GPT-6.1 Sol
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Direktvergleich
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
Steckbrief
Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.
| Merkmal | GPT-6.1 Sol | GLM-5.3-Flash |
|---|---|---|
| Anbieter | OpenAI | Z.ai |
| Erschienen | 29. Sept. 2026 | 26. Aug. 2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Open Source |
| Modelltyp | Proprietär | Open Weights |
| Parameter | Nicht veröffentlicht | 320 Mrd., 18 Mrd. aktiv |
| Architektur | Nicht veröffentlicht | Mixture of Experts |
| Kontextfenster | 1.050.000 Token | 1.000.000 Token |
| Wissensstand | 30. April 2026 | Nicht veröffentlicht |
| Technische Quellen | Modell, Kontext | Modell, Kontext |
Kosten
Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Preisart | GPT-6.1 Sol | GLM-5.3-Flash |
|---|---|---|
| API-Eingabe | 2 $ ≤272K / 4 $ >272K | 0,15 $ |
| API-Ausgabe | 10 $ ≤272K / 15 $ >272K | 0,5 $ |
| Cache lesen | 0,1 $ ≤272K / 0,2 $ >272K | 0,03 $ |
| Cache schreiben (5 Min.) | 2,5 $ ≤272K / 5 $ >272K | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (1 Std.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 29.09.2026 Quelle | 22.09.2026 Quelle |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.
Für GPT-6.1 Sol ist im gespeicherten OpenRouter-Stand kein Anbietertarif verfügbar. Der offizielle Direktpreis wird trotzdem angezeigt.
| Modell | Anbieter | Bezugsweg und Tarif | Eingabe pro 1 Mio. Token | Ausgabe pro 1 Mio. Token | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | OpenAI | Direkt beim EntwicklerBis 272.000 Kontext-Token | Günstigster erfasster Preis: 2 $ | Günstigster erfasster Preis: 10 $ | Quelle29.09.2026 |
| OpenAI | Direkt beim EntwicklerÜber 272.000 Kontext-Token | 4 $ | 15 $ | Quelle29.09.2026 | |
| GLM-5.3-Flash | Z.ai | Direkt beim EntwicklerStandard-API | 0,15 $ | 0,5 $ | Quelle22.09.2026 |
| BaseTen | Über OpenRouterbaseten/fp8 | 0,15 $ | 0,5 $ | Quelle17.10.2026 | |
| BaseTen | Über OpenRouterbaseten/fp8/us | 0,15 $ | 0,5 $ | Quelle17.10.2026 | |
| CoreWeave | Über OpenRoutercoreweave/nvfp4 | 0,15 $ | 0,5 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Crusoe | Über OpenRoutercrusoe/fp4 | 0,15 $ | 0,5 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Decart | Über OpenRouterdecart/fp4 | 0,0885 $ | 0,295 $ | Quelle17.10.2026 | |
| DeepInfra | Über OpenRouterdeepinfra/fp4 | 0,075 $ | 0,25 $ | Quelle17.10.2026 | |
| DigitalOcean | Über OpenRouterdigitalocean | 0,1312 $ | 0,4375 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Fireworks | Über OpenRouterfireworks | 0,15 $ | 0,5 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Friendli | Über OpenRouterfriendli | 0,15 $ | 0,5 $ | Quelle17.10.2026 | |
| GMICloud | Über OpenRoutergmicloud/fp8 | 0,09 $ | 0,3 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Inceptron | Über OpenRouterinceptron/fp8 | 0,1 $ | 0,69 $ | Quelle17.10.2026 | |
| InferenceNet | Über OpenRouterinference-net/fp4 | 0,12 $ | 0,388 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Makora | Über OpenRoutermakora | 0,14 $ | 0,47 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Modal | Über OpenRoutermodal/nvfp4 | 0,15 $ | 0,5 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Morph | Über OpenRoutermorph/fp8 | 0,05 $ | 0,65 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Near AI | Über OpenRouternear-ai/fp8 | 0,08 $ | 0,5 $ | Quelle17.10.2026 | |
| NextBit | Über OpenRouternextbit/fp4 | 0,25 $ | 0,7 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Novita | Über OpenRouternovita/fp8 | 0,084 $ | 0,28 $ | Quelle17.10.2026 | |
| OpenInference | Über OpenRouteropen-inference/fp4 | Günstigster erfasster Preis: 0,0123 $ | Günstigster erfasster Preis: 0,2 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Parasail | Über OpenRouterparasail/fast | 0,1875 $ | 0,625 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Parasail | Über OpenRouterparasail/fp4 | 0,15 $ | 0,5 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Phala | Über OpenRouterphala/nvfp4 | 0,1275 $ | 0,425 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Reka | Über OpenRouterreka | 0,06 $ | 1,6 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Relace | Über OpenRouterrelace | 0,075 $ | 0,5 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Sail Research | Über OpenRoutersail-research/fp4 | 0,0784 $ | 0,3 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Sail Research | Über OpenRoutersail-research/us | 0,0784 $ | 0,3 $ | Quelle17.10.2026 | |
| SiliconFlow | Über OpenRoutersiliconflow/fp8 | 0,15 $ | 0,5 $ | Quelle17.10.2026 | |
| StreamLake | Über OpenRouterstreamlake/fp8 | 0,075 $ | 0,25 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Together | Über OpenRoutertogether | 0,15 $ | 0,5 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Venice | Über OpenRoutervenice | 0,15 $ | 0,5 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Wafer | Über OpenRouterwafer/nvfp4 | 0,12 $ | 0,5 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Z.AI | Über OpenRouterz-ai/fp8 | 0,15 $ | 0,5 $ | Quelle17.10.2026 |
Leistung
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.
Nicht genug direkt vergleichbare Kategorien für ein belastbares Radar
Nur 0 von mindestens 5 Kategorien enthalten direkt vergleichbare Modellmessungen. Die Benchmarktabellen darunter zeigen die vorhandenen Belege, ohne fehlende Achsen aufzufüllen.
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
| Benchmark und Aufgabe | GPT-6.1 Sol | GLM-5.3-Flash | Quelle |
|---|---|---|---|
Code MigrationOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert65,122 % | 20,515 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
CyberBench v1.1OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 39,286 % | Höherer Messwert67,857 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
EMBOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert70,773 % | 55,932 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Finance Agent (v2)OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | 52,033 % | Höherer Messwert57,85 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | 5,417 % | Höherer Messwert6,667 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
IOIOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert96,889 % | 52,5 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 14.10.2026 |
Legal Research BenchOverall · All-passTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 38,462 % | Höherer Messwert45,192 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
LMArena Code Arena WebDevOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Snapshot: gpt-6.1-sol-max, Reasoning: max, Harness: Arena Code Arena WebDev GLM-5.3-Flash: Snapshot: glm-5.3-flash, Harness: Arena Code Arena WebDevGPT-6.1 Sol: Arena-Bewertung aus 2.592 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.3-Flash: Arena-Bewertung aus 16.470 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.760,088 95-%-Konfidenzintervall: ±13,918Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.606,051 95-%-Konfidenzintervall: ±6,732Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Text, Style ControlOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Snapshot: gpt-6.1-sol-max, Reasoning: max, Harness: Arena Text, style control GLM-5.3-Flash: Snapshot: glm-5.3-flash, Harness: Arena Text, style controlGPT-6.1 Sol: Arena-Bewertung aus 5.762 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.3-Flash: Arena-Bewertung aus 31.379 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.483,959 95-%-Konfidenzintervall: ±8,383Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.474,228 95-%-Konfidenzintervall: ±4,913Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Vision, Style ControlOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Snapshot: gpt-6.1-sol-max, Reasoning: max, Harness: Arena Vision, style control GLM-5.3-Flash: Snapshot: glm-5.3-flash, Harness: Arena Vision, style controlGPT-6.1 Sol: Arena-Bewertung aus 1.813 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.3-Flash: Arena-Bewertung aus 11.157 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.294,052 95-%-Konfidenzintervall: ±14,414Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.273,331 95-%-Konfidenzintervall: ±7,077Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 09.10.2026 |
MedScribeOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | 86,453 % | Höherer Messwert88,936 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
ProgramBenchOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: fully resolved rateBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert3 % | 0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
ProofBenchOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert99 % | 21 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
SRE BenchOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: fully solved rateBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert50,763 % | 0,763 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 14.10.2026 |
Tax Agent BenchOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | 21,754 % | Höherer Messwert31,55 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Terminal-Bench 4.0OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 4.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert55,051 % | 37,374 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
Terminal-Bench ScienceOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 0.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Harness: Mini-SWE-agent, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Harness: Mini-SWE-agent, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert52,857 % | 2,857 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 14.10.2026 |
Vals IndexOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: weighted index scoreBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert61,154 % | 44,581 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
Vibe Code Bench v1.1OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Harness: OpenHands, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Harness: OpenHands, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert88,931 % | 30,759 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Code MigrationCLITestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert63,496 % | 7,354 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
CyberBench v1.1PatchTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 78,571 % | Höherer Messwert85,714 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
EMBCompsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert61,788 % | 44,602 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Finance Agent (v2)AdjustmentsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | 44,717 % | Höherer Messwert53,193 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Criteria passedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: criteria pass rateBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert89,493 % | 86,594 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
IOIIOI 2024TestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert100 % | 53,167 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 14.10.2026 |
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-passTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 53,03 % | Höherer Messwert57,576 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
LMArena Code Arena WebDevImage to webdevTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Snapshot: gpt-6.1-sol-max, Reasoning: max, Harness: Arena Code Arena WebDev GLM-5.3-Flash: Snapshot: glm-5.3-flash, Harness: Arena Code Arena WebDevGPT-6.1 Sol: Arena-Bewertung aus 1.430 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.3-Flash: Arena-Bewertung aus 4.315 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.703,464 95-%-Konfidenzintervall: ±17,054Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.580,658 95-%-Konfidenzintervall: ±10,006Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 09.10.2026 |
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and financeTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Snapshot: gpt-6.1-sol-max, Reasoning: max, Harness: Arena Text, style control GLM-5.3-Flash: Snapshot: glm-5.3-flash, Harness: Arena Text, style controlGPT-6.1 Sol: Arena-Bewertung aus 911 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.3-Flash: Arena-Bewertung aus 5.788 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.483,743 95-%-Konfidenzintervall: ±19,566Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.470,347 95-%-Konfidenzintervall: ±8,428Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Vision, Style ControlDiagramTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Snapshot: gpt-6.1-sol-max, Reasoning: max, Harness: Arena Vision, style control GLM-5.3-Flash: Snapshot: glm-5.3-flash, Harness: Arena Vision, style controlGPT-6.1 Sol: Arena-Bewertung aus 431 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.3-Flash: Arena-Bewertung aus 2.680 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.311,21 95-%-Konfidenzintervall: ±28,641Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.306,092 95-%-Konfidenzintervall: ±12,014Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 09.10.2026 |
ProgramBenchAlmost ResolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: almost-resolved rateBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert46 % | 7 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
SRE BenchCapability ScoreTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: capability scoreBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert56,298 % | 6,489 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 14.10.2026 |
Tax Agent BenchControversy & Precedence AnalysisTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | 6,667 % | Höherer Messwert10 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Terminal-Bench 4.0HardwareTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 4.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert40 % | 20 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
Terminal-Bench ScienceEarth SciencesTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 0.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Harness: Mini-SWE-agent, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Harness: Mini-SWE-agent, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert62,5 % | 0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 14.10.2026 |
Vals IndexCode MigrationTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert63,309 % | 20,185 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
Code MigrationCOBOLTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert70 % | 60 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
CyberBench v1.1PoCTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 0 % | Höherer Messwert50 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
EMBDataroomTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert84,477 % | 65,712 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Finance Agent (v2)All-PassTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | 39,906 % | Höherer Messwert46,259 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Task fully resolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Kein direkter Sieger0 % | Kein direkter Sieger0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
IOIIOI 2025TestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert100 % | 56,667 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 14.10.2026 |
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial creditTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: weighted partial-credit scoreBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 85,547 % | Höherer Messwert90,822 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
LMArena Code Arena WebDevWebdevTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Snapshot: gpt-6.1-sol-max, Reasoning: max, Harness: Arena Code Arena WebDev GLM-5.3-Flash: Snapshot: glm-5.3-flash, Harness: Arena Code Arena WebDevGPT-6.1 Sol: Arena-Bewertung aus 2.592 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.3-Flash: Arena-Bewertung aus 16.470 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.760,088 95-%-Konfidenzintervall: ±13,918Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.606,051 95-%-Konfidenzintervall: ±6,732Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Text, Style ControlChineseTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Snapshot: gpt-6.1-sol-max, Reasoning: max, Harness: Arena Text, style control GLM-5.3-Flash: Snapshot: glm-5.3-flash, Harness: Arena Text, style controlGPT-6.1 Sol: Arena-Bewertung aus 536 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.3-Flash: Arena-Bewertung aus 2.386 veröffentlichten Paarvergleichen. | 1.522,457 95-%-Konfidenzintervall: ±25,531Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Höherer Messwert1.530,199 95-%-Konfidenzintervall: ±12,82Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Vision, Style ControlEnglishTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Snapshot: gpt-6.1-sol-max, Reasoning: max, Harness: Arena Vision, style control GLM-5.3-Flash: Snapshot: glm-5.3-flash, Harness: Arena Vision, style controlGPT-6.1 Sol: Arena-Bewertung aus 606 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.3-Flash: Arena-Bewertung aus 3.514 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.286,655 95-%-Konfidenzintervall: ±24,458Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.273,799 95-%-Konfidenzintervall: ±11,253Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 09.10.2026 |
ProgramBenchFully ResolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: fully resolved rateBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert3 % | 0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
SRE BenchFully SolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: fully solved rateBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert50,763 % | 0,763 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 14.10.2026 |
Tax Agent BenchControversy & Precedence AnalysisTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert64,799 % | 52,416 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Terminal-Bench 4.0MediaTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 4.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert50 % | 25 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
Terminal-Bench ScienceEngineering SciencesTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 0.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Harness: Mini-SWE-agent, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Harness: Mini-SWE-agent, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert33,333 % | 0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 14.10.2026 |
Vals IndexEMBTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert70,773 % | 55,932 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
Code MigrationCode QualityTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: mean reviewer code-quality ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert4,496 / 5 | 4,355 / 5 | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
EMBDCFTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert65,313 % | 59,852 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Finance Agent (v2)ComparablesTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | 42,619 % | Höherer Messwert45,936 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkArbitration International Dispute Resolution · Criteria passedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: criteria pass rateBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | 88,53 % | Höherer Messwert89,606 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
IOIIOI 2026TestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert90,667 % | 47,667 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 14.10.2026 |
Legal Research BenchBusiness & Commercial · All-passTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 39,535 % | Höherer Messwert44,186 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
LMArena Code Arena WebDevWebdev-htmlTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Snapshot: gpt-6.1-sol-max, Reasoning: max, Harness: Arena Code Arena WebDev GLM-5.3-Flash: Snapshot: glm-5.3-flash, Harness: Arena Code Arena WebDevGPT-6.1 Sol: Arena-Bewertung aus 443 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.3-Flash: Arena-Bewertung aus 2.445 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.795,266 95-%-Konfidenzintervall: ±34,707Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.578,09 95-%-Konfidenzintervall: ±13,732Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Text, Style ControlCodingTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Snapshot: gpt-6.1-sol-max, Reasoning: max, Harness: Arena Text, style control GLM-5.3-Flash: Snapshot: glm-5.3-flash, Harness: Arena Text, style controlGPT-6.1 Sol: Arena-Bewertung aus 1.164 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.3-Flash: Arena-Bewertung aus 8.116 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.538,321 95-%-Konfidenzintervall: ±17,762Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.525,054 95-%-Konfidenzintervall: ±7,559Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Vision, Style ControlHomeworkTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Snapshot: gpt-6.1-sol-max, Reasoning: max, Harness: Arena Vision, style control GLM-5.3-Flash: Snapshot: glm-5.3-flash, Harness: Arena Vision, style controlGPT-6.1 Sol: Arena-Bewertung aus 275 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.3-Flash: Arena-Bewertung aus 1.427 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.355,061 95-%-Konfidenzintervall: ±36,05Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.316,657 95-%-Konfidenzintervall: ±15,843Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 09.10.2026 |
ProgramBenchRaw Pass RateTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: raw test pass rateBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert85,25 % | 48,609 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Tax Agent BenchCurrent & Temporal AnalysisTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | 33,283 % | Höherer Messwert43,197 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Terminal-Bench 4.0MLTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 4.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert54,545 % | 51,515 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
Terminal-Bench ScienceLife SciencesTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 0.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-6.1 Sol: Reasoning: max, Harness: Mini-SWE-agent, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.3-Flash: Reasoning: max, Harness: Mini-SWE-agent, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert47,368 % | 5,263 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 14.10.2026 |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand | |||
Eigene Modelltests
Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
Gemeinsame Testrunde: 4ae5d8eeb9a9
In dieser Runde nicht verfügbar
In dieser Runde nicht verfügbar
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
GPT-6.1 Sol

Reasoning (angefragt): high
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
GLM-5.3-Flash

Reasoning (angefragt): high
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)So liest du den Vergleich
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
Weitere Duelle
Vergleiche GPT-6.1 Sol und GLM-5.3-Flash mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.