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DeepSeek V4.1 Flash 1017vs.GLM-5.3-Flash
Wer ist besser?
DeepSeek V4.1 Flash 1017 liegt im Gesamtindex klar vorn, kostet aber je Token bei der Ausgabe 1,2-mal so viel, bei der Eingabe etwa gleich viel.
DeepSeek V4.1 Flash 1017
Platz 14 bis 22
GLM-5.3-Flash
Platz 32 bis 41
DeepSeek V4.1 Flash 1017
schnell
GLM-5.3-Flash
eher langsam
DeepSeek V4.1 Flash 1017
günstig
GLM-5.3-Flash
günstig
DeepSeek V4.1 Flash 1017
- Im Abo
Kein Abo von DeepSeek mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 6,36 € im Monat (Token Plan Individual Lite, mit begrenztem Guthaben). 7 Tarife in Deutschland.
- Per API
0,15 $ Eingabe, 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token laut Anbieter; im Preisindex steht das Modell seit 26.10.2026 mit 0,30 $ und 1 $.
GLM-5.3-Flash
- Im Abo
Bei Z.ai ab ≈ 19,08 € im Monat (GLM Coding Plan Lite, mit begrenztem Guthaben). Über andere Anbieter ab ≈ 1,06 € im Monat (Command Code Go, mit begrenztem Guthaben). 26 Tarife in Deutschland.
- Per API
0,15 $ Eingabe, 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token, unverändert seit 29.08.2026.
Gesamtindex mit Daten bis 29.10.2026 · Preise vom 29.10.2026 · Tempo: Messung von Artificial Analysis · Abos vom 24.10.2026 · Abo-Preise inkl. USt
Wo liegt der Unterschied?
Werte von 0 bis 100 je Aufgabenbereich. Einen Sieger nennen wir nur, wenn der Abstand groß genug ist und es genug Tests gibt.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 vorn: 6GLM-5.3-Flash vorn: 0gleichauf: 0zu wenig Daten: 4von 10 Bereichen
2 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
DeepSeek V4.1 Flash 1017
Noch nicht getestet
GLM-5.3-Flash

Reasoning (angefragt): high
Aktueller Versuch
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- z-ai/glm-5.3-flash
- API-Modell laut Antwort
- z-ai/glm-5.3-flash
- Reasoning-Einstellung
- high
- Festgelegter Endpunkt
- Z.AI | z-ai/glm-5.3-flash-20260826
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
- Antwortzeit
- 49,7 s
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Frühere Versuche (1)
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)SVG-Kurztest
Für diese Auswahl gibt es keine gemeinsame Testrunde. Es werden keine Ergebnisse aus verschiedenen Runden gemischt.
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | GLM-5.3-Flash |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| Gesamtindex0 bis 100, höher ist besser | 64 | 34 |
| Platz | Platz 14 bis 22 von 95 | Platz 32 bis 41 von 95 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 0,15 $ | 0,15 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 0,60 $ | 0,50 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 178 | 78 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.570 A4-Seiten | 1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten |
| Wissensstand | k. A. | k. A. |
| Veröffentlicht | 17.10.2026 | 26.08.2026 |
| Verfügbarkeit | Open Source | Open Source |
| Offene Gewichte | ja | ja |
- DeepSeek V4.1 Flash 1017: Zu Spitzenzeiten (Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC) gelten 0,30 $ Eingabe und 1,20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Die Tabelle zeigt den Preis außerhalb dieser Zeiten.
- DeepSeek V4.1 Flash 1017, Zeitabhängige API-Preise: Außerhalb der Spitzenzeit: 0,15 US-Dollar Eingabe, 0,60 US-Dollar Ausgabe und 0,003 US-Dollar Cachetreffer. Werktags UTC 01:00-04:00 und 06:00-10:00: 0,30, 1,20 und 0,006 US-Dollar. Chinesische gesetzliche Feiertage sind ausgenommen. Quelle
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: DeepSeek V4.1 Flash 1017B: GLM-5.3-Flash
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