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OpenAIDeepSeekLLM-Duell

GPT-5.6 Terravs.DeepSeek-V4.1-Flash

Wer ist besser?

GPT-5.6 Terra und DeepSeek-V4.1-Flash schneiden etwa gleich gut ab, aber GPT-5.6 Terra kostet 13,3-mal (Eingabe) und 20-mal (Ausgabe) so viel.

gleichauf
LeistungGesamtindex, 100 Punkte = Durchschnitt
100,7

GPT-5.6 Terra

Platz 26

99,7

DeepSeek-V4.1-Flash

Platz 29

DeepSeek-V4.1-Flash schneller
TempoToken pro Sekunde
100

GPT-5.6 Terra

176

DeepSeek-V4.1-Flash

DeepSeek-V4.1-Flash günstiger
Preis$ je 1 Mio. Token
4,50 $

GPT-5.6 Terra

0,26 $

DeepSeek-V4.1-Flash

GPT-5.6 Terra beliebter
Beliebtheit0 bis 100
64

GPT-5.6 Terra

Platz 24 von 876

38

DeepSeek-V4.1-Flash

Platz 312 von 876

Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-5.6 Terra mehr: 4 $ Eingabe und 18 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

Nimm GPT-5.6 Terra für

MathematikBildungMultimodaleher Allgemeineher Programmieren

Nimm DeepSeek-V4.1-Flash für

eher Agenten

Wo liegt der Unterschied?

Stärken im Überblick

GPT-5.6 TerraDeepSeek-V4.1-Flash

Der Median aller Modelle mit Platz liegt in jedem Bereich unter 100, also in der Mitte des Netzes.

105110100Programmierenleicht GPT-5.6 TerraMathematikGPT-5.6 TerraAgentenleicht DeepSeek-V4.1-FlashAllgemeinleicht GPT-5.6 TerraMultimodalGPT-5.6 TerraFinanzengleichaufRechtgleichaufGesundheitgleichauf
ProgrammierenGPT-5.6 Terra leicht vorn
GPT-5.6 Terra104,0Platz 21
DeepSeek-V4.1-Flash98,8Platz 30
Median aller Modelle mit Platz83,7

95-%-Bereich: GPT-5.6 Terra 98,6 bis 109,3, DeepSeek-V4.1-Flash 91,4 bis 106,3.

BereichGPT-5.6 TerraDeepSeek-V4.1-Flash

Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Spitzenfeld beginnt das Netz bei 100 Punkten, dem Durchschnitt der Referenzgruppe; Werte darunter liegen als leerer Punkt in der Mitte. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Schlussfolgern, Wissen.

GPT-5.6 Terra liegt in 2 von 10 Bereichen vorn, DeepSeek-V4.1-Flash in keinem.

GPT-5.6 Terra vorn: 2GPT-5.6 Terra leicht vorn: 2gleichauf: 3zu wenig Daten: 2DeepSeek-V4.1-Flash leicht vorn: 1

Bereiche im Gesamtindex
MathematikGPT-5.6 Terra +4101,7 zu 97,3
MultimodalGPT-5.6 Terra +499,4 zu 95,7
Allgemeineher GPT-5.6 Terranicht sicher · je 4 Tests
Agenteneher DeepSeek-V4.1-Flashnicht sicher · 6 und 4 Tests
Programmiereneher GPT-5.6 Terranicht sicher · 12 und 11 Tests
Schlussfolgernnur GPT-5.6 Terra mit Wertung
Wissennur GPT-5.6 Terra mit Wertung
Fachgebiete
Finanzengleichauf101,7 zu 103,7
Gesundheitgleichauf96,6 zu 95,5
Rechtgleichauf101,6 zu 100,8

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

3 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
BildungGPT-5.6 Terra +4102,0 zu 97,9
Cybersicherheitzu wenig Daten104,2 zu 103,1
Produktivitätzu wenig Daten98,8 zu 99,7

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

GPT-5.6 Terra gegen DeepSeek-V4.1-Flash auf gleicher Stufe

Beide Modelle auf denselben Stufen gemessen. So zeigt sich, ob ein Vorsprung vom Modell kommt oder nur von mehr Rechenaufwand.

maxgleichauf
GPT-5.6 Terra 100,7 gegen DeepSeek-V4.1-Flash 99,7 · Abstand 2,8 · Testreihen 3
Gesamtindex (max gegen max)gleichauf
GPT-5.6 Terra 100,7 gegen DeepSeek-V4.1-Flash 99,7

Abstand und Urteil vergleichen nur die Testreihen von Artificial Analysis, in denen beide Modelle auf dieser Stufe gemessen sind. Gleichauf unter 3 Punkten, vorn erst bei einem Abstand über zwei Standardfehlern. Die Einzelwerte stützen sich auf alle Testreihen des jeweiligen Modells, deshalb weicht ihre Differenz vom Abstand ab.

Welches Modell für welche Aufgabe?

Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.

Code schreiben und Fehler findeneher GPT-5.6 TerraProgrammieren 104,0 zu 98,8
Mathe und DatenanalyseGPT-5.6 TerraMathematik 101,7 zu 97,3, Schlussfolgern ohne Wertung für DeepSeek-V4.1-Flash
Fakten und RechercheoffenWissen ohne Wertung für DeepSeek-V4.1-Flash
Agenten und Workflowseher DeepSeek-V4.1-FlashAgenten 100,9 zu 106,4
Schnelle Antworten im ChatDeepSeek-V4.1-Flash100 zu 176 Token pro Sekunde
SicherheitsanalysenoffenCybersicherheit 104,2 zu 103,1 (zu wenig Daten)
Viele Anfragen, kleines BudgetDeepSeek-V4.1-Flash4,50 $ zu 0,26 $ je 1 Mio. Token
Finanz-, Rechts- und MedizintextegleichaufFinanzen 101,7 zu 103,7, Recht 101,6 zu 100,8, Gesundheit 96,6 zu 95,5
Bilder, Screenshots und PDFsGPT-5.6 TerraMultimodal 99,4 zu 95,7

Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch

Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

GPT-5.6 Terra

GPT-5.6 Terra: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

07.09.2026 · 65 s · 0,04 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
07.09.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
openai/gpt-5.6-terra
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
3.373 Token
Kosten des Versuchs
0,0405 $
Antwortzeit
64,6 s
API-Modell laut Antwort
openai/gpt-5.6-terra
Festgelegter Endpunkt
OpenAI | openai/gpt-5.6-terra-20260709
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

DeepSeek-V4.1-Flash

Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.

05.10.2026 · 26 s · 0,0049 $

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

Testdetails
Datum des Testlaufs
05.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
deepseek/deepseek-v4.1-flash
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
8.191 Token
Kosten des Versuchs
0,0049 $
Antwortzeit
25,8 s
API-Modell laut Antwort
deepseek/deepseek-v4.1-flash
Festgelegter Endpunkt
DeepSeek | deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Nicht bestanden

Frühere Versuche (2)

  • 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
  • 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Auftrag

Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.

Englischer Original-Auftrag

Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.

GPT-5.6 Terra

In dieser Runde nicht verfügbar

DeepSeek-V4.1-Flash

DeepSeek-V4.1-Flash: SVG-Kurztest

14.10.2026 · 0,0001 $

Testdetails
Testlauf
14.10.2026
Anbieter
decart/fp4
API-Modell
deepseek/deepseek-v4.1-flash
Ausgabe
590 Token
Reasoning
API meldet 0 Reasoning-Tokens
Kosten des Versuchs
0,0001 $
Testrunde
43b8c5c46830

GPT-5.6 Terra und DeepSeek-V4.1-Flash im Gesamtindex

Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)

20 von 91 Modellen

4 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.

Claude Opus 5.5max126,1
Gemini 4 Carbonhigh125,7
Claude Fable 5.1max123,8
Claude Sonnet 5.5max122,8
Gemini 4 Argonhigh122,3
GPT-6 Astramax121,3
GPT-6.1 Solmax119,2
Muse Wonder Fullmax118,3
Claude Opus 5max117,2
Muse Wondermax113,4
Kimi K3.1 Promax112,9
Claude Fable 5max112,5
GPT-6 Solmax110,6
GPT-5.6 Solmax108,7
Muse Spark 1.3max107,4
Gemini 3.7 Flashhigh107,1
DeepSeek V4.1 Flash 1017max106,6
Gemini 3.8 Flashhigh106,5
GPT-5.6 Terramax100,7
DeepSeek-V4.1-Flashmax99,7

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.

GPT-5.6 Terra ist beliebter als DeepSeek-V4.1-Flash: 64 zu 38 von 100.

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 6. November 2026

GPT-5.6 TerraDeepSeek-V4.1-Flash

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlGPT-5.6 TerraDeepSeek-V4.1-Flash
Leistung
GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser100,799,7
PlatzPlatz 26 von 91Platz 29 von 91
Preis je 1 Mio. Token
Eingabewas du schickst2 $über 272.000 Token: 4 $0,15 $
Ausgabewas das Modell schreibt12 $über 272.000 Token: 18 $0,60 $
Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 2 gemeinsam bestandenen Tests0,05 $0,008 $
Tempo
Token pro Sekunde100176
Beliebtheit
BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 10064Platz 24 von 87638Platz 312 von 876
Technik
Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten
Wissensstand16.02.2026k. A.
Veröffentlicht09.07.202610.09.2026
VerfügbarkeitAktivAktiv
Offene Gewichteneinja
  • DeepSeek-V4.1-Flash: Zu Spitzenzeiten (Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC) gelten 0,30 $ Eingabe und 1,20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Die Tabelle zeigt den Preis außerhalb dieser Zeiten.

Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

Gibt es eine bessere Wahl?

Nachfolger von GPT-5.6 TerraGPT-6.1 Terra

Gesamtindex 105,2, Platz 19. 1 $ Eingabe und 5 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

DeepSeek-V4.1-Flash vs. GPT-6.1 Terra
Nachfolger von DeepSeek-V4.1-FlashDeepSeek V4.1 Flash 1017

Gesamtindex 106,6, Platz 17. 0,15 $ Eingabe und 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

GPT-5.6 Terra vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
Günstiger als DeepSeek-V4.1-FlashClaude Haiku 5.5

Gesamtindex 103,4, Platz 20. 0,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

GPT-5.6 Terra vs. Claude Haiku 5.5

Gemeinsame Benchmarks

Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.

A: GPT-5.6 TerraB: DeepSeek-V4.1-Flash

Code MigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 47,8 %DeepSeek-V4.1-Flash: 45,6 %Vals AIStand 29.10.2026
CyberBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 72,1 %DeepSeek-V4.1-Flash: 73,7 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 66,2 %DeepSeek-V4.1-Flash: 57,2 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 54,4 %DeepSeek-V4.1-Flash: 53,5 %Vals AIStand 29.10.2026
GDPval-AAOverall · höher ist besserGPT-5.6 Terra: 1.104,7 eloDeepSeek-V4.1-Flash: 1.348,71 eloArtificial AnalysisStand 06.11.2026
IOIOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 87,6 %DeepSeek-V4.1-Flash: 40,3 %Vals AIStand 29.10.2026
ITBench-AA (SRE)Overall · höher ist besserGPT-5.6 Terra: 51,0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 46,9 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 41,3 %DeepSeek-V4.1-Flash: 41,3 %Vals AIStand 05.11.2026
LegalBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 85,1 %DeepSeek-V4.1-Flash: 83,3 %Vals AIStand 13.10.2026
LMArena Text, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 1.467DeepSeek-V4.1-Flash: 1.476LMArenaStand 28.10.2026
54 weitere Benchmarks anzeigen
LMArena Vision, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 1.268DeepSeek-V4.1-Flash: 1.261LMArenaStand 19.10.2026
MedCodeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 43,4 %DeepSeek-V4.1-Flash: 41,2 %Vals AIStand 29.10.2026
MedScribeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 82,9 %DeepSeek-V4.1-Flash: 85,5 %Vals AIStand 29.10.2026
MMMU-ProOverall · höher ist besserGPT-5.6 Terra: 66,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 65,6 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026
ProgramBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 0,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0,5 %Vals AIStand 05.11.2026
ProofBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 74 %DeepSeek-V4.1-Flash: 54 %Vals AIStand 29.10.2026
Public Benefits Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 62,4 %DeepSeek-V4.1-Flash: 64,3 %Vals AIStand 12.10.2026
SAGEOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 87 %DeepSeek-V4.1-Flash: 85,4 %Vals AIStand 05.11.2026
SkillsBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 58,9 %DeepSeek-V4.1-Flash: 69,8 %Vals AIStand 29.10.2026
SRE BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 9,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 30 %DeepSeek-V4.1-Flash: 26,6 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 22,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 19,7 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench-ScienceOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 10 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
Vibe Code Bench 1-100Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 14,8 %DeepSeek-V4.1-Flash: 16,4 %Vals AIStand 29.10.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 74,6 %DeepSeek-V4.1-Flash: 84,7 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 40,4 %DeepSeek-V4.1-Flash: 37,5 %Vals AIStand 29.10.2026
CyberBench v1.1Patch · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 87,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 85,7 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBComps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 62,2 %DeepSeek-V4.1-Flash: 43,9 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 49,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 49,2 %Vals AIStand 29.10.2026
GDPval-AAOverall · höher ist besserGPT-5.6 Terra: 1.461,46 eloDeepSeek-V4.1-Flash: 1.600 eloArtificial AnalysisStand 06.11.2026
IOIIOI 2024 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 85 %DeepSeek-V4.1-Flash: 42,7 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 57,6 %DeepSeek-V4.1-Flash: 53 %Vals AIStand 05.11.2026
LegalBenchConclusion Tasks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 90,3 %DeepSeek-V4.1-Flash: 89,1 %Vals AIStand 13.10.2026
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 1.466DeepSeek-V4.1-Flash: 1.478LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 1.313DeepSeek-V4.1-Flash: 1.311LMArenaStand 19.10.2026
MMMU-ProOverall · höher ist besserGPT-5.6 Terra: 80,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 77,0 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026
ProgramBenchAlmost Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 15 %DeepSeek-V4.1-Flash: 16,5 %Vals AIStand 05.11.2026
SAGEComputer Science · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 89,2 %DeepSeek-V4.1-Flash: 91,1 %Vals AIStand 05.11.2026
SkillsBenchNo Skills · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 48,8 %DeepSeek-V4.1-Flash: 61,7 %Vals AIStand 29.10.2026
SRE BenchCapability Score · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 26,8 %DeepSeek-V4.1-Flash: 14,2 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 16,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 3,3 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Hardware · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench-ScienceEarth Sciences · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCOBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 70 %DeepSeek-V4.1-Flash: 70 %Vals AIStand 29.10.2026
CyberBench v1.1PoC · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 56,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 61,7 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBDataroom · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 82,2 %DeepSeek-V4.1-Flash: 73,9 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)All-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 42,8 %DeepSeek-V4.1-Flash: 41,1 %Vals AIStand 29.10.2026
IOIIOI 2025 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 77,8 %DeepSeek-V4.1-Flash: 35,2 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 88,8 %DeepSeek-V4.1-Flash: 89,1 %Vals AIStand 05.11.2026
LegalBenchInterpretation Tasks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 83,2 %DeepSeek-V4.1-Flash: 80,4 %Vals AIStand 13.10.2026
LMArena Text, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 1.516DeepSeek-V4.1-Flash: 1.523LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlCreative writing with images · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 1.254DeepSeek-V4.1-Flash: 1.254LMArenaStand 19.10.2026
ProgramBenchFully Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 0,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0,5 %Vals AIStand 05.11.2026
SAGELinear Algebra · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 79,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 72,7 %Vals AIStand 05.11.2026
SkillsBenchWith Skills · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 58,9 %DeepSeek-V4.1-Flash: 69,8 %Vals AIStand 29.10.2026
SRE BenchFully Solved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 9,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 64,8 %DeepSeek-V4.1-Flash: 52,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Media · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 16,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 8,3 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench-ScienceEngineering Sciences · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCode Quality · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 3,948 / 5DeepSeek-V4.1-Flash: 4,411 / 5Vals AIStand 29.10.2026
EMBDCF · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 53,4 %DeepSeek-V4.1-Flash: 51 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Comparables · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 47 %DeepSeek-V4.1-Flash: 46,1 %Vals AIStand 29.10.2026
IOIIOI 2026 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 100 %DeepSeek-V4.1-Flash: 43 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Terra: 37,2 %DeepSeek-V4.1-Flash: 39,5 %Vals AIStand 05.11.2026

Weitere Vergleiche

Vergleiche GPT-5.6 Terra und DeepSeek-V4.1-Flash mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1GPT-6 Luna vs. GPT-5.6 Terra
  2. 2Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  3. 3Muse Spark 1.3 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  4. 4Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  5. 5Claude Opus 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  6. 6GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  7. 7GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  8. 8Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  9. 9Claude Opus 5.5 vs. GPT-5.6 Terra
Alle 58 Vergleiche zeigen
  1. 10Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-5.6 Terra
  2. 11GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Terra
  3. 12GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.6 Terra
  4. 13GPT-6 Astra vs. GPT-5.6 Terra
  5. 14GPT-6 Astra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  6. 15Grok 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  7. 16Claude Sonnet 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  8. 17DeepSeek-V4.1-Flash vs. Qwen 3.8 Max 0902
  9. 18Claude Opus 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  10. 19Claude Opus 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  11. 20DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3-Flash
  12. 21Claude Sonnet 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  13. 22DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 4
  14. 23DeepSeek-V4-Pro vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  15. 24DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.2
  16. 25GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  17. 26Gemini 3.1 Pro Preview vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  18. 27DeepSeek-V4.1-Flash vs. MiMo-V2.5-Pro
  19. 28GPT-5.6 Terra vs. Grok 4.7
  20. 29DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3
  21. 30GPT-5.6 Terra vs. Gemini 4 Argon
  22. 31Gemini 3.5 Flash-Lite vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  23. 32Gemini 3.6 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  24. 33Claude Opus 4.8 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  25. 34Claude Haiku 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  26. 35Claude Opus 5 vs. GPT-5.6 Terra
  27. 36DeepSeek-V4.1-Flash vs. Kimi K3
  28. 37GPT-5.6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  29. 38Claude Fable 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  30. 39GPT-5.6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  31. 40Gemini 4 Argon vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  32. 41GPT-5.6 Terra vs. Gemini 3.7 Flash
  33. 42Claude Sonnet 4.6 vs. GPT-5.6 Terra
  34. 43DeepSeek-V4.1-Flash vs. Qwen 3.8 27B
  35. 44GPT-5.6 Terra vs. Gemini 3.1 Pro Preview
  36. 45Grok 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  37. 46GPT-5.6 Terra vs. GPT-5.4
  38. 47DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Medium 3.5
  39. 48DeepSeek-V4.1-Flash vs. MiMo-V2.5
  40. 49Claude Sonnet 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  41. 50Claude Fable 5.1 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  42. 51Claude Opus 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  43. 52Claude Opus 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  44. 53DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.1
  45. 54DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 3
  46. 55Gemini 3.5 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  47. 56GPT-6.1 Terra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  48. 57Muse Wonder vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  49. 58DeepSeek-V4.1-Flash vs. Kimi K3.1 Pro