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AnthropicZ.aiLLM-Duell

Claude Sonnet 5.5vs.GLM-5.3-Flash

Wer ist besser?

Claude Sonnet 5.5 schneidet besser als GLM-5.3-Flash ab, aber kostet 13,3-mal (Eingabe) und 20-mal (Ausgabe) so viel.

Sonnet 5.5 vorn
LeistungGesamtindex, 100 Punkte = Durchschnitt
121,9

Claude Sonnet 5.5

Platz 5

94,3

GLM-5.3-Flash

Platz 43

etwa gleich schnell
TempoToken pro Sekunde
103

Claude Sonnet 5.5

101

GLM-5.3-Flash

GLM-5.3-Flash günstiger
Preis$ je 1 Mio. Token
4 $

Claude Sonnet 5.5

0,24 $

GLM-5.3-Flash

GLM-5.3-Flash beliebter
Beliebtheit0 bis 100
79

Claude Sonnet 5.5

Platz 21 von 478

85

GLM-5.3-Flash

Platz 7 von 478

Nimm Claude Sonnet 5.5 für

MathematikWissenAllgemeinSchlussfolgernProgrammierenAgentenGesundheitFinanzenMultimodalRecht

Bei GLM-5.3-Flash gibt es keinen klaren Vorteil.

Wo liegt der Unterschied?

Stärken im Überblick

Sonnet 5.5GLM-5.3-FlashMedian aller Modelle mit Platz

10012014080ProgrammierenSonnet 5.5SchlussfolgernSonnet 5.5MathematikSonnet 5.5WissenSonnet 5.5AgentenSonnet 5.5AllgemeinSonnet 5.5MultimodalSonnet 5.5FinanzenSonnet 5.5RechtSonnet 5.5GesundheitSonnet 5.5
ProgrammierenSonnet 5.5 vorn
Sonnet 5.5125,2Platz 3
GLM-5.3-Flash97,0Platz 44
Median aller Modelle mit Platz87,5

95-%-Bereich: Sonnet 5.5 119,5 bis 130,9, GLM-5.3-Flash 91,3 bis 102,6.

BereichSonnet 5.5GLM-5.3-Flash

Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 80 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100.

Sonnet 5.5 liegt in 10 von 10 Bereichen vorn, GLM-5.3-Flash in keinem.

Sonnet 5.5 vorn: 10

Bereiche im Gesamtindex
MathematikSonnet 5.5 +41131,9 zu 91,0
WissenSonnet 5.5 +36122,8 zu 87,1
AllgemeinSonnet 5.5 +34125,0 zu 91,4
SchlussfolgernSonnet 5.5 +32118,3 zu 86,8
ProgrammierenSonnet 5.5 +28125,2 zu 97,0
AgentenSonnet 5.5 +28120,8 zu 93,0
MultimodalSonnet 5.5 +14110,7 zu 97,1
Fachgebiete
GesundheitSonnet 5.5 +20121,9 zu 102,0
FinanzenSonnet 5.5 +19119,4 zu 100,4
RechtSonnet 5.5 +14114,5 zu 101,0

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

3 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Cybersicherheitzu wenig Daten112,7 zu 97,0
Bildungzu wenig Daten113,8 zu 104,9
Produktivitätnur Sonnet 5.5 mit Wertung

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

Claude Sonnet 5.5 gegen GLM-5.3-Flash auf gleicher Stufe

Beide Modelle auf denselben Stufen gemessen. So zeigt sich, ob ein Vorsprung vom Modell kommt oder nur von mehr Rechenaufwand.

maxSonnet 5.5 vorn
25,5 Punkte Abstand über 12 gemeinsame Testreihen
Gesamtindex (max gegen max)Sonnet 5.5 vorn
Sonnet 5.5 121,9 gegen GLM-5.3-Flash 94,3

Der Abstand vergleicht nur die Testreihen von Artificial Analysis, in denen beide Modelle auf dieser Stufe gemessen sind. Gleichauf unter 3 Punkten, vorn erst bei einem Abstand über zwei Standardfehlern.

Welches Modell für welche Aufgabe?

Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.

Code schreiben und Fehler findenSonnet 5.5Programmieren 125,2 zu 97,0
Mathe und DatenanalyseSonnet 5.5Mathematik 131,9 zu 91,0, Schlussfolgern 118,3 zu 86,8
Fakten und RechercheSonnet 5.5Wissen 122,8 zu 87,1
Agenten und WorkflowsSonnet 5.5Agenten 120,8 zu 93,0
Schnelle Antworten im Chatetwa gleich103 zu 101 Token pro Sekunde
SicherheitsanalysenoffenCybersicherheit 112,7 zu 97,0 (zu wenig Daten)
Viele Anfragen, kleines BudgetGLM-5.3-Flash4 $ zu 0,24 $ je 1 Mio. Token
Finanz-, Rechts- und MedizintexteSonnet 5.5Finanzen 119,4 zu 100,4, Recht 114,5 zu 101,0, Gesundheit 121,9 zu 102,0
Bilder, Screenshots und PDFsSonnet 5.5Multimodal 110,7 zu 97,1

Claude Sonnet 5.5 gegen GLM-5.3-Flash im eigenen Test

Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

Claude Sonnet 5.5

Claude Sonnet 5.5: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

01.10.2026 · 28 s · 0,04 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
anthropic/claude-sonnet-5.5
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
3.886 Token
Kosten des Versuchs
0,0389 $
Antwortzeit
28,2 s
API-Modell laut Antwort
anthropic/claude-sonnet-5.5
Festgelegter Endpunkt
Anthropic | anthropic/claude-sonnet-5.5-20260928
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

GLM-5.3-Flash

GLM-5.3-Flash: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

01.10.2026 · 50 s · 0,0013 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
z-ai/glm-5.3-flash
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
2.563 Token
Kosten des Versuchs
0,0013 $
Antwortzeit
49,7 s
API-Modell laut Antwort
z-ai/glm-5.3-flash
Festgelegter Endpunkt
Z.AI | z-ai/glm-5.3-flash-20260826
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Frühere Versuche (1)

  • 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Auftrag

Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.

Englischer Original-Auftrag

Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.

Claude Sonnet 5.5

In dieser Runde nicht verfügbar

GLM-5.3-Flash

In dieser Runde nicht verfügbar

Claude Sonnet 5.5 und GLM-5.3-Flash im Gesamtindex

Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v5)

20 von 95 Modellen

Claude Fable 5.2max130,9
Gemini 4 Carbonhigh127,0
Claude Opus 5.5max125,7
Claude Fable 5.1max124,1
Claude Sonnet 5.5max121,9
Gemini 4 Argonhigh121,2
GPT-6 Astramax119,6
Muse Wonder Fullmax118,4
GPT-6.1 Solmax117,5
Claude Opus 5max117,3
Muse Wondermax113,7
Claude Fable 5max112,8
Kimi K3.1 Promax112,6
Muse Ember 1.0max110,5
GPT-5.6 Solmax109,3
GPT-6 Solmax108,4
Gemini 3.7 Flashhigh107,7
DeepSeek V4.1 Flash 1017max107,1
GPT-6.1 Terramax106,5
GLM-5.3-Flashmax94,3

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.

GLM-5.3-Flash ist beliebter als Claude Sonnet 5.5: 85 zu 79 von 100.

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 13. November 2026

Claude Sonnet 5.5GLM-5.3-Flash

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlClaude Sonnet 5.5GLM-5.3-Flash
Leistung
GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser121,994,3
PlatzPlatz 5 von 95Platz 43 von 95
Preis je 1 Mio. Token
Eingabewas du schickst2 $0,15 $
Ausgabewas das Modell schreibt10 $0,50 $
Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 3 Aufgaben des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest)0,038 $0,005 $
Tempo
Token pro Sekunde103101
Beliebtheit
BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 10079Platz 21 von 47885Platz 7 von 478
Technik
Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten
WissensstandJuni 2026k. A.
Veröffentlicht28.09.202626.08.2026
VerfügbarkeitAktivOpen Source
Offene Gewichteneinja

Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

Gibt es eine bessere Wahl?

Günstiger als GLM-5.3-FlashMuse Ember 1.0

Gesamtindex 110,5, Platz 140,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

Zum Profil
Bestes Modell im GesamtindexClaude Fable 5.2

Gesamtindex 130,9, Platz 18 $ Eingabe und 40 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

Sonnet 5.5 vs. Claude Fable 5.2

Gemeinsame Benchmarks

Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.

A: Claude Sonnet 5.5B: GLM-5.3-Flash

Access to Justice BenchmarkOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 74,9 %GLM-5.3-Flash: 71,1 %Vals AIStand 10.11.2026
Code MigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 69,8 %GLM-5.3-Flash: 20,5 %Vals AIStand 29.10.2026
Code Migration v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 86,9 %GLM-5.3-Flash: 51,6 %Vals AIStand 30.10.2026
CyberBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 59,6 %GLM-5.3-Flash: 67,9 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 75,7 %GLM-5.3-Flash: 55,9 %Vals AIStand 20.10.2026
EMB v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 75,9 %GLM-5.3-Flash: 66,3 %Vals AIStand 05.11.2026
Finance Agent (v2)Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 58,1 %GLM-5.3-Flash: 57,9 %Vals AIStand 29.10.2026
Finance Agent v2.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 67,3 %GLM-5.3-Flash: 60,6 %Vals AIStand 05.11.2026
HLAB-Vals-1.1Overall · Task fully resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 10,4 %GLM-5.3-Flash: 10,4 %Vals AIStand 05.11.2026
IOIOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 83,1 %GLM-5.3-Flash: 52,5 %Vals AIStand 29.10.2026
54 weitere Benchmarks anzeigen
Legal Research BenchOverall · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 48,1 %GLM-5.3-Flash: 45,2 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.772GLM-5.3-Flash: 1.609LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.473GLM-5.3-Flash: 1.475LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Vision, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.263GLM-5.3-Flash: 1.272LMArenaStand 09.11.2026
MedScribeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 91,1 %GLM-5.3-Flash: 88,9 %Vals AIStand 29.10.2026
ProgramBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 6,5 %GLM-5.3-Flash: 0,0 %Vals AIStand 05.11.2026
ProofBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 100 %GLM-5.3-Flash: 21 %Vals AIStand 29.10.2026
SAGEOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 88,0 %GLM-5.3-Flash: 89,3 %Vals AIStand 05.11.2026
SRE BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 30,2 %GLM-5.3-Flash: 0,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 42,0 %GLM-5.3-Flash: 31,6 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 64,1 %GLM-5.3-Flash: 37,4 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench-ScienceOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 47,1 %GLM-5.3-Flash: 2,9 %Vals AIStand 05.11.2026
Vals Finance IndexOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 64,5 %GLM-5.3-Flash: 55,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Vals IndexOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 70,9 %GLM-5.3-Flash: 50,9 %Vals AIStand 05.11.2026
Vals Legal IndexOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 68,0 %GLM-5.3-Flash: 71,1 %Vals AIStand 05.11.2026
Vals Router IndexFull Index · höher ist besserClaude Sonnet 5.5: 69,0 %GLM-5.3-Flash: 50,9 %Vals AIStand 03.11.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 92,4 %GLM-5.3-Flash: 30,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 69,8 %GLM-5.3-Flash: 7,4 %Vals AIStand 29.10.2026
Code Migration v1.1CLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 82,8 %GLM-5.3-Flash: 38,7 %Vals AIStand 30.10.2026
CyberBench v1.1Patch · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 87,5 %GLM-5.3-Flash: 85,7 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBComps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 80,0 %GLM-5.3-Flash: 44,6 %Vals AIStand 20.10.2026
EMB v1.1Comps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 79,4 %GLM-5.3-Flash: 67,7 %Vals AIStand 05.11.2026
Finance Agent (v2)Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 52,7 %GLM-5.3-Flash: 53,2 %Vals AIStand 29.10.2026
Finance Agent v2.1Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 66,2 %GLM-5.3-Flash: 57,6 %Vals AIStand 05.11.2026
HLAB-Vals-1.1Antitrust Competition · Criteria passed · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 90,2 %GLM-5.3-Flash: 92,6 %Vals AIStand 05.11.2026
IOIIOI 2024 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 85,0 %GLM-5.3-Flash: 53,2 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 69,7 %GLM-5.3-Flash: 57,6 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevHTML development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.753GLM-5.3-Flash: 1.576LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.474GLM-5.3-Flash: 1.471LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Vision, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.372GLM-5.3-Flash: 1.334LMArenaStand 09.11.2026
ProgramBenchAlmost Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 49,5 %GLM-5.3-Flash: 7,0 %Vals AIStand 05.11.2026
SAGEComputer Science · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 91,4 %GLM-5.3-Flash: 91,5 %Vals AIStand 05.11.2026
SRE BenchCapability Score · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 51,6 %GLM-5.3-Flash: 6,5 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 16,7 %GLM-5.3-Flash: 10,0 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Hardware · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 53,3 %GLM-5.3-Flash: 20,0 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench-ScienceEarth Sciences · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 12,5 %GLM-5.3-Flash: 0,0 %Vals AIStand 05.11.2026
Vals Finance IndexEMB v1.1 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 75,9 %GLM-5.3-Flash: 66,3 %Vals AIStand 05.11.2026
Vals IndexCode Migration v1.1 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 87,4 %GLM-5.3-Flash: 50,6 %Vals AIStand 05.11.2026
Vals Legal IndexBusiness & Commercial · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 62,7 %GLM-5.3-Flash: 67,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Vals Router IndexCode Migration · höher ist besserClaude Sonnet 5.5: 87,4 %GLM-5.3-Flash: 50,6 %Vals AIStand 03.11.2026
Code MigrationCOBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 70 %GLM-5.3-Flash: 60 %Vals AIStand 29.10.2026
Code Migration v1.1COBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 99,0 %GLM-5.3-Flash: 90,5 %Vals AIStand 30.10.2026
CyberBench v1.1PoC · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 31,7 %GLM-5.3-Flash: 50,0 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBDataroom · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 86,3 %GLM-5.3-Flash: 65,7 %Vals AIStand 20.10.2026
EMB v1.1Dataroom · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 87,7 %GLM-5.3-Flash: 80,3 %Vals AIStand 05.11.2026
Finance Agent (v2)All-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 47,6 %GLM-5.3-Flash: 46,3 %Vals AIStand 29.10.2026
Finance Agent v2.1All-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 54,4 %GLM-5.3-Flash: 47,8 %Vals AIStand 05.11.2026
HLAB-Vals-1.1Antitrust Competition · Task fully resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 10 %GLM-5.3-Flash: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
IOIIOI 2025 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 88,3 %GLM-5.3-Flash: 56,7 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 91,3 %GLM-5.3-Flash: 90,8 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevImage to WebDev · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.744GLM-5.3-Flash: 1.582LMArenaStand 10.11.2026
LMArena Text, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.541GLM-5.3-Flash: 1.529LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Vision, Style ControlCreative writing with images · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.243GLM-5.3-Flash: 1.246LMArenaStand 09.11.2026
ProgramBenchFully Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 6,5 %GLM-5.3-Flash: 0,0 %Vals AIStand 05.11.2026

Weitere Vergleiche

Vergleiche Claude Sonnet 5.5 und GLM-5.3-Flash mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 3.8 Flash
  2. 2Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  3. 3Claude Opus 5.5 vs. Claude Sonnet 5.5
  4. 4DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs. GLM-5.3-Flash
  5. 5Claude Opus 5.5 vs. GLM-5.3-Flash
  6. 6GPT-6 Luna vs. GLM-5.3-Flash
  7. 7Claude Sonnet 5.5 vs. GLM-5.3
  8. 8Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Haiku 5.5
  9. 9Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Opus 5
Alle 81 Vergleiche zeigen
  1. 10Gemini 3.8 Flash vs. GLM-5.3-Flash
  2. 11Grok 4.7 vs. GLM-5.3-Flash
  3. 12Claude Sonnet 5.5 vs. Grok 4.7
  4. 13Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-5.6 Terra
  5. 14Claude Haiku 5.5 vs. GLM-5.3-Flash
  6. 15GLM-5.3-Flash vs. GLM-5.3
  7. 16DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3-Flash
  8. 17DeepSeek-V4-Flash vs. GLM-5.3-Flash
  9. 18Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Fable 5.1
  10. 19Claude Opus 5 vs. GLM-5.3-Flash
  11. 20Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 3.1 Pro Preview
  12. 21Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
  13. 22Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6 Luna
  14. 23Claude Sonnet 5.5 vs. Kimi K3
  15. 24Claude Sonnet 5.5 vs. Qwen 3.8 27B
  16. 25Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Opus 4.6
  17. 26Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek-V4-Pro
  18. 27Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-5.6 Luna
  19. 28GPT-5.6 Sol vs. GLM-5.3-Flash
  20. 29Claude Sonnet 4.6 vs. GLM-5.3-Flash
  21. 30GPT-6 Sol vs. GLM-5.3-Flash
  22. 31GPT-6 Astra vs. GLM-5.3-Flash
  23. 32Claude Sonnet 5.5 vs. GLM-5.2
  24. 33GLM-5.3-Flash vs. Qwen 3.8 27B
  25. 34Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek-V4-Flash
  26. 35GPT-5.4 vs. GLM-5.3-Flash
  27. 36Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6 Sol
  28. 37Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
  29. 38Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Fable 5
  30. 39Claude Sonnet 5.5 vs. Qwen 3.8 Max 0902
  31. 40GLM-5.3-Flash vs. Mistral Large 4
  32. 41Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 3.6 Flash
  33. 42Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Sonnet 4.6
  34. 43Kimi K3 vs. GLM-5.3-Flash
  35. 44Claude Opus 4.6 vs. GLM-5.3-Flash
  36. 45Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-5.6 Sol
  37. 46Claude Opus 4.8 vs. GLM-5.3-Flash
  38. 47Claude Sonnet 5.5 vs. Muse Spark 1.3
  39. 48Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Opus 4.7
  40. 49DeepSeek-V4-Pro vs. GLM-5.3-Flash
  41. 50GLM-5.3-Flash vs. GLM-5.2
  42. 51GPT-5.6 Luna vs. GLM-5.3-Flash
  43. 52Claude Haiku 4.5 vs. GLM-5.3-Flash
  44. 53Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6 Astra
  45. 54Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Opus 4.8
  46. 55Claude Sonnet 5.5 vs. Kimi K2.6
  47. 56Claude Fable 5.1 vs. GLM-5.3-Flash
  48. 57GLM-5.3-Flash vs. MiMo-V2.5-Pro
  49. 58Claude Sonnet 5.5 vs. Grok 4.6
  50. 59Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6.1 Sol
  51. 60Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Sonnet 4.5
  52. 61Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 3.7 Flash
  53. 62Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Haiku 4.5
  54. 63Claude Sonnet 5.5 vs. Mistral Large 4
  55. 64Claude Sonnet 5.5 vs. Mistral Medium 3.5
  56. 65Gemini 3.6 Flash vs. GLM-5.3-Flash
  57. 66GPT-6.1 Sol vs. GLM-5.3-Flash
  58. 67Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-5.4
  59. 68Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 3.5 Flash
  60. 69Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-5.5
  61. 70GPT-5.5 vs. GLM-5.3-Flash
  62. 71Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Opus 4.5
  63. 72Grok 4.3 vs. GLM-5.3-Flash
  64. 73Claude Sonnet 5.5 vs. Kimi K3.1 Pro
  65. 74Kimi K3.1 Pro vs. GLM-5.3-Flash
  66. 75Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6.1 Terra
  67. 76Claude Sonnet 5.5 vs. Muse Wonder Full
  68. 77GPT-6.1 Terra vs. GLM-5.3-Flash
  69. 78Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 4 Argon
  70. 79Gemini 4 Argon vs. GLM-5.3-Flash
  71. 80Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 4 Carbon
  72. 81Muse Wonder Full vs. GLM-5.3-Flash