Direktvergleich

Claude Sonnet 4.5 vs. GPT-5.6 Luna

Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.

gemeinsame Messreihen: 11
verschiedene Benchmark-Messgrößen: 4
jüngster Abruf: 16.10.2026

Erstes ModellZweites Modell

Steckbrief

Allgemeine Daten

Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.

Allgemeine Daten von Claude Sonnet 4.5 und GPT-5.6 Luna
Merkmal	Claude Sonnet 4.5	GPT-5.6 Luna
Anbieter	Anthropic	OpenAI
Erschienen	Sept. 2025	9. Juli 2026
Verfügbarkeit	Aktiv	Aktiv
Modelltyp	Proprietär	Proprietär
Parameter	Nicht veröffentlicht	Nicht veröffentlicht
Architektur	Nicht veröffentlicht	Nicht veröffentlicht
Kontextfenster	200.000 Token	1.050.000 Token
Wissensstand	Januar 2025	16. Februar 2026
Technische Quellen	Modell, Kontext	Modell, Kontext, Wissensstand

Kosten

API-Preise im Vergleich

Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.

API-Preise von Claude Sonnet 4.5 und GPT-5.6 Luna
Preisart	Claude Sonnet 4.5	GPT-5.6 Luna
API-Eingabe	3 $	0,2 $ ≤272K / 0,4 $ >272K
API-Ausgabe	15 $	1,2 $ ≤272K / 1,8 $ >272K
Cache lesen	0,3 $	0,02 $ ≤272K / 0,04 $ >272K
Cache schreiben (5 Min.)	3,75 $	0,25 $ ≤272K / 0,5 $ >272K
Cache schreiben (1 Std.)	6 $	Nicht ausgewiesen
Preis geprüft	22.09.2026 Quelle	22.09.2026 Quelle

Claude Sonnet 4.5GPT-5.6 Luna

API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

Claude Sonnet 4.53 $

GPT-5.6 Luna0,2 $

API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

Claude Sonnet 4.515 $

GPT-5.6 Luna1,2 $

Cache lesenUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

Claude Sonnet 4.50,3 $

GPT-5.6 Luna0,02 $

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Preise nach Anbieter

Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.

Anbieterpreise von Claude Sonnet 4.5 und GPT-5.6 Luna
Modell	Anbieter	Bezugsweg und Tarif	Eingabe pro 1 Mio. Token	Ausgabe pro 1 Mio. Token	Quelle
Claude Sonnet 4.5	Anthropic	Direkt beim EntwicklerStandard-API	Günstigster erfasster Preis: 3 $	Günstigster erfasster Preis: 15 $	Quelle22.09.2026
	Amazon Bedrock	Über OpenRouteramazon-bedrock	Günstigster erfasster Preis: 3 $	Günstigster erfasster Preis: 15 $	Quelle26.10.2026
	Amazon Bedrock	Über OpenRouteramazon-bedrock/eu-west-1	3,3 $	16,5 $	Quelle26.10.2026
	Anthropic	Über OpenRouteranthropic	Günstigster erfasster Preis: 3 $	Günstigster erfasster Preis: 15 $	Quelle26.10.2026
	Azure	Über OpenRouterazure/global	Günstigster erfasster Preis: 3 $	Günstigster erfasster Preis: 15 $	Quelle26.10.2026
	Claude Platform on AWS	Über OpenRouterclaude-on-aws	Günstigster erfasster Preis: 3 $	Günstigster erfasster Preis: 15 $	Quelle26.10.2026
	Google	Über OpenRoutergoogle-vertex/global	Günstigster erfasster Preis: 3 $	Günstigster erfasster Preis: 15 $	Quelle26.10.2026
	Google	Über OpenRoutergoogle-vertex/us-east5	3,3 $	16,5 $	Quelle26.10.2026
GPT-5.6 Luna	OpenAI	Direkt beim EntwicklerBis 272.000 Kontext-Token	0,2 $	1,2 $	Quelle22.09.2026
	OpenAI	Direkt beim EntwicklerÜber 272.000 Kontext-Token	0,4 $	1,8 $	Quelle22.09.2026
	Amazon Bedrock	Über OpenRouteramazon-bedrock/us-east-1	0,22 $	1,32 $	Quelle26.10.2026
	Azure	Über OpenRouterazure	0,2 $	1,2 $	Quelle26.10.2026
	Azure	Über OpenRouterazure/eu	0,22 $	1,32 $	Quelle26.10.2026
	Azure	Über OpenRouterazure/us	0,22 $	1,32 $	Quelle26.10.2026
	OpenAI	Über OpenRouteropenai	0,2 $	1,2 $	Quelle26.10.2026
	OpenAI	Über OpenRouteropenai/fast	0,4 $	2,4 $	Quelle26.10.2026
	OpenAI	Über OpenRouteropenai/flex	Günstigster erfasster Preis: 0,1 $	Günstigster erfasster Preis: 0,6 $	Quelle26.10.2026

Benchmark-Index

Benchmark-Index im Vergleich

Der Index fasst unabhängige Benchmarks auf einer Skala von 0 bis 100 zusammen. Ein Vorsprung zählt erst, wenn ein Modell in mindestens 95 % von 200 Neuberechnungen mit zufällig neu gezogenen Testfamilien vorn liegt. Sonst gelten beide als gleichauf.

Zur KI-Bestenliste

Claude Sonnet 4.5

Gesamtindex

Noch kein Gesamtwert

GPT-5.6 Luna

Gesamtindex

36,2

GPT-5.6 Luna liegt in 4 von 4 gemeinsamen Bereichen vorn.

Bereich	Claude Sonnet 4.5	GPT-5.6 Luna
Finanzen	7,7	52,8
Recht	7,9	29,8
Gesundheit	16,9	34,5
Bildung	4,6	37,4

Leistung

Gemeinsame Benchmarks

Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.

Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks

Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.

Nicht genug direkt vergleichbare Kategorien für ein belastbares Radar

Nur 0 von mindestens 5 Kategorien enthalten direkt vergleichbare Modellmessungen. Die Benchmarktabellen darunter zeigen die vorhandenen Belege, ohne fehlende Achsen aufzufüllen.

Claude Sonnet 4.5GPT-5.6 Luna

CorpFin v2Overall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert

Claude Sonnet 4.560,8 %

GPT-5.6 Luna64,219 %

MedCodeOverall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert

Claude Sonnet 4.540,569 %

GPT-5.6 Luna42,391 %

MedScribeOverall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert

Claude Sonnet 4.584,515 %

GPT-5.6 Luna84,391 %

SAGEOverall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert

Claude Sonnet 4.532,88 %

GPT-5.6 Luna44,22 %

CorpFin v2Exact Pages. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert

Claude Sonnet 4.560,373 %

GPT-5.6 Luna63,52 %

SAGEAutomata. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert

Claude Sonnet 4.520,238 %

GPT-5.6 Luna31,35 %

CorpFin v2Max Fitting Context. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert

Claude Sonnet 4.561,538 %

GPT-5.6 Luna64,103 %

SAGECalculus. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert

Claude Sonnet 4.537,654 %

GPT-5.6 Luna64,506 %

CorpFin v2Shared Max Context. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert

Claude Sonnet 4.560,49 %

GPT-5.6 Luna65,035 %

SAGELinear Algebra. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert

Claude Sonnet 4.551,417 %

GPT-5.6 Luna63,216 %

SAGEPartial Differential Equations. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert

Claude Sonnet 4.526,984 %

GPT-5.6 Luna38,095 %

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Benchmarkwerte von Claude Sonnet 4.5 und GPT-5.6 Luna
Benchmark und Aufgabe	Claude Sonnet 4.5	GPT-5.6 Luna	Quelle
CorpFin v2Overall Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Sonnet 4.5: Snapshot: claude-sonnet-4-5-20250929, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens GPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens	60,8 %	Höherer Messwert64,219 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.08.2026
MedCodeOverall Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Sonnet 4.5: Snapshot: claude-sonnet-4-5-20250929, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens GPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 30.000 tokens	40,569 %	Höherer Messwert42,391 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 13.10.2026
MedScribeOverall Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Sonnet 4.5: Snapshot: claude-sonnet-4-5-20250929, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens GPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 30.000 tokens	Höherer Messwert84,515 %	84,391 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 13.10.2026
SAGEOverall Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Sonnet 4.5: Snapshot: claude-sonnet-4-5-20250929, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens GPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 30.000 tokens	32,88 %	Höherer Messwert44,22 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 08.10.2026
CorpFin v2Exact Pages Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Sonnet 4.5: Snapshot: claude-sonnet-4-5-20250929, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens GPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens	60,373 %	Höherer Messwert63,52 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.08.2026
SAGEAutomata Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Sonnet 4.5: Snapshot: claude-sonnet-4-5-20250929, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens GPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 30.000 tokens	20,238 %	Höherer Messwert31,35 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 08.10.2026
CorpFin v2Max Fitting Context Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Sonnet 4.5: Snapshot: claude-sonnet-4-5-20250929, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens GPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens	61,538 %	Höherer Messwert64,103 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.08.2026
SAGECalculus Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Sonnet 4.5: Snapshot: claude-sonnet-4-5-20250929, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens GPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 30.000 tokens	37,654 %	Höherer Messwert64,506 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 08.10.2026
CorpFin v2Shared Max Context Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Sonnet 4.5: Snapshot: claude-sonnet-4-5-20250929, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens GPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens	60,49 %	Höherer Messwert65,035 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.08.2026
SAGELinear Algebra Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Sonnet 4.5: Snapshot: claude-sonnet-4-5-20250929, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens GPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 30.000 tokens	51,417 %	Höherer Messwert63,216 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 08.10.2026
SAGEPartial Differential Equations Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Sonnet 4.5: Snapshot: claude-sonnet-4-5-20250929, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens GPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 30.000 tokens	26,984 %	Höherer Messwert38,095 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 08.10.2026
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Eigene Modelltests

Unsere Tests

SVG-Kurztest

Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.

Gemeinsame Testrunde: 43b8c5c46830

Claude Sonnet 4.5

GPT-5.6 Luna

In dieser Runde nicht verfügbar

Frühere Tests

Pelikan auf dem Fahrrad

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

Claude Sonnet 4.5

Reasoning (angefragt): high

Aktueller Versuch

Datum des Testlaufs: 01.10.2026
API-Anbieter: openrouter
Angefragtes API-Modell: anthropic/claude-sonnet-4.5
API-Modell laut Antwort: anthropic/claude-sonnet-4.5
Reasoning-Einstellung: high
Festgelegter Endpunkt: Anthropic | anthropic/claude-4.5-sonnet-20250929
Temperatur: Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Testprotokoll: community-visual-tests-v1
Technische Prüfung: Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Antwortzeit: 30,2 s

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

GPT-5.6 Luna

Reasoning (angefragt): high

Aktueller Versuch

Datum des Testlaufs: 07.09.2026
API-Anbieter: openrouter
Angefragtes API-Modell: openai/gpt-5.6-luna
API-Modell laut Antwort: openai/gpt-5.6-luna
Reasoning-Einstellung: high
Festgelegter Endpunkt: OpenAI | openai/gpt-5.6-luna-20260709
Temperatur: Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Testprotokoll: community-visual-tests-v1
Technische Prüfung: Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Antwortzeit: 49,9 s

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Prompt und Testbedingungen

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token

Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)

So liest du den Vergleich

Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil

Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.

Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.

Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.

Weitere Duelle

Vergleiche Claude Sonnet 4.5 und GPT-5.6 Luna mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.

Zum vollständigen LLM-Vergleich

Claude Sonnet 4.5 vs. GPT-5.6 Luna

Modellauswahl ändern

Allgemeine Daten

API-Preise im Vergleich

Benchmark-Index im Vergleich

Gemeinsame Benchmarks

Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks

Unsere Tests

SVG-Kurztest

Claude Sonnet 4.5

GPT-5.6 Luna

Pelikan auf dem Fahrrad

Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil

Ähnliche LLM-Vergleiche