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OpenAIDeepSeekLLM-Duell

GPT-6.1 Solvs.DeepSeek-V4-Flash

Wer ist besser?

Für DeepSeek-V4-Flash gibt es noch zu wenige Benchmark-Ergebnisse. DeepSeek-V4-Flash ist günstiger: GPT-6.1 Sol kostet 13,3-mal (Eingabe) und 33,3-mal (Ausgabe) so viel.

LeistungGesamtindex, 100 Punkte = Durchschnitt
117,5

GPT-6.1 Sol

Platz 9

k. A.

DeepSeek-V4-Flash

noch ohne Platz

DeepSeek-V4-Flash schneller
TempoToken pro Sekunde
54

GPT-6.1 Sol

93

DeepSeek-V4-Flash

DeepSeek-V4-Flash günstiger
Preis$ je 1 Mio. Token
4 $

GPT-6.1 Sol

0,19 $

DeepSeek-V4-Flash

Beliebtheit0 bis 100
k. A.

GPT-6.1 Sol

85

DeepSeek-V4-Flash

Platz 8 von 485

Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6.1 Sol mehr: 4 $ Eingabe und 15 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

Nimm GPT-6.1 Sol für

Agenten

Bei DeepSeek-V4-Flash gibt es keinen klaren Vorteil.

Wo liegt der Unterschied?

GPT-6.1 Sol liegt in 1 von 10 Bereichen vorn, DeepSeek-V4-Flash in keinem.

GPT-6.1 Sol vorn: 1zu wenig Daten: 9

Bereiche im Gesamtindex
AgentenGPT-6.1 Sol +20112,0 zu 91,9
Programmierennur GPT-6.1 Sol mit Wertung
Schlussfolgernnur GPT-6.1 Sol mit Wertung
Mathematiknur GPT-6.1 Sol mit Wertung
Wissennur GPT-6.1 Sol mit Wertung
Allgemeinnur GPT-6.1 Sol mit Wertung
Multimodalnur GPT-6.1 Sol mit Wertung
Fachgebiete
Finanzennur GPT-6.1 Sol mit Wertung
Rechtnur GPT-6.1 Sol mit Wertung
Gesundheitnur GPT-6.1 Sol mit Wertung

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

4 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Cybersicherheitnur GPT-6.1 Sol mit Wertung
Suchenur GPT-6.1 Sol mit Wertung
Produktivitätnur GPT-6.1 Sol mit Wertung
Bildungnur GPT-6.1 Sol mit Wertung

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

Welches Modell für welche Aufgabe?

Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.

Code schreiben und Fehler findenoffenProgrammieren ohne Wertung für DeepSeek-V4-Flash
Mathe und DatenanalyseoffenMathematik ohne Wertung für DeepSeek-V4-Flash, Schlussfolgern ohne Wertung für DeepSeek-V4-Flash
Fakten und RechercheoffenWissen ohne Wertung für DeepSeek-V4-Flash, Suche ohne Wertung für DeepSeek-V4-Flash
Agenten und WorkflowsGPT-6.1 SolAgenten 112,0 zu 91,9
Schnelle Antworten im ChatDeepSeek-V4-Flash54 zu 93 Token pro Sekunde
SicherheitsanalysenoffenCybersicherheit ohne Wertung für DeepSeek-V4-Flash
Viele Anfragen, kleines BudgetDeepSeek-V4-Flash4 $ zu 0,19 $ je 1 Mio. Token
Finanz-, Rechts- und MedizintexteoffenFinanzen ohne Wertung für DeepSeek-V4-Flash, Recht ohne Wertung für DeepSeek-V4-Flash, Gesundheit ohne Wertung für DeepSeek-V4-Flash
Bilder, Screenshots und PDFsoffenMultimodal ohne Wertung für DeepSeek-V4-Flash

GPT-6.1 Sol gegen DeepSeek-V4-Flash im eigenen Test

Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

01.10.2026 · 84 s · 0,04 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
openai/gpt-6.1-sol
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
3.583 Token
Kosten des Versuchs
0,0359 $
Antwortzeit
83,6 s
API-Modell laut Antwort
openai/gpt-6.1-sol
Festgelegter Endpunkt
OpenAI | openai/gpt-6.1-sol-20260929
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

DeepSeek-V4-Flash

Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.

05.10.2026 · 98 s · 0,0011 $

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

Testdetails
Datum des Testlaufs
05.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
8.192 Token
Kosten des Versuchs
0,0011 $
Antwortzeit
97,8 s
API-Modell laut Antwort
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
Festgelegter Endpunkt
StreamLake | deepseek/deepseek-v4-flash-20260731
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Nicht bestanden

Frühere Versuche (3)

  • 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
  • 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
  • 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Auftrag

Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.

Englischer Original-Auftrag

Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.

GPT-6.1 Sol

In dieser Runde nicht verfügbar

DeepSeek-V4-Flash

DeepSeek-V4-Flash: SVG-Kurztest

14.10.2026 · 0,0001 $

Testdetails
Testlauf
14.10.2026
Anbieter
deepinfra/fp8
API-Modell
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
Ausgabe
798 Token
Reasoning
API meldet 0 Reasoning-Tokens
Kosten des Versuchs
0,0001 $
Testrunde
43b8c5c46830

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.

Für GPT-6.1 Sol gibt es noch keinen Beliebtheitswert.

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 14. November 2026

GPT-6.1 SolDeepSeek-V4-Flash

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlGPT-6.1 SolDeepSeek-V4-Flash
Leistung
GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser117,5k. A.
PlatzPlatz 9 von 95noch ohne Platz
Preis je 1 Mio. Token
Eingabewas du schickst2 $über 272.000 Token: 4 $0,15 $
Ausgabewas das Modell schreibt10 $über 272.000 Token: 15 $0,30 $
Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 2 Aufgaben des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest)0,047 $0,002 $
Tempo
Token pro Sekunde5493
Beliebtheit
BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100k. A.85Platz 8 von 485
Technik
Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten
Wissensstand30.04.2026k. A.
Veröffentlicht29.09.202624.04.2026
VerfügbarkeitAktivEingeschränkter Zugang
Offene Gewichteneinja

Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

Gibt es eine bessere Wahl?

Nachfolger von DeepSeek-V4-FlashDeepSeek-V4.1-Flash

Gesamtindex 100,0, Platz 330,15 $ Eingabe und 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
Bestes Modell im GesamtindexClaude Fable 5.2

Gesamtindex 130,9, Platz 18 $ Eingabe und 40 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

GPT-6.1 Sol vs. Claude Fable 5.2

Gemeinsame Benchmarks

Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.

A: GPT-6.1 SolB: DeepSeek-V4-Flash

GDPval-AAOverall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 1.607,7 eloDeepSeek-V4-Flash: 1.440,6 eloArtificial AnalysisStand 10.11.2026
LMArena Code Arena WebDevOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.743DeepSeek-V4-Flash: 1.582LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.481DeepSeek-V4-Flash: 1.439LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Code Arena WebDevHTML development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.794DeepSeek-V4-Flash: 1.558LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.480DeepSeek-V4-Flash: 1.435LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Code Arena WebDevReact development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.747DeepSeek-V4-Flash: 1.584LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.531DeepSeek-V4-Flash: 1.481LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Code Arena WebDevWeb development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.743DeepSeek-V4-Flash: 1.582LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlCoding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.540DeepSeek-V4-Flash: 1.480LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlCreative writing · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.449DeepSeek-V4-Flash: 1.411LMArenaStand 11.11.2026
24 weitere Benchmarks anzeigen
LMArena Text, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.491DeepSeek-V4-Flash: 1.450LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlEntertainment, sports and media · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.453DeepSeek-V4-Flash: 1.408LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlExcluding ties · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.494DeepSeek-V4-Flash: 1.437LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlExpert prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.525DeepSeek-V4-Flash: 1.467LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlFrench prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.492DeepSeek-V4-Flash: 1.458LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlGerman prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.484DeepSeek-V4-Flash: 1.436LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlHard prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.504DeepSeek-V4-Flash: 1.459LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlHard prompts, English · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.515DeepSeek-V4-Flash: 1.465LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlInstruction following · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.482DeepSeek-V4-Flash: 1.434LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlJapanese prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.462DeepSeek-V4-Flash: 1.424LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlKorean prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.468DeepSeek-V4-Flash: 1.379LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlLegal and government · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.504DeepSeek-V4-Flash: 1.458LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlLife, physical and social science · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.501DeepSeek-V4-Flash: 1.459LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlLonger queries · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.488DeepSeek-V4-Flash: 1.449LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlMath · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.499DeepSeek-V4-Flash: 1.441LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlMathematical professions · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.521DeepSeek-V4-Flash: 1.444LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlMedicine and healthcare · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.483DeepSeek-V4-Flash: 1.461LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlMulti-turn · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.486DeepSeek-V4-Flash: 1.447LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlNon-English · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.468DeepSeek-V4-Flash: 1.424LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlPolish prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.493DeepSeek-V4-Flash: 1.434LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlRussian prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.485DeepSeek-V4-Flash: 1.437LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlSoftware and IT services · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.527DeepSeek-V4-Flash: 1.473LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlSpanish prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.473DeepSeek-V4-Flash: 1.429LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlWriting, literature and language · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.467DeepSeek-V4-Flash: 1.422LMArenaStand 11.11.2026

Weitere Vergleiche

Vergleiche GPT-6.1 Sol und DeepSeek-V4-Flash mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1DeepSeek-V4-Flash vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
  2. 2GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.6 Sol
  3. 3DeepSeek-V4-Flash vs. GLM-5.3-Flash
  4. 4DeepSeek-V4-Flash vs. Qwen 3.8 27B
  5. 5Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4-Flash
  6. 6Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek-V4-Flash
  7. 7Claude Opus 5.5 vs. DeepSeek-V4-Flash
  8. 8GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4-Flash
  9. 9DeepSeek-V4-Flash vs. MiMo-V2.5-Pro
Alle 70 Vergleiche zeigen
  1. 10GPT-6.1 Sol vs. GPT-6.1 Terra
  2. 11Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek-V4-Flash
  3. 12GPT-6 Astra vs. DeepSeek-V4-Flash
  4. 13DeepSeek-V4-Flash vs. GLM-5.2
  5. 14DeepSeek-V4-Flash vs. Mistral Large 4
  6. 15DeepSeek-V4-Flash vs. Kimi K3
  7. 16GPT-5.6 Luna vs. DeepSeek-V4-Flash
  8. 17GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Astra
  9. 18GPT-5.6 Sol vs. DeepSeek-V4-Flash
  10. 19Grok 4.7 vs. DeepSeek-V4-Flash
  11. 20GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.6 Terra
  12. 21GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4-Flash
  13. 22DeepSeek-V4-Flash vs. GLM-5.1
  14. 23Muse Spark 1.3 vs. DeepSeek-V4-Flash
  15. 24Grok 4.6 vs. DeepSeek-V4-Flash
  16. 25DeepSeek-V4-Flash vs. Mistral Large 3
  17. 26GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.8 Flash
  18. 27GPT-5.4 mini vs. DeepSeek-V4-Flash
  19. 28Gemini 3.7 Flash vs. DeepSeek-V4-Flash
  20. 29Gemini 3.5 Flash vs. DeepSeek-V4-Flash
  21. 30Claude Opus 5.5 vs. GPT-6.1 Sol
  22. 31Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6.1 Sol
  23. 32GPT-6.1 Sol vs. GLM-5.3-Flash
  24. 33GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Luna
  25. 34GPT-6.1 Sol vs. Gemini 4 Carbon
  26. 35GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  27. 36Claude Opus 4.8 vs. GPT-6.1 Sol
  28. 37GPT-6.1 Sol vs. Gemini 4 Argon
  29. 38GPT-6.1 Sol vs. Kimi K3.1 Pro
  30. 39GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.4 mini
  31. 40GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.4
  32. 41GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
  33. 42GPT-6.1 Sol vs. Qwen 3.8 Max 0902
  34. 43Gemini 4 Argon vs. DeepSeek-V4-Flash
  35. 44Claude Sonnet 4.6 vs. GPT-6.1 Sol
  36. 45Claude Opus 4.6 vs. GPT-6.1 Sol
  37. 46GPT-6.1 Terra vs. DeepSeek-V4-Flash
  38. 47GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.6 Luna
  39. 48Claude Sonnet 5 vs. GPT-6.1 Sol
  40. 49Claude Opus 5 vs. GPT-6.1 Sol
  41. 50GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.5
  42. 51Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6.1 Sol
  43. 52GPT-6.1 Sol vs. Grok 4.7
  44. 53Claude Sonnet 4.5 vs. GPT-6.1 Sol
  45. 54GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.5 Flash
  46. 55Claude Opus 4.7 vs. GPT-6.1 Sol
  47. 56DeepSeek-V4-Flash vs. Kimi K3.1 Pro
  48. 57GPT-6.1 Sol vs. GLM-5.3
  49. 58Claude Fable 5.2 vs. GPT-6.1 Sol
  50. 59GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.7 Flash
  51. 60GPT-6.1 Sol vs. Qwen 3.8 27B
  52. 61Claude Fable 5.1 vs. GPT-6.1 Sol
  53. 62GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.1 Pro Preview
  54. 63GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.6 Flash
  55. 64GPT-6.1 Sol vs. Kimi K3
  56. 65Claude Fable 5 vs. GPT-6.1 Sol
  57. 66Gemini 4 Carbon vs. DeepSeek-V4-Flash
  58. 67GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4-Pro
  59. 68GPT-6.1 Sol vs. Muse Wonder
  60. 69Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6.1 Sol
  61. 70Claude Opus 4.5 vs. GPT-6.1 Sol