OpenAIDeepSeekLLM-Duell

GPT-5.6 Lunavs.DeepSeek-V4.1-Flash

Wer ist besser?

DeepSeek-V4.1-Flash schneidet besser als GPT-5.6 Luna ab und ist günstiger: GPT-5.6 Luna kostet 1,3-mal (Eingabe) und 2-mal (Ausgabe) so viel.

DeepSeek-V4.1-Flash vorn

LeistungGesamtindex, 100 Punkte = Durchschnitt

93,9

GPT-5.6 Luna

Platz 38

99,7

DeepSeek-V4.1-Flash

Platz 29

DeepSeek-V4.1-Flash schneller

TempoToken pro Sekunde

GPT-5.6 Luna

176

DeepSeek-V4.1-Flash

DeepSeek-V4.1-Flash günstiger

Preis$ je 1 Mio. Token

0,45 $

GPT-5.6 Luna

0,26 $

DeepSeek-V4.1-Flash

GPT-5.6 Luna beliebter

Beliebtheit0 bis 100

GPT-5.6 Luna

Platz 169 von 876

DeepSeek-V4.1-Flash

Platz 312 von 876

Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-5.6 Luna mehr: 0,40 $ Eingabe und 1,80 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

Nimm GPT-5.6 Luna für

Kein klarer Vorteil

Nimm DeepSeek-V4.1-Flash für

AgentenProduktivitätRechtCybersicherheitMultimodaleher Allgemeineher Finanzeneher Gesundheit

Wo liegt der Unterschied?

Stärken im Überblick

GPT-5.6 LunaDeepSeek-V4.1-Flash

Der Median aller Modelle mit Platz liegt in jedem Bereich unter 100, also in der Mitte des Netzes.

Programmierengleichauf

GPT-5.6 Luna96,0Platz 40

DeepSeek-V4.1-Flash98,8Platz 30

Median aller Modelle mit Platz83,7

95-%-Bereich: GPT-5.6 Luna 86,4 bis 105,6, DeepSeek-V4.1-Flash 91,4 bis 106,3.

BereichGPT-5.6 LunaDeepSeek-V4.1-Flash

Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Spitzenfeld beginnt das Netz bei 100 Punkten, dem Durchschnitt der Referenzgruppe; Werte darunter liegen als leerer Punkt in der Mitte. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Schlussfolgern, Mathematik, Wissen.

DeepSeek-V4.1-Flash liegt in 3 von 10 Bereichen vorn, GPT-5.6 Luna in keinem.

gleichauf: 1zu wenig Daten: 3DeepSeek-V4.1-Flash leicht vorn: 3DeepSeek-V4.1-Flash vorn: 3

Bereiche im Gesamtindex

AgentenDeepSeek-V4.1-Flash +997,6 zu 106,4

MultimodalDeepSeek-V4.1-Flash +492,2 zu 95,7

Allgemeineher DeepSeek-V4.1-Flashnicht sicher · 5 und 4 Tests

Programmierengleichauf96,0 zu 98,8

Mathematikzu wenig Daten94,9 zu 97,3

Schlussfolgernnur GPT-5.6 Luna mit Wertung

Wissennur GPT-5.6 Luna mit Wertung

Fachgebiete

RechtDeepSeek-V4.1-Flash +695,2 zu 100,8

Finanzeneher DeepSeek-V4.1-Flashnicht sicher · 6 und 5 Tests

Gesundheiteher DeepSeek-V4.1-Flashnicht sicher · je 2 Tests

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

3 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen

ProduktivitätDeepSeek-V4.1-Flash +792,5 zu 99,7

CybersicherheitDeepSeek-V4.1-Flash +598,0 zu 103,1

Bildungnur DeepSeek-V4.1-Flash mit Wertung

GPT-5.6 Luna gegen DeepSeek-V4.1-Flash auf gleicher Stufe

Beide Modelle auf denselben Stufen gemessen. So zeigt sich, ob ein Vorsprung vom Modell kommt oder nur von mehr Rechenaufwand.

maxDeepSeek-V4.1-Flash leicht vorn

GPT-5.6 Luna 93,9 gegen DeepSeek-V4.1-Flash 99,7 · Abstand 3,2 · Testreihen 3

Gesamtindex (max gegen max)DeepSeek-V4.1-Flash vorn

GPT-5.6 Luna 93,9 gegen DeepSeek-V4.1-Flash 99,7

Stufe	GPT-5.6 Luna	DeepSeek-V4.1-Flash	Abstand	Urteil	Testreihen
max	93,9	99,7	3,2	DeepSeek-V4.1-Flash leicht vorn	3
Gesamtindex (max gegen max)	93,9	99,7	5,8	DeepSeek-V4.1-Flash vorn

Abstand und Urteil vergleichen nur die Testreihen von Artificial Analysis, in denen beide Modelle auf dieser Stufe gemessen sind. Gleichauf unter 3 Punkten, vorn erst bei einem Abstand über zwei Standardfehlern. Die Einzelwerte stützen sich auf alle Testreihen des jeweiligen Modells, deshalb weicht ihre Differenz vom Abstand ab.

Welches Modell für welche Aufgabe?

Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.

AufgabeBesser geeignetberuht auf

Code schreiben und Fehler findengleichaufProgrammieren 96,0 zu 98,8

Mathe und DatenanalyseoffenMathematik 94,9 zu 97,3 (zu wenig Daten), Schlussfolgern ohne Wertung für DeepSeek-V4.1-Flash

Fakten und RechercheoffenWissen ohne Wertung für DeepSeek-V4.1-Flash

Agenten und WorkflowsDeepSeek-V4.1-FlashAgenten 97,6 zu 106,4

Schnelle Antworten im ChatDeepSeek-V4.1-Flash94 zu 176 Token pro Sekunde

SicherheitsanalysenDeepSeek-V4.1-FlashCybersicherheit 98,0 zu 103,1

Viele Anfragen, kleines BudgetDeepSeek-V4.1-Flash0,45 $ zu 0,26 $ je 1 Mio. Token

Finanz-, Rechts- und MedizintexteDeepSeek-V4.1-FlashFinanzen 98,2 zu 103,7, Recht 95,2 zu 100,8, Gesundheit 92,4 zu 95,5

Bilder, Screenshots und PDFsDeepSeek-V4.1-FlashMultimodal 92,2 zu 95,7

Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch

Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

GPT-5.6 Luna

07.09.2026 · 50 s · 0,0038 $

Testdetails

Datum des Testlaufs: 07.09.2026
API-Anbieter: openrouter
Angefragtes API-Modell: openai/gpt-5.6-luna
Reasoning-Einstellung: high
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ausgabe-Token: 3.164 Token
Kosten des Versuchs: 0,0038 $
Antwortzeit: 49,9 s
API-Modell laut Antwort: openai/gpt-5.6-luna
Festgelegter Endpunkt: OpenAI | openai/gpt-5.6-luna-20260709
Temperatur: Anbieterstandard
Testprotokoll: community-visual-tests-v1
Technische Prüfung: Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

DeepSeek-V4.1-Flash

Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.

05.10.2026 · 26 s · 0,0049 $

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

Testdetails

Datum des Testlaufs: 05.10.2026
API-Anbieter: openrouter
Angefragtes API-Modell: deepseek/deepseek-v4.1-flash
Reasoning-Einstellung: high
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ausgabe-Token: 8.191 Token
Kosten des Versuchs: 0,0049 $
Antwortzeit: 25,8 s
API-Modell laut Antwort: deepseek/deepseek-v4.1-flash
Festgelegter Endpunkt: DeepSeek | deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910
Temperatur: Anbieterstandard
Testprotokoll: community-visual-tests-v1
Technische Prüfung: Nicht bestanden

Frühere Versuche (2)

02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Auftrag

Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.

Englischer Original-Auftrag

Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.

GPT-5.6 Luna

In dieser Runde nicht verfügbar

DeepSeek-V4.1-Flash

GPT-5.6 Luna und DeepSeek-V4.1-Flash im Gesamtindex

Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)

20 von 91 Modellen

4 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.

Claude Opus 5.5max126,1

Gemini 4 Carbonhigh125,7

Claude Fable 5.1max123,8

Claude Sonnet 5.5max122,8

Gemini 4 Argonhigh122,3

GPT-6 Astramax121,3

GPT-6.1 Solmax119,2

Muse Wonder Fullmax118,3

Claude Opus 5max117,2

Muse Wondermax113,4

Kimi K3.1 Promax112,9

Claude Fable 5max112,5

GPT-6 Solmax110,6

GPT-5.6 Solmax108,7

Muse Spark 1.3max107,4

Gemini 3.7 Flashhigh107,1

DeepSeek V4.1 Flash 1017max106,6

Gemini 3.8 Flashhigh106,5

DeepSeek-V4.1-Flashmax99,7

GPT-5.6 Lunamax93,9

Claude Opus 5.5

Gemini 4 Carbon

Claude Fable 5.1

Claude Sonnet 5.5

Gemini 4 Argon

GPT-6 Astra

GPT-6.1 Sol

Muse Wonder Full

Claude Opus 5

Muse Wonder

Kimi K3.1 Pro

Claude Fable 5

GPT-6 Sol

GPT-5.6 Sol

Muse Spark 1.3

Gemini 3.7 Flash

DeepSeek V4.1 Flash 1017

Gemini 3.8 Flash

DeepSeek-V4.1-Flash

GPT-5.6 Luna

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.

GPT-5.6 Luna ist beliebter als DeepSeek-V4.1-Flash: 46 zu 38 von 100.

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 6. November 2026

GPT-5.6 LunaDeepSeek-V4.1-Flash

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.

Kennzahl	GPT-5.6 Luna	DeepSeek-V4.1-Flash
Leistung
GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser	93,9	99,7
Platz	Platz 38 von 91	Platz 29 von 91
Preis je 1 Mio. Token
Eingabewas du schickst	0,20 $über 272.000 Token: 0,40 $	0,15 $
Ausgabewas das Modell schreibt	1,20 $über 272.000 Token: 1,80 $	0,60 $
Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 2 gemeinsam bestandenen Tests	0,01 $	0,008 $
Tempo
Token pro Sekunde	94	176
Beliebtheit
BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100	46Platz 169 von 876	38Platz 312 von 876
Technik
Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest	1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten	1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten
Wissensstand	16.02.2026	k. A.
Veröffentlicht	09.07.2026	10.09.2026
Verfügbarkeit	Aktiv	Aktiv
Offene Gewichte	nein	ja

DeepSeek-V4.1-Flash: Zu Spitzenzeiten (Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC) gelten 0,30 $ Eingabe und 1,20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Die Tabelle zeigt den Preis außerhalb dieser Zeiten.

Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

Gibt es eine bessere Wahl?

Nachfolger von GPT-5.6 LunaGPT-6 Luna

Gesamtindex 96,3, Platz 35. 0,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

DeepSeek-V4.1-Flash vs. GPT-6 Luna

Nachfolger von DeepSeek-V4.1-FlashDeepSeek V4.1 Flash 1017

Gesamtindex 106,6, Platz 17. 0,15 $ Eingabe und 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

GPT-5.6 Luna vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017

Günstiger als DeepSeek-V4.1-FlashClaude Haiku 5.5

Gesamtindex 103,4, Platz 20. 0,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

DeepSeek-V4.1-Flash vs. Claude Haiku 5.5

Gemeinsame Benchmarks

Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.

A: GPT-5.6 LunaB: DeepSeek-V4.1-Flash

BioMysteryBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert61,5 %67,8 %Vals AIStand 05.11.2026

Code MigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert44,6 %45,6 %Vals AIStand 29.10.2026

CyberBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert73,6 %73,7 %Vals AIStand 05.11.2026

EMBOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert67,1 %57,2 %Vals AIStand 20.10.2026

Finance Agent (v2)Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert55 %53,5 %Vals AIStand 29.10.2026

GDPval-AAOverall · höher ist besser1.468,24 elo1.600 eloArtificial AnalysisStand 06.11.2026

IOIOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert61,8 %40,3 %Vals AIStand 29.10.2026

ITBench-AA (SRE)Overall · höher ist besser40,3 %46,9 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026

Legal Research BenchOverall · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert36,5 %41,3 %Vals AIStand 05.11.2026

LegalBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert84 %83,3 %Vals AIStand 13.10.2026

54 weitere Benchmarks anzeigen

LMArena Text, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert1.4531.476LMArenaStand 28.10.2026

LMArena Vision, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert1.2571.261LMArenaStand 19.10.2026

MedCodeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert42,4 %41,2 %Vals AIStand 29.10.2026

MedScribeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert84,4 %85,5 %Vals AIStand 29.10.2026

MMMU-ProOverall · höher ist besser78,6 %77,0 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026

MysteryMechanismOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert14,4 %21,2 %Vals AIStand 29.10.2026

ProgramBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert0 %0,5 %Vals AIStand 05.11.2026

ProofBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert60 %54 %Vals AIStand 29.10.2026

Public Benefits Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert61,2 %64,3 %Vals AIStand 12.10.2026

SkillsBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert60,4 %69,8 %Vals AIStand 29.10.2026

SRE BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert1,5 %0,8 %Vals AIStand 05.11.2026

Tax Agent BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert24,8 %26,6 %Vals AIStand 05.11.2026

Terminal-Bench 4.0Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert11,6 %19,7 %Vals AIStand 05.11.2026

Terminal-Bench-ScienceOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert0 %0 %Vals AIStand 05.11.2026

Vals Science IndexOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert25,3 %29,7 %Vals AIStand 25.10.2026

Vibe Code Bench 1-100Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert22,6 %16,4 %Vals AIStand 29.10.2026

Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert77,1 %84,7 %Vals AIStand 05.11.2026

BioMysteryBenchHard · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert27,5 %21,6 %Vals AIStand 05.11.2026

Code MigrationCLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert36,1 %37,5 %Vals AIStand 29.10.2026

CyberBench v1.1Patch · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert83,9 %85,7 %Vals AIStand 05.11.2026

EMBComps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert54,6 %43,9 %Vals AIStand 20.10.2026

Finance Agent (v2)Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert52 %49,2 %Vals AIStand 29.10.2026

GDPval-AAOverall · höher ist besser927,84 elo1.348,71 eloArtificial AnalysisStand 06.11.2026

IOIIOI 2024 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert85 %42,7 %Vals AIStand 29.10.2026

Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert48,5 %53 %Vals AIStand 05.11.2026

LegalBenchConclusion Tasks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert88,9 %89,1 %Vals AIStand 13.10.2026

LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert1.4621.478LMArenaStand 28.10.2026

LMArena Vision, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert1.2781.311LMArenaStand 19.10.2026

MMMU-ProOverall · höher ist besser60,3 %65,6 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026

ProgramBenchAlmost Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert9 %16,5 %Vals AIStand 05.11.2026

SkillsBenchNo Skills · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert45,2 %61,7 %Vals AIStand 29.10.2026

SRE BenchCapability Score · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert6,4 %14,2 %Vals AIStand 05.11.2026

Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert10 %3,3 %Vals AIStand 05.11.2026

Terminal-Bench 4.0Hardware · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert0 %0 %Vals AIStand 05.11.2026

Terminal-Bench-ScienceEarth Sciences · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert0 %0 %Vals AIStand 05.11.2026

Vals Science IndexBioMysteryBench · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert61,5 %67,8 %Vals AIStand 25.10.2026

BioMysteryBenchHuman-solvable · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert69,4 %78,5 %Vals AIStand 05.11.2026

Code MigrationCOBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert70 %70 %Vals AIStand 29.10.2026

CyberBench v1.1PoC · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert63,3 %61,7 %Vals AIStand 05.11.2026

EMBDataroom · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert83 %73,9 %Vals AIStand 20.10.2026

Finance Agent (v2)All-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert43,3 %41,1 %Vals AIStand 29.10.2026

IOIIOI 2025 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert49,8 %35,2 %Vals AIStand 29.10.2026

Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert87,5 %89,1 %Vals AIStand 05.11.2026

LegalBenchInterpretation Tasks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert82,1 %80,4 %Vals AIStand 13.10.2026

LMArena Text, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert1.4781.523LMArenaStand 28.10.2026

LMArena Vision, Style ControlCreative writing with images · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert1.2571.254LMArenaStand 19.10.2026

ProgramBenchFully Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert0 %0,5 %Vals AIStand 05.11.2026

SkillsBenchWith Skills · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert60,4 %69,8 %Vals AIStand 29.10.2026

SRE BenchFully Solved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert1,5 %0,8 %Vals AIStand 05.11.2026

Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert61,2 %52,8 %Vals AIStand 05.11.2026

Terminal-Bench 4.0Media · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert0 %8,3 %Vals AIStand 05.11.2026

Terminal-Bench-ScienceEngineering Sciences · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert0 %0 %Vals AIStand 05.11.2026

Vals Science IndexMysteryMechanism · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert14,4 %21,2 %Vals AIStand 25.10.2026

Code MigrationCode Quality · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert3,195 / 54,411 / 5Vals AIStand 29.10.2026

Weitere Vergleiche

Vergleiche GPT-5.6 Luna und DeepSeek-V4.1-Flash mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

GPT-5.6 Lunavs.DeepSeek-V4.1-Flash

Nimm GPT-5.6 Luna für

Nimm DeepSeek-V4.1-Flash für

Wo liegt der Unterschied?

Stärken im Überblick

GPT-5.6 Luna gegen DeepSeek-V4.1-Flash auf gleicher Stufe

Welches Modell für welche Aufgabe?

Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch

Pelikan auf dem Fahrrad

SVG-Kurztest

GPT-5.6 Luna

DeepSeek-V4.1-Flash

GPT-5.6 Luna und DeepSeek-V4.1-Flash im Gesamtindex

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)

Beliebtheit im Vergleich

Zeitlicher Verlauf

Alle Daten im Vergleich

Gibt es eine bessere Wahl?

Gemeinsame Benchmarks

Weitere Vergleiche

Anderes Duell vergleichen

Vorgänger und Nachfolger

Die beliebtesten Vergleiche