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GPT-6 Lunavs.Qwen 3.8 27B

Wer ist besser?

GPT-6 Luna liegt im Gesamtindex klar vorn. Qwen 3.8 27B ist bei der Eingabe günstiger, GPT-6 Luna bei der Ausgabe.

LeistungGesamtindex, 0 bis 100 · höher ist besser
38

GPT-6 Luna

Platz 31 bis 39

11

Qwen 3.8 27B

Platz 44 bis 57

TempoToken pro Sekunde · höher ist besser
122

GPT-6 Luna

eher schnell

40

Qwen 3.8 27B

langsam

PreisDollar je 1 Mio. Token · niedriger ist besser
0,20 $

GPT-6 Luna

günstig

0,66 $

Qwen 3.8 27B

eher günstig

GPT-6 Luna

Im Abo

Bei OpenAI kostenlos nutzbar (ChatGPT Free), mehr ab 8 € im Monat (ChatGPT Go). Über andere Anbieter ab ≈ 1,06 € im Monat (Command Code Go, mit begrenztem Guthaben). 57 Tarife in Deutschland.

Per API

0,10 $ Eingabe, 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token, unverändert seit 24.09.2026.

Qwen 3.8 27B

Im Abo

Kein Abo von Alibaba mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 1,06 € im Monat (Command Code Go, mit begrenztem Guthaben). 10 Tarife in Deutschland.

Per API

0,04 $ Eingabe, 2,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token laut Anbieter; im Preisindex steht das Modell seit 27.10.2026 mit 0,42 $ und 3 $.

Gesamtindex mit Daten bis 29.10.2026 · Preise vom 29.10.2026 · Tempo: Messung von Artificial Analysis · Abos vom 24.10.2026 · Abo-Preise inkl. USt

Wo liegt der Unterschied?

Werte von 0 bis 100 je Aufgabenbereich. Einen Sieger nennen wir nur, wenn der Abstand groß genug ist und es genug Tests gibt.

GPT-6 Luna vorn: 7Qwen 3.8 27B vorn: 0gleichauf: 2zu wenig Daten: 1von 10 Bereichen

GPT-6 LunaQwen 3.8 27B0 bis 100, höher ist besser
Bereiche im Gesamtindex
ProgrammierenGPT-6 Luna vornGPT-6 Luna: 44Qwen 3.8 27B: 13
SchlussfolgernGPT-6 Luna vornGPT-6 Luna: 46Qwen 3.8 27B: 6
MathematikGPT-6 Luna vornGPT-6 Luna: 66Qwen 3.8 27B: 8
WissenGPT-6 Luna vornGPT-6 Luna: 18Qwen 3.8 27B: 5
AgentenGPT-6 Luna vornGPT-6 Luna: 48Qwen 3.8 27B: 21
Allgemeinnur GPT-6 Luna mit WertungGPT-6 Luna: 35Qwen 3.8 27B: zu wenig Daten
MultimodalGPT-6 Luna vornGPT-6 Luna: 24Qwen 3.8 27B: 13
Fachgebiete
FinanzengleichaufGPT-6 Luna: 45Qwen 3.8 27B: 34
RechtgleichaufGPT-6 Luna: 24Qwen 3.8 27B: 23
GesundheitGPT-6 Luna vornGPT-6 Luna: 35Qwen 3.8 27B: 3
4 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
GPT-6 LunaQwen 3.8 27B0 bis 100, höher ist besser
CybersicherheitGPT-6 Luna vornGPT-6 Luna: 66Qwen 3.8 27B: 19
Suchenur GPT-6 Luna mit WertungGPT-6 Luna: 4Qwen 3.8 27B: zu wenig Daten
Produktivitätnur GPT-6 Luna mit WertungGPT-6 Luna: 19Qwen 3.8 27B: zu wenig Daten
Bildungnur GPT-6 Luna mit WertungGPT-6 Luna: 27Qwen 3.8 27B: zu wenig Daten

Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch

Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.

Pelikan auf dem Fahrrad

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

Reasoning (angefragt): high

Aktueller Versuch
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
openai/gpt-6-luna
API-Modell laut Antwort
openai/gpt-6-luna
Reasoning-Einstellung
high
Festgelegter Endpunkt
OpenAI | openai/gpt-6-luna-20260922
Temperatur
Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Antwortzeit
46,7 s

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Qwen 3.8 27B

Noch nicht getestet

Prompt und Testbedingungen

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token

Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)
SVG-Kurztest

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Gemeinsame Testrunde: 43b8c5c46830

GPT-6 Luna

In dieser Runde nicht verfügbar

Qwen 3.8 27B

Qwen 3.8 27B: SVG-Kurztest
Testlauf: 14.10.2026 · alibaba
TestdetailsAPI meldet 0 Reasoning-TokensAPI-Modell: qwen/qwen3.8-27b865 Ausgabe-Token

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlGPT-6 LunaQwen 3.8 27B
Leistung
Gesamtindex0 bis 100, höher ist besser3811
PlatzPlatz 31 bis 39 von 95Platz 44 bis 57 von 95
Preis je 1 Mio. Token
Eingabewas du schickst0,10 $über 272.000 Token: 0,20 $0,04 $
Ausgabewas das Modell schreibt0,50 $über 272.000 Token: 0,75 $2,50 $
Tempo
Token pro Sekunde12240
Technik
Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten262.144 Token≈ 390 A4-Seiten
Wissensstand18.05.2026k. A.
Veröffentlicht22.09.202614.08.2026
VerfügbarkeitAktivAktiv
Offene Gewichteneinja

Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

Gemeinsame Benchmarks

Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.

A: GPT-6 LunaB: Qwen 3.8 27B

AA-BriefcaseOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: 1.234,65 eloQwen 3.8 27B: 1.392,67 eloArtificial AnalysisStand 29.10.2026
AA-OmniscienceOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: -12,967 PunkteQwen 3.8 27B: -6,367 PunkteArtificial AnalysisStand 29.10.2026
AA-Omniscience AccuracyOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: 38,6 %Qwen 3.8 27B: 17,3 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
AA-Omniscience Hallucination RateOverall · niedriger ist besserGPT-6 Luna: 84,0 %Qwen 3.8 27B: 28,6 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
Artificial Analysis Intelligence IndexOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: 23,301 PunkteQwen 3.8 27B: 20,107 PunkteArtificial AnalysisStand 29.10.2026
AutomationBench-AAOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: 47,8 %Qwen 3.8 27B: 48,2 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
Code MigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 42,6 %Qwen 3.8 27B: 14,2 %Vals AIStand 18.10.2026
CritPt v2Overall · höher ist besserGPT-6 Luna: 17,4 %Qwen 3.8 27B: 5,4 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
CritPt v2 (Hard Subset)Overall · höher ist besserGPT-6 Luna: 35,5 %Qwen 3.8 27B: 4,0 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
CyberBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 76,3 %Qwen 3.8 27B: 67,8 %Vals AIStand 20.10.2026
54 weitere Benchmarks anzeigen
EMBOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 68,5 %Qwen 3.8 27B: 59,7 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 49,9 %Qwen 3.8 27B: 48,6 %Vals AIStand 20.10.2026
FrontierCodeOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: 18,4 %Qwen 3.8 27B: 14,9 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
FrontierCode 1.1 MainOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: 33,2 %Qwen 3.8 27B: 34,2 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
GDP.pdfOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: 18,6 %Qwen 3.8 27B: 16,4 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
GDPval-AAOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: 1.373,25 eloQwen 3.8 27B: 1.427,26 eloArtificial AnalysisStand 29.10.2026
HLE-DiamondOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: 18,9 %Qwen 3.8 27B: 15,3 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
IOIOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 55,6 %Qwen 3.8 27B: 39,1 %Vals AIStand 24.10.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 30,3 %Qwen 3.8 27B: 36,1 %Vals AIStand 26.10.2026
MedCodeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 44,7 %Qwen 3.8 27B: 28,7 %Vals AIStand 13.10.2026
MedScribeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 83,7 %Qwen 3.8 27B: 83,8 %Vals AIStand 13.10.2026
MMMU-ProOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: 79,7 %Qwen 3.8 27B: 76,3 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
ProgramBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 0,5 %Qwen 3.8 27B: 0 %Vals AIStand 20.10.2026
ProofBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 64 %Qwen 3.8 27B: 16 %Vals AIStand 24.10.2026
Tax Agent BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 19,9 %Qwen 3.8 27B: 30,9 %Vals AIStand 26.10.2026
Terminal-BenchOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: 8,1 %Qwen 3.8 27B: 5,6 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
Terminal-Bench 2.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 73 %Qwen 3.8 27B: 58,4 %Vals AIStand 01.10.2026
Terminal-Bench-ScienceOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 4,3 %Qwen 3.8 27B: 0 %Vals AIStand 25.10.2026
Terminal-Bench-ScienceOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: 5,2 %Qwen 3.8 27B: 0,5 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 81,6 %Qwen 3.8 27B: 64,9 %Vals AIStand 26.10.2026
AA-Omniscience AccuracyOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: 38,7 %Qwen 3.8 27B: 17,9 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
AA-Omniscience Hallucination RateOverall · niedriger ist besserGPT-6 Luna: 85,3 %Qwen 3.8 27B: 65,4 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
Code MigrationCLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 37,2 %Qwen 3.8 27B: 2,2 %Vals AIStand 18.10.2026
CritPt v2Overall · höher ist besserGPT-6 Luna: 10,6 %Qwen 3.8 27B: 0,0 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
CyberBench v1.1Patch · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 87,5 %Qwen 3.8 27B: 83,9 %Vals AIStand 20.10.2026
EMBComps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 70,5 %Qwen 3.8 27B: 53,3 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 49,8 %Qwen 3.8 27B: 47,3 %Vals AIStand 20.10.2026
FrontierCode 1.1 MainOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: 31,8 %Qwen 3.8 27B: 34,7 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
GDPval-AAOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: 1.270,95 eloQwen 3.8 27B: 1.389,29 eloArtificial AnalysisStand 29.10.2026
IOIIOI 2024 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 69,3 %Qwen 3.8 27B: 31,8 %Vals AIStand 24.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 37,9 %Qwen 3.8 27B: 45,5 %Vals AIStand 26.10.2026
MMMU-ProOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: 77,9 %Qwen 3.8 27B: 74,2 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
ProgramBenchAlmost Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 8 %Qwen 3.8 27B: 1 %Vals AIStand 20.10.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 6,7 %Qwen 3.8 27B: 6,7 %Vals AIStand 26.10.2026
Terminal-Bench 2.1Easy · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 91,7 %Qwen 3.8 27B: 50 %Vals AIStand 01.10.2026
Terminal-Bench-ScienceEarth Sciences · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 0 %Qwen 3.8 27B: 0 %Vals AIStand 25.10.2026
AA-Omniscience AccuracyOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: 30,1 %Qwen 3.8 27B: 9,1 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
AA-Omniscience Hallucination RateOverall · niedriger ist besserGPT-6 Luna: 80,0 %Qwen 3.8 27B: 18,0 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
Code MigrationCOBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 58,6 %Qwen 3.8 27B: 50 %Vals AIStand 18.10.2026
CritPt v2Overall · höher ist besserGPT-6 Luna: 1,1 %Qwen 3.8 27B: 0,3 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
CyberBench v1.1PoC · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 65 %Qwen 3.8 27B: 51,7 %Vals AIStand 20.10.2026
EMBDataroom · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 75,5 %Qwen 3.8 27B: 79,7 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)All-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 38,4 %Qwen 3.8 27B: 36,8 %Vals AIStand 20.10.2026
FrontierCode 1.1 MainOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: 13,8 %Qwen 3.8 27B: 7,9 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
GDPval-AAOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: 1.052,09 eloQwen 3.8 27B: 1.082,47 eloArtificial AnalysisStand 29.10.2026
IOIIOI 2025 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 39 %Qwen 3.8 27B: 48,5 %Vals AIStand 24.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 83,2 %Qwen 3.8 27B: 88,5 %Vals AIStand 26.10.2026
MMMU-ProOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: 62,1 %Qwen 3.8 27B: 69,9 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
ProgramBenchFully Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 0,5 %Qwen 3.8 27B: 0 %Vals AIStand 20.10.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 54,4 %Qwen 3.8 27B: 48,3 %Vals AIStand 26.10.2026
Terminal-Bench 2.1Hard · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 65,6 %Qwen 3.8 27B: 43,3 %Vals AIStand 01.10.2026
Terminal-Bench-ScienceEngineering Sciences · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 11,1 %Qwen 3.8 27B: 0 %Vals AIStand 25.10.2026
AA-Omniscience AccuracyOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: 36,1 %Qwen 3.8 27B: 18,3 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
AA-Omniscience Hallucination RateOverall · niedriger ist besserGPT-6 Luna: 84,8 %Qwen 3.8 27B: 48,7 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026

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