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Direktvergleich

Claude Sonnet 5 vs. GLM-5.3-Flash

Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.

gemeinsame Messreihen
25
verschiedene Benchmarks
25
jüngster Abruf
29.09.2026

Modellauswahl ändern

Steckbrief

Allgemeine Daten

Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.

Allgemeine Daten von Claude Sonnet 5 und GLM-5.3-Flash
MerkmalClaude Sonnet 5GLM-5.3-Flash
AnbieterAnthropicZ.ai
Erschienen30. Juni 202626. Aug. 2026
VerfügbarkeitAktivOpen Source
ModelltypProprietärOpen Weights
ParameterNicht veröffentlicht320 Mrd., 18 Mrd. aktiv
ArchitekturNicht veröffentlichtMixture of Experts
Kontextfenster1.000.000 Token1.000.000 Token
WissensstandJanuar 2026Nicht veröffentlicht
Technische QuellenModell, KontextModell, Kontext

Kosten

API-Preise im Vergleich

Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.

API-Preise von Claude Sonnet 5 und GLM-5.3-Flash
PreisartClaude Sonnet 5GLM-5.3-Flash
API-Eingabe2 $0,15 $
API-Ausgabe10 $0,5 $
Cache lesen0,2 $0,03 $
Cache schreiben (5 Min.)2,5 $Nicht ausgewiesen
Cache schreiben (1 Std.)4 $Nicht ausgewiesen
Preis geprüft22.09.2026 Quelle22.09.2026 Quelle
Claude Sonnet 5GLM-5.3-Flash
API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
Claude Sonnet 52 $
GLM-5.3-FlashGünstiger0,15 $
API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
Claude Sonnet 510 $
GLM-5.3-FlashGünstiger0,5 $
Cache lesenUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
Claude Sonnet 50,2 $
GLM-5.3-FlashGünstiger0,03 $

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Preise nach Anbieter

Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.

Anbieterpreise von Claude Sonnet 5 und GLM-5.3-Flash
ModellAnbieterBezugsweg und TarifEingabe pro 1 Mio. TokenAusgabe pro 1 Mio. TokenQuelle
Claude Sonnet 5AnthropicDirekt beim EntwicklerStandard-APIGünstigster erfasster Preis: 2 $Günstigster erfasster Preis: 10 $Quelle22.09.2026
Amazon BedrockÜber OpenRouteramazon-bedrock/eu-west-12,2 $11 $Quelle15.10.2026
Amazon BedrockÜber OpenRouteramazon-bedrock/globalGünstigster erfasster Preis: 2 $Günstigster erfasster Preis: 10 $Quelle15.10.2026
Amazon BedrockÜber OpenRouteramazon-bedrock/us-east-12,2 $11 $Quelle15.10.2026
AnthropicÜber OpenRouteranthropicGünstigster erfasster Preis: 2 $Günstigster erfasster Preis: 10 $Quelle15.10.2026
AzureÜber OpenRouterazure/globalGünstigster erfasster Preis: 2 $Günstigster erfasster Preis: 10 $Quelle15.10.2026
AzureÜber OpenRouterazure/us2,2 $11 $Quelle15.10.2026
Claude Platform on AWSÜber OpenRouterclaude-on-awsGünstigster erfasster Preis: 2 $Günstigster erfasster Preis: 10 $Quelle15.10.2026
GoogleÜber OpenRoutergoogle-vertex/europe2,2 $11 $Quelle15.10.2026
GoogleÜber OpenRoutergoogle-vertex/globalGünstigster erfasster Preis: 2 $Günstigster erfasster Preis: 10 $Quelle15.10.2026
GoogleÜber OpenRoutergoogle-vertex/us2,2 $11 $Quelle15.10.2026
GLM-5.3-FlashZ.aiDirekt beim EntwicklerStandard-API0,15 $0,5 $Quelle22.09.2026
AtlasCloudÜber OpenRouteratlas-cloud/fp80,15 $0,5 $Quelle15.10.2026
CoreWeaveÜber OpenRoutercoreweave/nvfp40,15 $0,5 $Quelle15.10.2026
CrusoeÜber OpenRoutercrusoe/fp40,15 $0,5 $Quelle15.10.2026
DecartÜber OpenRouterdecart/fp40,093 $0,31 $Quelle15.10.2026
DeepInfraÜber OpenRouterdeepinfra/fp40,075 $0,25 $Quelle15.10.2026
DigitalOceanÜber OpenRouterdigitalocean0,1312 $0,4375 $Quelle15.10.2026
FireworksÜber OpenRouterfireworks0,15 $0,5 $Quelle15.10.2026
FireworksÜber OpenRouterfireworks/us0,225 $0,75 $Quelle15.10.2026
FriendliÜber OpenRouterfriendli0,15 $0,5 $Quelle15.10.2026
InceptronÜber OpenRouterinceptron/fp80,108 $0,55 $Quelle15.10.2026
InferenceNetÜber OpenRouterinference-net/fp40,083 $0,15 $Quelle15.10.2026
MakoraÜber OpenRoutermakora0,14 $0,47 $Quelle15.10.2026
ModalÜber OpenRoutermodal/nvfp40,15 $0,5 $Quelle15.10.2026
MorphÜber OpenRoutermorph/fp80,074 $1 $Quelle15.10.2026
Near AIÜber OpenRouternear-ai/fp80,08 $0,5 $Quelle15.10.2026
NextBitÜber OpenRouternextbit/fp40,19 $0,6 $Quelle15.10.2026
NovitaÜber OpenRouternovita/fp80,084 $0,28 $Quelle15.10.2026
OpenInferenceÜber OpenRouteropen-inference/fp4Günstigster erfasster Preis: 0,036 $0,9 $Quelle15.10.2026
ParasailÜber OpenRouterparasail/fast0,1875 $0,625 $Quelle15.10.2026
ParasailÜber OpenRouterparasail/fp40,15 $0,5 $Quelle15.10.2026
RekaÜber OpenRouterreka0,06 $1,6 $Quelle15.10.2026
RelaceÜber OpenRouterrelace0,04 $0,5 $Quelle15.10.2026
Sail ResearchÜber OpenRoutersail-research/fp40,045 $0,6 $Quelle15.10.2026
Sail ResearchÜber OpenRoutersail-research/us0,045 $0,6 $Quelle15.10.2026
SiliconFlowÜber OpenRoutersiliconflow/fp80,15 $0,5 $Quelle15.10.2026
StreamLakeÜber OpenRouterstreamlake/fp80,0435 $Günstigster erfasster Preis: 0,145 $Quelle15.10.2026
TogetherÜber OpenRoutertogether0,15 $0,5 $Quelle15.10.2026
WaferÜber OpenRouterwafer0,12 $0,5 $Quelle15.10.2026
Z.AIÜber OpenRouterz-ai/fp80,15 $0,5 $Quelle15.10.2026

Leistung

Gemeinsame Benchmarks

Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.

Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks

Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.

255075100CodingReasoningMathematikWissenFinanzenRechtAgenten-AufgabenMultimodal
Claude Sonnet 5
GLM-5.3-Flash
Coding: 87,4 / 85,2 (8 Benchmarkfamilien)
Reasoning: 100 / 97,2 (1 Benchmarkfamilie)
Mathematik: 100 / 27,3 (1 Benchmarkfamilie)
Wissen: 100 / 98,3 (1 Benchmarkfamilie)
Finanzen: 98,3 / 95,9 (4 Benchmarkfamilien)
Recht: 89,2 / 100 (3 Benchmarkfamilien)
Agenten-Aufgaben: 100 / 85,4 (2 Benchmarkfamilien)
Multimodal: 96,5 / 100 (1 Benchmarkfamilie)

25 passende Messreihen aus 24 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 8 von 12 vergleichbaren Kategorien.

Claude Sonnet 5GLM-5.3-Flash
Code MigrationOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Sonnet 5Gewinner44,392 %
GLM-5.3-Flash20,515 %
CyberBench v1.1Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Sonnet 561,905 %
GLM-5.3-FlashGewinner67,857 %
EMBOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Sonnet 5Gewinner66,316 %
GLM-5.3-Flash55,932 %
Finance Agent (v2)Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Sonnet 553,909 %
GLM-5.3-FlashGewinner57,85 %
GPQA DiamondOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Sonnet 5Gewinner88,889 %
GLM-5.3-Flash86,364 %
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Sonnet 55 %
GLM-5.3-FlashGewinner6,667 %
IOIOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Sonnet 545 %
GLM-5.3-FlashGewinner52,5 %
Legal Research BenchOverall · All-pass. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Sonnet 541,827 %
GLM-5.3-FlashGewinner45,192 %
LegalBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Sonnet 583,922 %
GLM-5.3-FlashGewinner83,928 %
LiveCodeBench v6Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Sonnet 5Gewinner82,429 %
GLM-5.3-Flash80,51 %
MedScribeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Sonnet 576,054 %
GLM-5.3-FlashGewinner88,936 %
MMLU-ProOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Sonnet 5Gewinner87,545 %
GLM-5.3-Flash86,059 %

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Benchmarkwerte von Claude Sonnet 5 und GLM-5.3-Flash
Benchmark und AufgabeClaude Sonnet 5GLM-5.3-FlashQuelle
Code MigrationOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner44,392 %
20,515 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
CyberBench v1.1Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
61,905 %
Gewinner67,857 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
EMBOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner66,316 %
55,932 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Finance Agent (v2)Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
53,909 %
Gewinner57,85 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
GPQA DiamondOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner88,889 %
86,364 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 01.09.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besser
5 %
Gewinner6,667 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
IOIOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
45 %
Gewinner52,5 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besser
41,827 %
Gewinner45,192 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
LegalBenchOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
83,922 %
Gewinner83,928 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
LiveCodeBench v6Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner82,429 %
80,51 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 01.09.2026
MedScribeOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
76,054 %
Gewinner88,936 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 26.09.2026
MMLU-ProOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner87,545 %
86,059 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 01.09.2026
MMMU-ProOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
83,006 %
Gewinner86,012 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 01.09.2026
ProgramBenchOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gleichstand0 %
Gleichstand0 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
ProofBenchOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner77 %
21 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 28.09.2026
SkillsBenchOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands
Gewinner46,476 %
40,159 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
SWE-bench VerifiedOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
79,6 %
Gewinner92 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 01.09.2026
Tax Agent BenchOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner62,273 %
61,956 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
TaxEval v2Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner75,634 %
75,593 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 01.09.2026
Terminal-Bench 2.1Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner74,532 %
62,921 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Terminal-Bench 4.0Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 4.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
8,081 %
Gewinner19,697 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Terminal-Bench ScienceOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 0.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner2,857 %
0 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Vals IndexOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: weighted index scoreBewertung: Mehr ist besser
Gewinner59,61 %
47,216 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Vibe Code Bench 1-100Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands
13,822 %
Gewinner16,033 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 22.09.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands
Gewinner81,325 %
30,759 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Eigene Modelltests

Unsere Tests

SVG-Kurztest

Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.

Gemeinsame Testrunde: 4ae5d8eeb9a9

Claude Sonnet 5

In dieser Runde nicht verfügbar

GLM-5.3-Flash

In dieser Runde nicht verfügbar

Frühere Tests

Pelikan auf dem Fahrrad

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

Claude Sonnet 5

Claude Sonnet 5: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

Reasoning (angefragt): high

Aktueller Versuch
Datum des Testlaufs
07.09.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
anthropic/claude-sonnet-5
API-Modell laut Antwort
anthropic/claude-sonnet-5
Reasoning-Einstellung
high
Festgelegter Endpunkt
Anthropic | anthropic/claude-sonnet-5-20260630
Temperatur
Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Antwortzeit
47,9 s

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

GLM-5.3-Flash

GLM-5.3-Flash: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

Reasoning (angefragt): high

Aktueller Versuch
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
z-ai/glm-5.3-flash
API-Modell laut Antwort
z-ai/glm-5.3-flash
Reasoning-Einstellung
high
Festgelegter Endpunkt
Z.AI | z-ai/glm-5.3-flash-20260826
Temperatur
Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Antwortzeit
49,7 s

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Frühere Versuche (1)
  • 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
Prompt und Testbedingungen

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token

Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)

So liest du den Vergleich

Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil

Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.

Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.

Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.

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