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OpenAISprachmodellAktiv

GPT-6 Sol

GPT-6 Sol gehört zu den stärksten Modellen: Platz 13 von 92 im Gesamtindex. Per API ist es eher teuer.

LeistungPlatz 13 von 92

110,5Gesamtindexhöher ist besser

TempoPlatz 33 von 100

111Token pro Sekundehöher ist besser

PreisPlatz 71 von 95

Eingabe 2 $ · Ausgabe 10 $

4 $je 1 Mio. Tokenniedriger ist besser

KontextPlatz 2 von 102

1,05 Mio.Token auf einmal≈ 1.580 A4-Seiten

BeliebtheitPlatz 3 von 785

73von 100+1 zum Vormonat

beruht auf Suche, Nutzung und Aufmerksamkeit

Zusammenfassung

Es ist eher teuer: 4 $ je 1 Mio. Token (Eingabe und Ausgabe gemischt), ein typisches Modell kostet 1,55 $. Mit 111 Token pro Sekunde schreibt es schneller als ein typisches Modell (87).

GPT-6 Sol übernimmt Trainingsmethoden von Astra für eine günstigere Modellstufe. Gegenüber den damaligen Aktionspreisen von GPT-5.6 Sol halbierte OpenAI zum Start die regulären Input- und Output-Tokenpreise. In der internen Faktentreue-Prüfung berichtet OpenAI zugleich ungefähr halb so viele Fehler wie beim Vorgänger. Der Test verwendet gezielt schwierige Gespräche, in denen Nutzer zuvor Fehler gemeldet hatten.

GPT-6.1 Sol verbessert später vor allem die Coding- und Computerbedienungs-Ergebnisse derselben Linie. GPT-6 Luna erschien zusammen mit GPT-6 Sol als kleinere, günstigere Stufe.

Benchmarks von GPT-6 Sol

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)

20 von 92 Modellen

4 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.

Claude Opus 5.5max126,1
Gemini 4 Carbonhigh125,8
Claude Fable 5.1max123,8
Claude Sonnet 5.5max122,8
Gemini 4 Argonhigh122,3
GPT-6 Astramax121,3
GPT-6.1 Solmax119,2
Muse Wonder Fullmax118,3
Claude Opus 5max117,2
Muse Wondermax113,4
Kimi K3.1 Promax112,9
Claude Fable 5max112,5
GPT-6 Solmax110,5
GPT-5.6 Solmax108,7
Muse Spark 1.3max107,4
Gemini 3.7 Flashhigh107,1
DeepSeek V4.1 Flash 1017max106,6
Gemini 3.8 Flashhigh106,5
GPT-6.1 Terramax105,3
Claude Haiku 5.5max103,4

Tempo

20 von 100 Modellen

Mercury 2.5576Token/s · Konfiguration Reasoning enabled; effort unspecified · AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt · Abgerufen 2026-11-06
Gemini 3.1 Flash-Lite336Token/s · Konfiguration High effort · AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt · Abgerufen 2026-11-06
Gemini 3.5 Flash-Lite299Token/s · Konfiguration High effort · AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt · Abgerufen 2026-11-06
Nemotron 3.5 Lightning245Token/s · Konfiguration Reasoning enabled; effort unspecified · AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt · Abgerufen 2026-11-06
Claude Haiku 5.5236Token/s · Konfiguration Max effort · AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt · Abgerufen 2026-11-06
o3-mini230Token/s · Konfiguration High effort · AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt · Abgerufen 2026-11-06
Ling 3.0 Flash199Token/s · Konfiguration Reasoning enabled; effort unspecified · AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt · Abgerufen 2026-11-06
DeepSeek-V3 0324195Token/s · Konfiguration Non-reasoning · AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt · Abgerufen 2026-11-06
GPT-5.4 mini191Token/s · Konfiguration Xhigh effort · AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt · Abgerufen 2026-11-06
Gemini 3 Flash Preview191Token/s · Konfiguration Non-reasoning · AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt · Abgerufen 2026-11-06
Gemini 3.5 Flash184Token/s · Konfiguration High effort · AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt · Abgerufen 2026-11-06
Gemini 3.6 Flash182Token/s · Konfiguration High effort · AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt · Abgerufen 2026-11-06
Command A Plus177Token/s · Konfiguration Reasoning enabled; effort unspecified · AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt · Abgerufen 2026-11-06
DeepSeek-V4.1-Flash176Token/s · Konfiguration Max effort · AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt · Abgerufen 2026-11-06
DeepSeek V4.1 Flash 1017172Token/s · Konfiguration Max effort · AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt · Abgerufen 2026-11-06
Qwen 3.7 Max165Token/s · Konfiguration Reasoning enabled; effort unspecified · AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt · Abgerufen 2026-11-06
GPT-5.4 nano153Token/s · Konfiguration Xhigh effort · AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt · Abgerufen 2026-11-06
GPT OSS 20B152Token/s · Konfiguration High effort · AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt · Abgerufen 2026-11-06
GPT OSS 120B151Token/s · Konfiguration High effort · AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt · Abgerufen 2026-11-06
GPT-6 Sol111Token/s · Konfiguration Max effort · AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt · Abgerufen 2026-11-06

Ausgabe-Token pro Sekunde, gemessen von Artificial Analysis

Leistung gegen Preis

lohnendster Bereich: stärker und günstiger als die Hälfte der gezeigten Modellebeste Leistung für den Preis

801001200,10 $0,50 $2 $10 $20 $Gemini 3.6 Flash: 96,7, 1,50 $Step 5 Preview: 97,3, 1,43 $MiMo V2.6 Flash: 98,3, 0,18 $Claude Opus 4.8: 99,0, 10 $DeepSeek-V4.1-Flash: 99,7, 0,26 $Qwen 3.8 Max 0902: 100,3, 2,48 $GLM-5.3: 100,7, 2,15 $GPT-5.6 Terra: 100,7, 4,50 $MiMo V2.6 Pro: 100,9, 0,54 $GPT-5.5: 100,9, 11,25 $Kimi K3: 101,2, 6 $Grok 4.6: 102,4, 3 $Grok 4.7: 103,4, 3 $Claude Haiku 5.5: 103,4, 0,20 $GPT-6.1 Terra: 105,3, 2 $Gemini 3.8 Flash: 106,5, 1,50 $DeepSeek V4.1 Flash 1017: 106,6, 0,26 $Muse Spark 1.3: 107,4, 2 $GPT-5.6 Sol: 108,7, 8 $Claude Fable 5: 112,5, 20 $Kimi K3.1 Pro: 112,9, 4 $Muse Wonder: 113,4, 8 $Claude Opus 5: 117,2, 10 $GPT-6.1 Sol: 119,2, 4 $GPT-6 Astra: 121,3, 20 $Gemini 4 Argon: 122,3, 4 $Claude Sonnet 5.5: 122,8, 4 $Claude Fable 5.1: 123,8, 20 $Claude Opus 5.5: 126,1, 8 $GPT-6 Sol: 110,5, 4 $GPT-6 SolClaude Opus 5.5Claude Fable 5.1Claude Sonnet 5.5Gemini 4 ArgonGPT-6 AstraGPT-6.1 SolClaude Opus 5Muse WonderKimi K3.1 ProClaude Fable 5GPT-5.6 SolMuse Spark 1.3DeepSeek V4.1 Flash 1017Gemini 3.8 FlashGPT-6.1 TerraClaude Haiku 5.5Grok 4.7Grok 4.6Kimi K3GPT-5.5MiMo V2.6 ProGPT-5.6 TerraGLM-5.3Qwen 3.8 Max 0902DeepSeek-V4.1-FlashClaude Opus 4.8MiMo V2.6 FlashStep 5 PreviewGemini 3.6 FlashPreis je 1 Mio. Token, Mischpreis (log. Achse)Gesamtindex

GPT-6 Sol nach Aufgabenbereich

Punkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe · höher ist besser

MathematikPlatz 4 von 47117,5
ProgrammierenPlatz 11 von 109114,9
SchlussfolgernPlatz 10 von 72114,1
AllgemeinPlatz 9 von 65113,0
WissenPlatz 8 von 32109,8
AgentenPlatz 16 von 98107,2
MultimodalPlatz 11 von 47106,9
GesundheitPlatz 13 von 72104,8
Rechtzu wenig Daten104,8
FinanzenPlatz 30 von 104101,3

Heller Balken: noch zu wenig Ergebnisse für einen Platz.

Text-Arena

Wie Menschen die Antworten im Blindvergleich bewerten, Elo-Punkte mit Stilkontrolle · höher ist besser

20 von 40 Modellen

Gemini 4 Argon1.520
Claude Opus 5.51.509
Muse Wonder1.507
Claude Fable 5.11.504
Claude Fable 51.504
Gemini 3.8 Flash1.496
Muse Spark 1.31.495
Claude Opus 51.491
Gemini 3.7 Flash1.490
Kimi K31.488
Gemini 3.1 Pro Preview1.487
GPT-5.6 Sol1.485
Gemini 3.6 Flash1.483
GPT-6.1 Sol1.481
GLM-5.31.481
Gemini 3.5 Flash1.478
Claude Sonnet 5.51.477
GLM-5.3-Flash1.477
DeepSeek-V4.1-Flash1.476
GPT-6 Sol1.458

Stand 30. Oktober 2026 · Quelle: LMArena

WebDev-Arena

Wie Menschen gebaute Webseiten und Web-Apps im Blindvergleich bewerten, Elo-Punkte · höher ist besser

20 von 43 Modellen

Claude Opus 5.51.810
GPT-6 Astra1.773
Claude Sonnet 5.51.770
GPT-6.1 Sol1.751
Claude Fable 5.11.746
Muse Wonder Full1.725
Claude Opus 51.691
Gemini 4 Argon1.679
GPT-6 Sol1.678
Qwen 3.8 Max 09021.676
DeepSeek V4.1 Flash 10171.665
Kimi K31.656
Muse Spark 1.31.656
Muse Wonder1.652
Grok 4.71.637
Claude Fable 51.624
GLM-5.31.623
DeepSeek-V4.1-Flash1.619
Grok 4.61.616
GPT-5.6 Sol1.616

Stand 30. Oktober 2026 · Quelle: LMArena

Terminal-Bench 4.0

Anteil gelöster Aufgaben, die das Modell als Agent im Terminal erledigt, in Prozent · höher ist besser

20 von 38 Modellen

Claude Opus 5.565,2 %
Claude Sonnet 5.564,1 %
Kimi K3.1 Pro63,6 %
Gemini 4 Carbon63,1 %
GPT-6 Astra59,6 %
Claude Fable 5.158,1 %
Muse Wonder Full58,1 %
Gemini 4 Argon57,6 %
GPT-6.1 Sol55,1 %
Claude Opus 553,5 %
GPT-6.1 Terra49,5 %
Muse Wonder49,5 %
GPT-6 Sol44,4 %
Claude Fable 541,4 %
GLM-5.338,9 %
GPT-5.6 Sol37,9 %
GLM-5.3-Flash37,4 %
Claude Haiku 5.536,4 %
Qwen 3.8 Max 090234,3 %
DeepSeek V4.1 Flash 101731,8 %

Stand 7. November 2026 · Quelle: Vals AI

Vibe Code Bench

Anteil der Apps, die das Modell aus einer Beschreibung korrekt baut, in Prozent · höher ist besser

20 von 51 Modellen

Claude Sonnet 5.592,4 %
Gemini 4 Argon91,9 %
Claude Haiku 5.590,4 %
Claude Fable 590,4 %
Claude Opus 5.590,3 %
Claude Fable 5.190,3 %
GPT-6 Astra89,6 %
Gemini 4 Carbon89,1 %
GPT-6.1 Sol88,9 %
Claude Opus 588,4 %
GPT-6 Sol87,8 %
DeepSeek V4.1 Flash 101787,7 %
Grok 4.786,2 %
Muse Wonder Full86,0 %
Muse Spark 1.385,9 %
Kimi K385,0 %
Kimi K3.1 Pro84,9 %
DeepSeek-V4.1-Flash84,7 %
GPT-6.1 Terra84,0 %
Muse Wonder83,1 %

Stand 7. November 2026 · Quelle: Vals AI

Alle 744 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Seite 1 von 64

Veröffentlichte Benchmarks

Programmieren

LMArena Code Arena WebDev

HTML development

Hinweis (GPT-6 Sol): Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.

Claude Fable 5.11.682,8 Bewertung
GPT-6 Sol1.679,63 Bewertung

höhere Werte sind besserStand 30. Oktober 2026Skala: 0 Bewertung - 1.682,8 Bewertung

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Vergleichskohorte
lmarena-code-webdev:2026-10-28:webdev-html
Messgröße
WebDev Arena Bradley-Terry rating
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
2
Methodik und Einordnung
Arena-Bewertung aus 1.028 veröffentlichten Paarvergleichen.. Kennung des Quellmodells: lmarena/GPT-6 Sol (Max). Name des Quellmodells: GPT-6 Sol. Anbieter laut Quelle: OpenAI. Modellstand: GPT-6 Sol (Max). Evaluator: LMArena. Datensatztyp: public-crowdsourced-preferences. Stand der Rangliste: 2026-10-28. Harness: Arena Code Arena WebDev. Reasoning-Stufe: max. Quellenkennung: lmarena. Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-webdev-323062f70843f40e3f739865c3fe9d806126e412-4819e4823b65. Prüfsumme der Quelldaten: 4819e4823b65f309c40ca8ae73130851342e33621e89f30db1c284a7c0d89102. Parserversion: lmarena-dataset-v1. Importiert am: 2026-10-30
Quelle: LMArena

Code Migration

TeilaufgabeGPT-6 Sol (Dieses Modell)GPT-6 AstraGPT-6.1 SolGPT-5.6 SolGPT-5.6 TerraGPT-6 LunaGPT-5.6 Luna
CLI52,93 %67,46 % (bester Wert dieser Zeile)63,5 %47,22 %40,41 %37,22 %36,07 %
COBOL70 % (bester Wert dieser Zeile)68,57 %70 % (bester Wert dieser Zeile)70 % (bester Wert dieser Zeile)70 % (bester Wert dieser Zeile)58,57 %70 % (bester Wert dieser Zeile)
Overall57,2 %67,74 % (bester Wert dieser Zeile)65,12 %52,92 %47,8 %42,55 %44,55 %

höhere Werte sind besserStand 7. November 2026Quelle: Vals AIBalken je Zeile skaliert, nicht über Zeilen hinweg

Methodik und Einordnung
Messgröße
accuracy

Code Migration

Code Quality

GPT-6.1 Sol4,5 Bewertung
GPT-6 Astra4,47 Bewertung
GPT-6 Sol4,38 Bewertung
GPT-5.6 Terra3,95 Bewertung
GPT-5.6 Sol3,85 Bewertung
GPT-6 Luna3,75 Bewertung
GPT-5.6 Luna3,2 Bewertung

höhere Werte sind besserStand 7. November 2026Skala: 0 Bewertung - 4,5 Bewertung

Quelle: Vals AI
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Vergleichskohorte
vals-code-migration:1:code_quality
Messgröße
mean reviewer code-quality rating
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
7
Methodik und Einordnung
Kennung des Quellmodells: openai/gpt-6-sol. Name des Quellmodells: GPT-6 Sol. Anbieter laut Quelle: OpenAI. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-10-29. Reasoning-Stufe: max. Maximale Ausgabetoken: 128000. Latenz in Sekunden: 5136.155. Standardfehler: 0.046. Kosten je Aufgabe in USD: 15.676945. Angezeigter Wert: 4,375 / 5. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-code-migration-2026-11-07-23c368426e3e. Prüfsumme der Quelldaten: 23c368426e3e145dbba17219be86d157ba6ebf3b5c25c8f7ba2d5723986fb9b1. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-07
Quelle: Vals AI

Allgemeine Aufgaben

BioMysteryBench

TeilaufgabeGPT-6 Sol (Dieses Modell)GPT-6.1 SolGPT-6 AstraGPT-5.6 SolGPT-5.6 LunaGPT-6 Luna
Hard35,29 %39,22 % (bester Wert dieser Zeile)37,26 %29,41 %27,45 %17,65 %
Human-solvable84,02 %89,04 % (bester Wert dieser Zeile)89,04 % (bester Wert dieser Zeile)80,82 %69,41 %71,69 %
Overall74,82 %79,63 % (bester Wert dieser Zeile)79,26 %71,11 %61,48 %61,48 %

höhere Werte sind besserStand 7. November 2026Quelle: Vals AIBalken je Zeile skaliert, nicht über Zeilen hinweg

Methodik und Einordnung
Messgröße
accuracy

Cybersicherheit

CyberBench v1.1

TeilaufgabeGPT-6 Sol (Dieses Modell)GPT-5.6 SolGPT-6 LunaGPT-5.6 LunaGPT-5.6 TerraGPT-6 AstraGPT-6.1 Sol
Overall77,98 % (bester Wert dieser Zeile)76,31 %76,25 %73,63 %72,08 %41,07 %39,29 %
Patch89,29 % (bester Wert dieser Zeile)89,29 % (bester Wert dieser Zeile)87,5 %83,93 %87,5 %82,14 %78,57 %
PoC66,67 % (bester Wert dieser Zeile)63,33 %65 %63,33 %56,67 %0 %0 %

höhere Werte sind besserStand 7. November 2026Quelle: Vals AIBalken je Zeile skaliert, nicht über Zeilen hinweg

Methodik und Einordnung
Messgröße
accuracy

Dokumentierte Messdetails

LMArena Code Arena WebDev: HTML development (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1679.6279514642752
Bewertung
1679.6279514642752
Messgröße
WebDev Arena Bradley-Terry rating
Einheit
rating
Benchmark-Version
webdev
Kategorie
coding
Aufgabe
webdev-html
Aufgabenbezeichnung
HTML development
Richtung
Mehr ist besser
Vergleichskohorte
lmarena-code-webdev:2026-10-28:webdev-html
Konfidenzintervall
21.58371
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Status
active
Abrufdatum
2026-10-30
Methodik
Arena-Bewertung aus 1.028 veröffentlichten Paarvergleichen.. Kennung des Quellmodells: lmarena/GPT-6 Sol (Max). Name des Quellmodells: GPT-6 Sol. Anbieter laut Quelle: OpenAI. Modellstand: GPT-6 Sol (Max). Evaluator: LMArena. Datensatztyp: public-crowdsourced-preferences. Stand der Rangliste: 2026-10-28. Harness: Arena Code Arena WebDev. Reasoning-Stufe: max. Quellenkennung: lmarena. Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-webdev-323062f70843f40e3f739865c3fe9d806126e412-4819e4823b65. Prüfsumme der Quelldaten: 4819e4823b65f309c40ca8ae73130851342e33621e89f30db1c284a7c0d89102. Parserversion: lmarena-dataset-v1. Importiert am: 2026-10-30
Vergleichsmethodik
Arena-Bewertung aus 1.028 veröffentlichten Paarvergleichen.. Harness: Arena Code Arena WebDev. Reasoning-Stufe: max
Einordnung
Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
Quelle LMArena
BioMysteryBench: Hard (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
35.294
Bewertung
35.294
Messgröße
accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
1
Kategorie
general
Aufgabe
human_difficult
Aufgabenbezeichnung
Hard
Richtung
Mehr ist besser
Vergleichskohorte
vals-biomysterybench:1:human_difficult
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Vals AI
Status
active
Abrufdatum
2026-11-07
Methodik
Kennung des Quellmodells: openai/gpt-6-sol. Name des Quellmodells: GPT-6 Sol. Anbieter laut Quelle: OpenAI. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-11-05. Harness: Terminus 2. Reasoning-Stufe: max. Maximale Ausgabetoken: 128000. Latenz in Sekunden: 502.413. Standardfehler: 0. Kosten je Aufgabe in USD: 1.113779. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-biomysterybench-2026-11-07-c2992129e13e. Prüfsumme der Quelldaten: c2992129e13e1455796b51fe354f18fa049ad9dcfe02fd66196230a60aeea9df. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-07
Vergleichsmethodik
Harness: Terminus 2. Reasoning-Stufe: max. Maximale Ausgabetoken: 128000
Quelle Vals AI
BioMysteryBench: Human-solvable (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
84.018
Bewertung
84.018
Messgröße
accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
1
Kategorie
general
Aufgabe
human_solvable
Aufgabenbezeichnung
Human-solvable
Richtung
Mehr ist besser
Vergleichskohorte
vals-biomysterybench:1:human_solvable
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Vals AI
Status
active
Abrufdatum
2026-11-07
Methodik
Kennung des Quellmodells: openai/gpt-6-sol. Name des Quellmodells: GPT-6 Sol. Anbieter laut Quelle: OpenAI. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-11-05. Harness: Terminus 2. Reasoning-Stufe: max. Maximale Ausgabetoken: 128000. Latenz in Sekunden: 283.024. Standardfehler: 2.994. Kosten je Aufgabe in USD: 0.557233. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-biomysterybench-2026-11-07-c2992129e13e. Prüfsumme der Quelldaten: c2992129e13e1455796b51fe354f18fa049ad9dcfe02fd66196230a60aeea9df. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-07
Vergleichsmethodik
Harness: Terminus 2. Reasoning-Stufe: max. Maximale Ausgabetoken: 128000
Quelle Vals AI
BioMysteryBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
74.815
Bewertung
74.815
Messgröße
accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
1
Kategorie
general
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Vergleichskohorte
vals-biomysterybench:1:overall
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Vals AI
Status
active
Abrufdatum
2026-11-07
Methodik
Kennung des Quellmodells: openai/gpt-6-sol. Name des Quellmodells: GPT-6 Sol. Anbieter laut Quelle: OpenAI. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-11-05. Harness: Terminus 2. Reasoning-Stufe: max. Maximale Ausgabetoken: 128000. Latenz in Sekunden: 324.465. Standardfehler: 2.429. Kosten je Aufgabe in USD: 0.662358. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-biomysterybench-2026-11-07-c2992129e13e. Prüfsumme der Quelldaten: c2992129e13e1455796b51fe354f18fa049ad9dcfe02fd66196230a60aeea9df. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-07
Vergleichsmethodik
Harness: Terminus 2. Reasoning-Stufe: max. Maximale Ausgabetoken: 128000
Quelle Vals AI
Code Migration: CLI (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
52.927
Bewertung
52.927
Messgröße
accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
1
Kategorie
coding
Aufgabe
cli
Aufgabenbezeichnung
CLI
Richtung
Mehr ist besser
Vergleichskohorte
vals-code-migration:1:cli
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Vals AI
Status
active
Abrufdatum
2026-11-07
Methodik
Kennung des Quellmodells: openai/gpt-6-sol. Name des Quellmodells: GPT-6 Sol. Anbieter laut Quelle: OpenAI. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-10-29. Reasoning-Stufe: max. Maximale Ausgabetoken: 128000. Latenz in Sekunden: 6436.976. Standardfehler: 2.372. Kosten je Aufgabe in USD: 20.385725. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-code-migration-2026-11-07-23c368426e3e. Prüfsumme der Quelldaten: 23c368426e3e145dbba17219be86d157ba6ebf3b5c25c8f7ba2d5723986fb9b1. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-07
Vergleichsmethodik
Reasoning-Stufe: max. Maximale Ausgabetoken: 128000
Quelle Vals AI
Code Migration: COBOL (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
70
Bewertung
70
Messgröße
accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
1
Kategorie
coding
Aufgabe
cobol
Aufgabenbezeichnung
COBOL
Richtung
Mehr ist besser
Vergleichskohorte
vals-code-migration:1:cobol
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Vals AI
Status
active
Abrufdatum
2026-11-07
Methodik
Kennung des Quellmodells: openai/gpt-6-sol. Name des Quellmodells: GPT-6 Sol. Anbieter laut Quelle: OpenAI. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-10-29. Reasoning-Stufe: max. Maximale Ausgabetoken: 128000. Latenz in Sekunden: 1233.694. Standardfehler: 15.275. Kosten je Aufgabe in USD: 1.550605. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-code-migration-2026-11-07-23c368426e3e. Prüfsumme der Quelldaten: 23c368426e3e145dbba17219be86d157ba6ebf3b5c25c8f7ba2d5723986fb9b1. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-07
Vergleichsmethodik
Reasoning-Stufe: max. Maximale Ausgabetoken: 128000
Quelle Vals AI
Code Migration: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
57.195
Bewertung
57.195
Messgröße
accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
1
Kategorie
coding
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Vergleichskohorte
vals-code-migration:1:overall
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Vals AI
Status
active
Abrufdatum
2026-11-07
Methodik
Kennung des Quellmodells: openai/gpt-6-sol. Name des Quellmodells: GPT-6 Sol. Anbieter laut Quelle: OpenAI. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-10-29. Reasoning-Stufe: max. Maximale Ausgabetoken: 128000. Latenz in Sekunden: 5136.155. Standardfehler: 4.213. Kosten je Aufgabe in USD: 15.676945. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-code-migration-2026-11-07-23c368426e3e. Prüfsumme der Quelldaten: 23c368426e3e145dbba17219be86d157ba6ebf3b5c25c8f7ba2d5723986fb9b1. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-07
Vergleichsmethodik
Reasoning-Stufe: max. Maximale Ausgabetoken: 128000
Quelle Vals AI
Code Migration: Code Quality (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
4.375
Bewertung
4.375
Messgröße
mean reviewer code-quality rating
Einheit
rating
Benchmark-Version
1
Kategorie
coding
Aufgabe
code_quality
Aufgabenbezeichnung
Code Quality
Richtung
Mehr ist besser
Vergleichskohorte
vals-code-migration:1:code_quality
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Vals AI
Status
active
Abrufdatum
2026-11-07
Methodik
Kennung des Quellmodells: openai/gpt-6-sol. Name des Quellmodells: GPT-6 Sol. Anbieter laut Quelle: OpenAI. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-10-29. Reasoning-Stufe: max. Maximale Ausgabetoken: 128000. Latenz in Sekunden: 5136.155. Standardfehler: 0.046. Kosten je Aufgabe in USD: 15.676945. Angezeigter Wert: 4,375 / 5. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-code-migration-2026-11-07-23c368426e3e. Prüfsumme der Quelldaten: 23c368426e3e145dbba17219be86d157ba6ebf3b5c25c8f7ba2d5723986fb9b1. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-07
Vergleichsmethodik
Reasoning-Stufe: max. Maximale Ausgabetoken: 128000
Quelle Vals AI
CyberBench v1.1: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
77.976
Bewertung
77.976
Messgröße
accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
1.1
Kategorie
cybersecurity
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Vergleichskohorte
vals-cyberbench:1.1:overall
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Vals AI
Status
active
Abrufdatum
2026-11-07
Methodik
Kennung des Quellmodells: openai/gpt-6-sol. Name des Quellmodells: GPT-6 Sol. Anbieter laut Quelle: OpenAI. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-11-05. Reasoning-Stufe: max. Maximale Ausgabetoken: 128000. Latenz in Sekunden: 734.454. Standardfehler: 5.11. Kosten je Aufgabe in USD: 1.338572. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-cyber-2026-11-07-cc5fe09bf1f8. Prüfsumme der Quelldaten: cc5fe09bf1f8c926613f8893f823a902fb33f219303590d6a2794e43708d67a5. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-07
Vergleichsmethodik
Reasoning-Stufe: max. Maximale Ausgabetoken: 128000
Quelle Vals AI
CyberBench v1.1: Patch (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
89.286
Bewertung
89.286
Messgröße
accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
1.1
Kategorie
cybersecurity
Aufgabe
patch
Aufgabenbezeichnung
Patch
Richtung
Mehr ist besser
Vergleichskohorte
vals-cyberbench:1.1:patch
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Vals AI
Status
active
Abrufdatum
2026-11-07
Methodik
Kennung des Quellmodells: openai/gpt-6-sol. Name des Quellmodells: GPT-6 Sol. Anbieter laut Quelle: OpenAI. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-11-05. Reasoning-Stufe: max. Maximale Ausgabetoken: 128000. Latenz in Sekunden: 686.527. Standardfehler: 4.133. Kosten je Aufgabe in USD: 0.738255. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-cyber-2026-11-07-cc5fe09bf1f8. Prüfsumme der Quelldaten: cc5fe09bf1f8c926613f8893f823a902fb33f219303590d6a2794e43708d67a5. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-07
Vergleichsmethodik
Reasoning-Stufe: max. Maximale Ausgabetoken: 128000
Quelle Vals AI
CyberBench v1.1: PoC (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
66.667
Bewertung
66.667
Messgröße
accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
1.1
Kategorie
cybersecurity
Aufgabe
poc
Aufgabenbezeichnung
PoC
Richtung
Mehr ist besser
Vergleichskohorte
vals-cyberbench:1.1:poc
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Vals AI
Status
active
Abrufdatum
2026-11-07
Methodik
Kennung des Quellmodells: openai/gpt-6-sol. Name des Quellmodells: GPT-6 Sol. Anbieter laut Quelle: OpenAI. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-11-05. Reasoning-Stufe: max. Maximale Ausgabetoken: 128000. Latenz in Sekunden: 782.382. Standardfehler: 6.086. Kosten je Aufgabe in USD: 1.93889. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-cyber-2026-11-07-cc5fe09bf1f8. Prüfsumme der Quelldaten: cc5fe09bf1f8c926613f8893f823a902fb33f219303590d6a2794e43708d67a5. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-07
Vergleichsmethodik
Reasoning-Stufe: max. Maximale Ausgabetoken: 128000
Quelle Vals AI

Seite 1 von 64

Selbst ansehen: ein Auftrag, ein Versuch

Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.

GPT-6 Sol: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

01.10.2026 · 80 s · 0,04 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
openai/gpt-6-sol
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
4.389 Token
Kosten des Versuchs
0,0439 $
Antwortzeit
80,5 s
API-Modell laut Antwort
openai/gpt-6-sol
Festgelegter Endpunkt
OpenAI | openai/gpt-6-sol-20260922
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison
SVG-Kurztest

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

GPT-6 Sol

In dieser Runde nicht verfügbar

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 100 Modellen

GPT-6 Astra83
Claude Haiku 5.577
GPT-6 Sol73
GPT-573
DeepSeek V4.1 Flash 101769
Claude Opus 5.568
Qwen 3.8 27B68
Grok 4.767
Kimi K367
Qwen 3.8 Max 090266
Claude Sonnet 564
Qwen3.5 4B64
DeepSeek-V4-Flash64
Claude Fable 5.164
GPT-5.6 Terra64
MiniCPM-V 4.7 35B-A3B63
GPT-6.1 Sol63
Claude Opus 563
Qwen 3.8 Flash62
Gemini 3.8 Flash61

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026

GPT-6 SolClaude Haiku 5.5 77DeepSeek V4.1 Flash 1017 69Claude Opus 5.5 68Qwen 3.8 27B 68

Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:

  1. 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit

Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.

GPT-6 Sol im Vergleich

Mit anderem Modell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Sol
  2. 2GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  3. 3GPT-6 Sol vs. Gemini 3.8 Flash
  4. 4GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Terra
  5. 5GPT-6 Astra vs. GPT-6 Sol
  6. 6GPT-6 Sol vs. GLM-5.3-Flash
  7. 7Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6 Sol
  8. 8GPT-6 Sol vs. Gemini 3.1 Pro Preview
  9. 9Claude Opus 4.8 vs. GPT-6 Sol
Alle 56 Vergleiche zeigen
  1. 10GPT-6 Sol vs. GPT-5.4
  2. 11GPT-6 Sol vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
  3. 12GPT-6 Sol vs. Qwen 3.8 27B
  4. 13GPT-6 Sol vs. GPT-6 Luna
  5. 14GPT-6 Sol vs. Kimi K3.1 Pro
  6. 15Claude Sonnet 4.6 vs. GPT-6 Sol
  7. 16GPT-6 Sol vs. Grok 4.7
  8. 17Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6 Sol
  9. 18Claude Opus 5.5 vs. GPT-6 Sol
  10. 19GPT-6 Sol vs. Qwen 3.8 Max 0902
  11. 20Claude Sonnet 5 vs. GPT-6 Sol
  12. 21GPT-6 Sol vs. Kimi K3
  13. 22Claude Fable 5.1 vs. GPT-6 Sol
  14. 23GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4-Pro
  15. 24GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Luna
  16. 25Claude Opus 5 vs. GPT-6 Sol
  17. 26GPT-6 Sol vs. Mistral Large 4
  18. 27GPT-6 Sol vs. Gemini 4 Argon
  19. 28GPT-6 Sol vs. Gemini 3.6 Flash
  20. 29Claude Opus 4.6 vs. GPT-6 Sol
  21. 30GPT-6 Sol vs. Muse Wonder
  22. 31Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6 Sol
  23. 32GPT-6 Sol vs. GPT-5.5
  24. 33GPT-6.1 Terra vs. GPT-6 Sol
  25. 34GPT-6 Sol vs. Gemini 4 Carbon
  26. 35Claude Fable 5 vs. GPT-6 Sol
  27. 36Claude Opus 4.7 vs. GPT-6 Sol
  28. 37Claude Opus 4.5 vs. GPT-6 Sol
  29. 38Claude Sonnet 4.5 vs. GPT-6 Sol
  30. 39GPT-6 Sol vs. GPT-5.4 mini
  31. 40GPT-6 Sol vs. Gemini 3.7 Flash
  32. 41GPT-6 Sol vs. Gemini 3.5 Flash
  33. 42GPT-6 Sol vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
  34. 43GPT-6 Sol vs. Muse Wonder Full
  35. 44GPT-6 Sol vs. Muse Spark 1.3
  36. 45GPT-6 Sol vs. Grok 4.6
  37. 46GPT-6 Sol vs. Grok 4.5
  38. 47GPT-6 Sol vs. Grok 4.3
  39. 48GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4-Flash
  40. 49GPT-6 Sol vs. Kimi K2.6
  41. 50GPT-6 Sol vs. GLM-5.3
  42. 51GPT-6 Sol vs. GLM-5.2
  43. 52GPT-6 Sol vs. GLM-5.1
  44. 53GPT-6 Sol vs. Mistral Large 3
  45. 54GPT-6 Sol vs. Mistral Medium 3.5
  46. 55GPT-6 Sol vs. MiMo-V2.5
  47. 56GPT-6 Sol vs. MiMo-V2.5-Pro

Ähnliche Modelle

Weitere Modelle derselben Art wie GPT-6 Sol, ausgewählt nach Modellreihe, Anbieter, Größe, Preis und Erscheinungsdatum.

Alle technischen Daten

Architektur

Wissensstand
20. April 2026
Quelle: Wissensstand

Ein- und Ausgabe

Kontextfenster
1.050.000 Token
Quelle: Kontextfenster
Maximale Ausgabe
128.000 Token
Quelle: Maximale Ausgabe
Eingabe
Text, Bild
Quelle: Eingabe
Ausgabe
Text
Quelle: Ausgabe
Reasoning-Modus
none, low, medium, high, xhigh, max
Quelle: Reasoning-Modus
Werkzeugaufrufe
Ja
Quelle: Werkzeugaufrufe

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Wasserzeichen-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Gewichte
Proprietär
Quelle: Gewichte
Zugang
API
Quelle: Zugang
Veröffentlichung
22.09.2026
Quelle: Veröffentlichung

API

API-Modellkennung
gpt-6-sol
Quelle: API-Modellkennung

Weitere Angaben

Hinweise
Veröffentlicht am 22. September 2026 als zweite GPT-6-Stufe unterhalb von GPT-6 Astra, laut OpenAI für komplexe Coding- und Agenten-Workflows gebaut. 1,05 Millionen Token Kontext, 128.000 Token maximale Ausgabe und Knowledge Cutoff am 20. April 2026. API-Preis 2 $ / 10 $ pro Million Input- und Output-Token, halb so viel wie der Aktionspreis von GPT-5.6 Sol. Reasoning-Effort von none bis max, Standard ist medium. Offizielle API-ID: gpt-6-sol.
Quelle: Hinweise

Preise

Preisansicht wählen

8 Angebote, Preise in US-Dollar je 1 Mio. Token, Mischpreis aus 3 Teilen Eingabe und 1 Teil Ausgabe.

Angebote filtern
AnbieterEingabeAusgabeCache lesenCache schreibenMischpreis
OpenAIdirekt2 $10 $0,20 $2,50 $4 $
OpenAIüber 272.000 Kontext-Tokendirekt4 $15 $0,40 $5 $6,75 $
OpenAIFlex1 $5 $k. A.k. A.2 $
Amazon BedrockGlobal2 $10 $k. A.k. A.4 $
Azure2 $10 $k. A.k. A.4 $
Amazon BedrockUs-east-12,20 $11 $k. A.k. A.4,40 $
AzureEU2,20 $11 $k. A.k. A.4,40 $
AzureUS2,20 $11 $k. A.k. A.4,40 $
OpenAIFast4 $20 $k. A.k. A.8 $

Cache-Preise stammen aus dem Direkttarif, OpenRouter meldet sie für die übrigen Anbieter nicht. Direktpreis laut Hersteller, geprüft am 22.09.2026. Anbieterpreise über OpenRouter, Stand 07.11.2026. Zum LLM-Preisindex

2 Preisänderungen seit Beginn der Messung.

EingabeAusgabe

0 $5 $10 $15 $22.09.202607.11.2026
Täglich beobachteter Preis im LLM-Preisindex in US-Dollar je 1 Mio. Token. Der Index nutzt einen Marktpreis aus mehreren Quellen, der vom Direktpreis des Herstellers abweichen kann.

Bei OpenAI ab 23 € im Monat (ChatGPT Plus). Über andere Anbieter ab ≈ 6,39 € im Monat (ElevenLabs Starter, mit begrenztem Guthaben). 57 Tarife in Deutschland.

Tarife filtern
TarifPreis im MonatHinweis
ChatGPT PlusOpenAI23 €Abo des Herstellers
ChatGPT Business Standard-PlatzOpenAI26 €Abo des Herstellers, mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer
ChatGPT Pro $100OpenAI103 €Abo des Herstellers, mit begrenztem Guthaben
ChatGPT Business Premium-PlatzOpenAI130 €Abo des Herstellers, mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer
ChatGPT EnterpriseOpenAIk. A.Abo des Herstellers, für Unternehmen, je Nutzer
ChatGPT Pro $500OpenAIk. A.Abo des Herstellers, mit begrenztem Guthaben
ElevenLabs Freekostenlosmit begrenztem Guthaben
Genspark Freekostenlosmit begrenztem Guthaben
JetBrains AI Freekostenlosmit begrenztem Guthaben
Lovable Freekostenlosmit begrenztem Guthaben
Zed Studentkostenlos
ElevenLabs Starter≈ 6,39 €mit begrenztem Guthaben
Poe Basic6,83 €mit begrenztem Guthaben
Zed Pro≈ 10,66 €
JetBrains AI Pro11,90 €mit begrenztem Guthaben
GitHub Copilot Business≈ 20,25 €mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer
Command Code Pro≈ 21,32 €mit begrenztem Guthaben
Replit Core≈ 21,32 €
ElevenLabs Creator≈ 23,45 €mit begrenztem Guthaben
JetBrains AI Pro23,80 €mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer
Lovable Pro25 €mit begrenztem Guthaben
Genspark Plus≈ 26,64 €mit begrenztem Guthaben
Poe Plus27,36 €mit begrenztem Guthaben
Langdock Business Standard29,75 €für Teams, je Nutzer
JetBrains AI Ultimate35,70 €mit begrenztem Guthaben
GitHub Copilot Enterprise≈ 41,57 €mit begrenztem Guthaben, für Unternehmen, je Nutzer
GitHub Copilot Pro+≈ 41,57 €mit begrenztem Guthaben
Genspark for Business Team≈ 42,63 €mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer
Lovable Business50 €mit begrenztem Guthaben, für Teams
Mindverse Studio Team58,31 €für Teams, je Nutzer
Poe Pro68,41 €mit begrenztem Guthaben
Higgsfield Plus70,21 €mit begrenztem Guthaben
Mindverse Studio Pro70,21 €je Nutzer
JetBrains AI Ultimate71,40 €mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer
Higgsfield Team94,01 €mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer
ElevenLabs Pro≈ 105,52 €mit begrenztem Guthaben
Command Code Max 10×≈ 106,58 €mit begrenztem Guthaben
GitHub Copilot Max≈ 106,58 €mit begrenztem Guthaben
Replit Pro≈ 106,58 €
Krea Max≈ 111,91 €mit begrenztem Guthaben
Langdock Business Max117,81 €für Teams, je Nutzer
Poe Advanced136,84 €mit begrenztem Guthaben
Higgsfield Ultra153,51 €mit begrenztem Guthaben
Higgsfield Scale201,11 €mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer
Command Code Max 20×≈ 213,17 €mit begrenztem Guthaben
Krea Business≈ 213,17 €mit begrenztem Guthaben, für Teams
Genspark Pro≈ 266,45 €mit begrenztem Guthaben
ElevenLabs Scale≈ 318,68 €mit begrenztem Guthaben, für Teams
Poe Max342,11 €mit begrenztem Guthaben
ElevenLabs Business≈ 1.055,17 €mit begrenztem Guthaben, für Teams
ElevenLabs Enterprisek. A.für Unternehmen
Genspark for Business Enterprisek. A.mit begrenztem Guthaben, für Unternehmen, je Nutzer
Higgsfield Enterprisek. A.für Unternehmen
JetBrains AI Enterprisek. A.mit begrenztem Guthaben, für Unternehmen, je Nutzer
Krea Enterprisek. A.für Unternehmen
Lovable Enterprisek. A.für Unternehmen
Replit Enterprisek. A.für Unternehmen

Geschätzte Europreise zum EZB-Kurs vom 06.11.2026.

Alle Tarife im KI-Abo-Vergleich

Häufige Fragen zu GPT-6 Sol

Wie gut ist GPT-6 Sol in Benchmarks?

Gut: Platz 13 von 92 im Gesamtindex.

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4) aus 40 Benchmark-Ergebnissen · Daten bis 07.11.2026

LeistungGesamtindex in Punkten, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe · höher ist besser
Muse Wonder113,4
Kimi K3.1 Pro112,9
Claude Fable 5112,5
GPT-6 SolPlatz 13110,5
GPT-5.6 Sol108,7
Muse Spark 1.3107,4
Gemini 3.7 Flash107,1

Was ist der Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)?

Ein Punktwert, der viele unabhängige Benchmarks zu einer Zahl zusammenfasst. 100 Punkte sind der Durchschnitt einer festen Referenzgruppe, höher ist besser. GPT-6 Sol erreicht 110,5 Punkte, das ist Platz 13 von 92.

Eigene Auswertung von gradually.ai, Methode benchmark-meta-score-v4 · für GPT-6 Sol aus 40 Testreihen

Welche Daten
Nur aktuelle, geprüfte Ergebnisse unabhängiger Auswerter wie Artificial Analysis, Vals AI, LMArena, LiveBench und Epoch AI. Herstellerangaben sowie historische und strittige Werte zählen nicht.
Ein Wert je Test
Je Quelle und Testreihe zählt der neueste Abruf mit einem festen Aufbau. Testet eine Quelle mehrere Reasoning-Stufen, gilt die höchste dokumentierte. Eine Testreihe braucht mindestens 5 Modelle.
Vergleichbar machen
Prozentwerte werden so umgerechnet, dass Abstände nahe 0 und nahe 100 % fair zählen, danach wird jede Testreihe auf dieselbe Skala gebracht. So wiegt ein schwerer Test nicht mehr als ein leichter.
Gemeinsame Stärke
Ein statistisches Modell schätzt aus allen Testreihen zugleich eine gemeinsame Leistungsfähigkeit je Modell und je Bereich, wie stark ein Modell davon abweicht. Fehlende Tests werden nicht als null gezählt.
Gewichtung
Kernbereiche (Programmieren, Schlussfolgern, Mathematik, Wissen, Agenten, Allgemein und Multimodal) zählen zusammen 75 %, die Fachbereiche Finanzen, Recht und Gesundheit zusammen 25 %.
Die Punkteskala
Der Wert misst sich an einer festen Referenzgruppe aus 29 Modellen, ähnlich wie ein IQ-Wert: 100 Punkte sind ihr Durchschnitt, 15 Punkte eine Standardabweichung der Gruppe. Die Skala ist nach oben und unten offen und kein Prozentwert. Liegt ein Modell 15 Punkte vorn, schneidet es in etwa drei von vier Benchmark-Vergleichen besser ab. Neue Modelle verschieben die alten Werte nicht.
Platz nach Score
Der Platz folgt der Reihenfolge der Scores unter allen Modellen mit Platz, etwa „Platz 14 von 95“. Ob ein Vorsprung belastbar ist, prüft eine zweite Rechnung, die den Score 200-mal mit zufällig neu gezogenen Testfamilien wiederholt. Liegt ein Modell dabei nicht fast immer vorn, gelten zwei Modelle als gleichauf.
Mindestanforderung
Einen Wert gibt es erst ab 8 Testreihen aus 2 Quellen und 3 Bereichen, einen Platz nur bei ausreichender Genauigkeit. Fehlen Kernbereiche, steht der Hinweis „geschätzt“ dabei.
Was er nicht ist
Kein eigener Test von gradually.ai und kein Urteil über jede einzelne Aufgabe. Für eine bestimmte Aufgabe zählen die Bereichswerte und die einzelnen Benchmarks mehr.

Was kostet GPT-6 Sol?

Per API 2 $ je 1 Mio. Token Eingabe und 10 $ Ausgabe. Das ist eher teuer.

Preise vom 07.11.2026

Preis für die Ausgabe seit Beginn der MessungDollar je 1 Mio. Token · niedriger ist besser

22.09.202607.11.2026

Erster Preis am 22.09.2026: 10 $. Seit 24.09.2026: 10 $.

Bis wann reicht das Wissen von GPT-6 Sol?

Bis 20.04.2026, laut OpenAI. Das ist 5 Monate vor der Veröffentlichung.

Angabe von OpenAI

Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-6 Sol?

1,05 Mio. Token. So viel Text liest GPT-6 Sol auf einmal, das sind rund 1.580 A4-Seiten.

Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

KontextfensterToken, die das Modell auf einmal liest · höher ist besser
GPT-6 SolPlatz 2 von 1021,05 Mio.
GPT-5.6 Sol1,05 Mio.
Kimi K3.1 Pro1,05 Mio.
Muse Spark 1.31,05 Mio.
Muse Wonder1,05 Mio.
Gemini 3.7 Flash1,05 Mio.
Claude Fable 51 Mio.

Wie schnell ist GPT-6 Sol?

111 Token pro Sekunde. Das ist schneller als ein typisches Modell mit 87.

Gemessen von Artificial Analysis am 06.11.2026. AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt.

TempoToken pro Sekunde · höher ist besser
Muse Wonder124
Muse Spark 1.3120
GPT-6 SolPlatz 33 von 100111
GPT-5.6 Sol101
Claude Fable 586
Claude Opus 566
Kimi K3.1 Pro33

Kann ich GPT-6 Sol lokal nutzen?

Nein. OpenAI veröffentlicht die Gewichte nicht.

Angaben von OpenAI

Offene Gewichte
nein
Lizenz
k. A.
Parameter
k. A.
davon aktiv je Token
k. A.

Wo kann ich GPT-6 Sol nutzen?

Bei OpenAI im Abo ab 23 € im Monat. Zusammen mit anderen Anbietern sind es 57 Tarife in Deutschland, dazu kommt die API.

Abo-Vergleich, Preise in Deutschland inkl. USt

Bei OpenAI

6 Tarife, ab 23 € im Monat (ChatGPT Plus).

Über andere Anbieter

51 Tarife bei 13 Anbietern, ab ≈ 6,39 € im Monat (ElevenLabs Starter), mit begrenztem Guthaben.

Per API

2 $ Eingabe, 10 $ Ausgabe je 1 Mio. Token, unverändert seit 24.09.2026.

Quellen und Datenstand

Alle 103 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

AuswerterTestreihenGesamtindizesErfasste aktive Messwerte
Artificial Analysis12024
Vals AI201149
LMArena4042
LiveBench0038
Epoch AI6015
ARC Prize0024
Scale AI Evals008

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten. 80 Messwerte sind noch keiner Testreihe zugeordnet.

ArtNachweis und Datenstand
Geschwindigkeit

OpenAI, Max effort. AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt. Abgerufen am 6. November 2026.

Quelle: Artificial Analysis · Geschwindigkeit (Artificial Analysis)Messmethode der Geschwindigkeit
Preis

API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten.

Quelle: Preise · Kontextfenster-Daten (abgerufen 22. September 2026) · GPT-6 Sol API model documentation · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026
Eingabe

Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 22. September 2026.

Quelle: Modelldokumentation · Kontextfenster-Daten (abgerufen 22. September 2026) · GPT-6 Sol API model documentation · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026
Ausgabe

Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 22. September 2026.

Quelle: Modelldokumentation · Kontextfenster-Daten (abgerufen 22. September 2026) · GPT-6 Sol API model documentation · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026
RecherchestandRecherchestand 22. September 2026. 69 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
In den geprüften Quellen nicht gefunden

parameters-billions

Originalwortlaut

OpenAI does not publish parameter counts.

Ungeklärt

fresh-agent-arena-leaderboard

Hinweis

Die aktuelle Agent-Arena-Rangliste wurde im gerenderten Webreader geprüft, der Roh-Endpunkt lieferte jedoch HTTP 403. Ohne vollständig erfassten Quelltext wurden keine dynamischen Werte ergänzt.

Nicht veröffentlicht

immutable-serving-revision

Hinweis

Der Evaluator nennt die genaue Route gpt-6-sol und die datierte Umgebung, veröffentlicht aber weder den unveränderlichen Serving-Snapshot noch die genaue verborgene Laufzeitversion.

Nicht veröffentlicht

serving-revision-and-test-denominators

Hinweis

ARC-Prize-Seiten nennen je Zeile weder N und KI noch eine unveränderliche Serving-Revision. Parallel nennt den Modellsnapshot nicht und variiert Reasoning- und Tokenlimits nach Anbieterempfehlung.

Nicht veröffentlicht

PRBench-Datensatz und modellspezifische Laufeinstellungen

Hinweis

Die aktuelle Ranglistenseite nennt für diese Zeile weder den vollständigen noch den schwierigen Datensatz und veröffentlicht keine modellspezifischen Laufeinstellungen oder Messdaten.

Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 22. September 2026; 19. Oktober 2026) · Introducing GPT-6 Sol and GPT-6 Luna · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026; 7. November 2026)1234567
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)123
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 7. November 2026)123
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026; 2. November 2026)
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026; 29. Oktober 2026; 2. November 2026; 7. November 2026)
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026; 2. November 2026; 7. November 2026)12
Weitere QuelleLMArena (abgerufen 30. Oktober 2026)1234
Weitere QuelleLMArena (abgerufen 28. Oktober 2026)12
Weitere QuelleLMArena (abgerufen 16. Oktober 2026)1234
Weitere QuelleVals AI (abgerufen 7. November 2026)123456789101112131415161718
Weitere QuelleVals AI (abgerufen 16. Oktober 2026)123
Weitere QuelleVals AI (abgerufen 16. Oktober 2026; 31. Oktober 2026; 7. November 2026)
Weitere QuelleVals AI (abgerufen 17. Oktober 2026; 7. November 2026)
Weitere QuelleVals AI (abgerufen 16. Oktober 2026; 30. Oktober 2026; 31. Oktober 2026)
Weitere QuelleLiveBench (abgerufen 16. Oktober 2026)1 (am 2. November 2026 nicht abrufbar) https://livebench.ai/table_2026_09_02.csv2 (am 2. November 2026 nicht abrufbar) https://livebench.ai/breakdown_2026_09_02.json
Weitere QuelleArena AI (abgerufen 17. Oktober 2026)
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Weitere QuelleTrueStandard (abgerufen 20. Oktober 2026)
Weitere QuelleTowards AI ToneBench (abgerufen 20. Oktober 2026; 28. Oktober 2026; 30. Oktober 2026)
Weitere QuelleSonarSource (abgerufen 20. Oktober 2026)
Weitere QuelleOpenAI (abgerufen 23. Oktober 2026)
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Weitere QuelleOllama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleReplicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
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