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AnthropicDeepSeekLLM-Duell

Claude Sonnet 5.5vs.DeepSeek-V4-Flash

Wer ist besser?

Für DeepSeek-V4-Flash gibt es noch zu wenige Benchmark-Ergebnisse. DeepSeek-V4-Flash ist günstiger: Claude Sonnet 5.5 kostet 13,3-mal (Eingabe) und 33,3-mal (Ausgabe) so viel.

LeistungGesamtindex, 100 Punkte = Durchschnitt
121,9

Claude Sonnet 5.5

Platz 5

k. A.

DeepSeek-V4-Flash

noch ohne Platz

Sonnet 5.5 schneller
TempoToken pro Sekunde
103

Claude Sonnet 5.5

82

DeepSeek-V4-Flash

DeepSeek-V4-Flash günstiger
Preis$ je 1 Mio. Token
4 $

Claude Sonnet 5.5

0,19 $

DeepSeek-V4-Flash

DeepSeek-V4-Flash beliebter
Beliebtheit0 bis 100
79

Claude Sonnet 5.5

Platz 21 von 478

85

DeepSeek-V4-Flash

Platz 8 von 478

Nimm Claude Sonnet 5.5 für

Agenten

Bei DeepSeek-V4-Flash gibt es keinen klaren Vorteil.

Wo liegt der Unterschied?

Sonnet 5.5 liegt in 1 von 10 Bereichen vorn, DeepSeek-V4-Flash in keinem.

Sonnet 5.5 vorn: 1zu wenig Daten: 9

Bereiche im Gesamtindex
AgentenSonnet 5.5 +29120,8 zu 91,9
Programmierennur Sonnet 5.5 mit Wertung
Schlussfolgernnur Sonnet 5.5 mit Wertung
Mathematiknur Sonnet 5.5 mit Wertung
Wissennur Sonnet 5.5 mit Wertung
Allgemeinnur Sonnet 5.5 mit Wertung
Multimodalnur Sonnet 5.5 mit Wertung
Fachgebiete
Finanzennur Sonnet 5.5 mit Wertung
Rechtnur Sonnet 5.5 mit Wertung
Gesundheitnur Sonnet 5.5 mit Wertung

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

3 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Cybersicherheitnur Sonnet 5.5 mit Wertung
Produktivitätnur Sonnet 5.5 mit Wertung
Bildungnur Sonnet 5.5 mit Wertung

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

Welches Modell für welche Aufgabe?

Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.

Code schreiben und Fehler findenoffenProgrammieren ohne Wertung für DeepSeek-V4-Flash
Mathe und DatenanalyseoffenMathematik ohne Wertung für DeepSeek-V4-Flash, Schlussfolgern ohne Wertung für DeepSeek-V4-Flash
Fakten und RechercheoffenWissen ohne Wertung für DeepSeek-V4-Flash
Agenten und WorkflowsSonnet 5.5Agenten 120,8 zu 91,9
Schnelle Antworten im ChatSonnet 5.5103 zu 82 Token pro Sekunde
SicherheitsanalysenoffenCybersicherheit ohne Wertung für DeepSeek-V4-Flash
Viele Anfragen, kleines BudgetDeepSeek-V4-Flash4 $ zu 0,19 $ je 1 Mio. Token
Finanz-, Rechts- und MedizintexteoffenFinanzen ohne Wertung für DeepSeek-V4-Flash, Recht ohne Wertung für DeepSeek-V4-Flash, Gesundheit ohne Wertung für DeepSeek-V4-Flash
Bilder, Screenshots und PDFsoffenMultimodal ohne Wertung für DeepSeek-V4-Flash

Claude Sonnet 5.5 gegen DeepSeek-V4-Flash im eigenen Test

Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

Claude Sonnet 5.5

Claude Sonnet 5.5: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

01.10.2026 · 28 s · 0,04 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
anthropic/claude-sonnet-5.5
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
3.886 Token
Kosten des Versuchs
0,0389 $
Antwortzeit
28,2 s
API-Modell laut Antwort
anthropic/claude-sonnet-5.5
Festgelegter Endpunkt
Anthropic | anthropic/claude-sonnet-5.5-20260928
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

DeepSeek-V4-Flash

Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.

05.10.2026 · 98 s · 0,0011 $

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

Testdetails
Datum des Testlaufs
05.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
8.192 Token
Kosten des Versuchs
0,0011 $
Antwortzeit
97,8 s
API-Modell laut Antwort
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
Festgelegter Endpunkt
StreamLake | deepseek/deepseek-v4-flash-20260731
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Nicht bestanden

Frühere Versuche (3)

  • 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
  • 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
  • 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Auftrag

Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.

Englischer Original-Auftrag

Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.

Claude Sonnet 5.5

In dieser Runde nicht verfügbar

DeepSeek-V4-Flash

DeepSeek-V4-Flash: SVG-Kurztest

14.10.2026 · 0,0001 $

Testdetails
Testlauf
14.10.2026
Anbieter
deepinfra/fp8
API-Modell
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
Ausgabe
798 Token
Reasoning
API meldet 0 Reasoning-Tokens
Kosten des Versuchs
0,0001 $
Testrunde
43b8c5c46830

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.

DeepSeek-V4-Flash ist beliebter als Claude Sonnet 5.5: 85 zu 79 von 100.

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 13. November 2026

Claude Sonnet 5.5DeepSeek-V4-Flash

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlClaude Sonnet 5.5DeepSeek-V4-Flash
Leistung
GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser121,9k. A.
PlatzPlatz 5 von 95noch ohne Platz
Preis je 1 Mio. Token
Eingabewas du schickst2 $0,15 $
Ausgabewas das Modell schreibt10 $0,30 $
Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 2 Aufgaben des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest)0,037 $0,002 $
Tempo
Token pro Sekunde10382
Beliebtheit
BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 10079Platz 21 von 47885Platz 8 von 478
Technik
Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten
WissensstandJuni 2026k. A.
Veröffentlicht28.09.202624.04.2026
VerfügbarkeitAktivEingeschränkter Zugang
Offene Gewichteneinja

Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

Gibt es eine bessere Wahl?

Nachfolger von DeepSeek-V4-FlashDeepSeek-V4.1-Flash

Gesamtindex 100,0, Platz 330,15 $ Eingabe und 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

Sonnet 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
Bestes Modell im GesamtindexClaude Fable 5.2

Gesamtindex 130,9, Platz 18 $ Eingabe und 40 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

Sonnet 5.5 vs. Claude Fable 5.2

Gemeinsame Benchmarks

Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.

A: Claude Sonnet 5.5B: DeepSeek-V4-Flash

LMArena Code Arena WebDevOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.772DeepSeek-V4-Flash: 1.582LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.473DeepSeek-V4-Flash: 1.439LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Code Arena WebDevHTML development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.753DeepSeek-V4-Flash: 1.558LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.474DeepSeek-V4-Flash: 1.435LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Code Arena WebDevReact development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.822DeepSeek-V4-Flash: 1.584LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.541DeepSeek-V4-Flash: 1.481LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Code Arena WebDevWeb development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.772DeepSeek-V4-Flash: 1.582LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlCoding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.517DeepSeek-V4-Flash: 1.480LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlCreative writing · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.464DeepSeek-V4-Flash: 1.411LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.484DeepSeek-V4-Flash: 1.450LMArenaStand 11.11.2026
23 weitere Benchmarks anzeigen
LMArena Text, Style ControlEntertainment, sports and media · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.455DeepSeek-V4-Flash: 1.408LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlExcluding ties · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.482DeepSeek-V4-Flash: 1.437LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlExpert prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.512DeepSeek-V4-Flash: 1.467LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlFrench prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.500DeepSeek-V4-Flash: 1.458LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlGerman prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.452DeepSeek-V4-Flash: 1.436LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlHard prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.499DeepSeek-V4-Flash: 1.459LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlHard prompts, English · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.505DeepSeek-V4-Flash: 1.465LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlInstruction following · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.482DeepSeek-V4-Flash: 1.434LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlJapanese prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.463DeepSeek-V4-Flash: 1.424LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlKorean prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.417DeepSeek-V4-Flash: 1.379LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlLegal and government · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.480DeepSeek-V4-Flash: 1.458LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlLife, physical and social science · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.494DeepSeek-V4-Flash: 1.459LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlLonger queries · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.491DeepSeek-V4-Flash: 1.449LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlMath · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.486DeepSeek-V4-Flash: 1.441LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlMathematical professions · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.502DeepSeek-V4-Flash: 1.444LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlMedicine and healthcare · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.480DeepSeek-V4-Flash: 1.461LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlMulti-turn · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.469DeepSeek-V4-Flash: 1.447LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlNon-English · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.457DeepSeek-V4-Flash: 1.424LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlPolish prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.497DeepSeek-V4-Flash: 1.434LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlRussian prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.466DeepSeek-V4-Flash: 1.437LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlSoftware and IT services · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.511DeepSeek-V4-Flash: 1.473LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlSpanish prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.463DeepSeek-V4-Flash: 1.429LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlWriting, literature and language · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.468DeepSeek-V4-Flash: 1.422LMArenaStand 11.11.2026

Weitere Vergleiche

Vergleiche Claude Sonnet 5.5 und DeepSeek-V4-Flash mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 3.8 Flash
  2. 2Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  3. 3Claude Opus 5.5 vs. Claude Sonnet 5.5
  4. 4Claude Sonnet 5.5 vs. GLM-5.3
  5. 5Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Haiku 5.5
  6. 6Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Opus 5
  7. 7Claude Sonnet 5.5 vs. Grok 4.7
  8. 8Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-5.6 Terra
  9. 9DeepSeek-V4-Flash vs. GLM-5.3-Flash
Alle 74 Vergleiche zeigen
  1. 10Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Fable 5.1
  2. 11DeepSeek-V4-Flash vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
  3. 12Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4-Flash
  4. 13Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 3.1 Pro Preview
  5. 14Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
  6. 15DeepSeek-V4-Flash vs. Qwen 3.8 27B
  7. 16Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6 Luna
  8. 17Claude Sonnet 5.5 vs. Kimi K3
  9. 18Claude Sonnet 5.5 vs. Qwen 3.8 27B
  10. 19Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek-V4-Flash
  11. 20Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Opus 4.6
  12. 21GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4-Flash
  13. 22Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek-V4-Pro
  14. 23Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-5.6 Luna
  15. 24GPT-6 Astra vs. DeepSeek-V4-Flash
  16. 25Claude Opus 5.5 vs. DeepSeek-V4-Flash
  17. 26Claude Sonnet 5.5 vs. GLM-5.2
  18. 27Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6 Sol
  19. 28Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
  20. 29Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Fable 5
  21. 30Claude Sonnet 5.5 vs. Qwen 3.8 Max 0902
  22. 31Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 3.6 Flash
  23. 32Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Sonnet 4.6
  24. 33Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-5.6 Sol
  25. 34Claude Sonnet 5.5 vs. GLM-5.3-Flash
  26. 35DeepSeek-V4-Flash vs. MiMo-V2.5-Pro
  27. 36DeepSeek-V4-Flash vs. Mistral Large 4
  28. 37GPT-5.6 Luna vs. DeepSeek-V4-Flash
  29. 38Claude Sonnet 5.5 vs. Muse Spark 1.3
  30. 39DeepSeek-V4-Flash vs. Kimi K3
  31. 40Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Opus 4.7
  32. 41DeepSeek-V4-Flash vs. GLM-5.2
  33. 42GPT-5.6 Sol vs. DeepSeek-V4-Flash
  34. 43Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6 Astra
  35. 44Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Opus 4.8
  36. 45Grok 4.7 vs. DeepSeek-V4-Flash
  37. 46GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4-Flash
  38. 47Muse Spark 1.3 vs. DeepSeek-V4-Flash
  39. 48Claude Sonnet 5.5 vs. Kimi K2.6
  40. 49DeepSeek-V4-Flash vs. GLM-5.1
  41. 50Grok 4.6 vs. DeepSeek-V4-Flash
  42. 51Claude Sonnet 5.5 vs. Grok 4.6
  43. 52DeepSeek-V4-Flash vs. Mistral Large 3
  44. 53Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6.1 Sol
  45. 54Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Sonnet 4.5
  46. 55Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 3.7 Flash
  47. 56Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Haiku 4.5
  48. 57Gemini 3.1 Pro Preview vs. DeepSeek-V4-Flash
  49. 58Claude Sonnet 5.5 vs. Mistral Large 4
  50. 59Claude Sonnet 5.5 vs. Mistral Medium 3.5
  51. 60Gemini 3.5 Flash vs. DeepSeek-V4-Flash
  52. 61Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-5.4
  53. 62Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 3.5 Flash
  54. 63Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-5.5
  55. 64Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Opus 4.5
  56. 65GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4-Flash
  57. 66Claude Sonnet 5.5 vs. Kimi K3.1 Pro
  58. 67Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6.1 Terra
  59. 68GPT-6.1 Terra vs. DeepSeek-V4-Flash
  60. 69Gemini 4 Argon vs. DeepSeek-V4-Flash
  61. 70Claude Sonnet 5.5 vs. Muse Wonder Full
  62. 71Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 4 Argon
  63. 72DeepSeek-V4-Flash vs. Kimi K3.1 Pro
  64. 73Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 4 Carbon
  65. 74Gemini 4 Carbon vs. DeepSeek-V4-Flash