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GPT-6 Solvs.DeepSeek V4.1 Flash 1017
Wer ist besser?
Im Gesamtindex gleichauf, der Abstand ist zu klein für einen klaren Sieger. DeepSeek V4.1 Flash 1017 ist günstiger: GPT-6 Sol kostet je Token 13,3-mal (Eingabe) und 16,7-mal (Ausgabe) so viel.
GPT-6 Sol
Platz 12 bis 18
DeepSeek V4.1 Flash 1017
Platz 14 bis 22
GPT-6 Sol
eher schnell
DeepSeek V4.1 Flash 1017
schnell
GPT-6 Sol
eher teuer
DeepSeek V4.1 Flash 1017
günstig
GPT-6 Sol
- Im Abo
Bei OpenAI ab 23 € im Monat (ChatGPT Plus). Über andere Anbieter ab ≈ 6,36 € im Monat (ElevenLabs Starter, mit begrenztem Guthaben). 57 Tarife in Deutschland.
- Per API
2 $ Eingabe, 10 $ Ausgabe je 1 Mio. Token, unverändert seit 24.09.2026.
- Hinweis
- Es gibt einen Nachfolger: GPT-6.1 Sol (Platz 6 bis 9, gleicher Preis).
DeepSeek V4.1 Flash 1017
- Im Abo
Kein Abo von DeepSeek mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 6,36 € im Monat (Token Plan Individual Lite, mit begrenztem Guthaben). 7 Tarife in Deutschland.
- Per API
0,15 $ Eingabe, 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token laut Anbieter; im Preisindex steht das Modell seit 26.10.2026 mit 0,30 $ und 1 $.
Gesamtindex mit Daten bis 29.10.2026 · Preise vom 29.10.2026 · Tempo: Messung von Artificial Analysis · Abos vom 24.10.2026 · Abo-Preise inkl. USt
Wo liegt der Unterschied?
Werte von 0 bis 100 je Aufgabenbereich. Einen Sieger nennen wir nur, wenn der Abstand groß genug ist und es genug Tests gibt.
GPT-6 Sol vorn: 3DeepSeek V4.1 Flash 1017 vorn: 2gleichauf: 1zu wenig Daten: 4von 10 Bereichen
3 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
GPT-6 Sol

Reasoning (angefragt): high
Aktueller Versuch
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- openai/gpt-6-sol
- API-Modell laut Antwort
- openai/gpt-6-sol
- Reasoning-Einstellung
- high
- Festgelegter Endpunkt
- OpenAI | openai/gpt-6-sol-20260922
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
- Antwortzeit
- 80,5 s
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
DeepSeek V4.1 Flash 1017
Noch nicht getestet
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)SVG-Kurztest
Für diese Auswahl gibt es keine gemeinsame Testrunde. Es werden keine Ergebnisse aus verschiedenen Runden gemischt.
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT-6 Sol | DeepSeek V4.1 Flash 1017 |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| Gesamtindex0 bis 100, höher ist besser | 73 | 64 |
| Platz | Platz 12 bis 18 von 95 | Platz 14 bis 22 von 95 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 2 $über 272.000 Token: 4 $ | 0,15 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 10 $über 272.000 Token: 15 $ | 0,60 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 110 | 178 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten | 1,05 Mio. Token≈ 1.570 A4-Seiten |
| Wissensstand | 20.04.2026 | k. A. |
| Veröffentlicht | 22.09.2026 | 17.10.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Open Source |
| Offene Gewichte | nein | ja |
- DeepSeek V4.1 Flash 1017: Zu Spitzenzeiten (Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC) gelten 0,30 $ Eingabe und 1,20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Die Tabelle zeigt den Preis außerhalb dieser Zeiten.
- DeepSeek V4.1 Flash 1017, Zeitabhängige API-Preise: Außerhalb der Spitzenzeit: 0,15 US-Dollar Eingabe, 0,60 US-Dollar Ausgabe und 0,003 US-Dollar Cachetreffer. Werktags UTC 01:00-04:00 und 06:00-10:00: 0,30, 1,20 und 0,006 US-Dollar. Chinesische gesetzliche Feiertage sind ausgenommen. Quelle
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: GPT-6 SolB: DeepSeek V4.1 Flash 1017
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