ARC-AGI-2
59,5 %
Abgerufen 2. September 2026
ARC PrizeSprachmodellAktiv
GPT-5.6 Luna
OpenAI
- Veröffentlicht
- 26. Juni 2026
- Datenstand
- 11. August 2026
Einordnung
Position in der Kategorie
Die Übersicht nutzt nur veröffentlichte, zusammenpassende Daten. Fehlende Werte verändern keinen Rang.
Der Index mittelt Rangperzentile aus 4 dokumentierten Vergleichskohorten. Nur Modelle mit vollständiger Abdeckung erhalten eine Position.
- Position
- Platz 8 von 26
- Indexwert
- 66,8 / 100
- Abdeckung
- 4 / 4
Bestenliste
1Claude Opus 588,9 / 100
2Gemini 3.8 Flash88,5 / 100
3Claude Fable 583,2 / 100
7Grok 4.670,2 / 100
8GPT-5.6 Luna, Aktuelles Modell66,8 / 100
9Gemini 3.6 Flash63 / 100
25MiMo-V2.5-Pro12,5 / 100
Messreihen
Vergleichbare Benchmarkwerte
Jedes Diagramm zeigt ausschließlich eine Quelle, eine Messreihe und eine gespeicherte Vergleichskohorte. Die Balken ordnen die Position. Der Messwert steht rechts.
BrowseComp
83,3 % · Platz 5 von 5
Vergleichskohorte: browsecomp-openai-gpt-5-6-table · Datenstand: 2. September 2026
1.Claude Mythos 588 %
2.GPT-5.6 Terra87,5 %
3.Gemini 3.1 Pro Preview85,9 %
4.GPT-5.584,4 %
5.GPT-5.6 Luna, Aktuelles Modell83,3 %
5 von 5 Modellversionen im Diagramm. Ein höherer Wert liegt vorn.
Herstellerübergreifende Vergleichstabelle mit Browser-Werkzeugen. Die genauen Agentensysteme unterscheiden sich.
Redaktionelle Auswahl aus der Hersteller-Tabelle, kein vollständiger Auszug der Vergleichsgruppe.
Quelle: OpenAITeilnehmer: 5
SWE-Bench Pro
62,7 % · Platz 5 von 5
Vergleichskohorte: swe-pro-openai-gpt-5-6-release · Datenstand: 2. September 2026
1.Claude Mythos 580,3 %
2.Claude Fable 580 %
3.GPT-5.6 Sol64,6 %
4.GPT-5.6 Terra63,4 %
5.GPT-5.6 Luna, Aktuelles Modell62,7 %
5 von 5 Modellversionen im Diagramm. Ein höherer Wert liegt vorn.
Von OpenAI veröffentlichte Vergleichstabelle. Kein Gradually-Test.
OpenAI schätzt nach einer Prüfung, dass rund 30 % der öffentlichen Aufgaben fehlerhaft sind. Der Wert bleibt deshalb ein umstrittenes Zusatzsignal. Die Zeilen sind eine redaktionelle Auswahl aus der jeweiligen Vergleichstabelle.
Quelle: OpenAITeilnehmer: 5
Einzelwerte
Veröffentlichte Einzelwerte
Für diese Messwerte liegt keine exakt passende veröffentlichte Vergleichskohorte vor. Der Balken zeigt nur die dokumentierte Skala, keine Rangposition.
ARC-AGI-3
Aufgabe: RHAE-Gesamtscore · Datenstand: 26. August 2026
ARC-AGI-30,18 %
Skala 0 bis 100. Kein Rang
Offizieller ARC-Prize-Harness auf unbekannten interaktiven Umgebungen. Reasoning-Stufen bleiben getrennt.
Steckbrief
Technische Daten und Zugang
Veröffentlichte Angaben zum Modell. Nicht bekannte Werte werden nicht geschätzt.
- Modelltyp
- ProprietärQuelle
- Kontextfenster
- 1.050.000 TokenQuelle
- Knowledge Cutoff
- 16. Februar 2026Quelle
- Hinweise
- Schnelle und günstigste Stufe der GPT-5.6-Familie. Allgemein verfügbar seit dem 9. Juli 2026. Bei ChatGPT Work und Codex ist die Effort-Stufe für Plus-, Pro-, Business- und Enterprise-Nutzer wählbar. $1 Input / $6 Output pro 1M Tokens. Terminal-Bench 2.1 84,3 %.Quelle
Kosten
Veröffentlichte Preise
Preise bleiben an die dokumentierte Einheit und Quelle gebunden.
- API-Eingabe
- 0,2 $ pro 1 Mio. TokenQuelle
- API-Eingabe
- 0,4 $ pro 1 Mio. Token (über 272.000 Kontext-Token)Quelle
- API-Ausgabe
- 1,2 $ pro 1 Mio. TokenQuelle
- API-Ausgabe
- 1,8 $ pro 1 Mio. Token (über 272.000 Kontext-Token)Quelle
- Cache schreiben
- 0,25 $ pro 1 Mio. TokenQuelle
- Cache schreiben
- 0,5 $ pro 1 Mio. Token (über 272.000 Kontext-Token)Quelle
- Cache lesen
- 0,02 $ pro 1 Mio. TokenQuelle
- Cache lesen
- 0,04 $ pro 1 Mio. Token (über 272.000 Kontext-Token)Quelle
Messwerte
Weitere veröffentlichte Benchmarks
Für diese Werte liegt im gespeicherten Datenbestand keine exakt gleiche Vergleichskohorte vor.
Direkte Vergleiche
Dieses Modell im Vergleich
Jedes Duell vergleicht dieses Modell mit genau einem weiteren Modell aus derselben Kategorie.
Weitere Modelle
Modelle derselben Auswahl
Alle KI-Modelle
Nachweise
Primärquellen und Datenstand
Alle Angaben verweisen auf die zugrunde liegende Dokumentation oder das jeweilige Leaderboard.