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OpenAIGoogleLLM-Duell
GPT-6.1 Solvs.Gemini 3.8 Flash
Wer ist besser?
GPT-6.1 Sol schneidet besser als Gemini 3.8 Flash ab, aber kostet 2,7-mal so viel.
GPT-6.1 Sol
Platz 9
Gemini 3.8 Flash
Platz 20
GPT-6.1 Sol
Gemini 3.8 Flash
GPT-6.1 Sol
Gemini 3.8 Flash
GPT-6.1 Sol
Gemini 3.8 Flash
Platz 1 von 485
Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6.1 Sol mehr: 4 $ Eingabe und 15 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Nimm GPT-6.1 Sol für
Nimm Gemini 3.8 Flash für
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Wo liegt der Unterschied?
Stärken im Überblick
GPT-6.1 SolGemini 3.8 FlashMedian aller Modelle mit Platz
95-%-Bereich: GPT-6.1 Sol 113,7 bis 127,5, Gemini 3.8 Flash 97,2 bis 102,6.
Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 90 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100.
GPT-6.1 Sol liegt in 8 von 10 Bereichen vorn, Gemini 3.8 Flash in keinem.
GPT-6.1 Sol vorn: 8GPT-6.1 Sol leicht vorn: 1Gemini 3.8 Flash leicht vorn: 1
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
4 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
GPT-6.1 Sol gegen Gemini 3.8 Flash auf gleicher Stufe
Beide Modelle auf denselben Stufen gemessen. So zeigt sich, ob ein Vorsprung vom Modell kommt oder nur von mehr Rechenaufwand.
Der Abstand vergleicht nur die Testreihen von Artificial Analysis, in denen beide Modelle auf dieser Stufe gemessen sind. Gleichauf unter 3 Punkten, vorn erst bei einem Abstand über zwei Standardfehlern.
Welches Modell für welche Aufgabe?
Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.
GPT-6.1 Sol gegen Gemini 3.8 Flash im eigenen Test
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Auftrag (englisches Original)
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
GPT-6.1 Sol

01.10.2026 · 84 s · 0,04 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- openai/gpt-6.1-sol
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 3.583 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0359 $
- Antwortzeit
- 83,6 s
- API-Modell laut Antwort
- openai/gpt-6.1-sol
- Festgelegter Endpunkt
- OpenAI | openai/gpt-6.1-sol-20260929
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Gemini 3.8 Flash
Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.
05.10.2026 · 40 s · 0,03 $
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 05.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- google/gemini-3.8-flash
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 8.188 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0307 $
- Antwortzeit
- 40,2 s
- API-Modell laut Antwort
- google/gemini-3.8-flash
- Festgelegter Endpunkt
- Google AI Studio | google/gemini-3.8-flash-20260902
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Nicht bestanden
Frühere Versuche (3)
- 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Auftrag
Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.
Englischer Original-Auftrag
Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.
GPT-6.1 Sol
In dieser Runde nicht verfügbar
Gemini 3.8 Flash
In dieser Runde nicht verfügbar
GPT-6.1 Sol und Gemini 3.8 Flash im Gesamtindex
Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.
Gesamtindex (Gradually Meta-Score v5)
20 von 95 Modellen
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.
Für GPT-6.1 Sol gibt es noch keinen Beliebtheitswert.
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 14. November 2026
GPT-6.1 SolGemini 3.8 Flash
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT-6.1 Sol | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser | 117,5 | 106,4 |
| Platz | Platz 9 von 95 | Platz 20 von 95 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 2 $über 272.000 Token: 4 $ | 0,75 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 10 $über 272.000 Token: 15 $ | 3,75 $ |
| Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 2 Aufgaben des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest) | 0,047 $ | 0,044 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 54 | 74 |
| Beliebtheit | ||
| BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100 | k. A. | 88Platz 1 von 485 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten | 1,05 Mio. Token≈ 1.570 A4-Seiten |
| Wissensstand | 30.04.2026 | März 2026 |
| Veröffentlicht | 29.09.2026 | 02.09.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | nein |
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gibt es eine bessere Wahl?
Gesamtindex 110,5, Platz 140,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
Zum ProfilGesamtindex 130,9, Platz 18 $ Eingabe und 40 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-6.1 Sol vs. Claude Fable 5.2Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: GPT-6.1 SolB: Gemini 3.8 Flash
54 weitere Benchmarks anzeigen
Weitere Vergleiche
Vergleiche GPT-6.1 Sol und Gemini 3.8 Flash mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.
Anderes Duell vergleichen
Vorgänger und Nachfolger
Die beliebtesten Vergleiche
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- 34GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.6 Terra
- 35Gemini 3.8 Flash vs. Mistral Large 4
- 36Gemini 3.8 Flash vs. Kimi K3.1 Pro
- 37Claude Fable 5 vs. Gemini 3.8 Flash
- 38Gemini 3.8 Flash vs. MiMo-V2.5-Pro
- 39GPT-5.5 vs. Gemini 3.8 Flash
- 40Claude Opus 5.5 vs. GPT-6.1 Sol
- 41Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6.1 Sol
- 42Claude Opus 4.8 vs. Gemini 3.8 Flash
- 43Claude Haiku 4.5 vs. Gemini 3.8 Flash
- 44GPT-6.1 Sol vs. GLM-5.3-Flash
- 45GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Luna
- 46GPT-6.1 Sol vs. Gemini 4 Carbon
- 47GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 48Claude Opus 4.8 vs. GPT-6.1 Sol
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- 51GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4-Flash
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- 59Gemini 4 Argon vs. Gemini 3.8 Flash
- 60Claude Sonnet 5 vs. GPT-6.1 Sol
- 61Claude Opus 5 vs. GPT-6.1 Sol
- 62GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.5
- 63Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6.1 Sol
- 64GPT-6.1 Sol vs. Grok 4.7
- 65Claude Sonnet 4.5 vs. GPT-6.1 Sol
- 66GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.5 Flash
- 67Claude Opus 4.7 vs. GPT-6.1 Sol
- 68GPT-6.1 Sol vs. GLM-5.3
- 69Claude Fable 5.2 vs. GPT-6.1 Sol
- 70GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.7 Flash
- 71GPT-6.1 Sol vs. Qwen 3.8 27B
- 72Claude Fable 5.1 vs. GPT-6.1 Sol
- 73GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.1 Pro Preview
- 74GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.6 Flash
- 75GPT-6.1 Sol vs. Kimi K3
- 76Claude Fable 5 vs. GPT-6.1 Sol
- 77GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4-Pro
- 78GPT-6.1 Sol vs. Muse Wonder
- 79Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6.1 Sol
- 80Claude Opus 4.5 vs. GPT-6.1 Sol