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Direktvergleich

Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6 Luna

Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.

gemeinsame Messreihen
1
verschiedene Benchmarks
1
jüngster Abruf
15.10.2026

Modellauswahl ändern

Steckbrief

Allgemeine Daten

Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.

Allgemeine Daten von Claude Haiku 4.5 und GPT-6 Luna
MerkmalClaude Haiku 4.5GPT-6 Luna
AnbieterAnthropicOpenAI
ErschienenOkt. 202522. Sept. 2026
VerfügbarkeitAktivAktiv
ModelltypProprietärProprietär
ParameterNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
ArchitekturNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Kontextfenster200.000 Token1.050.000 Token
WissensstandFebruar 202518. Mai 2026
Technische QuellenModellModell, Kontext

Kosten

API-Preise im Vergleich

Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.

API-Preise von Claude Haiku 4.5 und GPT-6 Luna
PreisartClaude Haiku 4.5GPT-6 Luna
API-Eingabe1 $0,1 $ ≤272K / 0,2 $ >272K
API-Ausgabe5 $0,5 $ ≤272K / 0,75 $ >272K
Cache lesen0,1 $0,01 $ ≤272K / 0,02 $ >272K
Cache schreiben (5 Min.)1,25 $0,125 $ ≤272K / 0,25 $ >272K
Cache schreiben (1 Std.)2 $Nicht ausgewiesen
Preis geprüft22.09.2026 Quelle22.09.2026 Quelle
Claude Haiku 4.5GPT-6 Luna
API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
Claude Haiku 4.51 $
GPT-6 LunaGünstiger0,1 $
API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
Claude Haiku 4.55 $
GPT-6 LunaGünstiger0,5 $
Cache lesenUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
Claude Haiku 4.50,1 $
GPT-6 LunaGünstiger0,01 $

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Preise nach Anbieter

Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.

Anbieterpreise von Claude Haiku 4.5 und GPT-6 Luna
ModellAnbieterBezugsweg und TarifEingabe pro 1 Mio. TokenAusgabe pro 1 Mio. TokenQuelle
Claude Haiku 4.5AnthropicDirekt beim EntwicklerStandard-APIGünstigster erfasster Preis: 1 $Günstigster erfasster Preis: 5 $Quelle22.09.2026
Amazon BedrockÜber OpenRouteramazon-bedrock/eu-west-11,1 $5,5 $Quelle17.10.2026
Amazon BedrockÜber OpenRouteramazon-bedrock/globalGünstigster erfasster Preis: 1 $Günstigster erfasster Preis: 5 $Quelle17.10.2026
Amazon BedrockÜber OpenRouteramazon-bedrock/us1,1 $5,5 $Quelle17.10.2026
AnthropicÜber OpenRouteranthropicGünstigster erfasster Preis: 1 $Günstigster erfasster Preis: 5 $Quelle17.10.2026
AzureÜber OpenRouterazure/globalGünstigster erfasster Preis: 1 $Günstigster erfasster Preis: 5 $Quelle17.10.2026
GoogleÜber OpenRoutergoogle-vertex/europe1,1 $5,5 $Quelle17.10.2026
GoogleÜber OpenRoutergoogle-vertex/globalGünstigster erfasster Preis: 1 $Günstigster erfasster Preis: 5 $Quelle17.10.2026
GoogleÜber OpenRoutergoogle-vertex/us-east51,1 $5,5 $Quelle17.10.2026
GPT-6 LunaOpenAIDirekt beim EntwicklerBis 272.000 Kontext-Token0,1 $0,5 $Quelle22.09.2026
OpenAIDirekt beim EntwicklerÜber 272.000 Kontext-Token0,2 $0,75 $Quelle22.09.2026
Amazon BedrockÜber OpenRouteramazon-bedrock/us-east-10,11 $0,55 $Quelle17.10.2026
AzureÜber OpenRouterazure0,1 $0,5 $Quelle17.10.2026
AzureÜber OpenRouterazure/eu0,11 $0,55 $Quelle17.10.2026
AzureÜber OpenRouterazure/us0,11 $0,55 $Quelle17.10.2026
OpenAIÜber OpenRouteropenai0,1 $0,5 $Quelle17.10.2026
OpenAIÜber OpenRouteropenai/fast0,2 $1 $Quelle17.10.2026
OpenAIÜber OpenRouteropenai/flexGünstigster erfasster Preis: 0,05 $Günstigster erfasster Preis: 0,25 $Quelle17.10.2026

Leistung

Gemeinsame Benchmarks

Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.

Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks

Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.

Nicht genug direkt vergleichbare Kategorien für ein belastbares Radar

Nur 0 von mindestens 5 Kategorien enthalten direkt vergleichbare Modellmessungen. Die Benchmarktabellen darunter zeigen die vorhandenen Belege, ohne fehlende Achsen aufzufüllen.

Claude Haiku 4.5GPT-6 Luna
Public Benefits Bench v1.1Overall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert
Claude Haiku 4.554,263 %
GPT-6 LunaHöherer Messwert57,645 %

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Benchmarkwerte von Claude Haiku 4.5 und GPT-6 Luna
Benchmark und AufgabeClaude Haiku 4.5GPT-6 LunaQuelle
Public Benefits Bench v1.1Overall
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Haiku 4.5: Snapshot: claude-haiku-4-5-20251001, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens
GPT-6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
54,263 %
Höherer Messwert57,645 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 12.10.2026

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Eigene Modelltests

Unsere Tests

SVG-Kurztest

Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.

Gemeinsame Testrunde: 4ae5d8eeb9a9

Claude Haiku 4.5

Claude Haiku 4.5: SVG-Kurztest
API meldet 0 Reasoning-TokensTestlauf: 12.10.2026Anbieter: anthropicAPI-Modell: anthropic/claude-haiku-4.5848 Ausgabe-Token

GPT-6 Luna

In dieser Runde nicht verfügbar

Frühere Tests

Pelikan auf dem Fahrrad

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

Claude Haiku 4.5

Claude Haiku 4.5: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

Reasoning (angefragt): high

Aktueller Versuch
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
anthropic/claude-haiku-4.5
API-Modell laut Antwort
anthropic/claude-haiku-4.5
Reasoning-Einstellung
high
Festgelegter Endpunkt
Anthropic | anthropic/claude-4.5-haiku-20251001
Temperatur
Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Antwortzeit
10,1 s

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

Reasoning (angefragt): high

Aktueller Versuch
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
openai/gpt-6-luna
API-Modell laut Antwort
openai/gpt-6-luna
Reasoning-Einstellung
high
Festgelegter Endpunkt
OpenAI | openai/gpt-6-luna-20260922
Temperatur
Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Antwortzeit
46,7 s

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Prompt und Testbedingungen

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token

Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)

So liest du den Vergleich

Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil

Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.

Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.

Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.

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