Claude Haiku 4.5
Noch nicht getestet
SprachmodellAktiv
Claude Haiku 4.5
Anthropic
- Veröffentlicht
- Oktober 2025
- Datenstand
- 8. September 2026
- Intelligenz
- Gesamtwertung
- Geschwindigkeit
- 80,6 Token/sAusgabe-Tempo
- Preis
- Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
- Eingabe
- Text, Bild
- Ausgabe
- Text
Für dieses Modell liegt keine veröffentlichte, kategorieweit vergleichbare Gesamtwertung vor.
Einträge 1-12 von 13. Seite 1 von 2.
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
SWE-bench Verified (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 73.3
- Bewertung
- 73.3
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- coding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:claude-haiku-4.5:0
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Anthropic
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. 50 trials; no test-time compute; 128K thinking budget; Claude Code harness
ScienceAgentBench: Accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 18.63
- Bewertung
- 18.63
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- verified 102-task set
- Kategorie
- coding
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Accuracy
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- hal-scienceagentbench-sab-self-debug-overall
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Princeton HAL
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-08-06
- Methodik
- SAB Self-Debug auf 102 wissenschaftlichen Aufgaben. Kosten sind durch 102 geteilt und berücksichtigen laut HAL keinen Cache.. Kennung des Quellmodells: curated/claude-haiku-4.5. Name des Quellmodells: Claude Haiku 4.5. Anbieter laut Quelle: Anthropic. Evaluator: Princeton HAL. Datensatztyp: public. Harness: SAB Self-Debug. Agent: SAB Self-Debug. Kosten je Aufgabe in USD: 0.026078431372549025. Quellenkennung: princeton-hal. Kennung der Evidenzaufnahme: curated-princeton-hal-2026-08-06-a3883fc028e8. Prüfsumme der Quelldaten: a3883fc028e8d720a58b6a0b13e109a42224582734e5e0cc2d89692fdfc3e7e8. Parserversion: curated-v1. Importiert am: 2026-09-04
- Vergleichsmethodik
- SAB Self-Debug auf 102 wissenschaftlichen Aufgaben. Kosten sind durch 102 geteilt und berücksichtigen laut HAL keinen Cache.
ScienceAgentBench: Accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 23.53
- Bewertung
- 23.53
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- verified 102-task set
- Kategorie
- coding
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Accuracy
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- hal-scienceagentbench-sab-self-debug-overall
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Princeton HAL
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-08-06
- Methodik
- SAB Self-Debug auf 102 wissenschaftlichen Aufgaben. Kosten sind durch 102 geteilt und berücksichtigen laut HAL keinen Cache.. Kennung des Quellmodells: curated/claude-haiku-4.5. Name des Quellmodells: Claude Haiku 4.5. Anbieter laut Quelle: Anthropic. Evaluator: Princeton HAL. Datensatztyp: public. Harness: SAB Self-Debug. Agent: SAB Self-Debug. Reasoning-Stufe: high. Kosten je Aufgabe in USD: 0.03343137254901961. Quellenkennung: princeton-hal. Kennung der Evidenzaufnahme: curated-princeton-hal-2026-08-06-b8e1992f26ca. Prüfsumme der Quelldaten: b8e1992f26ca2a0d85bb2ede2e4f0587814748a4cf78387a29fdc93827babc2e. Parserversion: curated-v1. Importiert am: 2026-09-04
- Vergleichsmethodik
- SAB Self-Debug auf 102 wissenschaftlichen Aufgaben. Kosten sind durch 102 geteilt und berücksichtigen laut HAL keinen Cache.
SWE-bench Verified Mini: Accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 24
- Bewertung
- 24
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 50-task random verified subset
- Kategorie
- coding
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Accuracy
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- hal-swebench-verified-mini-hal-generalist-overall
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Princeton HAL
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-08-05
- Methodik
- HAL Generalist auf demselben zufälligen 50-Aufgaben-Ausschnitt. Kosten sind durch 50 geteilt.. Kennung des Quellmodells: curated/claude-haiku-4.5. Name des Quellmodells: Claude Haiku 4.5. Anbieter laut Quelle: Anthropic. Evaluator: Princeton HAL. Datensatztyp: public. Harness: HAL Generalist. Agent: HAL Generalist. Kosten je Aufgabe in USD: 2.9578. Quellenkennung: princeton-hal. Kennung der Evidenzaufnahme: curated-princeton-hal-2026-08-05-f4e1873ff630. Prüfsumme der Quelldaten: f4e1873ff63084397980aa3b4270ec5733876ce363ba2be214ee709aa6e6604b. Parserversion: curated-v1. Importiert am: 2026-09-04
- Vergleichsmethodik
- HAL Generalist auf demselben zufälligen 50-Aufgaben-Ausschnitt. Kosten sind durch 50 geteilt.
- Einordnung
- HAL veröffentlicht bei mehreren Läufen Min-Max-Spannen. Der zentrale Wert ist der gemeldete Mittelwert, nicht ein 95-Prozent-Konfidenzintervall.
SWE-bench Verified Mini: Accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 44
- Bewertung
- 44
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 50-task random verified subset
- Kategorie
- coding
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Accuracy
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- hal-swebench-verified-mini-hal-generalist-overall
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Princeton HAL
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-08-05
- Methodik
- HAL Generalist auf demselben zufälligen 50-Aufgaben-Ausschnitt. Kosten sind durch 50 geteilt.. Kennung des Quellmodells: curated/claude-haiku-4.5. Name des Quellmodells: Claude Haiku 4.5. Anbieter laut Quelle: Anthropic. Evaluator: Princeton HAL. Datensatztyp: public. Harness: HAL Generalist. Agent: HAL Generalist. Reasoning-Stufe: high. Kosten je Aufgabe in USD: 1.3062. Quellenkennung: princeton-hal. Kennung der Evidenzaufnahme: curated-princeton-hal-2026-08-05-92652179b447. Prüfsumme der Quelldaten: 92652179b4478466a6197e3257bda3003498517dd76e453370cafa7c4a14a68e. Parserversion: curated-v1. Importiert am: 2026-09-04
- Vergleichsmethodik
- HAL Generalist auf demselben zufälligen 50-Aufgaben-Ausschnitt. Kosten sind durch 50 geteilt.
- Einordnung
- HAL veröffentlicht bei mehreren Läufen Min-Max-Spannen. Der zentrale Wert ist der gemeldete Mittelwert, nicht ein 95-Prozent-Konfidenzintervall.
Artificial Analysis Intelligence Index (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 15.410949885381
- Bewertung
- 15.410949885381
- Messgröße
- points
- Einheit
- points
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:claude-haiku-4.5:1
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Non-reasoning
AA-Omniscience Index (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- -7.56666666666667
- Bewertung
- -7.56666666666667
- Messgröße
- points
- Einheit
- points
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:claude-haiku-4.5:2
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Non-reasoning
Output speed (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 80.5810327706623
- Bewertung
- 80.5810327706623
- Messgröße
- tokens/s
- Einheit
- tokens/s
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:claude-haiku-4.5:3
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Non-reasoning
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API.
Latency reasoning time (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0
- Bewertung
- 0
- Messgröße
- seconds
- Einheit
- seconds
- Richtung
- Weniger ist besser
- Vergleichskohorte
- research:claude-haiku-4.5:4
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Non-reasoning
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API.
Latency input time (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.791166998499932
- Bewertung
- 0.791166998499932
- Messgröße
- seconds
- Einheit
- seconds
- Richtung
- Weniger ist besser
- Vergleichskohorte
- research:claude-haiku-4.5:5
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Non-reasoning
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API.
Answer generation time (end-to-end timing breakdown) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 6.204934124175664
- Bewertung
- 6.204934124175664
- Messgröße
- seconds
- Einheit
- seconds
- Richtung
- Weniger ist besser
- Vergleichskohorte
- research:claude-haiku-4.5:6
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Non-reasoning
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API.
End-to-end reasoning time component (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0
- Bewertung
- 0
- Messgröße
- seconds
- Einheit
- seconds
- Richtung
- Weniger ist besser
- Vergleichskohorte
- research:claude-haiku-4.5:7
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Non-reasoning
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API.
Eigene Modelltests
Community-Tests zum Anschauen
Vergleiche, wie die Modelle denselben Prompt umsetzen. Jeder Test zeigt den ersten Versuch, ohne nachträgliche Korrekturen am erzeugten Code. Die Ergebnisse fließen nicht in einen Gesamtscore ein.
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)Steckbrief
Technische Daten und Zugang
Veröffentlichte Angaben zum Modell. Vorhandene Schätzungen sind ausdrücklich gekennzeichnet.
Weitere Quellenangaben
Datierte Angaben aus Dokumentation und Modellkarten. Anbieterlimits sowie native und erweiterte Kontextfenster können sich unterscheiden. Konfigurationshinweise bleiben im Original erhalten.
- API-Modellkennung
- claude-haiku-4-5-20251001Quelle
- Status laut Quelle
- activeQuelle
- Veröffentlichung
- 2025-10-15Quelle
- Kontextfenster
- 200.000 TokenQuelle
- Maximale Ausgabe
- 64.000 TokenQuelle
- Eingabe
- Text, imagesQuelle
- Ausgabe
- TextQuelle
- Reasoning-Modus
- extended thinking (manual)Quelle
- Wissensstand
- 2025-02Quelle
- Werkzeugaufrufe
- JaQuelle
- Strukturierte Ausgabe
- JaQuelle
Kosten
Veröffentlichte Preise
Die Preise gelten für die jeweils genannte Einheit. Auflösung, Ausgabelänge und Anbieter können die Kosten verändern.
Kostenbeispiel
100 API-Anfragen
0,35 $
100 Anfragen mit je 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Token kosten rechnerisch 0,35 $. Davon entfallen 0,1 $ auf Eingaben und 0,25 $ auf Ausgaben.
- Eingabe-Preis
- 1 $ / 1 Mio. TokenBasisstufe je Anfrage
- Ausgabe-Preis
- 5 $ / 1 Mio. TokenBasisstufe je Anfrage
Die Rechnung nutzt die dokumentierten Tokenpreise und keinen Cache-Rabatt. Zusätzliche Tools, Steuern, Reasoning-Token und weitere nicht sichtbare Ausgabe-Token sind nicht enthalten.
Quelle öffnenDirekte Vergleiche
Dieses Modell im Vergleich
Jedes Duell vergleicht dieses Modell mit genau einem weiteren Modell aus derselben Kategorie.
Für dieses Modell sind noch keine direkten Vergleiche veröffentlicht.
Weitere Modelle
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Alle KI-Modelle
Nachweise
Quellen und Datenstand
Alle Angaben verweisen auf die zugrunde liegende Dokumentation oder das jeweilige Leaderboard.
- Geschwindigkeit
Anthropic, Non-reasoning. Ausgabetempo nach dem ersten empfangenen Textabschnitt, nicht die gesamte Antwortzeit. Abgerufen am 8. September 2026.
- Preis
API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten.
- Eingabe
Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026.
- Ausgabe
Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026.
Recherchestand 8. September 2026. 3 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Offene Nachweise und Recherchehinweise (Originalwortlaut)
In den geprüften Quellen nicht gefunden
parameters-billions. Anthropic does not publish parameter counts for this model.
In den geprüften Quellen nicht gefunden
active-parameters-billions. Anthropic does not publish active parameter counts for this model.
In den geprüften Quellen nicht gefunden
profile-benchmarks-additional. The launch page has additional chart material but no other extractable exact rows used here.
- ModellmetadatenQuelle
- API-PreiseQuelle
- Princeton HAL (abgerufen 6. August 2026)Quelle
- Princeton HAL (abgerufen 5. August 2026)Quelle
- Anthropic (abgerufen 8. September 2026)Quelle
- Artificial Analysis (abgerufen 8. September 2026)Quelle
- Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026)Quelle
- Messmethode der GeschwindigkeitQuelle