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OpenAIGoogleLLM-Duell

GPT-6 Solvs.Gemini 3.7 Flash

Wer ist besser?

GPT-6 Sol und Gemini 3.7 Flash schneiden etwa gleich gut ab.

gleichauf
LeistungGesamtindex, 100 Punkte = Durchschnitt
110,5

GPT-6 Sol

Platz 13

107,1

Gemini 3.7 Flash

Platz 16

TempoToken pro Sekunde
111

GPT-6 Sol

k. A.

Gemini 3.7 Flash

Preis$ je 1 Mio. Token
4 $

GPT-6 Sol

k. A.

Gemini 3.7 Flash

GPT-6 Sol beliebter
Beliebtheit0 bis 100
73

GPT-6 Sol

Platz 3 von 785

52

Gemini 3.7 Flash

Platz 79 von 785

Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6 Sol mehr: 4 $ Eingabe und 15 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

Nimm GPT-6 Sol für

CybersicherheitProgrammierenMathematikeher Allgemein

Nimm Gemini 3.7 Flash für

eher Agenteneher Finanzen

Wo liegt der Unterschied?

Stärken im Überblick

GPT-6 SolGemini 3.7 FlashMedian aller Modelle mit Platz

10011012090ProgrammierenGPT-6 SolSchlussfolgerngleichaufMathematikGPT-6 SolWissengleichaufAgentenleicht Gemini3.7 FlashAllgemeinleicht GPT-6SolMultimodalgleichaufFinanzenleicht Gemini3.7 FlashGesundheitgleichauf
ProgrammierenGPT-6 Sol vorn
GPT-6 Sol114,9Platz 11
Gemini 3.7 Flash97,7Platz 33
Median aller Modelle mit Platz84,1

95-%-Bereich: GPT-6 Sol 112,2 bis 117,6, Gemini 3.7 Flash 93,5 bis 101,8.

BereichGPT-6 SolGemini 3.7 Flash

Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 90 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Recht.

GPT-6 Sol liegt in 2 von 10 Bereichen vorn, Gemini 3.7 Flash in keinem.

GPT-6 Sol vorn: 2GPT-6 Sol leicht vorn: 1gleichauf: 4zu wenig Daten: 1Gemini 3.7 Flash leicht vorn: 2

Bereiche im Gesamtindex
ProgrammierenGPT-6 Sol +17114,9 zu 97,7
MathematikGPT-6 Sol +17117,5 zu 100,6
Allgemeineher GPT-6 Solnicht sicher · 5 und 2 Tests
Agenteneher Gemini 3.7 Flashnicht sicher · 4 und 3 Tests
Multimodalgleichauf106,9 zu 109,7
Schlussfolgerngleichauf114,1 zu 116,0
Wissengleichauf109,8 zu 110,9
Fachgebiete
Finanzeneher Gemini 3.7 Flashnicht sicher · 3 und 5 Tests
Gesundheitgleichauf104,8 zu 105,9
Rechtzu wenig Daten104,8 zu 103,3

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

3 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
CybersicherheitGPT-6 Sol +20116,4 zu 96,8
Suchenur GPT-6 Sol mit Wertung
Produktivitätnur GPT-6 Sol mit Wertung

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

Welches Modell für welche Aufgabe?

Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.

Code schreiben und Fehler findenGPT-6 SolProgrammieren 114,9 zu 97,7
Mathe und DatenanalyseGPT-6 SolMathematik 117,5 zu 100,6, Schlussfolgern 114,1 zu 116,0
Fakten und RecherchegleichaufWissen 109,8 zu 110,9, Suche ohne Wertung für Gemini 3.7 Flash
Agenten und Workflowseher Gemini 3.7 FlashAgenten 107,2 zu 110,9
SicherheitsanalysenGPT-6 SolCybersicherheit 116,4 zu 96,8
Finanz-, Rechts- und Medizintexteeher Gemini 3.7 FlashFinanzen 101,3 zu 104,6, Recht 104,8 zu 103,3 (zu wenig Daten), Gesundheit 104,8 zu 105,9
Bilder, Screenshots und PDFsgleichaufMultimodal 106,9 zu 109,7

Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch

Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

GPT-6 Sol

GPT-6 Sol: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

01.10.2026 · 80 s · 0,04 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
openai/gpt-6-sol
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
4.389 Token
Kosten des Versuchs
0,0439 $
Antwortzeit
80,5 s
API-Modell laut Antwort
openai/gpt-6-sol
Festgelegter Endpunkt
OpenAI | openai/gpt-6-sol-20260922
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Gemini 3.7 Flash

Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.

05.10.2026 · 29 s · 0,03 $

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

Testdetails
Datum des Testlaufs
05.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
google/gemini-3.7-flash
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
8.188 Token
Kosten des Versuchs
0,0307 $
Antwortzeit
28,8 s
API-Modell laut Antwort
google/gemini-3.7-flash
Festgelegter Endpunkt
Google AI Studio | google/gemini-3.7-flash-20260813
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Nicht bestanden

Frühere Versuche (3)

  • 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
  • 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
  • 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Auftrag

Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.

Englischer Original-Auftrag

Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.

GPT-6 Sol

In dieser Runde nicht verfügbar

Gemini 3.7 Flash

In dieser Runde nicht verfügbar

GPT-6 Sol und Gemini 3.7 Flash im Gesamtindex

Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)

20 von 92 Modellen

4 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.

Claude Opus 5.5max126,1
Gemini 4 Carbonhigh125,8
Claude Fable 5.1max123,8
Claude Sonnet 5.5max122,8
Gemini 4 Argonhigh122,3
GPT-6 Astramax121,3
GPT-6.1 Solmax119,2
Muse Wonder Fullmax118,3
Claude Opus 5max117,2
Muse Wondermax113,4
Kimi K3.1 Promax112,9
Claude Fable 5max112,5
GPT-6 Solmax110,5
GPT-5.6 Solmax108,7
Muse Spark 1.3max107,4
Gemini 3.7 Flashhigh107,1
DeepSeek V4.1 Flash 1017max106,6
Gemini 3.8 Flashhigh106,5
GPT-6.1 Terramax105,3
Claude Haiku 5.5max103,4

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.

GPT-6 Sol ist beliebter als Gemini 3.7 Flash: 73 zu 52 von 100.

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026

GPT-6 SolGemini 3.7 Flash

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlGPT-6 SolGemini 3.7 Flash
Leistung
GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser110,5107,1
PlatzPlatz 13 von 92Platz 16 von 92
Preis je 1 Mio. Token
Eingabewas du schickst2 $über 272.000 Token: 4 $k. A.
Ausgabewas das Modell schreibt10 $über 272.000 Token: 15 $k. A.
Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 2 Aufgaben des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest)0,044 $0,042 $
Tempo
Token pro Sekunde111k. A.
Beliebtheit
BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 10073Platz 3 von 78552Platz 79 von 785
Technik
Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten1,05 Mio. Token≈ 1.570 A4-Seiten
Wissensstand20.04.2026März 2026
Veröffentlicht22.09.202613.08.2026
VerfügbarkeitAktivEingestellt
Offene Gewichteneinnein

Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

Gibt es eine bessere Wahl?

Nachfolger von GPT-6 SolGPT-6.1 Sol

Gesamtindex 119,2, Platz 72 $ Eingabe und 10 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

Gemini 3.7 Flash vs. GPT-6.1 Sol
Nachfolger von Gemini 3.7 FlashGemini 3.8 Flash

Gesamtindex 106,5, Platz 180,75 $ Eingabe und 3,75 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

GPT-6 Sol vs. Gemini 3.8 Flash
Bestes Modell im GesamtindexClaude Opus 5.5

Gesamtindex 126,1, Platz 14 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

GPT-6 Sol vs. Claude Opus 5.5

Gemeinsame Benchmarks

Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.

A: GPT-6 SolB: Gemini 3.7 Flash

Code MigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 57,2 %Gemini 3.7 Flash: 34,8 %Vals AIStand 29.10.2026
CyberBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 78,0 %Gemini 3.7 Flash: 43,8 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 71,5 %Gemini 3.7 Flash: 71,3 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 49 %Gemini 3.7 Flash: 59 %Vals AIStand 29.10.2026
GDPval-AAOverall · höher ist besserGPT-6 Sol: 1.403,8 eloGemini 3.7 Flash: 1.402,9 eloArtificial AnalysisStand 07.11.2026
IOIOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 82,6 %Gemini 3.7 Flash: 67,8 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 28,8 %Gemini 3.7 Flash: 34,6 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.678Gemini 3.7 Flash: 1.590LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.458Gemini 3.7 Flash: 1.490LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.266Gemini 3.7 Flash: 1.295LMArenaStand 19.10.2026
54 weitere Benchmarks anzeigen
MedCodeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 47,1 %Gemini 3.7 Flash: 53,4 %Vals AIStand 29.10.2026
MedScribeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 82,0 %Gemini 3.7 Flash: 83,9 %Vals AIStand 29.10.2026
MMMU-ProOverall · höher ist besserGPT-6 Sol: 82,0 %Gemini 3.7 Flash: 85,5 %Artificial AnalysisStand 07.11.2026
ProgramBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 2 %Gemini 3.7 Flash: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
ProofBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 83 %Gemini 3.7 Flash: 58 %Vals AIStand 29.10.2026
SRE BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 30,5 %Gemini 3.7 Flash: 4,6 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 15,0 %Gemini 3.7 Flash: 22,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 44,4 %Gemini 3.7 Flash: 12,1 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench-ScienceOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 30,0 %Gemini 3.7 Flash: 7,1 %Vals AIStand 05.11.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 87,8 %Gemini 3.7 Flash: 70,4 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 52,9 %Gemini 3.7 Flash: 23,5 %Vals AIStand 29.10.2026
CyberBench v1.1Patch · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 89,3 %Gemini 3.7 Flash: 87,5 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBComps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 73,3 %Gemini 3.7 Flash: 74,6 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 43,2 %Gemini 3.7 Flash: 54,7 %Vals AIStand 29.10.2026
IOIIOI 2024 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 100,0 %Gemini 3.7 Flash: 72,8 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 39,4 %Gemini 3.7 Flash: 42,4 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevHTML development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.680Gemini 3.7 Flash: 1.591LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.448Gemini 3.7 Flash: 1.485LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlCreative writing with images · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.252Gemini 3.7 Flash: 1.292LMArenaStand 19.10.2026
ProgramBenchAlmost Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 32,5 %Gemini 3.7 Flash: 9,5 %Vals AIStand 05.11.2026
SRE BenchCapability Score · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 57,3 %Gemini 3.7 Flash: 14,2 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 6,7 %Gemini 3.7 Flash: 6,7 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Hardware · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 6,7 %Gemini 3.7 Flash: 13,3 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench-ScienceEarth Sciences · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 25 %Gemini 3.7 Flash: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCOBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 70,0 %Gemini 3.7 Flash: 68,6 %Vals AIStand 29.10.2026
CyberBench v1.1PoC · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 66,7 %Gemini 3.7 Flash: 0,0 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBDataroom · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 83,9 %Gemini 3.7 Flash: 86,5 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)All-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 36,0 %Gemini 3.7 Flash: 47,5 %Vals AIStand 29.10.2026
IOIIOI 2025 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 79,3 %Gemini 3.7 Flash: 69,8 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 80,5 %Gemini 3.7 Flash: 85,1 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevImage to WebDev · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.660Gemini 3.7 Flash: 1.599LMArenaStand 19.10.2026
LMArena Text, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.485Gemini 3.7 Flash: 1.547LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlDiagram understanding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.303Gemini 3.7 Flash: 1.320LMArenaStand 19.10.2026
ProgramBenchFully Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 2 %Gemini 3.7 Flash: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
SRE BenchFully Solved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 30,5 %Gemini 3.7 Flash: 4,6 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 50,7 %Gemini 3.7 Flash: 46,0 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Media · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 41,7 %Gemini 3.7 Flash: 0,0 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench-ScienceEngineering Sciences · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 22,2 %Gemini 3.7 Flash: 0,0 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCode Quality · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 4,375 / 5Gemini 3.7 Flash: 3,664 / 5Vals AIStand 29.10.2026
EMBDCF · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 63,1 %Gemini 3.7 Flash: 66,1 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Comparables · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 40,8 %Gemini 3.7 Flash: 50,3 %Vals AIStand 29.10.2026
IOIIOI 2026 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 68,5 %Gemini 3.7 Flash: 60,8 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 27,9 %Gemini 3.7 Flash: 37,2 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevReact development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.680Gemini 3.7 Flash: 1.586LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlCoding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.519Gemini 3.7 Flash: 1.520LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.255Gemini 3.7 Flash: 1.287LMArenaStand 19.10.2026
ProgramBenchRaw Pass Rate · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 81,9 %Gemini 3.7 Flash: 68,7 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchCurrent & Temporal Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 23,2 %Gemini 3.7 Flash: 30,0 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0ML · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 45,5 %Gemini 3.7 Flash: 12,1 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench-ScienceLife Sciences · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 42,1 %Gemini 3.7 Flash: 10,5 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBLBO · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 59,4 %Gemini 3.7 Flash: 59,4 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Disclosure Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 55,6 %Gemini 3.7 Flash: 67,7 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · Weighted partial credit (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 80,4 %Gemini 3.7 Flash: 89,5 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevWeb development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.678Gemini 3.7 Flash: 1.590LMArenaStand 28.10.2026

Weitere Vergleiche

Vergleiche GPT-6 Sol und Gemini 3.7 Flash mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Sol
  2. 2GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  3. 3GPT-6 Sol vs. Gemini 3.8 Flash
  4. 4GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Terra
  5. 5GPT-6 Astra vs. GPT-6 Sol
  6. 6GPT-6 Sol vs. GLM-5.3-Flash
  7. 7Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6 Sol
  8. 8GPT-6 Sol vs. Gemini 3.1 Pro Preview
  9. 9Claude Opus 4.8 vs. GPT-6 Sol
Alle 45 Vergleiche zeigen
  1. 10GPT-6 Sol vs. GPT-5.4
  2. 11GPT-6 Sol vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
  3. 12GPT-6 Sol vs. Qwen 3.8 27B
  4. 13GPT-6 Sol vs. GPT-6 Luna
  5. 14GPT-6 Sol vs. Kimi K3.1 Pro
  6. 15Claude Sonnet 4.6 vs. GPT-6 Sol
  7. 16GPT-6 Sol vs. Grok 4.7
  8. 17Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6 Sol
  9. 18Claude Opus 5.5 vs. GPT-6 Sol
  10. 19GPT-6 Sol vs. Qwen 3.8 Max 0902
  11. 20Claude Sonnet 5 vs. GPT-6 Sol
  12. 21GPT-6 Sol vs. Kimi K3
  13. 22Claude Fable 5.1 vs. GPT-6 Sol
  14. 23Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 3.7 Flash
  15. 24Gemini 3.7 Flash vs. Qwen 3.8 Max 0902
  16. 25GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4-Pro
  17. 26GPT-6 Luna vs. Gemini 3.7 Flash
  18. 27GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Luna
  19. 28Claude Opus 5 vs. GPT-6 Sol
  20. 29Gemini 3.7 Flash vs. Qwen 3.8 27B
  21. 30GPT-5.6 Terra vs. Gemini 3.7 Flash
  22. 31GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.7 Flash
  23. 32GPT-6 Sol vs. Mistral Large 4
  24. 33GPT-6 Sol vs. Gemini 4 Argon
  25. 34Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 3.7 Flash
  26. 35GPT-5.6 Luna vs. Gemini 3.7 Flash
  27. 36Gemini 3.7 Flash vs. DeepSeek-V4-Pro
  28. 37GPT-6 Sol vs. Gemini 3.6 Flash
  29. 38Claude Opus 4.6 vs. GPT-6 Sol
  30. 39Gemini 3.7 Flash vs. Gemini 3.1 Pro Preview
  31. 40GPT-6 Sol vs. Muse Wonder
  32. 41Gemini 3.7 Flash vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
  33. 42Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6 Sol
  34. 43GPT-6 Sol vs. GPT-5.5
  35. 44GPT-6.1 Terra vs. GPT-6 Sol
  36. 45GPT-6 Sol vs. Gemini 4 Carbon