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AnthropicDeepSeekLLM-Duell
Claude Haiku 4.5vs.DeepSeek-V4.1-Flash
Wer ist besser?
DeepSeek-V4.1-Flash schneidet besser als Claude Haiku 4.5 ab und ist günstiger: Claude Haiku 4.5 kostet 6,7-mal (Eingabe) und 8,3-mal (Ausgabe) so viel.
Claude Haiku 4.5
Platz 79
DeepSeek-V4.1-Flash
Platz 29
Claude Haiku 4.5
DeepSeek-V4.1-Flash
Claude Haiku 4.5
DeepSeek-V4.1-Flash
Claude Haiku 4.5
Platz 439 von 876
DeepSeek-V4.1-Flash
Platz 312 von 876
Nimm Claude Haiku 4.5 für
Kein klarer Vorteil
Nimm DeepSeek-V4.1-Flash für
Auf dieser Seite
Wo liegt der Unterschied?
Stärken im Überblick
Haiku 4.5DeepSeek-V4.1-Flash
Der Median aller Modelle mit Platz liegt in jedem Bereich unter 100, also in der Mitte des Netzes.
95-%-Bereich: Haiku 4.5 38,6 bis 59,3, DeepSeek-V4.1-Flash 91,4 bis 106,3.
Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Spitzenfeld beginnt das Netz bei 100 Punkten, dem Durchschnitt der Referenzgruppe; Werte darunter liegen als leerer Punkt in der Mitte. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Schlussfolgern, Mathematik, Wissen, Multimodal, Recht, Gesundheit.
DeepSeek-V4.1-Flash liegt in 4 von 10 Bereichen vorn, Haiku 4.5 in keinem.
zu wenig Daten: 6DeepSeek-V4.1-Flash vorn: 4
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
3 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
Welches Modell für welche Aufgabe?
Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Auftrag
Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.
Englischer Original-Auftrag
Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.
Claude Haiku 4.5

14.10.2026 · 0,0043 $
Testdetails
- Testlauf
- 14.10.2026
- Anbieter
- anthropic
- API-Modell
- anthropic/claude-haiku-4.5
- Ausgabe
- 848 Token
- Reasoning
- API meldet 0 Reasoning-Tokens
- Kosten des Versuchs
- 0,0043 $
- Testrunde
- 43b8c5c46830
DeepSeek-V4.1-Flash

14.10.2026 · 0,0001 $
Testdetails
- Testlauf
- 14.10.2026
- Anbieter
- decart/fp4
- API-Modell
- deepseek/deepseek-v4.1-flash
- Ausgabe
- 590 Token
- Reasoning
- API meldet 0 Reasoning-Tokens
- Kosten des Versuchs
- 0,0001 $
- Testrunde
- 43b8c5c46830
Frühere Tests
Pelikan auf dem Fahrrad
Auftrag (englisches Original)
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Claude Haiku 4.5

01.10.2026 · 10 s · 0,0080 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- anthropic/claude-haiku-4.5
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 1.585 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0080 $
- Antwortzeit
- 10,1 s
- API-Modell laut Antwort
- anthropic/claude-haiku-4.5
- Festgelegter Endpunkt
- Anthropic | anthropic/claude-4.5-haiku-20251001
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
DeepSeek-V4.1-Flash
Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.
05.10.2026 · 26 s · 0,0049 $
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 05.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- deepseek/deepseek-v4.1-flash
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 8.191 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0049 $
- Antwortzeit
- 25,8 s
- API-Modell laut Antwort
- deepseek/deepseek-v4.1-flash
- Festgelegter Endpunkt
- DeepSeek | deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Nicht bestanden
Frühere Versuche (2)
- 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
Claude Haiku 4.5 und DeepSeek-V4.1-Flash im Gesamtindex
Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.
Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)
20 von 91 Modellen
4 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.
DeepSeek-V4.1-Flash ist beliebter als Claude Haiku 4.5: 38 zu 31 von 100.
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 6. November 2026
Claude Haiku 4.5DeepSeek-V4.1-Flash
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | Claude Haiku 4.5 | DeepSeek-V4.1-Flash |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser | 53,7 | 99,7 |
| Platz | Platz 79 von 91 | Platz 29 von 91 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 1 $ | 0,15 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 5 $ | 0,60 $ |
| Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 2 gemeinsam bestandenen Tests | 0,03 $ | 0,008 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 97 | 176 |
| Beliebtheit | ||
| BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100 | 31Platz 439 von 876 | 38Platz 312 von 876 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 200.000 Token≈ 300 A4-Seiten | 1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten |
| Wissensstand | Februar 2025 | k. A. |
| Veröffentlicht | Oktober 2025 | 10.09.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | ja |
- DeepSeek-V4.1-Flash: Zu Spitzenzeiten (Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC) gelten 0,30 $ Eingabe und 1,20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Die Tabelle zeigt den Preis außerhalb dieser Zeiten.
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gibt es eine bessere Wahl?
Gesamtindex 103,4, Platz 20. 0,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
DeepSeek-V4.1-Flash vs. Claude Haiku 5.5Gesamtindex 106,6, Platz 17. 0,15 $ Eingabe und 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Haiku 4.5 vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017Gesamtindex 98,3, Platz 31. 0,14 $ Eingabe und 0,28 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Zum ProfilGemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: Claude Haiku 4.5B: DeepSeek-V4.1-Flash
Weitere Vergleiche
Vergleiche Claude Haiku 4.5 und DeepSeek-V4.1-Flash mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.
Anderes Duell vergleichen
Vorgänger und Nachfolger
Die beliebtesten Vergleiche
- 1Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 2Muse Spark 1.3 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 3Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 4Claude Opus 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 5GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 6GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 7Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 8GPT-6 Astra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 9Grok 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
Alle 61 Vergleiche zeigen
- 10Claude Sonnet 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 11Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6 Luna
- 12GPT-5.6 Terra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 13DeepSeek-V4.1-Flash vs. Qwen 3.8 Max 0902
- 14Claude Opus 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 15Claude Opus 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 16DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3-Flash
- 17Claude Sonnet 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 18DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 4
- 19DeepSeek-V4-Pro vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 20DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.2
- 21GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 22Gemini 3.1 Pro Preview vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 23DeepSeek-V4.1-Flash vs. MiMo-V2.5-Pro
- 24DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3
- 25Gemini 3.5 Flash-Lite vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 26Gemini 3.6 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 27Claude Opus 4.8 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 28Claude Haiku 4.5 vs. GLM-5.3-Flash
- 29DeepSeek-V4.1-Flash vs. Kimi K3
- 30GPT-5.6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 31Claude Fable 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 32Claude Opus 5.5 vs. Claude Haiku 4.5
- 33GPT-5.6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 34Gemini 4 Argon vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 35DeepSeek-V4.1-Flash vs. Qwen 3.8 27B
- 36Claude Sonnet 5 vs. Claude Haiku 4.5
- 37Claude Sonnet 4.5 vs. Claude Haiku 4.5
- 38Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Haiku 4.5
- 39Grok 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 40Claude Haiku 4.5 vs. Gemini 3.8 Flash
- 41DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Medium 3.5
- 42DeepSeek-V4.1-Flash vs. MiMo-V2.5
- 43Claude Sonnet 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 44Claude Haiku 4.5 vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
- 45Claude Haiku 4.5 vs. Qwen 3.8 Max 0902
- 46Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6 Sol
- 47Claude Fable 5.1 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 48Claude Opus 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 49Claude Haiku 4.5 vs. Grok 4.7
- 50Claude Opus 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 51DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.1
- 52Claude Sonnet 4.6 vs. Claude Haiku 4.5
- 53Claude Haiku 4.5 vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
- 54DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 3
- 55Claude Haiku 4.5 vs. GPT-5.6 Luna
- 56Gemini 3.5 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 57Claude Haiku 4.5 vs. GPT-5.5
- 58GPT-6.1 Terra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 59Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6.1 Sol
- 60Muse Wonder vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 61DeepSeek-V4.1-Flash vs. Kimi K3.1 Pro