-Marken, die Nutzung über OpenRouter und Hugging Face sowie Erwähnungen in Fachmedien ein.

In der EU liegt OpenAI auf Platz 1 von 36, in Deutschland auf Platz 1 von 36. Mit dem Schalter am Chart wechselst du zwischen Welt, EU und Deutschland.

Beliebtheitsindex der Anbieter

0 bis 100, höher ist beliebter

WeltEUDeutschland

OpenAI97

Google91

Anthropic88

DeepSeek85

Meta79

Alibaba78

Perplexity76

ElevenLabs73

MiniMax73

Z.ai73

Moonshot AI72

Microsoft70

Mistral AI70

xAI70

Stability AI69

ByteDance68

NVIDIA67

Tencent65

Black Forest Labs64

Cohere61

Skywork AI61

Xiaomi60

Amazon60

Runway60

StepFun60

Kuaishou60

Nace.AI59

Liquid AI59

IBM58

ShengShu Technology57

Mapika57

Baidu56

inclusionAI52

Upstage50

Arcee AI48

Bilibili Index Team47

AI2147

Institute of Foundation Models45

Nex AGI41

020406080100

OpenAI, OpenAI: 9797

Google, Google: 9191

Anthropic, Anthropic: 8888

DeepSeek, DeepSeek: 8585

Meta, Meta: 7979

Alibaba, Alibaba: 7878

Perplexity, Perplexity: 7676

ElevenLabs, ElevenLabs: 7373

MiniMax, MiniMax: 7373

Z.ai, Z.ai: 7373

Moonshot AI, Moonshot AI: 7272

Microsoft, Microsoft: 7070

Mistral AI, Mistral AI: 7070

xAI, xAI: 7070

Stability AI, Stability AI: 6969

ByteDance, ByteDance: 6868

NVIDIA, NVIDIA: 6767

Tencent, Tencent: 6565

Black Forest Labs, Black Forest Labs: 6464

Cohere, Cohere: 6161

Skywork AI, Skywork AI: 6161

Xiaomi, Xiaomi: 6060

Amazon, Amazon: 6060

Runway, Runway: 6060

StepFun, StepFun: 6060

Kuaishou, Kuaishou: 6060

Nace.AI, Nace.AI: 5959

Liquid AI, Liquid AI: 5959

IBM, IBM: 5858

ShengShu Technology, ShengShu Technology: 5757

Mapika, Mapika: 5757

Baidu, Baidu: 5656

inclusionAI, inclusionAI: 5252

Upstage, Upstage: 5050

Arcee AI, Arcee AI: 4848

Bilibili Index Team, Bilibili Index Team: 4747

AI21, AI21: 4747

Institute of Foundation Models, Institute of Foundation Models: 4545

Nex AGI, Nex AGI: 4141

OpenAI

Google

Anthropic

DeepSeek

Meta

Alibaba

Perplexity

ElevenLabs

MiniMax

Z.ai

Moonshot AI

Microsoft

Mistral AI

xAI

Stability AI

ByteDance

NVIDIA

Tencent

Black Forest Labs

Cohere

Skywork AI

Xiaomi

Amazon

Runway

StepFun

Kuaishou

Nace.AI

Liquid AI

IBM

ShengShu Technology

Mapika

Baidu

inclusionAI

Upstage

Arcee AI

Bilibili Index Team

AI21

Institute of Foundation M…

Nex AGI

Stand 15.11.2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

17. Wie beliebt sind die Modelle von OpenAI?

Das beliebteste Modell von OpenAI ist GPT-6 Luna mit 85 von 100 Punkten (Platz 9 von 670 KI-Modellen mit Beliebtheitswert). Insgesamt haben 43 Modelle von OpenAI einen Wert, im Chart sind sie hervorgehoben.

In der EU liegt GPT-6 Astra auf Platz 1 von 613, in Deutschland liegt GPT-6 Astra auf Platz 1 von 692. Mit dem Schalter am Chart wechselst du zwischen Welt, EU und Deutschland.

Beliebtheit der Modelle von OpenAI

Beliebtheitsindex von 0 bis 100, höher ist beliebter.

WeltEUDeutschland

26 von 129 Modellen

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Gemini 3.8 Flash88

GLM-5.387

DeepSeek-V4.1-Flash87

Claude Opus 5.586

Nano Banana 286

Kimi K385

GLM-5.3-Flash85

DeepSeek-V4-Flash85

GPT-6 Luna85

GPT-6 Astra84

MiniMax H384

Grok 4.784

GPT-5.6 Luna83

Nano Banana Pro82

Qwen 3.8 27B82

GLM-5.282

GPT Image 282

Claude Opus 581

Claude Haiku 5.581

Claude Sonnet 580

GPT-5.6 Sol78

GPT Image 2.5 Sunburst75

GPT OSS 120B74

GPT-573

GPT Image 2.5 Flare72

GPT-6 Sol72

020406080100

Gemini 3.8 Flash, Google: 8888

GLM-5.3, Z.ai: 8787

DeepSeek-V4.1-Flash, DeepSeek: 8787

Claude Opus 5.5, Anthropic: 8686

Nano Banana 2, Google: 8686

Kimi K3, Moonshot AI: 8585

GLM-5.3-Flash, Z.ai: 8585

DeepSeek-V4-Flash, DeepSeek: 8585

GPT-6 Luna, OpenAI: 8585

GPT-6 Astra, OpenAI: 8484

MiniMax H3, MiniMax: 8484

Grok 4.7, xAI: 8484

GPT-5.6 Luna, OpenAI: 8383

Nano Banana Pro, Google: 8282

Qwen 3.8 27B, Alibaba: 8282

GLM-5.2, Z.ai: 8282

GPT Image 2, OpenAI: 8282

Claude Opus 5, Anthropic: 8181

Claude Haiku 5.5, Anthropic: 8181

Claude Sonnet 5, Anthropic: 8080

GPT-5.6 Sol, OpenAI: 7878

GPT Image 2.5 Sunburst, OpenAI: 7575

GPT OSS 120B, OpenAI: 7474

GPT-5, OpenAI: 7373

GPT Image 2.5 Flare, OpenAI: 7272

GPT-6 Sol, OpenAI: 7272

Gemini 3.8 Flash

GLM-5.3

DeepSeek-V4.1-Flash

Claude Opus 5.5

Nano Banana 2

Kimi K3

GLM-5.3-Flash

DeepSeek-V4-Flash

GPT-6 Luna

GPT-6 Astra

MiniMax H3

Grok 4.7

GPT-5.6 Luna

Nano Banana Pro

Qwen 3.8 27B

GLM-5.2

GPT Image 2

Claude Opus 5

Claude Haiku 5.5

Claude Sonnet 5

GPT-5.6 Sol

GPT Image 2.5 Sunburst

GPT OSS 120B

GPT-5

GPT Image 2.5 Flare

GPT-6 Sol

Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

18. Wie gut sind die Modelle von OpenAI?

Im Gesamtindex von gradually.ai, der unabhängige Benchmarks zu einem Wert zusammenfasst, ist GPT-6 Astra das stärkste Modell von OpenAI: Platz 7 von 95 mit 119,6 Punkten. 18 Modelle von OpenAI haben einen Platz im Index. 100 Punkte entsprechen dem Durchschnitt einer festen Referenzgruppe, 15 Punkte mehr bedeuten, dass ein Modell in etwa drei von vier Benchmark-Vergleichen vorn liegt.

19. Wie oft halluzinieren die Modelle von OpenAI?

Artificial Analysis misst mit AA-Omniscience, wie oft ein Modell bei Wissensfragen eine falsche Antwort gibt, statt zuzugeben, dass es die Antwort nicht kennt. Am besten schneidet bei OpenAI GPT-6.1 Terra ab: 35 % seiner nicht korrekten Antworten sind falsch geraten (Platz 27 von 66, Platz 1 halluziniert am seltensten). Der Median aller gemessenen Modelle liegt bei 39 %.

Für 8 Modelle von OpenAI gibt es einen Messwert. Gezählt wird je Modell die beste gemessene Einstellung. Die Rate sagt etwas über Zuverlässigkeit aus, nicht über Sicherheit im Sinne von Jailbreaks oder schädlichen Inhalten.

20. Wie schnell sind die Modelle von OpenAI?

Am schnellsten antwortet GPT OSS 120B mit 130 Ausgabe-Token pro Sekunde. Der Median aller gemessenen Modelle liegt bei 72 Token pro Sekunde. Für 22 Modelle von OpenAI gibt es eine Messung von OpenRouter.

21. Wie teuer sind die Modelle von OpenAI?

Über die API kostet das günstigste Modell von OpenAI, GPT OSS 20B, 0,06 $ je 1 Mio. Token. Am teuersten ist GPT-6 Astra mit 20,00 $. Beide Werte sind Mischpreise aus drei Teilen Eingabe und einem Teil Ausgabe, so wie im LLM-Preisindex.