OpenAIZ.aiLLM-Duell
GPT-6 Lunavs.GLM-5.3-Flash
Wer ist besser?
GPT-6 Luna und GLM-5.3-Flash schneiden etwa gleich gut ab, aber GLM-5.3-Flash kostet bei der Eingabe 1,5-mal so viel, bei der Ausgabe etwa gleich viel.
GPT-6 Luna
Platz 35
GLM-5.3-Flash
Platz 37
GPT-6 Luna
GLM-5.3-Flash
GPT-6 Luna
GLM-5.3-Flash
GPT-6 Luna
Platz 30 von 785
GLM-5.3-Flash
Platz 202 von 785
Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6 Luna mehr: 0,20 $ Eingabe und 0,75 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Nimm GPT-6 Luna für
Nimm GLM-5.3-Flash für
Wo liegt der Unterschied?
Stärken im Überblick
GPT-6 LunaGLM-5.3-FlashMedian aller Modelle mit Platz
95-%-Bereich: GPT-6 Luna 94,5 bis 100,5, GLM-5.3-Flash 91,3 bis 102,2.
Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 80 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100.
GPT-6 Luna liegt in 2 von 10 Bereichen vorn, GLM-5.3-Flash in 1.
GPT-6 Luna vorn: 2GPT-6 Luna leicht vorn: 2gleichauf: 3GLM-5.3-Flash leicht vorn: 2GLM-5.3-Flash vorn: 1
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
4 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
GPT-6 Luna gegen GLM-5.3-Flash auf gleicher Stufe
Beide Modelle auf denselben Stufen gemessen. So zeigt sich, ob ein Vorsprung vom Modell kommt oder nur von mehr Rechenaufwand.
| Stufe | GPT-6 Luna | GLM-5.3-Flash | Abstand | Urteil | Testreihen |
|---|---|---|---|---|---|
| max | 96,3 | 94,2 | 1,8 | gleichauf | 12 |
| Gesamtindex (max gegen max) | 96,3 | 94,2 | 2,1 | gleichauf |
Abstand und Urteil vergleichen nur die Testreihen von Artificial Analysis, in denen beide Modelle auf dieser Stufe gemessen sind. Gleichauf unter 3 Punkten, vorn erst bei einem Abstand über zwei Standardfehlern. Die Einzelwerte stützen sich auf alle Testreihen des jeweiligen Modells, deshalb weicht ihre Differenz vom Abstand ab.
Welches Modell für welche Aufgabe?
Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Auftrag (englisches Original)
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
GPT-6 Luna
01.10.2026 · 47 s · 0,0022 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- openai/gpt-6-luna
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 4.493 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0022 $
- Antwortzeit
- 46,7 s
- API-Modell laut Antwort
- openai/gpt-6-luna
- Festgelegter Endpunkt
- OpenAI | openai/gpt-6-luna-20260922
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
GLM-5.3-Flash
01.10.2026 · 50 s · 0,0013 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- z-ai/glm-5.3-flash
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 2.563 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0013 $
- Antwortzeit
- 49,7 s
- API-Modell laut Antwort
- z-ai/glm-5.3-flash
- Festgelegter Endpunkt
- Z.AI | z-ai/glm-5.3-flash-20260826
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Frühere Versuche (1)
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Auftrag
Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.
Englischer Original-Auftrag
Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.
GPT-6 Luna
In dieser Runde nicht verfügbar
GLM-5.3-Flash
In dieser Runde nicht verfügbar
GPT-6 Luna und GLM-5.3-Flash im Gesamtindex
Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.
Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)
20 von 92 Modellen
4 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.
GPT-6 Luna ist beliebter als GLM-5.3-Flash: 60 zu 44 von 100.
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026
GPT-6 LunaGLM-5.3-Flash
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT-6 Luna | GLM-5.3-Flash |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser | 96,3 | 94,2 |
| Platz | Platz 35 von 92 | Platz 37 von 92 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 0,10 $über 272.000 Token: 0,20 $ | 0,15 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 0,50 $über 272.000 Token: 0,75 $ | 0,50 $ |
| Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 3 Aufgaben des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest) | 0,003 $ | 0,005 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 101 | 56 |
| Beliebtheit | ||
| BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100 | 60Platz 30 von 785 | 44Platz 202 von 785 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten | 1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten |
| Wissensstand | 18.05.2026 | k. A. |
| Veröffentlicht | 22.09.2026 | 26.08.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Open Source |
| Offene Gewichte | nein | ja |
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gibt es eine bessere Wahl?
Gesamtindex 103,4, Platz 200,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-6 Luna vs. Claude Haiku 5.5Gesamtindex 126,1, Platz 14 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-6 Luna vs. Claude Opus 5.5Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: GPT-6 LunaB: GLM-5.3-Flash
54 weitere Benchmarks anzeigen
Weitere Vergleiche
Vergleiche GPT-6 Luna und GLM-5.3-Flash mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.
Anderes Duell vergleichen
Vorgänger und Nachfolger
Die beliebtesten Vergleiche
- 1GPT-6 Luna vs. GPT-5.6 Terra
- 2Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6 Luna
- 3GPT-6 Luna vs. Gemini 3.8 Flash
- 4GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 5GPT-6 Luna vs. GPT-5.4 mini
- 6Claude Opus 5.5 vs. GLM-5.3-Flash
- 7GPT-6 Astra vs. GPT-6 Luna
- 8Gemini 3.8 Flash vs. GLM-5.3-Flash
- 9DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs. GLM-5.3-Flash
Alle 77 Vergleiche zeigen
- 10Grok 4.7 vs. GLM-5.3-Flash
- 11GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Luna
- 12GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4-Pro
- 13Claude Sonnet 5 vs. GPT-6 Luna
- 14GPT-6.1 Sol vs. GLM-5.3-Flash
- 15GPT-6 Luna vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
- 16Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6 Luna
- 17Claude Sonnet 4.6 vs. GPT-6 Luna
- 18GPT-6 Luna vs. GPT-5.4
- 19GPT-6 Luna vs. Gemini 3.1 Pro Preview
- 20DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3-Flash
- 21Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6 Luna
- 22GPT-6 Luna vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
- 23GPT-5.4 vs. GLM-5.3-Flash
- 24Claude Sonnet 4.6 vs. GLM-5.3-Flash
- 25Claude Opus 5 vs. GLM-5.3-Flash
- 26GPT-6 Sol vs. GLM-5.3-Flash
- 27DeepSeek-V4-Flash vs. GLM-5.3-Flash
- 28GLM-5.3-Flash vs. Mistral Large 4
- 29GLM-5.3-Flash vs. GLM-5.3
- 30Claude Opus 4.8 vs. GPT-6 Luna
- 31GPT-6 Luna vs. GPT-5.6 Sol
- 32GPT-6 Astra vs. GLM-5.3-Flash
- 33Claude Haiku 5.5 vs. GLM-5.3-Flash
- 34GPT-5.6 Sol vs. GLM-5.3-Flash
- 35GPT-6 Luna vs. Grok 4.7
- 36GPT-6 Luna vs. Gemini 3.6 Flash
- 37GPT-6 Sol vs. GPT-6 Luna
- 38Claude Opus 4.6 vs. GPT-6 Luna
- 39Claude Sonnet 4.5 vs. GPT-6 Luna
- 40GPT-6 Luna vs. Muse Spark 1.3
- 41Claude Opus 4.6 vs. GLM-5.3-Flash
- 42GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4-Flash
- 43Claude Opus 5.5 vs. GPT-6 Luna
- 44Claude Opus 4.8 vs. GLM-5.3-Flash
- 45Kimi K3 vs. GLM-5.3-Flash
- 46GPT-6 Luna vs. Qwen 3.8 27B
- 47GPT-6 Luna vs. Qwen 3.8 Max 0902
- 48Claude Haiku 4.5 vs. GLM-5.3-Flash
- 49GPT-6 Luna vs. GLM-5.2
- 50GPT-6 Luna vs. GPT-5.5
- 51GPT-6 Luna vs. Gemini 3.7 Flash
- 52Claude Sonnet 5.5 vs. GLM-5.3-Flash
- 53GLM-5.3-Flash vs. Qwen 3.8 27B
- 54Claude Fable 5.1 vs. GLM-5.3-Flash
- 55Claude Fable 5.1 vs. GPT-6 Luna
- 56GPT-6 Luna vs. GLM-5.3
- 57GPT-6 Luna vs. Grok 4.6
- 58Claude Opus 4.5 vs. GPT-6 Luna
- 59DeepSeek-V4-Pro vs. GLM-5.3-Flash
- 60GPT-6 Luna vs. MiMo-V2.5
- 61GLM-5.3-Flash vs. Qwen 3.8 Max 0902
- 62Claude Fable 5 vs. GPT-6 Luna
- 63GPT-6 Luna vs. Mistral Large 4
- 64GLM-5.3-Flash vs. MiMo-V2.5-Pro
- 65GPT-6 Luna vs. Gemini 3.5 Flash
- 66GLM-5.3-Flash vs. GLM-5.2
- 67GPT-6.1 Terra vs. GPT-6 Luna
- 68GPT-5.6 Luna vs. GLM-5.3-Flash
- 69GPT-6 Luna vs. Mistral Medium 3.5
- 70GPT-6 Luna vs. Grok 4.5
- 71Claude Opus 4.7 vs. GPT-6 Luna
- 72GPT-5.5 vs. GLM-5.3-Flash
- 73GPT-6 Luna vs. Gemini 4 Argon
- 74Grok 4.3 vs. GLM-5.3-Flash
- 75Kimi K3.1 Pro vs. GLM-5.3-Flash
- 76GPT-6.1 Terra vs. GLM-5.3-Flash
- 77Gemini 4 Argon vs. GLM-5.3-Flash