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OpenAIZ.aiLLM-Duell

GPT-6 Solvs.GLM-5.3-Flash

Wer ist besser?

GPT-6 Sol schneidet besser als GLM-5.3-Flash ab, aber kostet 13,3-mal (Eingabe) und 20-mal (Ausgabe) so viel.

GPT-6 Sol vorn
LeistungGesamtindex, 100 Punkte = Durchschnitt
110,5

GPT-6 Sol

Platz 13

94,2

GLM-5.3-Flash

Platz 37

GPT-6 Sol schneller
TempoToken pro Sekunde
111

GPT-6 Sol

56

GLM-5.3-Flash

GLM-5.3-Flash günstiger
Preis$ je 1 Mio. Token
4 $

GPT-6 Sol

0,24 $

GLM-5.3-Flash

GPT-6 Sol beliebter
Beliebtheit0 bis 100
73

GPT-6 Sol

Platz 3 von 785

44

GLM-5.3-Flash

Platz 202 von 785

Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6 Sol mehr: 4 $ Eingabe und 15 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

Nimm GPT-6 Sol für

SchlussfolgernMathematikAllgemeinWissenCybersicherheitProgrammierenAgentenMultimodal

Nimm GLM-5.3-Flash für

Kein klarer Vorteil

Wo liegt der Unterschied?

Stärken im Überblick

GPT-6 SolGLM-5.3-FlashMedian aller Modelle mit Platz

10012080ProgrammierenGPT-6 SolSchlussfolgernGPT-6 SolMathematikGPT-6 SolWissenGPT-6 SolAgentenGPT-6 SolAllgemeinGPT-6 SolMultimodalGPT-6 SolFinanzengleichauf
ProgrammierenGPT-6 Sol vorn
GPT-6 Sol114,9Platz 11
GLM-5.3-Flash96,8Platz 38
Median aller Modelle mit Platz84,1

95-%-Bereich: GPT-6 Sol 112,2 bis 117,6, GLM-5.3-Flash 91,3 bis 102,2.

BereichGPT-6 SolGLM-5.3-Flash

Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 80 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Recht, Gesundheit.

GPT-6 Sol liegt in 7 von 10 Bereichen vorn, GLM-5.3-Flash in keinem.

GPT-6 Sol vorn: 7gleichauf: 1zu wenig Daten: 2

Bereiche im Gesamtindex
SchlussfolgernGPT-6 Sol +26114,1 zu 87,7
MathematikGPT-6 Sol +26117,5 zu 91,3
AllgemeinGPT-6 Sol +22113,0 zu 91,1
WissenGPT-6 Sol +21109,8 zu 88,8
ProgrammierenGPT-6 Sol +18114,9 zu 96,8
AgentenGPT-6 Sol +13107,2 zu 93,7
MultimodalGPT-6 Sol +11106,9 zu 96,2
Fachgebiete
Finanzengleichauf101,3 zu 100,1
Gesundheitzu wenig Daten104,8 zu 99,3
Rechtzu wenig Daten104,8 zu 99,4

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

4 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
CybersicherheitGPT-6 Sol +20116,4 zu 96,0
Suchenur GPT-6 Sol mit Wertung
Produktivitätnur GPT-6 Sol mit Wertung
Bildungnur GLM-5.3-Flash mit Wertung

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

GPT-6 Sol gegen GLM-5.3-Flash auf gleicher Stufe

Beide Modelle auf denselben Stufen gemessen. So zeigt sich, ob ein Vorsprung vom Modell kommt oder nur von mehr Rechenaufwand.

maxGPT-6 Sol vorn
GPT-6 Sol 110,5 gegen GLM-5.3-Flash 94,2 · Abstand 15,1 · Testreihen 11
Gesamtindex (max gegen max)GPT-6 Sol vorn
GPT-6 Sol 110,5 gegen GLM-5.3-Flash 94,2

Abstand und Urteil vergleichen nur die Testreihen von Artificial Analysis, in denen beide Modelle auf dieser Stufe gemessen sind. Gleichauf unter 3 Punkten, vorn erst bei einem Abstand über zwei Standardfehlern. Die Einzelwerte stützen sich auf alle Testreihen des jeweiligen Modells, deshalb weicht ihre Differenz vom Abstand ab.

Welches Modell für welche Aufgabe?

Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.

Code schreiben und Fehler findenGPT-6 SolProgrammieren 114,9 zu 96,8
Mathe und DatenanalyseGPT-6 SolMathematik 117,5 zu 91,3, Schlussfolgern 114,1 zu 87,7
Fakten und RechercheGPT-6 SolWissen 109,8 zu 88,8, Suche ohne Wertung für GLM-5.3-Flash
Agenten und WorkflowsGPT-6 SolAgenten 107,2 zu 93,7
Schnelle Antworten im ChatGPT-6 Sol111 zu 56 Token pro Sekunde
SicherheitsanalysenGPT-6 SolCybersicherheit 116,4 zu 96,0
Viele Anfragen, kleines BudgetGLM-5.3-Flash4 $ zu 0,24 $ je 1 Mio. Token
Finanz-, Rechts- und MedizintextegleichaufFinanzen 101,3 zu 100,1, Recht 104,8 zu 99,4 (zu wenig Daten), Gesundheit 104,8 zu 99,3 (zu wenig Daten)
Bilder, Screenshots und PDFsGPT-6 SolMultimodal 106,9 zu 96,2

Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch

Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

GPT-6 Sol

GPT-6 Sol: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

01.10.2026 · 80 s · 0,04 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
openai/gpt-6-sol
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
4.389 Token
Kosten des Versuchs
0,0439 $
Antwortzeit
80,5 s
API-Modell laut Antwort
openai/gpt-6-sol
Festgelegter Endpunkt
OpenAI | openai/gpt-6-sol-20260922
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

GLM-5.3-Flash

GLM-5.3-Flash: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

01.10.2026 · 50 s · 0,0013 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
z-ai/glm-5.3-flash
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
2.563 Token
Kosten des Versuchs
0,0013 $
Antwortzeit
49,7 s
API-Modell laut Antwort
z-ai/glm-5.3-flash
Festgelegter Endpunkt
Z.AI | z-ai/glm-5.3-flash-20260826
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Frühere Versuche (1)

  • 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Auftrag

Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.

Englischer Original-Auftrag

Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.

GPT-6 Sol

In dieser Runde nicht verfügbar

GLM-5.3-Flash

In dieser Runde nicht verfügbar

GPT-6 Sol und GLM-5.3-Flash im Gesamtindex

Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)

20 von 92 Modellen

4 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.

Claude Opus 5.5max126,1
Gemini 4 Carbonhigh125,8
Claude Fable 5.1max123,8
Claude Sonnet 5.5max122,8
Gemini 4 Argonhigh122,3
GPT-6 Astramax121,3
GPT-6.1 Solmax119,2
Muse Wonder Fullmax118,3
Claude Opus 5max117,2
Muse Wondermax113,4
Kimi K3.1 Promax112,9
Claude Fable 5max112,5
GPT-6 Solmax110,5
GPT-5.6 Solmax108,7
Muse Spark 1.3max107,4
Gemini 3.7 Flashhigh107,1
DeepSeek V4.1 Flash 1017max106,6
Gemini 3.8 Flashhigh106,5
GPT-6.1 Terramax105,3
GLM-5.3-Flashmax94,2

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.

GPT-6 Sol ist beliebter als GLM-5.3-Flash: 73 zu 44 von 100.

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026

GPT-6 SolGLM-5.3-Flash

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlGPT-6 SolGLM-5.3-Flash
Leistung
GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser110,594,2
PlatzPlatz 13 von 92Platz 37 von 92
Preis je 1 Mio. Token
Eingabewas du schickst2 $über 272.000 Token: 4 $0,15 $
Ausgabewas das Modell schreibt10 $über 272.000 Token: 15 $0,50 $
Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 3 Aufgaben des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest)0,044 $0,005 $
Tempo
Token pro Sekunde11156
Beliebtheit
BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 10073Platz 3 von 78544Platz 202 von 785
Technik
Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten
Wissensstand20.04.2026k. A.
Veröffentlicht22.09.202626.08.2026
VerfügbarkeitAktivOpen Source
Offene Gewichteneinja

Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

Gibt es eine bessere Wahl?

Nachfolger von GPT-6 SolGPT-6.1 Sol

Gesamtindex 119,2, Platz 72 $ Eingabe und 10 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

GLM-5.3-Flash vs. GPT-6.1 Sol
Günstiger als GLM-5.3-FlashClaude Haiku 5.5

Gesamtindex 103,4, Platz 200,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

GPT-6 Sol vs. Claude Haiku 5.5
Bestes Modell im GesamtindexClaude Opus 5.5

Gesamtindex 126,1, Platz 14 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

GPT-6 Sol vs. Claude Opus 5.5

Gemeinsame Benchmarks

Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.

A: GPT-6 SolB: GLM-5.3-Flash

Code MigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 57,2 %GLM-5.3-Flash: 20,5 %Vals AIStand 29.10.2026
CyberBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 78,0 %GLM-5.3-Flash: 67,9 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 71,5 %GLM-5.3-Flash: 55,9 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 49,1 %GLM-5.3-Flash: 57,9 %Vals AIStand 29.10.2026
IOIOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 82,6 %GLM-5.3-Flash: 52,5 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 28,8 %GLM-5.3-Flash: 45,2 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.678GLM-5.3-Flash: 1.607LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.458GLM-5.3-Flash: 1.477LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.266GLM-5.3-Flash: 1.271LMArenaStand 19.10.2026
MedScribeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 82,0 %GLM-5.3-Flash: 88,9 %Vals AIStand 29.10.2026
54 weitere Benchmarks anzeigen
ProgramBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 2 %GLM-5.3-Flash: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
ProofBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 83 %GLM-5.3-Flash: 21 %Vals AIStand 29.10.2026
SRE BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 30,5 %GLM-5.3-Flash: 0,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 15,0 %GLM-5.3-Flash: 31,6 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 44,4 %GLM-5.3-Flash: 37,4 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench-ScienceOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 30,0 %GLM-5.3-Flash: 2,9 %Vals AIStand 05.11.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 87,8 %GLM-5.3-Flash: 30,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 52,9 %GLM-5.3-Flash: 7,4 %Vals AIStand 29.10.2026
CyberBench v1.1Patch · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 89,3 %GLM-5.3-Flash: 85,7 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBComps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 73,3 %GLM-5.3-Flash: 44,6 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 43,2 %GLM-5.3-Flash: 53,2 %Vals AIStand 29.10.2026
IOIIOI 2024 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 100,0 %GLM-5.3-Flash: 53,2 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 39,4 %GLM-5.3-Flash: 57,6 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevHTML development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.680GLM-5.3-Flash: 1.577LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.448GLM-5.3-Flash: 1.470LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlCreative writing with images · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.252GLM-5.3-Flash: 1.242LMArenaStand 19.10.2026
ProgramBenchAlmost Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 32,5 %GLM-5.3-Flash: 7,0 %Vals AIStand 05.11.2026
SRE BenchCapability Score · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 57,3 %GLM-5.3-Flash: 6,5 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 6,7 %GLM-5.3-Flash: 10,0 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Hardware · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 6,7 %GLM-5.3-Flash: 20,0 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench-ScienceEarth Sciences · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 25 %GLM-5.3-Flash: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCOBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 70 %GLM-5.3-Flash: 60 %Vals AIStand 29.10.2026
CyberBench v1.1PoC · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 66,7 %GLM-5.3-Flash: 50,0 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBDataroom · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 83,9 %GLM-5.3-Flash: 65,7 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)All-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 36,0 %GLM-5.3-Flash: 46,3 %Vals AIStand 29.10.2026
IOIIOI 2025 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 79,3 %GLM-5.3-Flash: 56,7 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 80,5 %GLM-5.3-Flash: 90,8 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevImage to WebDev · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.660GLM-5.3-Flash: 1.578LMArenaStand 19.10.2026
LMArena Text, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.485GLM-5.3-Flash: 1.530LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlDiagram understanding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.303GLM-5.3-Flash: 1.306LMArenaStand 19.10.2026
ProgramBenchFully Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 2 %GLM-5.3-Flash: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
SRE BenchFully Solved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 30,5 %GLM-5.3-Flash: 0,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 50,7 %GLM-5.3-Flash: 52,4 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Media · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 41,7 %GLM-5.3-Flash: 25,0 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench-ScienceEngineering Sciences · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 22,2 %GLM-5.3-Flash: 0,0 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCode Quality · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 4,375 / 5GLM-5.3-Flash: 4,355 / 5Vals AIStand 29.10.2026
EMBDCF · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 63,1 %GLM-5.3-Flash: 59,9 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Comparables · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 40,8 %GLM-5.3-Flash: 45,9 %Vals AIStand 29.10.2026
IOIIOI 2026 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 68,5 %GLM-5.3-Flash: 47,7 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 27,9 %GLM-5.3-Flash: 44,2 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevReact development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.680GLM-5.3-Flash: 1.624LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlCoding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.519GLM-5.3-Flash: 1.526LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.255GLM-5.3-Flash: 1.270LMArenaStand 19.10.2026
ProgramBenchRaw Pass Rate · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 81,9 %GLM-5.3-Flash: 48,6 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchCurrent & Temporal Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 23,2 %GLM-5.3-Flash: 43,2 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0ML · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 45,5 %GLM-5.3-Flash: 51,5 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench-ScienceLife Sciences · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 42,1 %GLM-5.3-Flash: 5,3 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBLBO · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 59,4 %GLM-5.3-Flash: 48,0 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Disclosure Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 55,6 %GLM-5.3-Flash: 71,5 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · Weighted partial credit (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 80,4 %GLM-5.3-Flash: 91,3 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevWeb development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.678GLM-5.3-Flash: 1.607LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlCreative writing · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.435GLM-5.3-Flash: 1.434LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlHomework · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.306GLM-5.3-Flash: 1.306LMArenaStand 19.10.2026
Tax Agent BenchCurrent & Temporal Analysis (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 56,1 %GLM-5.3-Flash: 61,4 %Vals AIStand 05.11.2026

Weitere Vergleiche

Vergleiche GPT-6 Sol und GLM-5.3-Flash mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Sol
  2. 2GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  3. 3Claude Opus 5.5 vs. GLM-5.3-Flash
  4. 4GPT-6 Sol vs. Gemini 3.8 Flash
  5. 5GPT-6 Luna vs. GLM-5.3-Flash
  6. 6GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Terra
  7. 7Gemini 3.8 Flash vs. GLM-5.3-Flash
  8. 8DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs. GLM-5.3-Flash
  9. 9Grok 4.7 vs. GLM-5.3-Flash
Alle 66 Vergleiche zeigen
  1. 10GPT-6 Astra vs. GPT-6 Sol
  2. 11GPT-6.1 Sol vs. GLM-5.3-Flash
  3. 12DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3-Flash
  4. 13GPT-5.4 vs. GLM-5.3-Flash
  5. 14Claude Sonnet 4.6 vs. GLM-5.3-Flash
  6. 15Claude Opus 5 vs. GLM-5.3-Flash
  7. 16DeepSeek-V4-Flash vs. GLM-5.3-Flash
  8. 17Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6 Sol
  9. 18GLM-5.3-Flash vs. Mistral Large 4
  10. 19GLM-5.3-Flash vs. GLM-5.3
  11. 20GPT-6 Sol vs. Gemini 3.1 Pro Preview
  12. 21Claude Opus 4.8 vs. GPT-6 Sol
  13. 22GPT-6 Astra vs. GLM-5.3-Flash
  14. 23Claude Haiku 5.5 vs. GLM-5.3-Flash
  15. 24GPT-6 Sol vs. GPT-5.4
  16. 25GPT-5.6 Sol vs. GLM-5.3-Flash
  17. 26GPT-6 Sol vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
  18. 27GPT-6 Sol vs. Qwen 3.8 27B
  19. 28GPT-6 Sol vs. GPT-6 Luna
  20. 29Claude Opus 4.6 vs. GLM-5.3-Flash
  21. 30GPT-6 Sol vs. Kimi K3.1 Pro
  22. 31Claude Sonnet 4.6 vs. GPT-6 Sol
  23. 32Claude Opus 4.8 vs. GLM-5.3-Flash
  24. 33Kimi K3 vs. GLM-5.3-Flash
  25. 34GPT-6 Sol vs. Grok 4.7
  26. 35Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6 Sol
  27. 36Claude Opus 5.5 vs. GPT-6 Sol
  28. 37Claude Haiku 4.5 vs. GLM-5.3-Flash
  29. 38GPT-6 Sol vs. Qwen 3.8 Max 0902
  30. 39Claude Sonnet 5 vs. GPT-6 Sol
  31. 40GPT-6 Sol vs. Kimi K3
  32. 41Claude Fable 5.1 vs. GPT-6 Sol
  33. 42GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4-Pro
  34. 43GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Luna
  35. 44Claude Opus 5 vs. GPT-6 Sol
  36. 45Claude Sonnet 5.5 vs. GLM-5.3-Flash
  37. 46GLM-5.3-Flash vs. Qwen 3.8 27B
  38. 47Claude Fable 5.1 vs. GLM-5.3-Flash
  39. 48DeepSeek-V4-Pro vs. GLM-5.3-Flash
  40. 49GPT-6 Sol vs. Mistral Large 4
  41. 50GPT-6 Sol vs. Gemini 4 Argon
  42. 51GPT-6 Sol vs. Gemini 3.6 Flash
  43. 52GLM-5.3-Flash vs. Qwen 3.8 Max 0902
  44. 53Claude Opus 4.6 vs. GPT-6 Sol
  45. 54GLM-5.3-Flash vs. MiMo-V2.5-Pro
  46. 55GLM-5.3-Flash vs. GLM-5.2
  47. 56GPT-6 Sol vs. Muse Wonder
  48. 57GPT-5.6 Luna vs. GLM-5.3-Flash
  49. 58Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6 Sol
  50. 59GPT-6 Sol vs. GPT-5.5
  51. 60GPT-6.1 Terra vs. GPT-6 Sol
  52. 61GPT-5.5 vs. GLM-5.3-Flash
  53. 62Grok 4.3 vs. GLM-5.3-Flash
  54. 63Kimi K3.1 Pro vs. GLM-5.3-Flash
  55. 64GPT-6.1 Terra vs. GLM-5.3-Flash
  56. 65GPT-6 Sol vs. Gemini 4 Carbon
  57. 66Gemini 4 Argon vs. GLM-5.3-Flash