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AnthropicOpenAILLM-Duell

Claude Haiku 4.5vs.GPT-6 Luna

Wer ist besser?

GPT-6 Luna schneidet besser als Claude Haiku 4.5 ab und ist günstiger: Claude Haiku 4.5 kostet 10-mal so viel.

GPT-6 Luna vorn
LeistungGesamtindex, 100 Punkte = Durchschnitt
53,9

Claude Haiku 4.5

Platz 80

96,3

GPT-6 Luna

Platz 35

etwa gleich schnell
TempoToken pro Sekunde
97

Claude Haiku 4.5

101

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna günstiger
Preis$ je 1 Mio. Token
2 $

Claude Haiku 4.5

0,20 $

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna beliebter
Beliebtheit0 bis 100
32

Claude Haiku 4.5

Platz 497 von 785

60

GPT-6 Luna

Platz 30 von 785

Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6 Luna mehr: 0,20 $ Eingabe und 0,75 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

Nimm Claude Haiku 4.5 für

Kein klarer Vorteil

Nimm GPT-6 Luna für

ProgrammierenSchlussfolgernAllgemeinFinanzenAgentenProduktivitätWissen

Wo liegt der Unterschied?

Stärken im Überblick

Haiku 4.5GPT-6 LunaMedian aller Modelle mit Platz

608010012040ProgrammierenGPT-6 LunaSchlussfolgernGPT-6 LunaWissenGPT-6 LunaAgentenGPT-6 LunaAllgemeinGPT-6 LunaFinanzenGPT-6 Luna
ProgrammierenGPT-6 Luna vorn
Haiku 4.549,2Platz 95
GPT-6 Luna97,5Platz 35
Median aller Modelle mit Platz84,1

95-%-Bereich: Haiku 4.5 39,0 bis 59,3, GPT-6 Luna 94,5 bis 100,5.

BereichHaiku 4.5GPT-6 Luna

Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 40 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Mathematik, Multimodal, Recht, Gesundheit.

GPT-6 Luna liegt in 6 von 10 Bereichen vorn, Haiku 4.5 in keinem.

zu wenig Daten: 4GPT-6 Luna vorn: 6

Bereiche im Gesamtindex
ProgrammierenGPT-6 Luna +4849,2 zu 97,5
SchlussfolgernGPT-6 Luna +4552,5 zu 97,8
AllgemeinGPT-6 Luna +4252,3 zu 94,4
AgentenGPT-6 Luna +3960,3 zu 99,5
WissenGPT-6 Luna +2960,4 zu 89,2
Mathematiknur GPT-6 Luna mit Wertung
Multimodalnur GPT-6 Luna mit Wertung
Fachgebiete
FinanzenGPT-6 Luna +4058,1 zu 98,3
Rechtnur GPT-6 Luna mit Wertung
Gesundheitnur GPT-6 Luna mit Wertung

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

4 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
ProduktivitätGPT-6 Luna +3259,0 zu 90,5
Cybersicherheitnur GPT-6 Luna mit Wertung
Suchenur GPT-6 Luna mit Wertung
Bildungnur GPT-6 Luna mit Wertung

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

Welches Modell für welche Aufgabe?

Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.

Code schreiben und Fehler findenGPT-6 LunaProgrammieren 49,2 zu 97,5
Mathe und DatenanalyseGPT-6 LunaMathematik ohne Wertung für Haiku 4.5, Schlussfolgern 52,5 zu 97,8
Fakten und RechercheGPT-6 LunaWissen 60,4 zu 89,2, Suche ohne Wertung für Haiku 4.5
Agenten und WorkflowsGPT-6 LunaAgenten 60,3 zu 99,5
Schnelle Antworten im Chatetwa gleich97 zu 101 Token pro Sekunde
SicherheitsanalysenoffenCybersicherheit ohne Wertung für Haiku 4.5
Viele Anfragen, kleines BudgetGPT-6 Luna2 $ zu 0,20 $ je 1 Mio. Token
Finanz-, Rechts- und MedizintexteGPT-6 LunaFinanzen 58,1 zu 98,3, Recht ohne Wertung für Haiku 4.5, Gesundheit ohne Wertung für Haiku 4.5
Bilder, Screenshots und PDFsoffenMultimodal ohne Wertung für Haiku 4.5

Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch

Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

Claude Haiku 4.5

Claude Haiku 4.5: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

01.10.2026 · 10 s · 0,0080 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
anthropic/claude-haiku-4.5
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
1.585 Token
Kosten des Versuchs
0,0080 $
Antwortzeit
10,1 s
API-Modell laut Antwort
anthropic/claude-haiku-4.5
Festgelegter Endpunkt
Anthropic | anthropic/claude-4.5-haiku-20251001
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

01.10.2026 · 47 s · 0,0022 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
openai/gpt-6-luna
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
4.493 Token
Kosten des Versuchs
0,0022 $
Antwortzeit
46,7 s
API-Modell laut Antwort
openai/gpt-6-luna
Festgelegter Endpunkt
OpenAI | openai/gpt-6-luna-20260922
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

SVG-Kurztest

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Auftrag

Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.

Englischer Original-Auftrag

Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.

Claude Haiku 4.5

Claude Haiku 4.5: SVG-Kurztest

14.10.2026 · 0,0043 $

Testdetails
Testlauf
14.10.2026
Anbieter
anthropic
API-Modell
anthropic/claude-haiku-4.5
Ausgabe
848 Token
Reasoning
API meldet 0 Reasoning-Tokens
Kosten des Versuchs
0,0043 $
Testrunde
43b8c5c46830

GPT-6 Luna

In dieser Runde nicht verfügbar

Claude Haiku 4.5 und GPT-6 Luna im Gesamtindex

Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)

20 von 92 Modellen

4 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.

Claude Opus 5.5max126,1
Gemini 4 Carbonhigh125,8
Claude Fable 5.1max123,8
Claude Sonnet 5.5max122,8
Gemini 4 Argonhigh122,3
GPT-6 Astramax121,3
GPT-6.1 Solmax119,2
Muse Wonder Fullmax118,3
Claude Opus 5max117,2
Muse Wondermax113,4
Kimi K3.1 Promax112,9
Claude Fable 5max112,5
GPT-6 Solmax110,5
GPT-5.6 Solmax108,7
Muse Spark 1.3max107,4
Gemini 3.7 Flashhigh107,1
DeepSeek V4.1 Flash 1017max106,6
Gemini 3.8 Flashhigh106,5
GPT-6 Lunamax96,3
Claude Haiku 4.553,9

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.

GPT-6 Luna ist beliebter als Claude Haiku 4.5: 60 zu 32 von 100.

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026

Claude Haiku 4.5GPT-6 Luna

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlClaude Haiku 4.5GPT-6 Luna
Leistung
GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser53,996,3
PlatzPlatz 80 von 92Platz 35 von 92
Preis je 1 Mio. Token
Eingabewas du schickst1 $0,10 $über 272.000 Token: 0,20 $
Ausgabewas das Modell schreibt5 $0,50 $über 272.000 Token: 0,75 $
Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 3 Aufgaben des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest)0,023 $0,003 $
Tempo
Token pro Sekunde97101
Beliebtheit
BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 10032Platz 497 von 78560Platz 30 von 785
Technik
Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest200.000 Token≈ 300 A4-Seiten1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten
WissensstandFebruar 202518.05.2026
VeröffentlichtOktober 202522.09.2026
VerfügbarkeitAktivAktiv
Offene Gewichteneinnein

Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

Gibt es eine bessere Wahl?

Nachfolger von Haiku 4.5Claude Haiku 5.5

Gesamtindex 103,4, Platz 200,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

GPT-6 Luna vs. Claude Haiku 5.5
Günstiger als GPT-6 LunaMiMo V2.6 Flash

Gesamtindex 98,3, Platz 310,14 $ Eingabe und 0,28 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

Zum Profil
Bestes Modell im GesamtindexClaude Opus 5.5

Gesamtindex 126,1, Platz 14 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

GPT-6 Luna vs. Claude Opus 5.5

Gemeinsame Benchmarks

Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.

A: Claude Haiku 4.5B: GPT-6 Luna

MMMU-ProOverall · höher ist besserClaude Haiku 4.5: 55,1 %GPT-6 Luna: 62,1 %Artificial AnalysisStand 07.11.2026
Public Benefits Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 4.5: 54,3 %GPT-6 Luna: 57,6 %Vals AIStand 12.10.2026

Weitere Vergleiche

Vergleiche Claude Haiku 4.5 und GPT-6 Luna mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1GPT-6 Luna vs. GPT-5.6 Terra
  2. 2Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6 Luna
  3. 3GPT-6 Luna vs. Gemini 3.8 Flash
  4. 4GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  5. 5GPT-6 Luna vs. GPT-5.4 mini
  6. 6GPT-6 Astra vs. GPT-6 Luna
  7. 7GPT-6 Luna vs. GLM-5.3-Flash
  8. 8GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Luna
  9. 9GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4-Pro
Alle 60 Vergleiche zeigen
  1. 10Claude Sonnet 5 vs. GPT-6 Luna
  2. 11GPT-6 Luna vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
  3. 12Claude Sonnet 4.6 vs. GPT-6 Luna
  4. 13GPT-6 Luna vs. GPT-5.4
  5. 14GPT-6 Luna vs. Gemini 3.1 Pro Preview
  6. 15Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6 Luna
  7. 16GPT-6 Luna vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
  8. 17Claude Opus 4.8 vs. GPT-6 Luna
  9. 18GPT-6 Luna vs. GPT-5.6 Sol
  10. 19GPT-6 Luna vs. Grok 4.7
  11. 20GPT-6 Luna vs. Gemini 3.6 Flash
  12. 21GPT-6 Sol vs. GPT-6 Luna
  13. 22Claude Opus 4.6 vs. GPT-6 Luna
  14. 23Claude Sonnet 4.5 vs. GPT-6 Luna
  15. 24GPT-6 Luna vs. Muse Spark 1.3
  16. 25GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4-Flash
  17. 26Claude Opus 5.5 vs. GPT-6 Luna
  18. 27Claude Haiku 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  19. 28GPT-6 Luna vs. Qwen 3.8 27B
  20. 29GPT-6 Luna vs. Qwen 3.8 Max 0902
  21. 30Claude Haiku 4.5 vs. GLM-5.3-Flash
  22. 31GPT-6 Luna vs. GLM-5.2
  23. 32GPT-6 Luna vs. GPT-5.5
  24. 33GPT-6 Luna vs. Gemini 3.7 Flash
  25. 34Claude Opus 5.5 vs. Claude Haiku 4.5
  26. 35Claude Fable 5.1 vs. GPT-6 Luna
  27. 36GPT-6 Luna vs. GLM-5.3
  28. 37GPT-6 Luna vs. Grok 4.6
  29. 38Claude Opus 4.5 vs. GPT-6 Luna
  30. 39Claude Sonnet 5 vs. Claude Haiku 4.5
  31. 40Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Haiku 4.5
  32. 41GPT-6 Luna vs. MiMo-V2.5
  33. 42Claude Sonnet 4.5 vs. Claude Haiku 4.5
  34. 43Claude Fable 5 vs. GPT-6 Luna
  35. 44GPT-6 Luna vs. Mistral Large 4
  36. 45Claude Haiku 4.5 vs. Gemini 3.8 Flash
  37. 46GPT-6 Luna vs. Gemini 3.5 Flash
  38. 47GPT-6.1 Terra vs. GPT-6 Luna
  39. 48Claude Haiku 4.5 vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
  40. 49Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6 Sol
  41. 50GPT-6 Luna vs. Mistral Medium 3.5
  42. 51Claude Haiku 4.5 vs. Qwen 3.8 Max 0902
  43. 52Claude Haiku 4.5 vs. Grok 4.7
  44. 53Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6.1 Sol
  45. 54GPT-6 Luna vs. Grok 4.5
  46. 55Claude Opus 4.7 vs. GPT-6 Luna
  47. 56Claude Sonnet 4.6 vs. Claude Haiku 4.5
  48. 57Claude Haiku 4.5 vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
  49. 58Claude Haiku 4.5 vs. GPT-5.6 Luna
  50. 59GPT-6 Luna vs. Gemini 4 Argon
  51. 60Claude Haiku 4.5 vs. GPT-5.5