Zum Hauptinhalt springen

Direktvergleich

Claude Sonnet 5 vs. GPT-6 Luna

Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.

gemeinsame Messreihen
19
verschiedene Benchmarks
19
jüngster Abruf
29.09.2026

Modellauswahl ändern

Steckbrief

Allgemeine Daten

Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.

Allgemeine Daten von Claude Sonnet 5 und GPT-6 Luna
MerkmalClaude Sonnet 5GPT-6 Luna
AnbieterAnthropicOpenAI
Erschienen30. Juni 202622. Sept. 2026
VerfügbarkeitAktivAktiv
ModelltypProprietärProprietär
ParameterNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
ArchitekturNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Kontextfenster1.000.000 Token1.050.000 Token
WissensstandJanuar 202618. Mai 2026
Technische QuellenModell, KontextModell, Kontext

Kosten

API-Preise im Vergleich

Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.

API-Preise von Claude Sonnet 5 und GPT-6 Luna
PreisartClaude Sonnet 5GPT-6 Luna
API-Eingabe2 $0,1 $ ≤272K / 0,2 $ >272K
API-Ausgabe10 $0,5 $ ≤272K / 0,75 $ >272K
Cache lesen0,2 $0,01 $ ≤272K / 0,02 $ >272K
Cache schreiben (5 Min.)2,5 $0,125 $ ≤272K / 0,25 $ >272K
Cache schreiben (1 Std.)4 $Nicht ausgewiesen
Preis geprüft22.09.2026 Quelle22.09.2026 Quelle
Claude Sonnet 5GPT-6 Luna
API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
Claude Sonnet 52 $
GPT-6 LunaGünstiger0,1 $
API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
Claude Sonnet 510 $
GPT-6 LunaGünstiger0,5 $
Cache lesenUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
Claude Sonnet 50,2 $
GPT-6 LunaGünstiger0,01 $

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Preise nach Anbieter

Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.

Anbieterpreise von Claude Sonnet 5 und GPT-6 Luna
ModellAnbieterBezugsweg und TarifEingabe pro 1 Mio. TokenAusgabe pro 1 Mio. TokenQuelle
Claude Sonnet 5AnthropicDirekt beim EntwicklerStandard-APIGünstigster erfasster Preis: 2 $Günstigster erfasster Preis: 10 $Quelle22.09.2026
Amazon BedrockÜber OpenRouteramazon-bedrock/eu-west-12,2 $11 $Quelle15.10.2026
Amazon BedrockÜber OpenRouteramazon-bedrock/globalGünstigster erfasster Preis: 2 $Günstigster erfasster Preis: 10 $Quelle15.10.2026
Amazon BedrockÜber OpenRouteramazon-bedrock/us-east-12,2 $11 $Quelle15.10.2026
AnthropicÜber OpenRouteranthropicGünstigster erfasster Preis: 2 $Günstigster erfasster Preis: 10 $Quelle15.10.2026
AzureÜber OpenRouterazure/us2,2 $11 $Quelle15.10.2026
Claude Platform on AWSÜber OpenRouterclaude-on-awsGünstigster erfasster Preis: 2 $Günstigster erfasster Preis: 10 $Quelle15.10.2026
GoogleÜber OpenRoutergoogle-vertex/europe2,2 $11 $Quelle15.10.2026
GoogleÜber OpenRoutergoogle-vertex/globalGünstigster erfasster Preis: 2 $Günstigster erfasster Preis: 10 $Quelle15.10.2026
GoogleÜber OpenRoutergoogle-vertex/us2,2 $11 $Quelle15.10.2026
GPT-6 LunaOpenAIDirekt beim EntwicklerBis 272.000 Kontext-Token0,1 $0,5 $Quelle22.09.2026
OpenAIDirekt beim EntwicklerÜber 272.000 Kontext-Token0,2 $0,75 $Quelle22.09.2026
Amazon BedrockÜber OpenRouteramazon-bedrock/us-east-10,11 $0,55 $Quelle15.10.2026
AzureÜber OpenRouterazure0,1 $0,5 $Quelle15.10.2026
AzureÜber OpenRouterazure/eu0,11 $0,55 $Quelle15.10.2026
AzureÜber OpenRouterazure/us0,11 $0,55 $Quelle15.10.2026
OpenAIÜber OpenRouteropenai0,1 $0,5 $Quelle15.10.2026
OpenAIÜber OpenRouteropenai/fast0,2 $1 $Quelle15.10.2026
OpenAIÜber OpenRouteropenai/flexGünstigster erfasster Preis: 0,05 $Günstigster erfasster Preis: 0,25 $Quelle15.10.2026

Leistung

Gemeinsame Benchmarks

Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.

Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks

Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.

255075100CodingMathematikFinanzenRechtAgenten-AufgabenProduktivitätCybersecurityGesundheit
Claude Sonnet 5
GPT-6 Luna
Coding: 73 / 99,2 (5 Benchmarkfamilien)
Mathematik: 100 / 83,1 (1 Benchmarkfamilie)
Finanzen: 98,9 / 95,7 (3 Benchmarkfamilien)
Recht: 100 / 65,4 (2 Benchmarkfamilien)
Agenten-Aufgaben: 100 / 98 (1 Benchmarkfamilie)
Produktivität: 100 / 87,3 (1 Benchmarkfamilie)
Cybersecurity: 81,2 / 100 (1 Benchmarkfamilie)
Gesundheit: 95,4 / 97 (2 Benchmarkfamilien)

19 passende Messreihen aus 18 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 8 von 11 vergleichbaren Kategorien.

Claude Sonnet 5GPT-6 Luna
Code MigrationOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Sonnet 5Gewinner44,392 %
GPT-6 Luna42,554 %
CyberBench v1.1Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Sonnet 561,905 %
GPT-6 LunaGewinner76,25 %
EMBOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Sonnet 566,316 %
GPT-6 LunaGewinner68,515 %
Finance Agent (v2)Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Sonnet 5Gewinner53,909 %
GPT-6 Luna49,873 %
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Sonnet 5Gewinner5 %
GPT-6 Luna2,917 %
IOIOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Sonnet 545 %
GPT-6 LunaGewinner55,556 %
Legal Research BenchOverall · All-pass. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Sonnet 5Gewinner41,827 %
GPT-6 Luna30,288 %
MedCodeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Sonnet 5Gewinner47,54 %
GPT-6 Luna44,685 %
MedScribeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Sonnet 576,054 %
GPT-6 LunaGewinner83,71 %
ProgramBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Sonnet 50 %
GPT-6 LunaGewinner0,5 %
ProofBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Sonnet 5Gewinner77 %
GPT-6 Luna64 %
Public Benefits Bench v1.1Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Sonnet 5Gewinner66,035 %
GPT-6 Luna57,645 %

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Benchmarkwerte von Claude Sonnet 5 und GPT-6 Luna
Benchmark und AufgabeClaude Sonnet 5GPT-6 LunaQuelle
Code MigrationOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner44,392 %
42,554 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
CyberBench v1.1Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
61,905 %
Gewinner76,25 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
EMBOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
66,316 %
Gewinner68,515 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Finance Agent (v2)Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner53,909 %
49,873 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besser
Gewinner5 %
2,917 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
IOIOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
45 %
Gewinner55,556 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besser
Gewinner41,827 %
30,288 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
MedCodeOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner47,54 %
44,685 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 26.09.2026
MedScribeOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
76,054 %
Gewinner83,71 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 26.09.2026
ProgramBenchOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
0 %
Gewinner0,5 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
ProofBenchOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner77 %
64 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 28.09.2026
Public Benefits Bench v1.1Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner66,035 %
57,645 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
SAGEOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner48,925 %
48,091 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 26.09.2026
Tax Agent BenchOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner62,273 %
58,864 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Terminal-Bench 2.1Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner74,532 %
73,034 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Terminal-Bench 4.0Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 4.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
8,081 %
Gewinner9,596 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Terminal-Bench ScienceOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 0.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
2,857 %
Gewinner10 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Vals IndexOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: weighted index scoreBewertung: Mehr ist besser
Gewinner59,61 %
58,45 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands
81,325 %
Gewinner81,649 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Eigene Modelltests

Unsere Tests

SVG-Kurztest

Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.

Gemeinsame Testrunde: 4ae5d8eeb9a9

Claude Sonnet 5

In dieser Runde nicht verfügbar

GPT-6 Luna

In dieser Runde nicht verfügbar

Frühere Tests

Pelikan auf dem Fahrrad

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

Claude Sonnet 5

Claude Sonnet 5: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

Reasoning (angefragt): high

Aktueller Versuch
Datum des Testlaufs
07.09.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
anthropic/claude-sonnet-5
API-Modell laut Antwort
anthropic/claude-sonnet-5
Reasoning-Einstellung
high
Festgelegter Endpunkt
Anthropic | anthropic/claude-sonnet-5-20260630
Temperatur
Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Antwortzeit
47,9 s

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

Reasoning (angefragt): high

Aktueller Versuch
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
openai/gpt-6-luna
API-Modell laut Antwort
openai/gpt-6-luna
Reasoning-Einstellung
high
Festgelegter Endpunkt
OpenAI | openai/gpt-6-luna-20260922
Temperatur
Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Antwortzeit
46,7 s

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Prompt und Testbedingungen

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token

Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)

So liest du den Vergleich

Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil

Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.

Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.

Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.

Weitere Duelle

Vergleiche Claude Sonnet 5 und GPT-6 Luna mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.

Zum vollständigen LLM-Vergleich