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OpenAIMoonshot AILLM-Duell
GPT-6.1 Solvs.Kimi K3
Wer ist besser?
GPT-6.1 Sol schneidet besser als Kimi K3 ab und ist günstiger: Kimi K3 kostet 1,5-mal so viel.
GPT-6.1 Sol
Platz 9
Kimi K3
Platz 26
GPT-6.1 Sol
Kimi K3
GPT-6.1 Sol
Kimi K3
GPT-6.1 Sol
Kimi K3
Platz 5 von 485
Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6.1 Sol mehr: 4 $ Eingabe und 15 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
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Auf dieser Seite
Wo liegt der Unterschied?
Stärken im Überblick
GPT-6.1 SolKimi K3Median aller Modelle mit Platz
95-%-Bereich: GPT-6.1 Sol 113,7 bis 127,5, Kimi K3 90,3 bis 104,2.
Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 90 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100.
GPT-6.1 Sol liegt in 6 von 10 Bereichen vorn, Kimi K3 in keinem.
GPT-6.1 Sol vorn: 6GPT-6.1 Sol leicht vorn: 2gleichauf: 2
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
4 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
GPT-6.1 Sol gegen Kimi K3 auf gleicher Stufe
Beide Modelle auf denselben Stufen gemessen. So zeigt sich, ob ein Vorsprung vom Modell kommt oder nur von mehr Rechenaufwand.
Der Abstand vergleicht nur die Testreihen von Artificial Analysis, in denen beide Modelle auf dieser Stufe gemessen sind. Gleichauf unter 3 Punkten, vorn erst bei einem Abstand über zwei Standardfehlern.
Welches Modell für welche Aufgabe?
Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.
GPT-6.1 Sol gegen Kimi K3 im eigenen Test
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Auftrag (englisches Original)
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
GPT-6.1 Sol

01.10.2026 · 84 s · 0,04 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- openai/gpt-6.1-sol
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 3.583 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0359 $
- Antwortzeit
- 83,6 s
- API-Modell laut Antwort
- openai/gpt-6.1-sol
- Festgelegter Endpunkt
- OpenAI | openai/gpt-6.1-sol-20260929
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Kimi K3

01.10.2026 · 173 s · 0,08 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- moonshotai/kimi-k3
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 5.145 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0775 $
- Antwortzeit
- 173,4 s
- API-Modell laut Antwort
- moonshotai/kimi-k3
- Festgelegter Endpunkt
- Moonshot AI | moonshotai/kimi-k3-20260715
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Frühere Versuche (1)
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Auftrag
Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.
Englischer Original-Auftrag
Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.
GPT-6.1 Sol
In dieser Runde nicht verfügbar
Kimi K3

14.10.2026 · 0,0049 $
Testdetails
- Testlauf
- 14.10.2026
- Anbieter
- chutes/mxfp4
- API-Modell
- moonshotai/kimi-k3
- Ausgabe
- 495 Token
- Reasoning
- API meldet 0 Reasoning-Tokens
- Kosten des Versuchs
- 0,0049 $
- Testrunde
- 43b8c5c46830
GPT-6.1 Sol und Kimi K3 im Gesamtindex
Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.
Gesamtindex (Gradually Meta-Score v5)
20 von 95 Modellen
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.
Für GPT-6.1 Sol gibt es noch keinen Beliebtheitswert.
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 14. November 2026
GPT-6.1 SolKimi K3
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT-6.1 Sol | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser | 117,5 | 101,5 |
| Platz | Platz 9 von 95 | Platz 26 von 95 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 2 $über 272.000 Token: 4 $ | 3 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 10 $über 272.000 Token: 15 $ | 15 $ |
| Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 3 Aufgaben des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest) | 0,044 $ | 0,055 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 54 | 79 |
| Beliebtheit | ||
| BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100 | k. A. | 85Platz 5 von 485 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten | 1,05 Mio. Token≈ 1.570 A4-Seiten |
| Wissensstand | 30.04.2026 | k. A. |
| Veröffentlicht | 29.09.2026 | 16.07.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | ja |
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gibt es eine bessere Wahl?
Gesamtindex 112,6, Platz 132 $ Eingabe und 10 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-6.1 Sol vs. Kimi K3.1 ProGesamtindex 127,0, Platz 22 $ Eingabe und 10 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-6.1 Sol vs. Gemini 4 CarbonGesamtindex 130,9, Platz 18 $ Eingabe und 40 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-6.1 Sol vs. Claude Fable 5.2Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: GPT-6.1 SolB: Kimi K3
54 weitere Benchmarks anzeigen
Weitere Vergleiche
Vergleiche GPT-6.1 Sol und Kimi K3 mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.
Anderes Duell vergleichen
Vorgänger und Nachfolger
Die beliebtesten Vergleiche
- 1Claude Fable 5.2 vs. Kimi K3
- 2Claude Opus 5.5 vs. Kimi K3
- 3GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.6 Sol
- 4Claude Sonnet 5.5 vs. Kimi K3
- 5GPT-6 Astra vs. Kimi K3
- 6Claude Opus 5 vs. Kimi K3
- 7GPT-6.1 Sol vs. GPT-6.1 Terra
- 8Grok 4.7 vs. Kimi K3
- 9DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs. Kimi K3
Alle 65 Vergleiche zeigen
- 10DeepSeek-V4-Pro vs. Kimi K3
- 11DeepSeek-V4.1-Flash vs. Kimi K3
- 12Kimi K3 vs. GLM-5.3-Flash
- 13DeepSeek-V4-Flash vs. Kimi K3
- 14Kimi K3 vs. GLM-5.3
- 15GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Astra
- 16GPT-5.6 Luna vs. Kimi K3
- 17Claude Sonnet 5 vs. Kimi K3
- 18Kimi K3 vs. Qwen 3.8 27B
- 19GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.6 Terra
- 20GPT-6 Sol vs. Kimi K3
- 21Gemini 3.1 Pro Preview vs. Kimi K3
- 22GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.8 Flash
- 23Muse Spark 1.3 vs. Kimi K3
- 24Claude Opus 5.5 vs. GPT-6.1 Sol
- 25Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6.1 Sol
- 26Claude Opus 4.8 vs. Kimi K3
- 27Kimi K3 vs. Mistral Large 4
- 28GPT-6.1 Sol vs. GLM-5.3-Flash
- 29GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Luna
- 30Grok 4.5 vs. Kimi K3
- 31GPT-6.1 Sol vs. Gemini 4 Carbon
- 32GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 33Claude Opus 4.8 vs. GPT-6.1 Sol
- 34GPT-6.1 Sol vs. Gemini 4 Argon
- 35GPT-6.1 Sol vs. Kimi K3.1 Pro
- 36GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4-Flash
- 37GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.4 mini
- 38GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.4
- 39GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
- 40GPT-6.1 Sol vs. Qwen 3.8 Max 0902
- 41Claude Sonnet 4.6 vs. GPT-6.1 Sol
- 42Gemini 4 Argon vs. Kimi K3
- 43Claude Opus 4.6 vs. GPT-6.1 Sol
- 44GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.6 Luna
- 45Claude Sonnet 5 vs. GPT-6.1 Sol
- 46Claude Opus 5 vs. GPT-6.1 Sol
- 47Muse Wonder vs. Kimi K3
- 48GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.5
- 49Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6.1 Sol
- 50GPT-6.1 Sol vs. Grok 4.7
- 51Claude Sonnet 4.5 vs. GPT-6.1 Sol
- 52GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.5 Flash
- 53Claude Opus 4.7 vs. GPT-6.1 Sol
- 54GPT-6.1 Sol vs. GLM-5.3
- 55Claude Fable 5.2 vs. GPT-6.1 Sol
- 56GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.7 Flash
- 57GPT-6.1 Sol vs. Qwen 3.8 27B
- 58Claude Fable 5.1 vs. GPT-6.1 Sol
- 59GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.1 Pro Preview
- 60GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.6 Flash
- 61Claude Fable 5 vs. GPT-6.1 Sol
- 62GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4-Pro
- 63GPT-6.1 Sol vs. Muse Wonder
- 64Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6.1 Sol
- 65Claude Opus 4.5 vs. GPT-6.1 Sol