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OpenAIDeepSeekLLM-Duell

GPT-6 Lunavs.DeepSeek-V4.1-Flash

Wer ist besser?

GPT-6 Luna und DeepSeek-V4.1-Flash schneiden etwa gleich gut ab, aber DeepSeek-V4.1-Flash kostet 1,5-mal (Eingabe) und 1,2-mal (Ausgabe) so viel.

gleichauf
LeistungGesamtindex, 100 Punkte = Durchschnitt
96,3

GPT-6 Luna

Platz 35

99,7

DeepSeek-V4.1-Flash

Platz 29

DeepSeek-V4.1-Flash schneller
TempoToken pro Sekunde
101

GPT-6 Luna

176

DeepSeek-V4.1-Flash

GPT-6 Luna günstiger
Preis$ je 1 Mio. Token
0,20 $

GPT-6 Luna

0,26 $

DeepSeek-V4.1-Flash

GPT-6 Luna beliebter
Beliebtheit0 bis 100
60

GPT-6 Luna

Platz 30 von 785

55

DeepSeek-V4.1-Flash

Platz 62 von 785

Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6 Luna mehr: 0,20 $ Eingabe und 0,75 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

Nimm GPT-6 Luna für

Kein klarer Vorteil

Nimm DeepSeek-V4.1-Flash für

RechtProduktivitätBildungeher Agenteneher Finanzeneher Multimodal

Wo liegt der Unterschied?

Stärken im Überblick

GPT-6 LunaDeepSeek-V4.1-FlashMedian aller Modelle mit Platz

9510511585ProgrammierengleichaufAgentenleichtDeepSeek-V4.1-FlashAllgemeingleichaufMultimodalleichtDeepSeek-V4.1-FlashFinanzenleichtDeepSeek-V4.1-FlashRechtDeepSeek-V4.1-FlashGesundheitgleichauf
Programmierengleichauf
GPT-6 Luna97,5Platz 35
DeepSeek-V4.1-Flash98,8Platz 30
Median aller Modelle mit Platz84,1

95-%-Bereich: GPT-6 Luna 94,5 bis 100,5, DeepSeek-V4.1-Flash 91,4 bis 106,3.

BereichGPT-6 LunaDeepSeek-V4.1-Flash

Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 85 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Schlussfolgern, Mathematik, Wissen.

DeepSeek-V4.1-Flash liegt in 1 von 10 Bereichen vorn, GPT-6 Luna in keinem.

gleichauf: 3zu wenig Daten: 3DeepSeek-V4.1-Flash leicht vorn: 3DeepSeek-V4.1-Flash vorn: 1

Bereiche im Gesamtindex
Agenteneher DeepSeek-V4.1-Flashnicht sicher · je 4 Tests
Multimodaleher DeepSeek-V4.1-Flashnicht sicher · je 2 Tests
Allgemeingleichauf94,4 zu 97,1
Programmierengleichauf97,5 zu 98,8
Mathematikzu wenig Daten105,5 zu 97,3
Schlussfolgernnur GPT-6 Luna mit Wertung
Wissennur GPT-6 Luna mit Wertung
Fachgebiete
RechtDeepSeek-V4.1-Flash +1090,7 zu 100,8
Finanzeneher DeepSeek-V4.1-Flashnicht sicher · je 5 Tests
Gesundheitgleichauf95,2 zu 95,5

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

4 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
ProduktivitätDeepSeek-V4.1-Flash +990,5 zu 99,7
BildungDeepSeek-V4.1-Flash +593,0 zu 97,9
Cybersicherheitzu wenig Daten101,8 zu 103,2
Suchenur GPT-6 Luna mit Wertung

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

GPT-6 Luna gegen DeepSeek-V4.1-Flash auf gleicher Stufe

Beide Modelle auf denselben Stufen gemessen. So zeigt sich, ob ein Vorsprung vom Modell kommt oder nur von mehr Rechenaufwand.

ohneDeepSeek-V4.1-Flash vorn
GPT-6 Luna 59,4 gegen DeepSeek-V4.1-Flash 84,7 · Abstand 18,6 · Testreihen 3
maxgleichauf
GPT-6 Luna 96,3 gegen DeepSeek-V4.1-Flash 99,7 · Abstand 1,9 · Testreihen 4
Gesamtindex (max gegen max)DeepSeek-V4.1-Flash leicht vorn
GPT-6 Luna 96,3 gegen DeepSeek-V4.1-Flash 99,7

Abstand und Urteil vergleichen nur die Testreihen von Artificial Analysis, in denen beide Modelle auf dieser Stufe gemessen sind. Gleichauf unter 3 Punkten, vorn erst bei einem Abstand über zwei Standardfehlern. Die Einzelwerte stützen sich auf alle Testreihen des jeweiligen Modells, deshalb weicht ihre Differenz vom Abstand ab.

Welches Modell für welche Aufgabe?

Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.

Code schreiben und Fehler findengleichaufProgrammieren 97,5 zu 98,8
Mathe und DatenanalyseoffenMathematik 105,5 zu 97,3 (zu wenig Daten), Schlussfolgern ohne Wertung für DeepSeek-V4.1-Flash
Fakten und RechercheoffenWissen ohne Wertung für DeepSeek-V4.1-Flash, Suche ohne Wertung für DeepSeek-V4.1-Flash
Agenten und Workflowseher DeepSeek-V4.1-FlashAgenten 99,5 zu 106,4
Schnelle Antworten im ChatDeepSeek-V4.1-Flash101 zu 176 Token pro Sekunde
SicherheitsanalysenoffenCybersicherheit 101,8 zu 103,2 (zu wenig Daten)
Viele Anfragen, kleines BudgetGPT-6 Luna0,20 $ zu 0,26 $ je 1 Mio. Token
Finanz-, Rechts- und MedizintexteDeepSeek-V4.1-FlashFinanzen 98,3 zu 103,7, Recht 90,7 zu 100,8, Gesundheit 95,2 zu 95,5
Bilder, Screenshots und PDFseher DeepSeek-V4.1-FlashMultimodal 92,0 zu 95,7

Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch

Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

01.10.2026 · 47 s · 0,0022 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
openai/gpt-6-luna
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
4.493 Token
Kosten des Versuchs
0,0022 $
Antwortzeit
46,7 s
API-Modell laut Antwort
openai/gpt-6-luna
Festgelegter Endpunkt
OpenAI | openai/gpt-6-luna-20260922
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

DeepSeek-V4.1-Flash

Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.

05.10.2026 · 26 s · 0,0049 $

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

Testdetails
Datum des Testlaufs
05.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
deepseek/deepseek-v4.1-flash
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
8.191 Token
Kosten des Versuchs
0,0049 $
Antwortzeit
25,8 s
API-Modell laut Antwort
deepseek/deepseek-v4.1-flash
Festgelegter Endpunkt
DeepSeek | deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Nicht bestanden

Frühere Versuche (2)

  • 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
  • 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Auftrag

Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.

Englischer Original-Auftrag

Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.

GPT-6 Luna

In dieser Runde nicht verfügbar

DeepSeek-V4.1-Flash

DeepSeek-V4.1-Flash: SVG-Kurztest

14.10.2026 · 0,0001 $

Testdetails
Testlauf
14.10.2026
Anbieter
decart/fp4
API-Modell
deepseek/deepseek-v4.1-flash
Ausgabe
590 Token
Reasoning
API meldet 0 Reasoning-Tokens
Kosten des Versuchs
0,0001 $
Testrunde
43b8c5c46830

GPT-6 Luna und DeepSeek-V4.1-Flash im Gesamtindex

Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)

20 von 92 Modellen

4 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.

Claude Opus 5.5max126,1
Gemini 4 Carbonhigh125,8
Claude Fable 5.1max123,8
Claude Sonnet 5.5max122,8
Gemini 4 Argonhigh122,3
GPT-6 Astramax121,3
GPT-6.1 Solmax119,2
Muse Wonder Fullmax118,3
Claude Opus 5max117,2
Muse Wondermax113,4
Kimi K3.1 Promax112,9
Claude Fable 5max112,5
GPT-6 Solmax110,5
GPT-5.6 Solmax108,7
Muse Spark 1.3max107,4
Gemini 3.7 Flashhigh107,1
DeepSeek V4.1 Flash 1017max106,6
Gemini 3.8 Flashhigh106,5
DeepSeek-V4.1-Flashmax99,7
GPT-6 Lunamax96,3

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.

GPT-6 Luna ist beliebter als DeepSeek-V4.1-Flash: 60 zu 55 von 100.

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026

GPT-6 LunaDeepSeek-V4.1-Flash

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlGPT-6 LunaDeepSeek-V4.1-Flash
Leistung
GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser96,399,7
PlatzPlatz 35 von 92Platz 29 von 92
Preis je 1 Mio. Token
Eingabewas du schickst0,10 $über 272.000 Token: 0,20 $0,15 $
Ausgabewas das Modell schreibt0,50 $über 272.000 Token: 0,75 $0,60 $
Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 2 Aufgaben des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest)0,004 $0,008 $
Tempo
Token pro Sekunde101176
Beliebtheit
BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 10060Platz 30 von 78555Platz 62 von 785
Technik
Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten
Wissensstand18.05.2026k. A.
Veröffentlicht22.09.202610.09.2026
VerfügbarkeitAktivAktiv
Offene Gewichteneinja
  • DeepSeek-V4.1-Flash: Zu Spitzenzeiten (Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC) gelten 0,30 $ Eingabe und 1,20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Die Tabelle zeigt den Preis außerhalb dieser Zeiten.

Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

Gibt es eine bessere Wahl?

Nachfolger von DeepSeek-V4.1-FlashDeepSeek V4.1 Flash 1017

Gesamtindex 106,6, Platz 170,15 $ Eingabe und 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

GPT-6 Luna vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
So günstig wie GPT-6 LunaClaude Haiku 5.5

Gesamtindex 103,4, Platz 200,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

DeepSeek-V4.1-Flash vs. Claude Haiku 5.5
Bestes Modell im GesamtindexClaude Opus 5.5

Gesamtindex 126,1, Platz 14 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

DeepSeek-V4.1-Flash vs. Claude Opus 5.5

Gemeinsame Benchmarks

Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.

A: GPT-6 LunaB: DeepSeek-V4.1-Flash

AA-AnalystAgentOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: 43,8 %DeepSeek-V4.1-Flash: 35,0 %Artificial AnalysisStand 07.11.2026
BioMysteryBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 61,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 67,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 42,6 %DeepSeek-V4.1-Flash: 45,6 %Vals AIStand 29.10.2026
Code Migration v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 46,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 58,9 %Vals AIStand 30.10.2026
CyberBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 76,3 %DeepSeek-V4.1-Flash: 73,7 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 68,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 57,2 %Vals AIStand 20.10.2026
EMB v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 70,0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 67,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Finance Agent (v2)Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 49,9 %DeepSeek-V4.1-Flash: 53,5 %Vals AIStand 29.10.2026
Finance Agent v2.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 56,8 %DeepSeek-V4.1-Flash: 65,4 %Vals AIStand 05.11.2026
FrontierCode 1.1 MainOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: 41,9 %DeepSeek-V4.1-Flash: 44,0 %Artificial AnalysisStand 07.11.2026
54 weitere Benchmarks anzeigen
GDPval-AAOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: 1.444,5 eloDeepSeek-V4.1-Flash: 1.600,0 eloArtificial AnalysisStand 07.11.2026
ImmigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 62,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 65,6 %Vals AIStand 28.10.2026
IOIOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 55,6 %DeepSeek-V4.1-Flash: 40,3 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 30,3 %DeepSeek-V4.1-Flash: 41,3 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: 1.579DeepSeek-V4.1-Flash: 1.619LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: 1.441DeepSeek-V4.1-Flash: 1.476LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: 1.240DeepSeek-V4.1-Flash: 1.261LMArenaStand 19.10.2026
MedCodeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 44,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 41,2 %Vals AIStand 29.10.2026
MedScribeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 83,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 85,5 %Vals AIStand 29.10.2026
MMMU-ProOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: 79,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 77,0 %Artificial AnalysisStand 07.11.2026
MysteryMechanismOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 19,4 %DeepSeek-V4.1-Flash: 21,2 %Vals AIStand 29.10.2026
ProgramBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 0,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0,5 %Vals AIStand 05.11.2026
ProofBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 64 %DeepSeek-V4.1-Flash: 54 %Vals AIStand 29.10.2026
Public Benefits Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 57,6 %DeepSeek-V4.1-Flash: 64,3 %Vals AIStand 12.10.2026
SAGEOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 83,4 %DeepSeek-V4.1-Flash: 85,4 %Vals AIStand 05.11.2026
SRE BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 2,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0,8 %Vals AIStand 05.11.2026
SWE-bench MultimodalOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 37,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 46,5 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 19,9 %DeepSeek-V4.1-Flash: 26,6 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 13,6 %DeepSeek-V4.1-Flash: 19,7 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench-ScienceOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 4,3 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0,0 %Vals AIStand 05.11.2026
Vals Finance IndexOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 53,1 %DeepSeek-V4.1-Flash: 57,1 %Vals AIStand 05.11.2026
Vals Science IndexOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 28,4 %DeepSeek-V4.1-Flash: 29,7 %Vals AIStand 25.10.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 81,6 %DeepSeek-V4.1-Flash: 84,7 %Vals AIStand 05.11.2026
BioMysteryBenchHard · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 17,6 %DeepSeek-V4.1-Flash: 21,6 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 37,2 %DeepSeek-V4.1-Flash: 37,5 %Vals AIStand 29.10.2026
Code Migration v1.1CLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 44,3 %DeepSeek-V4.1-Flash: 47,7 %Vals AIStand 30.10.2026
CyberBench v1.1Patch · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 87,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 85,7 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBComps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 70,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 43,9 %Vals AIStand 20.10.2026
EMB v1.1Comps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 69,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 68,0 %Vals AIStand 05.11.2026
Finance Agent (v2)Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 49,8 %DeepSeek-V4.1-Flash: 49,2 %Vals AIStand 29.10.2026
Finance Agent v2.1Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 56,3 %DeepSeek-V4.1-Flash: 66,6 %Vals AIStand 05.11.2026
ImmigrationAll-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 16,4 %DeepSeek-V4.1-Flash: 19,5 %Vals AIStand 28.10.2026
IOIIOI 2024 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 69,3 %DeepSeek-V4.1-Flash: 42,7 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 37,9 %DeepSeek-V4.1-Flash: 53,0 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevHTML development · höher ist besserGPT-6 Luna: 1.595DeepSeek-V4.1-Flash: 1.613LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance · höher ist besserGPT-6 Luna: 1.441DeepSeek-V4.1-Flash: 1.478LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlChinese · höher ist besserGPT-6 Luna: 1.292DeepSeek-V4.1-Flash: 1.311LMArenaStand 19.10.2026
ProgramBenchAlmost Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 8,0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 16,5 %Vals AIStand 05.11.2026
SAGEComputer Science · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 86,6 %DeepSeek-V4.1-Flash: 91,1 %Vals AIStand 05.11.2026
SRE BenchCapability Score · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 11,1 %DeepSeek-V4.1-Flash: 14,2 %Vals AIStand 05.11.2026
SWE-bench Multimodalbpmn-js · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 56,6 %DeepSeek-V4.1-Flash: 60,4 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 6,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 3,3 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Hardware · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench-ScienceEarth Sciences · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
Vals Finance IndexEMB v1.1 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 70,0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 67,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Vals Science IndexBioMysteryBench · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 61,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 67,8 %Vals AIStand 25.10.2026
BioMysteryBenchHuman-solvable · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 71,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 78,5 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCOBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 58,6 %DeepSeek-V4.1-Flash: 70,0 %Vals AIStand 29.10.2026
Code Migration v1.1COBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 53,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 92,5 %Vals AIStand 30.10.2026
CyberBench v1.1PoC · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 65,0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 61,7 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBDataroom · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 75,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 73,9 %Vals AIStand 20.10.2026
EMB v1.1Dataroom · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 82,1 %DeepSeek-V4.1-Flash: 79,9 %Vals AIStand 05.11.2026
Finance Agent (v2)All-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 38,4 %DeepSeek-V4.1-Flash: 41,1 %Vals AIStand 29.10.2026
Finance Agent v2.1All-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 43,8 %DeepSeek-V4.1-Flash: 51,7 %Vals AIStand 05.11.2026

Weitere Vergleiche

Vergleiche GPT-6 Luna und DeepSeek-V4.1-Flash mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1GPT-6 Luna vs. GPT-5.6 Terra
  2. 2Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6 Luna
  3. 3GPT-6 Luna vs. Gemini 3.8 Flash
  4. 4Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  5. 5Muse Spark 1.3 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  6. 6Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  7. 7Claude Opus 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  8. 8GPT-6 Luna vs. GPT-5.4 mini
  9. 9GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
Alle 89 Vergleiche zeigen
  1. 10Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  2. 11GPT-6 Astra vs. GPT-6 Luna
  3. 12GPT-6 Luna vs. GLM-5.3-Flash
  4. 13GPT-6 Astra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  5. 14Grok 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  6. 15Claude Sonnet 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  7. 16GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Luna
  8. 17GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4-Pro
  9. 18DeepSeek-V4.1-Flash vs. Qwen 3.8 Max 0902
  10. 19GPT-5.6 Terra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  11. 20Claude Sonnet 5 vs. GPT-6 Luna
  12. 21Claude Opus 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  13. 22GPT-6 Luna vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
  14. 23Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6 Luna
  15. 24Claude Opus 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  16. 25GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  17. 26Claude Sonnet 4.6 vs. GPT-6 Luna
  18. 27GPT-6 Luna vs. GPT-5.4
  19. 28GPT-6 Luna vs. Gemini 3.1 Pro Preview
  20. 29DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3-Flash
  21. 30Claude Sonnet 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  22. 31Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6 Luna
  23. 32GPT-6 Luna vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
  24. 33DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.2
  25. 34DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 4
  26. 35Claude Opus 4.8 vs. GPT-6 Luna
  27. 36DeepSeek-V4-Pro vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  28. 37GPT-6 Luna vs. GPT-5.6 Sol
  29. 38GPT-6 Luna vs. Grok 4.7
  30. 39Gemini 3.1 Pro Preview vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  31. 40GPT-6 Luna vs. Gemini 3.6 Flash
  32. 41DeepSeek-V4.1-Flash vs. MiMo-V2.5-Pro
  33. 42DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3
  34. 43GPT-6 Sol vs. GPT-6 Luna
  35. 44Claude Opus 4.6 vs. GPT-6 Luna
  36. 45Claude Sonnet 4.5 vs. GPT-6 Luna
  37. 46GPT-6 Luna vs. Muse Spark 1.3
  38. 47GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4-Flash
  39. 48Claude Opus 4.8 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  40. 49Claude Opus 5.5 vs. GPT-6 Luna
  41. 50Gemini 3.6 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  42. 51Gemini 3.5 Flash-Lite vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  43. 52Claude Haiku 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  44. 53GPT-6 Luna vs. Qwen 3.8 27B
  45. 54DeepSeek-V4.1-Flash vs. Kimi K3
  46. 55GPT-6 Luna vs. Qwen 3.8 Max 0902
  47. 56GPT-5.6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  48. 57GPT-6 Luna vs. GLM-5.2
  49. 58Claude Fable 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  50. 59GPT-5.6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  51. 60GPT-6 Luna vs. GPT-5.5
  52. 61DeepSeek-V4.1-Flash vs. Qwen 3.8 27B
  53. 62GPT-6 Luna vs. Gemini 3.7 Flash
  54. 63DeepSeek-V4.1-Flash vs. MiMo-V2.5
  55. 64Grok 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  56. 65Claude Fable 5.1 vs. GPT-6 Luna
  57. 66GPT-6 Luna vs. GLM-5.3
  58. 67GPT-6 Luna vs. Grok 4.6
  59. 68Claude Opus 4.5 vs. GPT-6 Luna
  60. 69Claude Fable 5.1 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  61. 70Claude Sonnet 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  62. 71DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Medium 3.5
  63. 72GPT-6 Luna vs. MiMo-V2.5
  64. 73Claude Fable 5 vs. GPT-6 Luna
  65. 74GPT-6 Luna vs. Mistral Large 4
  66. 75Claude Opus 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  67. 76DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.1
  68. 77GPT-6 Luna vs. Gemini 3.5 Flash
  69. 78GPT-6.1 Terra vs. GPT-6 Luna
  70. 79GPT-6 Luna vs. Mistral Medium 3.5
  71. 80Claude Opus 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  72. 81DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 3
  73. 82Gemini 3.5 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  74. 83GPT-6 Luna vs. Grok 4.5
  75. 84Claude Opus 4.7 vs. GPT-6 Luna
  76. 85GPT-6 Luna vs. Gemini 4 Argon
  77. 86DeepSeek-V4.1-Flash vs. Kimi K3.1 Pro
  78. 87GPT-6.1 Terra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  79. 88Gemini 4 Argon vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  80. 89Muse Wonder vs. DeepSeek-V4.1-Flash