Direktvergleich

Claude Fable 5.1 vs. GPT-6 Luna

Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.

gemeinsame Messreihen: 20
verschiedene Benchmarks: 20
jüngster Abruf: 29.09.2026

Erstes ModellZweites Modell

Steckbrief

Allgemeine Daten

Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.

Allgemeine Daten von Claude Fable 5.1 und GPT-6 Luna
Merkmal	Claude Fable 5.1	GPT-6 Luna
Anbieter	Anthropic	OpenAI
Erschienen	1. Sept. 2026	22. Sept. 2026
Verfügbarkeit	Aktiv	Aktiv
Modelltyp	Proprietär	Proprietär
Parameter	Nicht veröffentlicht	Nicht veröffentlicht
Architektur	Nicht veröffentlicht	Nicht veröffentlicht
Kontextfenster	1.000.000 Token	1.050.000 Token
Wissensstand	Juni 2026	18. Mai 2026
Technische Quellen	Modell	Modell, Kontext

Kosten

API-Preise im Vergleich

Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.

API-Preise von Claude Fable 5.1 und GPT-6 Luna
Preisart	Claude Fable 5.1	GPT-6 Luna
API-Eingabe	10 $	0,1 $ ≤272K / 0,2 $ >272K
API-Ausgabe	50 $	0,5 $ ≤272K / 0,75 $ >272K
Cache lesen	0,25 $	0,01 $ ≤272K / 0,02 $ >272K
Cache schreiben (5 Min.)	12,5 $	0,13 $ ≤272K / 0,25 $ >272K
Cache schreiben (1 Std.)	20 $	Nicht ausgewiesen
Preis geprüft	22.09.2026 Quelle	22.09.2026 Quelle

Claude Fable 5.1GPT-6 Luna

API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

Claude Fable 5.110 $

GPT-6 Luna0,1 $

API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

Claude Fable 5.150 $

GPT-6 Luna0,5 $

Cache lesenUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

Claude Fable 5.10,25 $

GPT-6 Luna0,01 $

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Preise nach Anbieter

Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.

Anbieterpreise von Claude Fable 5.1 und GPT-6 Luna
Modell	Anbieter	Bezugsweg und Tarif	Eingabe pro 1 Mio. Token	Ausgabe pro 1 Mio. Token	Quelle
Claude Fable 5.1	Anthropic	Direkt beim EntwicklerStandard-API	Günstigster erfasster Preis: 10 $	Günstigster erfasster Preis: 50 $	Quelle22.09.2026
	Amazon Bedrock	Über OpenRouteramazon-bedrock	Günstigster erfasster Preis: 10 $	Günstigster erfasster Preis: 50 $	Quelle06.10.2026
	Anthropic	Über OpenRouteranthropic	Günstigster erfasster Preis: 10 $	Günstigster erfasster Preis: 50 $	Quelle06.10.2026
	Azure	Über OpenRouterazure	Günstigster erfasster Preis: 10 $	Günstigster erfasster Preis: 50 $	Quelle06.10.2026
	Google	Über OpenRoutergoogle-vertex/global	Günstigster erfasster Preis: 10 $	Günstigster erfasster Preis: 50 $	Quelle06.10.2026
GPT-6 Luna	OpenAI	Direkt beim EntwicklerBis 272.000 Kontext-Token	0,1 $	0,5 $	Quelle22.09.2026
	OpenAI	Direkt beim EntwicklerÜber 272.000 Kontext-Token	0,2 $	0,75 $	Quelle22.09.2026
	Amazon Bedrock	Über OpenRouteramazon-bedrock/us-east-1	0,11 $	0,55 $	Quelle06.10.2026
	Azure	Über OpenRouterazure	0,1 $	0,5 $	Quelle06.10.2026
	Azure	Über OpenRouterazure/eu	0,11 $	0,55 $	Quelle06.10.2026
	Azure	Über OpenRouterazure/us	0,11 $	0,55 $	Quelle06.10.2026
	OpenAI	Über OpenRouteropenai	0,1 $	0,5 $	Quelle06.10.2026
	OpenAI	Über OpenRouteropenai/fast	0,2 $	1 $	Quelle06.10.2026
	OpenAI	Über OpenRouteropenai/flex	Günstigster erfasster Preis: 0,05 $	Günstigster erfasster Preis: 0,25 $	Quelle06.10.2026

Leistung

Gemeinsame Benchmarks

Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.

Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks

Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.

Claude Fable 5.1

GPT-6 Luna

Coding: 100 / 51,2 (5 Benchmarkfamilien)

Mathematik: 100 / 64 (1 Benchmarkfamilie)

Finanzen: 100 / 83,3 (3 Benchmarkfamilien)

Recht: 100 / 49,3 (2 Benchmarkfamilien)

Agenten-Aufgaben: 100 / 85,9 (1 Benchmarkfamilie)

Produktivität: 100 / 77 (1 Benchmarkfamilie)

Cybersecurity: 92,3 / 100 (1 Benchmarkfamilie)

Gesundheit: 100 / 87,6 (2 Benchmarkfamilien)

20 passende Messreihen aus 19 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 8 von 11 vergleichbaren Kategorien.

Claude Fable 5.1GPT-6 Luna

Code MigrationOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Claude Fable 5.154,607 %

GPT-6 Luna42,554 %

CyberBench v1.1Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Claude Fable 5.170,416 %

GPT-6 Luna76,25 %

EMBOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Claude Fable 5.176,67 %

GPT-6 Luna68,515 %

Finance Agent (v2)Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Claude Fable 5.158,877 %

GPT-6 Luna49,873 %

Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Claude Fable 5.16,667 %

GPT-6 Luna2,917 %

IOIOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Claude Fable 5.190,778 %

GPT-6 Luna55,556 %

Legal Research BenchOverall · All-pass. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Claude Fable 5.155,288 %

GPT-6 Luna30,288 %

MedCodeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Claude Fable 5.153,509 %

GPT-6 Luna44,685 %

MedScribeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Claude Fable 5.191,294 %

GPT-6 Luna83,71 %

MysteryMechanismOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Claude Fable 5.147,748 %

GPT-6 Luna19,369 %

ProgramBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Claude Fable 5.17 %

GPT-6 Luna0,5 %

ProofBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Claude Fable 5.1100 %

GPT-6 Luna64 %

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Benchmarkwerte von Claude Fable 5.1 und GPT-6 Luna
Benchmark und Aufgabe	Claude Fable 5.1	GPT-6 Luna	Quelle
Code MigrationOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner54,607 %	42,554 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
CyberBench v1.1Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	70,416 %	Gewinner76,25 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
EMBOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner76,67 %	68,515 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
Finance Agent (v2)Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner58,877 %	49,873 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besser	Gewinner6,667 %	2,917 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
IOIOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner90,778 %	55,556 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besser	Gewinner55,288 %	30,288 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
MedCodeOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner53,509 %	44,685 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 26.09.2026
MedScribeOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner91,294 %	83,71 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 26.09.2026
MysteryMechanismOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner47,748 %	19,369 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
ProgramBenchOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner7 %	0,5 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
ProofBenchOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner100 %	64 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 28.09.2026
Public Benefits Bench v1.1Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner74,899 %	57,645 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
SAGEOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner48,526 %	48,091 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 26.09.2026
Tax Agent BenchOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner77,642 %	58,864 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
Terminal-Bench 2.1Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner85,019 %	73,034 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
Terminal-Bench 4.0Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 4.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner49,495 %	9,596 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
Terminal-Bench ScienceOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 0.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner34,286 %	10 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
Vals IndexOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: weighted index scoreBewertung: Mehr ist besser	Gewinner68,825 %	58,45 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands	Gewinner90,263 %	81,649 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Eigene Modelltests

Unsere Tests

Vergleiche, wie die Modelle denselben Prompt umsetzen. Angezeigt wird jeweils der aktuellste Versuch, ohne nachträgliche Korrekturen am erzeugten Code. Frühere Läufe bleiben in den Testdetails erreichbar. Die Ergebnisse fließen nicht in einen Gesamtscore ein.

Pelikan auf dem Fahrrad

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

Claude Fable 5.1

Reasoning (angefragt): high

Aktueller Versuch

Datum des Testlaufs: 07.09.2026
API-Anbieter: openrouter
Angefragtes API-Modell: anthropic/claude-fable-5.1
API-Modell laut Antwort: anthropic/claude-fable-5.1
Reasoning-Einstellung: high
Festgelegter Endpunkt: Anthropic | anthropic/claude-fable-5.1-20260831
Temperatur: Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Testprotokoll: community-visual-tests-v1
Technische Prüfung: Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Antwortzeit: 27 s

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

GPT-6 Luna

Reasoning (angefragt): high

Aktueller Versuch

Datum des Testlaufs: 01.10.2026
API-Anbieter: openrouter
Angefragtes API-Modell: openai/gpt-6-luna
API-Modell laut Antwort: openai/gpt-6-luna
Reasoning-Einstellung: high
Festgelegter Endpunkt: OpenAI | openai/gpt-6-luna-20260922
Temperatur: Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Testprotokoll: community-visual-tests-v1
Technische Prüfung: Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Antwortzeit: 46,7 s

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Prompt und Testbedingungen

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token

Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)

So liest du den Vergleich

Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil

Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.

Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.

Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.

Weitere Duelle

Vergleiche Claude Fable 5.1 und GPT-6 Luna mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.

Zum vollständigen LLM-Vergleich