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OpenAILLM-Duell
GPT-6.1 Solvs.GPT-5.4 mini
Lohnt sich der Aufpreis?
GPT-6.1 Sol schneidet besser als GPT-5.4 mini ab, aber kostet 2,7-mal (Eingabe) und 2,2-mal (Ausgabe) so viel.
GPT-6.1 Sol
Platz 9
GPT-5.4 mini
Platz 62
GPT-6.1 Sol
GPT-5.4 mini
GPT-6.1 Sol
GPT-5.4 mini
Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6.1 Sol mehr: 4 $ Eingabe und 15 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Nimm GPT-6.1 Sol für
Bei GPT-5.4 mini gibt es keinen klaren Vorteil.
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Wo liegt der Unterschied?
Stärken im Überblick
GPT-6.1 SolGPT-5.4 miniMedian aller Modelle mit Platz
95-%-Bereich: GPT-6.1 Sol 113,7 bis 127,5, GPT-5.4 mini 71,0 bis 80,5.
Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 65 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Mathematik, Gesundheit.
GPT-6.1 Sol liegt in 8 von 10 Bereichen vorn, GPT-5.4 mini in keinem.
GPT-6.1 Sol vorn: 8zu wenig Daten: 2
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
4 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
Welches Modell für welche Aufgabe?
Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.
GPT-6.1 Sol gegen GPT-5.4 mini im eigenen Test
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Auftrag (englisches Original)
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
GPT-6.1 Sol

01.10.2026 · 84 s · 0,04 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- openai/gpt-6.1-sol
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 3.583 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0359 $
- Antwortzeit
- 83,6 s
- API-Modell laut Antwort
- openai/gpt-6.1-sol
- Festgelegter Endpunkt
- OpenAI | openai/gpt-6.1-sol-20260929
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
GPT-5.4 mini

02.10.2026 · 14 s · 0,01 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 02.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- openai/gpt-5.4-mini
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 3.142 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0142 $
- Antwortzeit
- 13,5 s
- API-Modell laut Antwort
- openai/gpt-5.4-mini
- Festgelegter Endpunkt
- OpenAI | openai/gpt-5.4-mini-20260317
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Frühere Versuche (2)
- 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Auftrag
Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.
Englischer Original-Auftrag
Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.
GPT-6.1 Sol
In dieser Runde nicht verfügbar
GPT-5.4 mini
In dieser Runde nicht verfügbar
GPT-6.1 Sol und GPT-5.4 mini im Gesamtindex
Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.
Gesamtindex (Gradually Meta-Score v5)
20 von 95 Modellen
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT-6.1 Sol | GPT-5.4 mini |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser | 117,5 | 75,1 |
| Platz | Platz 9 von 95 | Platz 62 von 95 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 2 $über 272.000 Token: 4 $ | 0,75 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 10 $über 272.000 Token: 15 $ | 4,50 $ |
| Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 1 Aufgabe des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest) | 0,036 $ | 0,014 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 54 | 147 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten | 400.000 Token≈ 600 A4-Seiten |
| Wissensstand | 30.04.2026 | 31.08.2025 |
| Veröffentlicht | 29.09.2026 | 17.03.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | nein |
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Gibt es eine bessere Wahl?
Gesamtindex 110,5, Platz 140,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
Zum ProfilGesamtindex 130,9, Platz 18 $ Eingabe und 40 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-6.1 Sol vs. Claude Fable 5.2Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: GPT-6.1 SolB: GPT-5.4 mini
54 weitere Benchmarks anzeigen
Weitere Vergleiche
Vergleiche GPT-6.1 Sol und GPT-5.4 mini mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.
Anderes Duell vergleichen
Vorgänger und Nachfolger
Die beliebtesten Vergleiche
- 1GPT-6 Luna vs. GPT-5.4 mini
- 2GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.6 Sol
- 3GPT-6.1 Sol vs. GPT-6.1 Terra
- 4GPT-5.6 Luna vs. GPT-5.4 mini
- 5GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Astra
- 6GPT-5.4 mini vs. Gemini 3.8 Flash
- 7GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.6 Terra
- 8Claude Haiku 5.5 vs. GPT-5.4 mini
- 9GPT-5.4 mini vs. Qwen 3.8 27B
Alle 50 Vergleiche zeigen
- 10GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.8 Flash
- 11GPT-5.4 mini vs. DeepSeek-V4-Flash
- 12Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-5.4 mini
- 13Claude Opus 5.5 vs. GPT-6.1 Sol
- 14Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6.1 Sol
- 15GPT-6.1 Sol vs. GLM-5.3-Flash
- 16GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Luna
- 17GPT-6.1 Sol vs. Gemini 4 Carbon
- 18GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 19Claude Opus 4.8 vs. GPT-6.1 Sol
- 20GPT-6.1 Sol vs. Gemini 4 Argon
- 21GPT-6.1 Sol vs. Kimi K3.1 Pro
- 22GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4-Flash
- 23GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.4
- 24GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
- 25GPT-6.1 Sol vs. Qwen 3.8 Max 0902
- 26Claude Sonnet 4.6 vs. GPT-6.1 Sol
- 27Claude Opus 4.6 vs. GPT-6.1 Sol
- 28GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.6 Luna
- 29GPT-6.1 Terra vs. GPT-5.4 mini
- 30Claude Sonnet 5 vs. GPT-6.1 Sol
- 31Claude Opus 5 vs. GPT-6.1 Sol
- 32GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.5
- 33Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6.1 Sol
- 34GPT-6.1 Sol vs. Grok 4.7
- 35Claude Sonnet 4.5 vs. GPT-6.1 Sol
- 36GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.5 Flash
- 37Claude Opus 4.7 vs. GPT-6.1 Sol
- 38GPT-6.1 Sol vs. GLM-5.3
- 39Claude Fable 5.2 vs. GPT-6.1 Sol
- 40GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.7 Flash
- 41GPT-6.1 Sol vs. Qwen 3.8 27B
- 42Claude Fable 5.1 vs. GPT-6.1 Sol
- 43GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.1 Pro Preview
- 44GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.6 Flash
- 45GPT-6.1 Sol vs. Kimi K3
- 46Claude Fable 5 vs. GPT-6.1 Sol
- 47GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4-Pro
- 48GPT-6.1 Sol vs. Muse Wonder
- 49Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6.1 Sol
- 50Claude Opus 4.5 vs. GPT-6.1 Sol