GPT-6 Luna
Noch nicht getestet
Direktvergleich
GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
- gemeinsame Messreihen
- 17
- verschiedene Benchmarks
- 17
- jüngster Abruf
- 23.09.2026
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Steckbrief
Allgemeine Daten
Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.
| Merkmal | GPT-6 Luna | DeepSeek-V4.1-Flash |
|---|---|---|
| Anbieter | OpenAI | DeepSeek |
| Erschienen | 22. Sept. 2026 | 10. Sept. 2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Modelltyp | Proprietär | Open Weights |
| Parameter | Nicht veröffentlicht | 552 Mrd. |
| Architektur | Nicht veröffentlicht | Mixture of Experts |
| Kontextfenster | 1.050.000 Token | 1.000.000 Token |
| Wissensstand | 18. Mai 2026 | Nicht veröffentlicht |
| Technische Quellen | Modell, Kontext | Modell |
Kosten
API-Preise im Vergleich
Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Preisart | GPT-6 Luna | DeepSeek-V4.1-Flash |
|---|---|---|
| API-Eingabe | 0,1 $ ≤272K / 0,2 $ >272K | 0,15 $ (Off-Peak) |
| API-Ausgabe | 0,5 $ ≤272K / 0,75 $ >272K | 0,6 $ (Off-Peak) |
| Cache lesen | 0,01 $ ≤272K / 0,02 $ >272K | 0, $ (Off-Peak) |
| Cache schreiben (5 Min.) | 0,13 $ ≤272K / 0,25 $ >272K | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (1 Std.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 22.09.2026 Quelle | 23.09.2026 Quelle |
| DeepSeek-V4.1-Flash: Spitzenpreise sind 0,3 $ Eingabe / 1,2 $ Ausgabe pro 1 Mio. Token während Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC; zu allen anderen Zeiten gelten Off-Peak-Preise. | ||
GPT-6 LunaDeepSeek-V4.1-Flash
API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GPT-6 LunaGünstiger0,1 $
DeepSeek-V4.1-Flash0,15 $
API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GPT-6 LunaGünstiger0,5 $
DeepSeek-V4.1-Flash0,6 $
Cache lesenUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GPT-6 Luna0,01 $
DeepSeek-V4.1-FlashGünstiger0,003 $
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Preise nach Anbieter
Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.
| Modell | Anbieter | Bezugsweg und Tarif | Eingabe pro 1 Mio. Token | Ausgabe pro 1 Mio. Token | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | OpenAI | Direkt beim EntwicklerBis 272.000 Kontext-Token | 0,1 $ | Günstigster erfasster Preis: 0,5 $ | Quelle22.09.2026 |
| OpenAI | Direkt beim EntwicklerÜber 272.000 Kontext-Token | 0,2 $ | 0,75 $ | Quelle22.09.2026 | |
| Amazon Bedrock | Über OpenRouteramazon-bedrock/us-east-1 | 0,11 $ | 0,55 $ | Quelle23.09.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure/eu | 0,11 $ | 0,55 $ | Quelle23.09.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure/us | 0,11 $ | 0,55 $ | Quelle23.09.2026 | |
| OpenAI | Über OpenRouteropenai | Günstigster erfasster Preis: 0,1 $ | Günstigster erfasster Preis: 0,5 $ | Quelle23.09.2026 | |
| OpenAI | Über OpenRouteropenai/fast | 0,2 $ | 1 $ | Quelle23.09.2026 | |
| DeepSeek-V4.1-Flash | DeepSeek | Direkt beim EntwicklerStandard-API | 0,15 $ | 0,6 $ | Quelle23.09.2026 |
| Alibaba | Über OpenRouteralibaba | 0,3 $ | 1,2 $ | Quelle23.09.2026 | |
| AtlasCloud | Über OpenRouteratlas-cloud/fp8 | 0,3 $ | 1,2 $ | Quelle23.09.2026 | |
| BaseTen | Über OpenRouterbaseten/fp8#1 | 0,3 $ | 1,2 $ | Quelle23.09.2026 | |
| BaseTen | Über OpenRouterbaseten/fp8#2 | 0,3 $ | 1,2 $ | Quelle23.09.2026 | |
| CoreWeave | Über OpenRoutercoreweave/fp8 | 0,2 $ | 0,65 $ | Quelle23.09.2026 | |
| DeepInfra | Über OpenRouterdeepinfra/fp8 | 0,14 $ | Günstigster erfasster Preis: 0,42 $ | Quelle23.09.2026 | |
| DeepSeek | Über OpenRouterdeepseek | 0,3 $ | 1,2 $ | Quelle23.09.2026 | |
| DekaLLM | Über OpenRouterdekallm | Günstigster erfasster Preis: 0,1 $ | 1 $ | Quelle23.09.2026 | |
| DigitalOcean | Über OpenRouterdigitalocean | 0,3 $ | 1,2 $ | Quelle23.09.2026 | |
| Fireworks | Über OpenRouterfireworks | 0,22 $ | 0,66 $ | Quelle23.09.2026 | |
| GMICloud | Über OpenRoutergmicloud/fp8 | 0,285 $ | 1,14 $ | Quelle23.09.2026 | |
| Makora | Über OpenRoutermakora | 0,3 $ | 1,2 $ | Quelle23.09.2026 | |
| Modal | Über OpenRoutermodal | 0,3 $ | 1,2 $ | Quelle23.09.2026 | |
| Morph | Über OpenRoutermorph | 0,1275 $ | 0,51 $ | Quelle23.09.2026 | |
| Novita | Über OpenRouternovita/fp8 | 0,285 $ | 1,14 $ | Quelle23.09.2026 | |
| OpenInference | Über OpenRouteropen-inference/fp4 | Günstigster erfasster Preis: 0,1 $ | 0,5 $ | Quelle23.09.2026 | |
| Parasail | Über OpenRouterparasail/fp8 | 0,3 $ | 1,2 $ | Quelle23.09.2026 | |
| Phala | Über OpenRouterphala | 0,276 $ | 1,104 $ | Quelle23.09.2026 | |
| Relace | Über OpenRouterrelace/fp4 | 0,12 $ | 0,52 $ | Quelle23.09.2026 | |
| Sail Research | Über OpenRoutersail-research/fp4 | 0,13 $ | 0,75 $ | Quelle23.09.2026 | |
| SiliconFlow | Über OpenRoutersiliconflow/fp8 | 0,3 $ | 1,2 $ | Quelle23.09.2026 | |
| StreamLake | Über OpenRouterstreamlake/fp8 | 0,1985 $ | 0,794 $ | Quelle23.09.2026 | |
| Together | Über OpenRoutertogether | 0,3 $ | 1,2 $ | Quelle23.09.2026 | |
| Venice | Über OpenRoutervenice/fp8 | 0,375 $ | 1,5 $ | Quelle23.09.2026 | |
| Wafer | Über OpenRouterwafer | 0,119 $ | 0,6 $ | Quelle23.09.2026 |
Leistung
Gemeinsame Benchmarks
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks
Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.
GPT-6 Luna
DeepSeek-V4.1-Flash
Coding: 96,5 / 90,8 (3 Benchmarkfamilien)
Mathematik: 100 / 84,4 (1 Benchmarkfamilie)
Finanzen: 95,8 / 94,5 (3 Benchmarkfamilien)
Recht: 58,5 / 100 (2 Benchmarkfamilien)
Agenten-Aufgaben: 98 / 100 (1 Benchmarkfamilie)
Produktivität: 89,7 / 100 (1 Benchmarkfamilie)
Gesundheit: 99 / 96,1 (2 Benchmarkfamilien)
Bildung: 100 / 99,6 (1 Benchmarkfamilie)
17 passende Messreihen aus 17 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 8 von 10 vergleichbaren Kategorien.
GPT-6 LunaDeepSeek-V4.1-Flash
BioMysteryBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-6 Luna61,481 %
DeepSeek-V4.1-FlashGewinner67,778 %
Code MigrationOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-6 Luna42,554 %
DeepSeek-V4.1-FlashGewinner45,623 %
EMBOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-6 LunaGewinner68,515 %
DeepSeek-V4.1-Flash57,208 %
Finance Agent (v2)Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-6 Luna49,873 %
DeepSeek-V4.1-FlashGewinner53,481 %
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-6 Luna2,917 %
DeepSeek-V4.1-FlashGewinner6,667 %
IOIOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-6 LunaGewinner55,556 %
DeepSeek-V4.1-Flash40,278 %
Legal Research BenchOverall · All-pass. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-6 Luna30,288 %
DeepSeek-V4.1-FlashGewinner41,346 %
MedCodeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-6 LunaGewinner44,685 %
DeepSeek-V4.1-Flash41,173 %
MedScribeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-6 Luna83,71 %
DeepSeek-V4.1-FlashGewinner85,5 %
MysteryMechanismOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-6 Luna19,369 %
DeepSeek-V4.1-FlashGewinner21,171 %
ProofBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-6 LunaGewinner64 %
DeepSeek-V4.1-Flash54 %
Public Benefits Bench v1.1Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-6 Luna57,645 %
DeepSeek-V4.1-FlashGewinner64,276 %
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
| Benchmark und Aufgabe | GPT-6 Luna | DeepSeek-V4.1-Flash | Quelle |
|---|---|---|---|
BioMysteryBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: Terminus 2 | 61,481 % | Gewinner67,778 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 22.09.2026 |
Code MigrationOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 42,554 % | Gewinner45,623 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 22.09.2026 |
EMBOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner68,515 % | 57,208 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 22.09.2026 |
Finance Agent (v2)OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 49,873 % | Gewinner53,481 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 22.09.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolvedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besser | 2,917 % | Gewinner6,667 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 22.09.2026 |
IOIOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner55,556 % | 40,278 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 22.09.2026 |
Legal Research BenchOverall · All-passTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besser | 30,288 % | Gewinner41,346 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 22.09.2026 |
MedCodeOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner44,685 % | 41,173 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 22.09.2026 |
MedScribeOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 83,71 % | Gewinner85,5 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 22.09.2026 |
MysteryMechanismOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 19,369 % | Gewinner21,171 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 22.09.2026 |
ProofBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner64 % | 54 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 22.09.2026 |
Public Benefits Bench v1.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 57,645 % | Gewinner64,276 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 22.09.2026 |
SAGEOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner48,091 % | 47,88 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 22.09.2026 |
Tax Agent BenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 58,864 % | Gewinner62,458 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 22.09.2026 |
Terminal-Bench 2.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 73,034 % | Gewinner74,532 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 22.09.2026 |
Vals IndexOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: weighted index scoreBewertung: Mehr ist besser | Gewinner58,45 % | 57,86 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 22.09.2026 |
Vibe Code Bench v1.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands | 81,649 % | Gewinner84,739 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 22.09.2026 |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand | |||
Eigene Modelltests
Unsere Tests
Vergleiche, wie die Modelle denselben Prompt umsetzen. Jeder Test zeigt den ersten Versuch, ohne nachträgliche Korrekturen am erzeugten Code. Die Ergebnisse fließen nicht in einen Gesamtscore ein.
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
DeepSeek-V4.1-Flash
Noch nicht getestet
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)So liest du den Vergleich
Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
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