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DeepSeekLLM-Duell
DeepSeek-V4-Flashvs.DeepSeek-V4.1-Flash
Was hat sich verbessert?
Für DeepSeek-V4-Flash gibt es noch zu wenige Benchmark-Ergebnisse. DeepSeek-V4-Flash ist günstiger: DeepSeek-V4.1-Flash kostet bei der Ausgabe das Doppelte, bei der Eingabe etwa gleich viel.
DeepSeek-V4-Flash
noch ohne Platz
DeepSeek-V4.1-Flash
Platz 29
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-V4.1-Flash
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-V4.1-Flash
DeepSeek-V4-Flash
Platz 21 von 875
DeepSeek-V4.1-Flash
Platz 298 von 875
Nimm DeepSeek-V4-Flash für
Kein klarer Vorteil
Nimm DeepSeek-V4.1-Flash für
Auf dieser Seite
Wo liegt der Unterschied?
DeepSeek-V4.1-Flash liegt in 1 von 8 Bereichen vorn, DeepSeek-V4-Flash in keinem.
zu wenig Daten: 7DeepSeek-V4.1-Flash vorn: 1
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
3 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
Welches Modell für welche Aufgabe?
Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Auftrag
Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.
Englischer Original-Auftrag
Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.
DeepSeek-V4-Flash

14.10.2026 · 0,0001 $
Testdetails
- Testlauf
- 14.10.2026
- Anbieter
- deepinfra/fp8
- API-Modell
- deepseek/deepseek-v4-flash-0731
- Ausgabe
- 798 Token
- Reasoning
- API meldet 0 Reasoning-Tokens
- Kosten des Versuchs
- 0,0001 $
- Testrunde
- 43b8c5c46830
DeepSeek-V4.1-Flash

14.10.2026 · 0,0001 $
Testdetails
- Testlauf
- 14.10.2026
- Anbieter
- decart/fp4
- API-Modell
- deepseek/deepseek-v4.1-flash
- Ausgabe
- 590 Token
- Reasoning
- API meldet 0 Reasoning-Tokens
- Kosten des Versuchs
- 0,0001 $
- Testrunde
- 43b8c5c46830
Frühere Tests
Pelikan auf dem Fahrrad
Auftrag (englisches Original)
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
DeepSeek-V4-Flash
Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.
05.10.2026 · 98 s · 0,0011 $
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 05.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- deepseek/deepseek-v4-flash-0731
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 8.192 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0011 $
- Antwortzeit
- 97,8 s
- API-Modell laut Antwort
- deepseek/deepseek-v4-flash-0731
- Festgelegter Endpunkt
- StreamLake | deepseek/deepseek-v4-flash-20260731
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Nicht bestanden
Frühere Versuche (3)
- 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
DeepSeek-V4.1-Flash
Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.
05.10.2026 · 26 s · 0,0049 $
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 05.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- deepseek/deepseek-v4.1-flash
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 8.191 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0049 $
- Antwortzeit
- 25,8 s
- API-Modell laut Antwort
- deepseek/deepseek-v4.1-flash
- Festgelegter Endpunkt
- DeepSeek | deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Nicht bestanden
Frühere Versuche (2)
- 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.
DeepSeek-V4-Flash ist beliebter als DeepSeek-V4.1-Flash: 65 zu 38 von 100.
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026
DeepSeek-V4-FlashDeepSeek-V4.1-Flash
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | DeepSeek-V4-Flash | DeepSeek-V4.1-Flash |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser | k. A. | 99,7 |
| Platz | noch ohne Platz | Platz 29 von 91 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 0,15 $ | 0,15 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 0,30 $ | 0,60 $ |
| Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 2 gemeinsam bestandenen Tests | 0,002 $ | 0,008 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 123 | 176 |
| Beliebtheit | ||
| BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100 | 65Platz 21 von 875 | 38Platz 298 von 875 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten | 1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten |
| Wissensstand | k. A. | k. A. |
| Veröffentlicht | 24.04.2026 | 10.09.2026 |
| Verfügbarkeit | Eingeschränkter Zugang | Aktiv |
| Offene Gewichte | ja | ja |
- DeepSeek-V4.1-Flash: Zu Spitzenzeiten (Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC) gelten 0,30 $ Eingabe und 1,20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Die Tabelle zeigt den Preis außerhalb dieser Zeiten.
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gibt es eine bessere Wahl?
Gesamtindex 106,6, Platz 17. 0,15 $ Eingabe und 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
DeepSeek-V4-Flash vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017Gesamtindex 126,1, Platz 1. 4 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
DeepSeek-V4.1-Flash vs. Claude Opus 5.5Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: DeepSeek-V4-FlashB: DeepSeek-V4.1-Flash
53 weitere Benchmarks anzeigen
Weitere Vergleiche
Vergleiche DeepSeek-V4-Flash und DeepSeek-V4.1-Flash mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.
Anderes Duell vergleichen
Vorgänger und Nachfolger
Die beliebtesten Vergleiche
- 1Claude Opus 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 2Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 3GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 4Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4-Flash
- 5Muse Spark 1.3 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 6Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 7Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 8GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 9GPT-6 Astra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
Alle 63 Vergleiche zeigen
- 10Claude Sonnet 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 11Grok 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 12GPT-6 Astra vs. DeepSeek-V4-Flash
- 13Claude Opus 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 14GPT-5.6 Terra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 15GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4-Flash
- 16Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek-V4-Flash
- 17DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3-Flash
- 18Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek-V4-Flash
- 19Claude Opus 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 20Claude Sonnet 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 21Gemini 4 Argon vs. DeepSeek-V4-Flash
- 22DeepSeek-V4.1-Flash vs. Qwen 3.8 Max 0902
- 23GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 24DeepSeek-V4-Pro vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 25DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 4
- 26DeepSeek-V4-Flash vs. GLM-5.3-Flash
- 27DeepSeek-V4.1-Flash vs. MiMo-V2.5-Pro
- 28Gemini 3.5 Flash-Lite vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 29Claude Haiku 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 30Gemini 3.1 Pro Preview vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 31Claude Opus 5.5 vs. DeepSeek-V4-Flash
- 32Muse Spark 1.3 vs. DeepSeek-V4-Flash
- 33DeepSeek-V4-Flash vs. Qwen 3.8 27B
- 34DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.2
- 35GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4-Flash
- 36Gemini 3.6 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 37DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3
- 38GPT-5.6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 39GPT-5.6 Luna vs. DeepSeek-V4-Flash
- 40DeepSeek-V4-Pro vs. DeepSeek-V4-Flash
- 41Claude Opus 4.8 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 42Grok 4.7 vs. DeepSeek-V4-Flash
- 43DeepSeek-V4.1-Flash vs. Kimi K3
- 44DeepSeek-V4-Flash vs. Mistral Large 4
- 45Claude Sonnet 4.6 vs. DeepSeek-V4-Flash
- 46Gemini 3.1 Pro Preview vs. DeepSeek-V4-Flash
- 47Claude Sonnet 4.5 vs. DeepSeek-V4-Flash
- 48Grok 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 49Claude Fable 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 50GPT-5.6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 51Claude Opus 4.8 vs. DeepSeek-V4-Flash
- 52Claude Opus 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 53Claude Sonnet 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 54Claude Opus 4.6 vs. DeepSeek-V4-Flash
- 55Claude Opus 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 56Claude Fable 5.1 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 57DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Medium 3.5
- 58DeepSeek-V4.1-Flash vs. MiMo-V2.5
- 59DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.1
- 60DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 3
- 61GPT-5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 62Muse Wonder Full vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 63Muse Wonder vs. DeepSeek-V4-Flash