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OpenAILLM-Duell
GPT-6.1 Solvs.GPT-5.6 Terra
Lohnt sich der Aufpreis?
GPT-6.1 Sol schneidet besser als GPT-5.6 Terra ab und ist günstiger: GPT-5.6 Terra kostet bei der Ausgabe 1,2-mal so viel, bei der Eingabe etwa gleich viel.
GPT-6.1 Sol
Platz 9
GPT-5.6 Terra
Platz 31
GPT-6.1 Sol
GPT-5.6 Terra
GPT-6.1 Sol
GPT-5.6 Terra
Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6.1 Sol mehr: 4 $ Eingabe und 15 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-5.6 Terra mehr: 4 $ Eingabe und 18 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Nimm GPT-6.1 Sol für
Nimm GPT-5.6 Terra für
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Wo liegt der Unterschied?
Stärken im Überblick
GPT-6.1 SolGPT-5.6 TerraMedian aller Modelle mit Platz
95-%-Bereich: GPT-6.1 Sol 113,7 bis 127,5, GPT-5.6 Terra 98,7 bis 110,4.
Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 80 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100.
GPT-6.1 Sol liegt in 8 von 10 Bereichen vorn, GPT-5.6 Terra in keinem.
GPT-6.1 Sol vorn: 8GPT-6.1 Sol leicht vorn: 2
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
4 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
GPT-6.1 Sol gegen GPT-5.6 Terra auf gleicher Stufe
Beide Modelle auf denselben Stufen gemessen. So zeigt sich, ob ein Vorsprung vom Modell kommt oder nur von mehr Rechenaufwand.
Der Abstand vergleicht nur die Testreihen von Artificial Analysis, in denen beide Modelle auf dieser Stufe gemessen sind. Gleichauf unter 3 Punkten, vorn erst bei einem Abstand über zwei Standardfehlern.
Welches Modell für welche Aufgabe?
Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.
GPT-6.1 Sol gegen GPT-5.6 Terra im eigenen Test
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Auftrag (englisches Original)
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
GPT-6.1 Sol

01.10.2026 · 84 s · 0,04 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- openai/gpt-6.1-sol
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 3.583 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0359 $
- Antwortzeit
- 83,6 s
- API-Modell laut Antwort
- openai/gpt-6.1-sol
- Festgelegter Endpunkt
- OpenAI | openai/gpt-6.1-sol-20260929
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
GPT-5.6 Terra

07.09.2026 · 65 s · 0,04 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 07.09.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- openai/gpt-5.6-terra
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 3.373 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0405 $
- Antwortzeit
- 64,6 s
- API-Modell laut Antwort
- openai/gpt-5.6-terra
- Festgelegter Endpunkt
- OpenAI | openai/gpt-5.6-terra-20260709
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
SVG-Kurztest
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Auftrag
Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.
Englischer Original-Auftrag
Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.
GPT-6.1 Sol
In dieser Runde nicht verfügbar
GPT-5.6 Terra
In dieser Runde nicht verfügbar
GPT-6.1 Sol und GPT-5.6 Terra im Gesamtindex
Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.
Gesamtindex (Gradually Meta-Score v5)
20 von 95 Modellen
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT-6.1 Sol | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser | 117,5 | 100,9 |
| Platz | Platz 9 von 95 | Platz 31 von 95 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 2 $über 272.000 Token: 4 $ | 2 $über 272.000 Token: 4 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 10 $über 272.000 Token: 15 $ | 12 $über 272.000 Token: 18 $ |
| Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 3 Aufgaben des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest) | 0,044 $ | 0,047 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 54 | 80 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten |
| Wissensstand | 30.04.2026 | 16.02.2026 |
| Veröffentlicht | 29.09.2026 | 09.07.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | nein |
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gibt es eine bessere Wahl?
Gesamtindex 106,5, Platz 191 $ Eingabe und 5 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-6.1 Sol vs. GPT-6.1 TerraGesamtindex 127,0, Platz 22 $ Eingabe und 10 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-6.1 Sol vs. Gemini 4 CarbonGesamtindex 130,9, Platz 18 $ Eingabe und 40 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-6.1 Sol vs. Claude Fable 5.2Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: GPT-6.1 SolB: GPT-5.6 Terra
54 weitere Benchmarks anzeigen
Weitere Vergleiche
Vergleiche GPT-6.1 Sol und GPT-5.6 Terra mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.
Anderes Duell vergleichen
Vorgänger und Nachfolger
Die beliebtesten Vergleiche
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- 45GPT-5.6 Terra vs. Gemini 4 Argon
- 46GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.7 Flash
- 47GPT-6.1 Sol vs. Qwen 3.8 27B
- 48Claude Fable 5.1 vs. GPT-6.1 Sol
- 49GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.1 Pro Preview
- 50GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.6 Flash
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- 55Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6.1 Sol
- 56Claude Opus 4.5 vs. GPT-6.1 Sol